Разработка компьютерных технологий поддержки принятия решений по управлению на ЧУП «Гомельская универсальная база» с помощью разработки

ВВЕДЕНИЕ

Прогресс, достигнутый  за последние несколько лет во всех аспектах вычислительной техники, привел к значительному расширению области применения компьютеров  и росту числа их пользователей. Существенной частью современного общества являются разнообразные системы доступа и хранения информации, которые являются неотъемлемой составляющей современного научно-технического прогресса. Существует много веских причин перевода существующей информации на компьютерную основу, т.к. более быстрая обработка данных и централизация их хранения с использованием клиент/серверных технологий позволяют сберечь значительные средства, а главное и время для получения необходимой информации, а также упрощает доступ и ведение.

В любой организации, как большой, так и маленькой, возникает проблема такой организации управления данными, которая обеспечила бы наиболее эффективную работу. Некоторые организации используют для этого шкафы с папками, но большинство предпочитают компьютеризированные базы, всевозможные  аналитичексие платформы позволяющие эффективно хранить, извлекать информацию и управлять большими объемами данных.

Объектом исследования отчета по информационно-управленческой практике  является ЧУП «Гомельская универсальная база» - организация осуществляющая торговое обслуживание населения, оказывающая услуги, закупающая сельскохозяйственную продукцию и сырье.

Руководство предприятия  интересует автоматизация возможной отчетности по управлению персоналом. Например дата принятия на работу сотрудников, их стаж работы, образование и семейное положение.

Цель работы – Разработка компьютерных технологий поддержки принятия решений по управлению на ЧУП «Гомельская универсальная база» с помощью разработки системы аналитической отчетности в аналитической платформе Deductor, а так же обеспечение поддержки принятия решения по созданию нового склада с помощью разработки проекта бизнес-плана средствами Project Expert.

Для написания  курсовой работы использовались теоретические  разработки, положения, статистические источники, официальные документы, законодательные акты.

Структура курсовой состоит из введения, трех основных разделов, заключения и приложений.

Информационную  базу составляют данные бухгалтерского баланса и отчетности ЧУП «Гомельская универсальная база»,  законы Республики Беларусь, а также интернет - источники.

 

 

 

2 РАЗРАБОТКА  СИСТЕМЫ НАЛИТИЧЕСКОЙ ОТЧЕТНОСТИ ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ ПО УПРАВЛЕНИЮ ПЕРСОНАЛОМ СРЕДСТВАМИ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ПЛАТФОРМЫ DEDUKTOR

2.1 Теоретические аспекты бизнес-анализа

Бизнес-анализ – дисциплина выявления деловых потребностей и нахождения решений деловых проблем. Решения часто включают компонент разработки систем, но могут также состоять из усовершенствования процессов, организационных изменений или стратегического планирования и разработки политики. Человека, который выполняет эту задачу, называют бизнес-аналитиком.

Также бизнес-анализ является набором заданий и методик, которые предназначены использоваться в качестве связующего звена между участниками бизнеса с целью понять структуру, правила и функции организации и предложить решения, которые позволят организации достичь поставленных целей.  

Для выполнения задач бизнес-анализа  используются различные методы. Причем для выполнения одной задачи могут служить как один так и несколько методов. Наиболее часто используемыми на практике среди бизнес-аналитиков являются следующие методы:

• Определение критериев принятия и оценки;
• Мозговой штурм;
• Анализ бизнес-правил;
• Словарь данных и глоссарий;
• Диаграммы потоков данных;
• Моделирование данных;
• Анализ принятия решений;
• Анализ документов;
• Интервью;
• Метрики и ключевые показатели производительности;
• Анализ не функциональных требований;
• Моделирование организации;
• Отслеживание проблем;
• Моделирование процессов;
• Практические занятия по выявлению требований;
• Сценарии и варианты использования.

Бизнес анализ нужен для исследования узких мест в бизнес-процессах организации и на основании полученной информации улучшать эти процессы.

Традиционно руководители предприятия разных уровней управления используют в своей деятельности различные инструменты анализа информации. Так для получения своевременной и полной информации, для принятия оптимального бизнес-решения необходимо воспользоваться информационно-аналитической системой.

Deductor - аналитическая платформа позволяющая в сжатые сроки создать эффективную систему поддержки принятия бизнес-решений.

Благодаря мощным механизмам импорта, с помощью Deductor возможно создание единой аналитической надстройки над всеми существующими в компании системами сбора и хранения данных (торговые системы, бухгалтерские системы, отдельные базы и т.д.). Уникальность данного решения состоит в том, что Deductor, при необходимости, автоматически объединит данные из разрозненных источников.

Реализованные в Deductor технологии позволяют на базе единой архитектуры пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных результатов.

Deductor предоставляет инструментальные средства, необходимые для решения самых разных аналитических задач.

При работе использовалась программа  Deductor Studio Academik версии 5.2, так как именно эта аналитическая платформа имеет новую архитектуру хранилища данных; новые механизмы обработки: кросс-таблица, сверстка столбцов, групповая обработка; дополнительные способы визуализации: многомерная диаграмма; переработанный OLAP модуль: инкрементный обсчет данных, детализация в кросс-таблице, расчет многомерных показателей, дополнительные варианты агрегации; улучшенный механизм импорта их тестовых файлов, поддержка текстовых файлов с фиксированной шириной;  а также повышенную производительность.

