Контрольная работа по теории вероятностей
и математической статистике.
Вариант №1
- Из трех орудий произвели залп
по цели. Вероятность попадания при одном
выстреле только из первого орудия равна
0,7, из второго - 0,6, из третьего - 0,8. Найти
вероятность того, что: !) хотя бы один снаряд
попадет в цель; 2) только два снаряда попадут
в цель; 3) все три снаряда попадут в цель.
- Закон распределения дискретной
случайной величины Х задан в виде таблицы,
в первой строке которой указаны возможные
значения
случайной величины Х, а во второй
строке - вероятности
возможных значений
. Найти математическое ожидание, дисперсию
и среднее квадратическое отклонение
случайной величины Х.
|
10 |
12 |
20 |
25 |
30 |
|
0,1 |
0,2 |
0,1 |
0,2 |
0,4 |
- Задана непрерывная случайная
величина Х функцией распределения F(x).
Требуется : 1) найти плотность распределения
вероятностей f(x); 2) схематично построить
графики f(x) и F(x); 3) найти математическое
ожидание и дисперсию Х.
F(x)=
- Заданы математическое ожидание
а и среднее квадратическое отклонение
нормально распределенной случайной
величины Х. Написать плотность распределения
вероятностей и схематично построить
ее график. Найти верочтность того, что
Х примет значение из интервала (
.
a=6,
,
.
- Заданы среднее квадратическое
отклонение
нормально распределенной случайной
величины Х, выборочная средняя
и объем выборки n. Найти доверительный
интервал для оценки неизвестного математического
ожидания а с заданной надежностью
n = 100;
- В результате проверки n
контейнеров установлено, что число изделий
Х, поврежденных при транспортировке и
разгрузке, имеет эмпирическое распределение,
сведенное в таблицу, где
- количество поврежденных изделий
в одном контейнере,
- частота этого события, т.е. число
контейнеров, содержащих
поврежденных изделий. Требуется
при уровне значимости
проверить гипотезу о том, что случайная
величина Х распределена по закону Пуассона.
Использовать критерий согласия Пирсона
(
).
n=250,
= 0,05
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
101 |
91 |
44 |
10 |
2 |
1 |
1 |
Вариант
№2
- Две перфораторщицы набили
по одинаковому комплекту перфокарт. Вероятность
того, что первая перфораторщица допустит
ошибку, равна 0,1; для второй перфораторщицы
эта вероятность равна 0,2. При сверке перфокарт
была обнаружена ошибка. Найти вероятность
того, что ошиблась вторая перфораторщица.
- Закон распределения дискретной
случайной величины Х задан в виде таблицы,
в первой строке которой указаны возможные
значения
случайной величины Х, а во второй
строке - вероятности
возможных значений
. Найти математическое ожидание, дисперсию
и среднее квадратическое отклонение
случайной величины Х.
|
8 |
12 |
16 |
20 |
24 |
28 |
|
0,05 |
0,05 |
0,2 |
0,3 |
0,3 |
0,1 |
- Задана непрерывная случайная
величина Х функцией распределения F(x).
Требуется : 1) найти плотность распределения
вероятностей f(x); 2) схематично построить
графики f(x) и F(x); 3) найти математическое
ожидание и дисперсию Х.
F(x)=
- Заданы математическое ожидание
а и среднее квадратическое отклонение
нормально распределенной случайной
величины Х. Написать плотность распределения
вероятностей и схематично построить
ее график. Найти верочтность того, что
Х примет значение из интервала (
.
a=15,
,
.
- Заданы среднее квадратическое
отклонение
нормально распределенной случайной
величины Х, выборочная средняя
и объем выборки n. Найти доверительный
интервал для оценки неизвестного математического
ожидания а с заданной надежностью
n = 81;
- В результате проверки n
контейнеров установлено, что число изделий
Х, поврежденных при транспортировке и
разгрузке, имеет эмпирическое распределение,
сведенное в таблицу, где
- количество поврежденных изделий
в одном контейнере,
- частота этого события, т.е. число
контейнеров, содержащих
поврежденных изделий. Требуется
при уровне значимости
проверить гипотезу о том, что случайная
величина Х распределена по закону Пуассона.
Использовать критерий согласия Пирсона
(
).
n=4000,
= 0,01
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
159 |
135 |
70 |
25 |
7 |
2 |
2 |
Вариант
№3-Решить Марине Орловой
1.В каждой
из двух урн содержится восемь черных
и два белых шара. Из второй урны наудачу
переложили в первую один шар, а затем
из первой урны вынули наугад один
шар. Найти вероятность того, что вынутый
из первой урны шар окажется черным.
2.Закон распределения
дискретной случайной величины Х задан
в виде таблицы, в первой строке которой
указаны возможные значения
случайной
величины Х, а во второй строке - вероятности
возможных
значений
. Найти
математическое ожидание, дисперсию и
среднее квадратическое отклонение случайной
величины Х.
|
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
|
0,1 |
0,2 |
0,5 |
0,1 |
0,1 |
- Задана непрерывная случайная
величина Х функцией распределения F(x).
