Построение аналитических зависимостей и анализ эмпирических данных в экосистеме

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Построение графиков происходило  с помощью функции на панели инструментов «график» (рис.1)

   рис. 1

В результате всех вычислений вид всех трех типов полученных уравнений  совпал с их  видом в MS Excel.

 

Следующим шагом при работе в данной программе является нахождение теоретических значений по формулам (14) и (16) и вычислим коэффициенты корреляции с помощью функции corr:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вычисляем средние  и эмпирические значения функции. Вводим обозначения: Sост, Sрегр, Sполн.

Находим Sост по формуле (24):

 

Sрегр находим по формуле (25):

 

 

Sполн определяется по формуле (26):

В случае линейной функции  имеем.

По формуле (27) находится Sлин ост

 

 

 

 

 

 

 

В случае квадратичной функции:

из формулы (28) находим Sкв ост :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В случае экспоненциальной функции:

по формуле (29):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7 Заключение

Произведя расчеты в MS Excel и Mathcad я получил навык работы в области построения аналитических зависимостей и анализа эмпирических данных в экосистеме. При выполнении данной курсовой работы я, пользуясь расчетными формулами, указанными в методическом пособии, а ткаже теоретическим материалом, смог вычислить статистические оценки случайных величин, среднее квадратичное отклонение, регрессионные суммы и т.д., а также построить графики эмпирической функции, квадратичной и экспоненциальной линии тренда.

 В ходе  работы мне приходилось заниматься  построением матриц и их вычислением,  при чем в обоих системах. Мне  приходилось использовать такие  функции в Excel, как: «МУМНОЖ», «МОБР», в Mathcad: «lsolve», «соrr». При этом, необходимым условием являлось то, что графики при расчетах в обоих системах должны были совпадать. Данное условие было достигнуто.

Необходимо  также отметить, что данная работа помогла мне ознакомиться с требованиями выполнения курсовой работы, ее оформлением. При этом, тема курсовой работы связана с моей будущей специальностью. Ведь при осуществлении мониторинга окружающей среды необходимо заниматься построением аппроксимирующих функций, различного рода графиков зависимости, производить сложные вычисления. Наш пример был сугубо учебного типа, но при этом он позволяет приобрести необходимые навыки в области построения аппроксимирующих функций и, соответственно, определенный навык в рамках моей будущей профессии.

Выполнению  работ в двух данных программах –  Excel и Mathcad , были посвящены практические и лекционные занятия на протяжении всего первого семестра. Данная работа способствовала укреплению навыков в выполнении работ в этих программах и приобретению новых знаний, связанных с расчетами в Excel и Mathcad.

Таким образом, моя курсовая работа поспособствовала укреплению моих знаний в области  информатики, а также преобретению навыков, необходимых в моей будущей  профессии.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8 Список литературы:

1. И.И. Пивоварова, Г.А. Прудинский. Информатика. Построение аналитических зависимостей и анализ эмпирических данных в экосистеме: методические указания по выполнению курсовой работы / Национальный минерально-сырьевой университет «Горный». СПб 2012 – 41 с.
2. Фурасов В.Д. Задачи гарантированной идентификации. Издательство:Бином. Лаборатория знаний, 2005 – 356с.
3. Мешалкин В.П., Бутусов О.Б., Гнаук А.Г. Основы информатизации и математического моделирования экологических систем М: Инфа – М, 2001 – 358с.
4. Шерри Виллард Кинкоф. Microsoft Excel 2003, М: НТ Пресс, 2004 – 416 с.