Контрольная работа по теории вероятностей и математической статистике

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Января 2013 в 00:33, контрольная работа

Описание работы

Из трех орудий произвели залп по цели. Вероятность попадания при одном выстреле только из первого орудия равна 0,7, из второго - 0,6, из третьего - 0,8. Найти вероятность того, что: !) хотя бы один снаряд попадет в цель; 2) только два снаряда попадут в цель; 3) все три снаряда попадут в цель.
Закон распределения дискретной случайной величины Х задан в виде таблицы, в первой строке которой указаны во

Файлы: 1 файл

mubint_teorverimatstat.doc

— 339.48 Кб (Скачать файл)

Контрольная работа по теории вероятностей и математической статистике.

 

 

Вариант №1

 

  1. Из трех орудий произвели залп по цели. Вероятность попадания при одном выстреле только из первого орудия равна 0,7, из второго - 0,6, из третьего - 0,8. Найти вероятность того, что: !) хотя бы один снаряд попадет в цель; 2) только два снаряда попадут в цель; 3) все три снаряда попадут в цель.
  2. Закон распределения дискретной случайной величины Х задан в виде таблицы, в первой строке которой указаны возможные значения случайной величины Х, а  во второй строке - вероятности возможных значений . Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х.

10

12

20

25

30

0,1

0,2

0,1

0,2

0,4


 

  1. Задана непрерывная случайная величина Х функцией распределения F(x).

Требуется : 1) найти плотность распределения вероятностей f(x); 2) схематично построить графики f(x) и F(x); 3) найти математическое ожидание и дисперсию Х.

F(x)=

 

  1. Заданы математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х. Написать плотность распределения вероятностей и схематично построить ее график. Найти верочтность того, что Х примет значение из интервала ( .

                     a=6, , .

 

  1. Заданы среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х, выборочная средняя  и объем выборки n. Найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания а с заданной надежностью

                     n = 100;

 

  1. В результате проверки n  контейнеров установлено, что число изделий Х, поврежденных при транспортировке и разгрузке, имеет эмпирическое распределение, сведенное в таблицу, где - количество поврежденных изделий в одном контейнере,  -  частота этого события, т.е. число контейнеров, содержащих поврежденных изделий. Требуется при уровне значимости  проверить гипотезу о том, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона. Использовать критерий согласия Пирсона ( ).

                   n=250,  = 0,05

0

1

2

3

4

5

6

101

91

44

10

2

1

1


 

 

 

Вариант №2

 

  1. Две перфораторщицы набили по одинаковому комплекту перфокарт. Вероятность того, что первая перфораторщица допустит ошибку, равна 0,1; для второй перфораторщицы эта вероятность равна 0,2. При сверке перфокарт была обнаружена ошибка. Найти вероятность того, что ошиблась вторая перфораторщица.
  2. Закон распределения дискретной случайной величины Х задан в виде таблицы, в первой строке которой указаны возможные значения случайной величины Х, а  во второй строке - вероятности возможных значений . Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х.

8

12

16

20

24

28

0,05

0,05

0,2

0,3

0,3

0,1


 

  1. Задана непрерывная случайная величина Х функцией распределения F(x).

Требуется : 1) найти плотность распределения вероятностей f(x); 2) схематично построить графики f(x) и F(x); 3) найти математическое ожидание и дисперсию Х.

F(x)=

 

  1. Заданы математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х. Написать плотность распределения вероятностей и схематично построить ее график. Найти верочтность того, что Х примет значение из интервала ( .

                     a=15, , .

  1. Заданы среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х, выборочная средняя  и объем выборки n. Найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания а с заданной надежностью

                     n = 81;

 

  1. В результате проверки n  контейнеров установлено, что число изделий Х, поврежденных при транспортировке и разгрузке, имеет эмпирическое распределение, сведенное в таблицу, где - количество поврежденных изделий в одном контейнере,  -  частота этого события, т.е. число контейнеров, содержащих поврежденных изделий. Требуется при уровне значимости  проверить гипотезу о том, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона. Использовать критерий согласия Пирсона ( ).

                   n=4000,  = 0,01

0

1

2

3

4

5

6

159

135

70

25

7

2

2


 

 

Вариант №3-Решить Марине Орловой

 

 

1.В каждой из двух урн содержится восемь черных и два белых шара. Из второй урны наудачу переложили в первую один шар, а затем из первой урны вынули  наугад один шар. Найти вероятность того, что вынутый из первой урны шар окажется черным.