Требуется : 1) найти плотность распределения
вероятностей f(x); 2) схематично построить
графики f(x) и F(x); 3) найти математическое
ожидание и дисперсию Х.
F(x)=
- Заданы математическое ожидание
а и среднее квадратическое отклонение
нормально распределенной случайной
величины Х. Написать плотность распределения
вероятностей и схематично построить
ее график. Найти верочтность того, что
Х примет значение из интервала (
.
a=7,
,
.
- Заданы среднее квадратическое
отклонение
нормально распределенной случайной
величины Х, выборочная средняя
и объем выборки n. Найти доверительный
интервал для оценки неизвестного математического
ожидания а с заданной надежностью
n = 49;
- В результате проверки n
контейнеров установлено, что число изделий
Х, поврежденных при транспортировке и
разгрузке, имеет эмпирическое распределение,
сведенное в таблицу, где
- количество поврежденных изделий
в одном контейнере,
- частота этого события, т.е. число
контейнеров, содержащих
поврежденных изделий. Требуется
при уровне значимости
проверить гипотезу о том, что случайная
величина Х распределена по закону Пуассона.
Использовать критерий согласия Пирсона
(
).
n=200,
= 0,05
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
99 |
67 |
25 |
5 |
2 |
1 |
1 |
Вариант
№4
1.
Монету бросают шесть раз. Найти вероятность
того, что «герб» выпадет: а) три раза; б)
менее трех раз; в) не менее трех раз.
2.
Закон распределения дискретной случайной
величины Х задан в виде таблицы, в первой
строке которой указаны возможные значения
случайной величины Х, а во второй
строке - вероятности
возможных значений
. Найти математическое ожидание, дисперсию
и среднее квадратическое отклонение
случайной величины Х.
|
21 |
25 |
32 |
40 |
47 |
54 |
|
0,1 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,2 |
0,! |
- Задана непрерывная случайная
величина Х функцией распределения F(x).
Требуется : 1) найти плотность распределения
вероятностей f(x); 2) схематично построить
графики f(x) и F(x); 3) найти математическое
ожидание и дисперсию Х.
F(x)=
- Заданы математическое ожидание
а и среднее квадратическое отклонение
нормально распределенной случайной
величины Х. Написать плотность распределения
вероятностей и схематично построить
ее график. Найти верочтность того, что
Х примет значение из интервала (
.
a=14,
,
.
- Заданы среднее квадратическое
отклонение
нормально распределенной случайной
величины Х, выборочная средняя
и объем выборки n. Найти доверительный
интервал для оценки неизвестного математического
ожидания а с заданной надежностью
n = 36;
- В результате проверки n
контейнеров установлено, что число изделий
Х, поврежденных при транспортировке и
разгрузке, имеет эмпирическое распределение,
сведенное в таблицу, где
- количество поврежденных изделий
в одном контейнере,
- частота этого события, т.е. число
контейнеров, содержащих
поврежденных изделий. Требуется
при уровне значимости
проверить гипотезу о том, что случайная
величина Х распределена по закону Пуассона.
Использовать критерий согласия Пирсона
(
).
n=300,
= 0,02
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
121 |
110 |
53 |
12 |
2 |
1 |
1 |
Вариант
№5
1.
Вероятность поражения мишени при одном
выстреле равна 0,9. Найти вероятность того,
что при ста выстрелах мишень будет поражена
ровно 90 раз.
- Закон распределения дискретной
случайной величины Х задан в виде таблицы,
в первой строке которой указаны возможные
значения
случайной величины Х, а во второй
строке - вероятности
возможных значений
. Найти математическое ожидание, дисперсию
и среднее квадратическое отклонение
случайной величины Х.
|
10,2 |
12,4 |
16,5 |
18,1 |
20,0 |
|
0,2 |
0,2 |
0,4 |
0,1 |
0,1 |
- Задана непрерывная случайная
величина Х функцией распределения F(x).
Требуется : 1) найти плотность распределения
вероятностей f(x); 2) схематично построить
графики f(x) и F(x); 3) найти математическое
ожидание и дисперсию Х.
F(x)=
- Заданы математическое ожидание
а и среднее квадратическое отклонение
нормально распределенной случайной
величины Х. Написать плотность распределения
вероятностей и схематично построить
ее график. Найти верочтность того, что
Х примет значение из интервала (
.
a=8,
,
.
- Заданы среднее квадратическое
отклонение
нормально распределенной случайной
величины Х, выборочная средняя
и объем выборки n. Найти доверительный
интервал для оценки неизвестного математического
ожидания а с заданной надежностью
n = 225;
- В результате проверки n
контейнеров установлено, что число изделий
Х, поврежденных при транспортировке и
разгрузке, имеет эмпирическое распределение,
сведенное в таблицу, где
- количество поврежденных изделий
в одном контейнере,
- частота этого события, т.е. число
контейнеров, содержащих
поврежденных изделий. Требуется
при уровне значимости
проверить гипотезу о том, что случайная
величина Х распределена по закону Пуассона.
Использовать критерий согласия Пирсона
(
).