Контрольная работа по теории вероятностей и математической статистике

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Января 2013 в 00:33, контрольная работа

Описание работы

Из трех орудий произвели залп по цели. Вероятность попадания при одном выстреле только из первого орудия равна 0,7, из второго - 0,6, из третьего - 0,8. Найти вероятность того, что: !) хотя бы один снаряд попадет в цель; 2) только два снаряда попадут в цель; 3) все три снаряда попадут в цель.
Закон распределения дискретной случайной величины Х задан в виде таблицы, в первой строке которой указаны во

Файлы: 1 файл

mubint_teorverimatstat.doc

— 339.48 Кб (Скачать файл)

                   n=350,  = 0,01

0

1

2

3

4

5

6

139

118

61

22

6

2

2


 

 

Вариант №6

 

1. Отдел технического контроля получил партию из 1000 деталей. Вероятность того, что взятая наугад деталь окажется дефектной, равна 0,001. Найти вероятность того, что в партии дефектны: а) хотя бы одна деталь; б) две детали; в) более двух деталей.

 

  1. Закон распределения дискретной случайной величины Х задан в виде таблицы, в первой строке которой указаны возможные значения случайной величины Х, а  во второй строке - вероятности возможных значений . Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х.

11

15

19

23

27

31

0,3

0,1

0,3

0,1

0,1

0,1


 

  1. Задана непрерывная случайная величина Х функцией распределения F(x).

Требуется : 1) найти плотность распределения вероятностей f(x); 2) схематично построить графики f(x) и F(x); 3) найти математическое ожидание и дисперсию Х.

F(x)=

 

  1. Заданы математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х. Написать плотность распределения вероятностей и схематично построить ее график. Найти верочтность того, что Х примет значение из интервала ( .

                     a=13, , .

 

  1. Заданы среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х, выборочная средняя  и объем выборки n. Найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания а с заданной надежностью

                     n = 64;

 

  1. В результате проверки n  контейнеров установлено, что число изделий Х, поврежденных при транспортировке и разгрузке, имеет эмпирическое распределение, сведенное в таблицу, где - количество поврежденных изделий в одном контейнере,  -  частота этого события, т.е. число контейнеров, содержащих поврежденных изделий. Требуется при уровне значимости  проверить гипотезу о том, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона. Использовать критерий согласия Пирсона ( ).

                   n=250,  = 0,05

0

1

2

3

4

5

6

125

84

31

6

2

1

1


 

 

Вариант №7

 

1.Устройство состоит из четырех элементов, работающих независимо. Вероятности безотказной работы в течение месяца соответственно равны: 0,6 для первого элемента; 0,8 для второго; 0,7 для третьего и 0,9 для четвертого. Найти вероятность того, что в течение месяца будут безотказно работать: а) все четыре элемента; б) только один элемент; в) не менее двух элементов.

 

  1. Закон распределения дискретной случайной величины Х задан в виде таблицы, в первой строке которой указаны возможные значения случайной величины Х, а  во второй строке - вероятности возможных значений . Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х.

12

16

21

26

30

0,2

0,1

0,4

0,2

0,1


 

  1. Задана непрерывная случайная величина Х функцией распределения F(x).

Требуется : 1) найти плотность распределения вероятностей f(x); 2) схематично построить графики f(x) и F(x); 3) найти математическое ожидание и дисперсию Х.

F(x)=

 

  1. Заданы математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х. Написать плотность распределения вероятностей и схематично построить ее график. Найти верочтность того, что Х примет значение из интервала ( .

                     a=9, , .

 

  1. Заданы среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х, выборочная средняя  и объем выборки n. Найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания а с заданной надежностью

                     n = 121;

 

  1. В результате проверки n  контейнеров установлено, что число изделий Х, поврежденных при транспортировке и разгрузке, имеет эмпирическое распределение, сведенное в таблицу, где - количество поврежденных изделий в одном контейнере,  -  частота этого события, т.е. число контейнеров, содержащих поврежденных изделий. Требуется при уровне значимости  проверить гипотезу о том, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона. Использовать критерий согласия Пирсона ( ).

                   n=350,  = 0,02

0

1

2

3

4

5

6

142

128

61

14

3

1

1


 

 

 

Вариант №8

 

 

1. В каждом из двух ящиков содержится 5 красных, 3 синих и 2 белых шара. Из первого ящика наудачу переложили во второй ящик один шар. Найти вероятность того, что шар, извлеченный из второго ящика, окажется синим.

