Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Апреля 2013 в 19:02, лабораторная работа
В данной работе рассматривается метод наискорейшего спуска – метод нахождения локального минимума (максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. То есть метод наискорейшего спуска – это один из вариантов градиентного метода, отличие состоит в выборе шага.
Более подробное описание метода приводится в теоретической справке к данной работе. Тогда как практическая часть посвящена решению системы линейных уравнений в числовом формате и реализации алгоритма данного метода как вручную, так и с помощью программ.