Применение компьютеров в ТЭА

     При использовании автоматизированной системы механик считывает с  помощью сканера номер автомобиля, номер шины, для каждой из которых  измеряется и вводится в запоминающее устройство сканера глубина протектора. Эта информация хранится в переносном накопителе сканера в течение  дня, а затем переносится в  стационарный компьютер, где периодически обрабатывается с помощью специальных  программ. Компьютер анализирует  износы по типам шин, по рисункам протекторов, по автомобилям, маршрутам работы. Это  позволяет активно реагировать  на отклонения в темпах изнашивания, прогнозировать затраты, связанные  с износом шин, оценивать качество работ фирм, занимающихся производством  шин и восстановлением протекторов.

     Эффективность информационной системы зависит  от ее структуры, а применение информационных систем увеличивает эффективность  работы производства. При использовании  ЭВМ происходит сокращение объемов  информации, обрабатываемой персоналом вручную, скорость обработки данных увеличивается в сотни и тысячи раз, при резком сокращении числа  ошибок. Однако основная доля эффективности  приходится на задачи управления основным производством в результате повышения  обоснованности и оперативности  принятия решений,  индивидуализации контроля исполнения, снижения простоев в ремонте,  расхода запчастей, экономии топлива и шин. [1] 
 
 
 
 
 
 
 

     2 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ 

     Математическое  программирование – это математическая дисциплина, в которой разрабатываются  методы отыскания экстремальных  значений целевой функции среди  множества ее возможных значений, определяемых ограничениями.

     Математическое  программирование можно рассматривать  как совокупность самостоятельных  разделов, занимающихся изучением и  разработкой методов решения  определенных классов задач.

     1) Оптимальное управление;

     Поскольку для достижения цели практически  всегда существует несколько путей (имеется ряд вариантов), а двигаться  можно только по какому-то одному, необходим выбрать оптимальный вариант, т.е. самый удачный.

     Для определения лучшего варианта решения  из числа возможных пользуются критерием эффективности, или целевой функцией.

     Назначение  целевой функции не в том, чтобы  заменить цель, а в том, чтобы выяснить предпочтение тому или иному пути достижения основной цели системы.

     Оптимальный ход процесса может соответствовать  максимальному или минимальному (в общем случае говорят, экстремальному, т.е. какому-то предельному) значению регулируемой величины. При этом определяется экстремум (максимум или минимум) функции, зависящей  от одной или нескольких переменных (параметров процесса).

     2) Моделирование;

     Если  раньше основная задача науки была в том, чтобы понять поведение  изучаемой системы, то теперь актуальной является возможность оценить различные  стратегии, обеспечивающие достижение цели.

     Стремление  получить как можно больше информации об управляемых объектах и процессах, включая и особенности их будущего поведения, может быть удовлетворено только одним способом: путем исследования интересующих свойств на моделях.

     3) Исследование операций;

     Необходимо  выбрать решение из ряда возможных  вариантов, когда каждый вариант  обладает какими-то преимуществами и  какими-то недостатками. Для этого  организуется серия математических расчетов. Их задача – помочь сделать  обоснованный выбор. Эти методы получили название исследование операций.

     Операцией называют комплекс мероприятий, объединенных общим замыслом и направленных на достижение поставленной цели. Операция является управляемым мероприятием.

     Само  принятие решения выходит за рамки  исследования операций и относится  к компетенции ответственного лица.

     Принятие  решений может быть в условиях определенности, в условиях риска, в  условиях неопределенности.

     4) Метод Монте-Карло;

     Для моделирования систем, находящихся  в реальных условиях, необходимо поставить  искусственный эксперимент и  придумать способ искусственной  имитации случайных значений выходных параметров. Основным методом моделирования  систем, содержащих случайные значения, является разыгрывание выборок по методу Монте-Карло.

     5) Имитационное моделирование;

     Это искусственный эксперимент, при  котором вместо проведения натурных испытаний с реальным оборудованием  проводятся опыты на математических моделях. Имитационное моделирование  состоит из процесса разработки модели реальной системы и постановки экспериментов  на этой модели с целью понять поведение  системы либо оценить различные  стратегии ее функционирования, обеспечивающие достижение поставленной цели.

     6) Линейное программирование;

     Линейное программирование – один из первых и наиболее подробно изученных разделов математического программирования. Именно линейное программирование явилось тем разделом, с которого и начала развиваться сама дисциплина "математическое программирование".

     Линейное программирование применяется при решении экономических задач, в таких задачах как управление и планирование производства; в задачах определения оптимального размещения оборудования на морских судах, в цехах; в задачах определения оптимального плана перевозок груза (транспортная задача); в задачах оптимального распределения кадров и т.д.

     Линейное  программирование — математическая дисциплина, посвящённая теории и методам решения задач об экстремумах линейных функций на множествах n-мерного векторного пространства задаваемых системами линейных уравнений и неравенств.

     7) Нелинейное программирование;

     Задачами  нелинейного программирования называются задачи математического программирования, в которых нелинейны и (или) целевая функция, и (или) ограничения в виде неравенств или равенств.

     Многие задачи нелинейного программирования могут быть приближены к задачам линейного программирования, и найдено близкое к оптимальному решению.

     В целом задачи нелинейного программирования относятся к трудным вычислительным задачам. При их решении часто приходится прибегать к приближенным методам оптимизации. Мощным средством для решения задач нелинейного программирования являются численные методы. Они позволяют найти решение задачи с заданной степенью точности. [2] 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 
 

1. Кузнецов  Е.С. Техническая эксплуатация автомобилей: Учебник для вузов. 4-изд., - М.:Наука, 2004. – 535 стр.

2. Вершинин О.Е Компьютер для Менеджера. М: Высшая школа, 1990. – 240с.

3.  www.i-u.ru/biblio/archive/osnovi_sistemnogo_analisa