 

  1. Закон распределения дискретной случайной величины Х задан в виде таблицы, в первой строке которой указаны возможные значения случайной величины Х, а  во второй строке - вероятности возможных значений . Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х.

10

13

17

22

27

35

0,1

0,1

0,1

0,4

0,2

0,1


 

  1. Задана непрерывная случайная величина Х функцией распределения F(x).

Требуется : 1) найти плотность распределения вероятностей f(x); 2) схематично построить графики f(x) и F(x); 3) найти математическое ожидание и дисперсию Х.

F(x)=

 

  1. Заданы математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х. Написать плотность распределения вероятностей и схематично построить ее график. Найти верочтность того, что Х примет значение из интервала ( .

                     a=12, , .

 

  1. Заданы среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х, выборочная средняя  и объем выборки n. Найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания а с заданной надежностью

                     n = 16;

 

  1. В результате проверки n  контейнеров установлено, что число изделий Х, поврежденных при транспортировке и разгрузке, имеет эмпирическое распределение, сведенное в таблицу, где - количество поврежденных изделий в одном контейнере,  -  частота этого события, т.е. число контейнеров, содержащих поврежденных изделий. Требуется при уровне значимости  проверить гипотезу о том, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона. Использовать критерий согласия Пирсона ( ).

                   n=450,  = 0,01

0

1

2

3

4

5

6

179

152

78

28

8

3

2


 

 

 

Вариант №9

 

1. Шестигранную игральную кость бросают четыре раза. Найти вероятность того, что шесть очков при одном бросании кости выпадут: а) два раза; б) не менее двух раз;

в) менее двух раз.

 

  1. Закон распределения дискретной случайной величины Х задан в виде таблицы, в первой строке которой указаны возможные значения случайной величины Х, а  во второй строке - вероятности возможных значений . Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х.

14

18

23

28

30

0,1

0,4

0,3

0,1

0,1


 

  1. Задана непрерывная случайная величина Х функцией распределения F(x).

Требуется : 1) найти плотность распределения вероятностей f(x); 2) схематично построить графики f(x) и F(x); 3) найти математическое ожидание и дисперсию Х.

F(x)=

 

  1. Заданы математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х. Написать плотность распределения вероятностей и схематично построить ее график. Найти верочтность того, что Х примет значение из интервала ( .

                     a=10, , .

 

  1. Заданы среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х, выборочная средняя  и объем выборки n. Найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания а с заданной надежностью

                     n = 144;

 

  1. В результате проверки n  контейнеров установлено, что число изделий Х, поврежденных при транспортировке и разгрузке, имеет эмпирическое распределение, сведенное в таблицу, где - количество поврежденных изделий в одном контейнере,  -  частота этого события, т.е. число контейнеров, содержащих поврежденных изделий. Требуется при уровне значимости  проверить гипотезу о том, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона. Использовать критерий согласия Пирсона ( ).

                   n=300,  = 0,02

0

1

2

3

4

5

6

150

101

38

7

2

1

1


 

 

Вариант №10

 

 

1. Какова вероятность того, что при 100 бросаниях монеты «герб» выпадет не менее 45 и не более 55 раз?

 

  1. Закон распределения дискретной случайной величины Х задан в виде таблицы, в первой строке которой указаны возможные значения случайной величины Х, а  во второй строке - вероятности возможных значений . Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х.

1,5

1,7

1,9

2,4

2,9

3,3

0,1

0,2

0,2

0,1

0,3

0,1


 

  1. Задана непрерывная случайная величина Х функцией распределения F(x).

Требуется : 1) найти плотность распределения вероятностей f(x); 2) схематично построить графики f(x) и F(x); 3) найти математическое ожидание и дисперсию Х.

F(x)=

 

  1. Заданы математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х. Написать плотность распределения вероятностей и схематично построить ее график. Найти верочтность того, что Х примет значение из интервала ( .

                     a=11, , .

 

  1. Заданы среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х, выборочная средняя  и объем выборки n. Найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания а с заданной надежностью

                     n = 64;

 

  1. В результате проверки n  контейнеров установлено, что число изделий Х, поврежденных при транспортировке и разгрузке, имеет эмпирическое распределение, сведенное в таблицу, где - количество поврежденных изделий в одном контейнере,  -  частота этого события, т.е. число контейнеров, содержащих поврежденных изделий. Требуется при уровне значимости  проверить гипотезу о том, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона. Использовать критерий согласия Пирсона ( ).

Информация о работе Контрольная работа по теории вероятностей и математической статистике