 

2.Закон распределения дискретной случайной величины Х задан в виде таблицы, в первой строке которой указаны возможные значения случайной величины Х, а  во второй строке - вероятности возможных значений . Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х.

30

40

50

60

70

0,1

0,2

0,5

0,1

0,1


 

  1. Задана непрерывная случайная величина Х функцией распределения F(x).

Требуется : 1) найти плотность распределения вероятностей f(x); 2) схематично построить графики f(x) и F(x); 3) найти математическое ожидание и дисперсию Х.

F(x)=

 

  1. Заданы математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х. Написать плотность распределения вероятностей и схематично построить ее график. Найти верочтность того, что Х примет значение из интервала ( .

                     a=7, , .

 

  1. Заданы среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х, выборочная средняя  и объем выборки n. Найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания а с заданной надежностью

                     n = 49;

  1. В результате проверки n  контейнеров установлено, что число изделий Х, поврежденных при транспортировке и разгрузке, имеет эмпирическое распределение, сведенное в таблицу, где - количество поврежденных изделий в одном контейнере,  -  частота этого события, т.е. число контейнеров, содержащих поврежденных изделий. Требуется при уровне значимости  проверить гипотезу о том, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона. Использовать критерий согласия Пирсона ( ).

                   n=200,  = 0,05

0

1

2

3

4

5

6

99

67

25

5

2

1

1


 

 

Вариант №4

 

1. Монету бросают шесть раз. Найти вероятность того, что «герб» выпадет: а) три раза; б) менее трех раз; в) не менее трех раз.

 

2. Закон распределения дискретной случайной величины Х задан в виде таблицы, в первой строке которой указаны возможные значения случайной величины Х, а  во второй строке - вероятности возможных значений . Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х.

21

25

32

40

47

54

0,1

0,1

0,2

0,3

0,2

0,!


 

  1. Задана непрерывная случайная величина Х функцией распределения F(x).

Требуется : 1) найти плотность распределения вероятностей f(x); 2) схематично построить графики f(x) и F(x); 3) найти математическое ожидание и дисперсию Х.

F(x)=

 

  1. Заданы математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х. Написать плотность распределения вероятностей и схематично построить ее график. Найти верочтность того, что Х примет значение из интервала ( .

                     a=14, , .

  1. Заданы среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х, выборочная средняя  и объем выборки n. Найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания а с заданной надежностью

                     n = 36;

 

  1. В результате проверки n  контейнеров установлено, что число изделий Х, поврежденных при транспортировке и разгрузке, имеет эмпирическое распределение, сведенное в таблицу, где - количество поврежденных изделий в одном контейнере,  -  частота этого события, т.е. число контейнеров, содержащих поврежденных изделий. Требуется при уровне значимости  проверить гипотезу о том, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона. Использовать критерий согласия Пирсона ( ).

                   n=300,  = 0,02

0

1

2

3

4

5

6

121

110

53

12

2

1

1


Вариант №5

 

1. Вероятность поражения мишени при одном выстреле равна 0,9. Найти вероятность того, что при ста выстрелах мишень будет поражена ровно 90 раз.

 

  1. Закон распределения дискретной случайной величины Х задан в виде таблицы, в первой строке которой указаны возможные значения случайной величины Х, а  во второй строке - вероятности возможных значений . Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х.

10,2

12,4

16,5

18,1

20,0

0,2

0,2

0,4

0,1

0,1


 

  1. Задана непрерывная случайная величина Х функцией распределения F(x).

Требуется : 1) найти плотность распределения вероятностей f(x); 2) схематично построить графики f(x) и F(x); 3) найти математическое ожидание и дисперсию Х.

F(x)=

 

  1. Заданы математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х. Написать плотность распределения вероятностей и схематично построить ее график. Найти верочтность того, что Х примет значение из интервала ( .

                     a=8, , .

 

  1. Заданы среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х, выборочная средняя  и объем выборки n. Найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания а с заданной надежностью

                     n = 225;

 

  1. В результате проверки n  контейнеров установлено, что число изделий Х, поврежденных при транспортировке и разгрузке, имеет эмпирическое распределение, сведенное в таблицу, где - количество поврежденных изделий в одном контейнере,  -  частота этого события, т.е. число контейнеров, содержащих поврежденных изделий. Требуется при уровне значимости  проверить гипотезу о том, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона. Использовать критерий согласия Пирсона ( ).

Информация о работе Контрольная работа по теории вероятностей и математической статистике