2.2. Проектирование  структуры многомерного хранилища  данных, консолидация данных, создание сценариев анализа по управлению персоналом

Постановкой задачи управления персоналом является разработка аналитической отчетности для поддержания принятия решений.

ЧУП «Гомельская универсальная  база»  занимается оптовой и розничной торговлей, хранением и складированием, организацией перевозок грузов и т.д. В связи с этим организация имеет значительный кадровый состав и ее интересует отчетность о сотрудниках, также их оклад и стаж работы, уровень образования, для дальнейшей переподготовки или улучшения квалификации.

Для реализации задачи начала необходимо создать Хранилище данных. Главное  преимущество ХД перед остальными типами источников данных – наличие семантического слоя, который дает пользователю возможность  оперировать терминами предметной области для формирования аналитических запросов к хранилищу.

При разработке стратегии консолидации данных необходимо учитывать характер расположения источников данных –  локальный, когда они размещены  на том же ПК, что и аналитическое  приложение, либо удаленный, если источники доступны только через локальную или глобальную компьютерные сети. Характер расположения источников данных может существенно повлиять на качество собранных данных (потеря фрагментов, несогласованность во времени их обновления, противоречивость и т. д.).Также на качество могут повлиять разнообразные форматы и типы данных, хранимые на предприятии.

Началом работы является создание нового хранилища  данных. Для этого необходимо перейти  на вкладку Подключения и запустить  мастер подключений. В появившимся окне мастера (рисунок 2.1) нужно выбрать тип источника, к которому предполагается подключиться (Deductor Warehouse).

Рисунок 2.1 - Мастер подключений

Далее создаем  параметры базы данных, в которой  будет создана структура хранилища  данных (рисунок 2.2):

Рисунок 2.2 - Окно параметров создаваемой базы данных

Выбираем тип БД  - Firebird, путь к БД – D:\Shumak\ personal_shumak.gdb, указываем логин/пароль и устанавливаем флажок Сохранять пароль.  Для проверки доступа к новому хранилищу данных нужно воспользовались кнопкой Тестирование соединений. В результате появится сообщение об успешном тестировании подключения.

Далее указываем имя, метку (рисунок  2.3) после сохраняем созданное ХД.

 

Рисунок 2.3 - Выбор имени и метки создаваемой БД

В результате после нажатия кнопки Готово на дереве узлов подключений появилась метка хранилища (рисунок 2.4).

Рисунок 2.4 – Хранилище данных «Управление персоналом» - personal_shumak

После создания пустого  ХД, в котором нет ни одного объекта (процесса, измерения, факта). Необходимо спроектировать его структуру. Для этого мы откроем редактор метаданных «Открыть редактор метаданных» на вкладке Подключения.

В проектируемой задаче «Управление персоналом» структура хранилища состоит из 4 таблиц из которых 1 таблица является процессом – Персонал, а остальные 3 таблицы являются измерениями: Группа, Образование, Сотрудники.

Для решения  задачи, были составлены текстовые структурированные файлы с данными, описание структуры которых приводится в таблицах 2.1, 2.2, 2.3, 2.4.

Таблица 2.1 – структура файла «Gruppa.txt»

Код группы	Название группы
1	Руководители
2	Специалисты
3	Рабочие
4	Служащие

В текстовом  файле «Gruppa»  измерением является  - Код группы, Атрибутом измерения – Название группы.

Таблица 2.2 – структура файла «Obrazovan.txt»

Код образования	Образование
1	Высшее
2	среднее специальное
3	Среднее

В файле «Obrazovan»  измерение  - Код образования, Атрибут измерения – Образование.

Таблица 2.3 – структура файла «Sotrudniki.txt»

Код сотрудника	ФИО	Год рождения	Пол	Код группы
1	Ермак Дарья  Александровна	1984	жен	3
2	Забавко Татьяна  Николаевна	1965	жен	2
…	…	…	…	…
80	Голубева Татьяна  Александровна	1976	жен	4

Измерением в таблице «Sotrudniki» является   Код сотрудника, Атрибут измерения - ФИО, Год рождения и Пол, Ссылка на измерение – Код Группы.

Таблица 2.4 – структура файла «Personal.txt»

Код сотрудника	Дата приема на работу	Код образования	Стаж работы	Оклад
1	22.05.2008	2	4	1000000
2	13.04.2005	1	7	1300000
…	…	…	…	…
80	30.12.2011	2	1	1100000

Измерением таблицы процесса «Personsl »является Код сотрудника и Код образования, Атрибут измерения - Дата приема на работу, Факт – Стаж работы и Оклад.

В итоге спроектированная структура хранилища будет выглядеть  следующим так, как показано на рисунке 2.5:

Рисунок 2.5 – Редактор метаданных ХД «Управление персоналом» - personal_shumak

Для загрузки данных необходимо перейти на вкладку Сценарии  и с помощью Мастера импорта  загрузить подготовленные заранее  файлы. После загрузки данных выполняем Мастер экспорта. Результат загрузки Мастера импорта и Мастер экспорта представлен на рисунке 2.6:

Рисунок 2.6 – Результат выполнения Мастера Импорта и Мастера Экспорта

2.3. Формирование аналитических отчетов и предложения по совершенствования деятельности организации по анализу персонала

В ходе выполнения  работы были созданы 6 следующих срезов:

1. срез: Сотрудники женского пола с высшим образованием.

Процесс выполнения среза представлен  на рисунке 2.7: