Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Декабря 2012 в 21:03, реферат
Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи между ними. В естественных науках часто речь идет о функциональной связи, когда каждому значению одной переменной соответствует вполне определенной значение другой. В экономике в большинстве случаев между переменными величинами существуют зависимости, когда каждому значению одной переменной соответствует не какое-то определенное, а множество возможных значений другой переменной. Такая зависимость получила название стохастической.
Вступление 2
Теоретическая часть. 3
Многомерный корреляционный анализ 3
Многошаговый регрессионный анализ. 4
Многомерный регрессионный анализ 5
Метод отсева факторов по t-критерию 9
Практическая часть. 10
Вариационные характеристики. 10
Корреляционный анализ. 14
Многомерный регрессионный анализ. 15
Многошаговый регрессионный анализ. 16
Начальный корреляционный анализ. 17
Приложение: Олимп курсовая итог. 21
Использованная литература: 30
│ 2 │ 0.00 │ 0.00 │ 0.00 │ 0.35 │ -0.00 │ 0.00 │
│ 3 │ 0.06 │ 0.01 │ 0.08 │ 0.70 │ -0.08 │ 0.20 │
│ 4 │ 0.17 │ 0.01 │ 0.08 │ 2.26 │ 0.04 │ 0.30 │
│ 5 │ -0.18 │ 0.00 │ 0.06 │ -3.27 │ -0.28 │ -0.09 │
└───┴──────────┴───────────┴─
Кpитические значения t-pаспpеделения
пpи 20 степенях свободы
веpоятность t-значение
0.900 1.328
0.950 1.730
0.990 2.531
Оценки коэффициентов
интерпретации линейной
╔════╤════════╤═════════╤═════
║ N │Коэффиц.│Вета- │Дельта- ║
║ │эластичн│коэффиц. │коэффиц. ║
╠════╪════════╪═════════╪═════
║1 │ +0.005│ +0.054│ +0.025║
║2 │ +0.032│ +0.150│ +0.128║
║3 │ +0.075│ +0.471│ +0.455║
║4 │ -0.232│ -0.476│ +0.392║
╚════╧════════╧═════════╧═════
Таблица остатков
┌────┬──────────────┬─────────
│ N │ Эмпирическое │ Расчетное │ Ошибка │ Ошибка │
│ │ значение │ значение │ абсолютная │ относительная │
├────┼──────────────┼─────────
│ 1 │ 63.00 │ 58.12 │ 4.88 │ 0.08 │
│ 2 │ 44.50 │ 44.28 │ 0.22 │ 0.01 │
│ 3 │ 46.00 │ 47.81 │ -1.81 │ -0.04 │
│ 4 │ 56.50 │ 55.46 │ 1.04 │ 0.02 │
│ 5 │ 48.50 │ 45.15 │ 3.35 │ 0.07 │
│ 6 │ 47.20 │ 43.81 │ 3.39 │ 0.07 │
│ 7 │ 51.00 │ 48.27 │ 2.73 │ 0.05 │
│ 8 │ 37.00 │ 46.46 │ -9.46 │ -0.26 │
│ 9 │ 54.00 │ 54.57 │ -0.57 │ -0.01 │
│ 10 │ 42.20 │ 45.74 │ -3.54 │ -0.08 │
│ 11 │ 45.00 │ 53.34 │ -8.34 │ -0.19 │
│ 12 │ 64.50 │ 60.45 │ 4.05 │ 0.06 │
│ 13 │ 60.60 │ 60.47 │ 0.13 │ 0.00 │
│ 14 │ 52.00 │ 56.14 │ -4.14 │ -0.08 │
│ 15 │ 53.30 │ 53.89 │ -0.59 │ -0.01 │
│ 16 │ 57.80 │ 57.35 │ 0.45 │ 0.01 │
│ 17 │ 53.00 │ 52.31 │ 0.69 │ 0.01 │
│ 18 │ 61.50 │ 50.44 │ 11.06 │ 0.18 │
│ 19 │ 53.30 │ 52.63 │ 0.67 │ 0.01 │
│ 20 │ 52.00 │ 54.13 │ -2.13 │ -0.04 │
│ 21 │ 48.50 │ 50.59 │ -2.09 │ -0.04 │
│ 22 │ 52.30 │ 52.46 │ -0.16 │ -0.00 │
│ 23 │ 50.60 │ 50.03 │ 0.57 │ 0.01 │
│ 24 │ 51.00 │ 48.64 │ 2.36 │ 0.05 │
│ 25 │ 60.80 │ 63.60 │ -2.80 │ -0.05 │
└────┴──────────────┴─────────
Характеристики остатков
Среднее значение..................... -0.000
Оценка
дисперсии.....................
Оценка
приведенной дисперсии........
Средний модуль остатков.............. 2.850
Относительная ошибка аппроксимации... 0.057
Критерий Дарбина-Уотсона............. 1.845
Коэффициент детерминации............. 0.625
F - значение ( n1 = 5, n2 = 20)... 672
Гипотеза о значимости уравнения
не отвергается с вероятностью 0.950
*** Протокол множественной
Зависимая переменная Y - y
Функция Y = +59.036+0.066*x2+0.168*x3-0.
Оценки коэффициентов линейной регрессии
┌───┬──────────┬───────────┬─
│ N │ Значение │ Дисперсия │ Средне- │ t - │ Нижняя │ Верхняя │
│ │ │ │ квадатическое │ значение │ оценка │ оценка │
│ │ │ │ отклонение │ │ │ │
├───┼──────────┼───────────┼─
│ 1 │ 59.04 │ 15.07 │ 3.88 │ 15.21 │ 52.34 │ 65.74 │
│ 2 │ 0.07 │ 0.01 │ 0.08 │ 0.87 │ -0.07 │ 0.20 │
│ 3 │ 0.17 │ 0.01 │ 0.07 │ 2.28 │ 0.04 │ 0.30 │
│ 4 │ -0.19 │ 0.00 │ 0.05 │ -3.67 │ -0.28 │ -0.10 │
└───┴──────────┴───────────┴─
Кpитические значения t-pаспpеделения
пpи 21 степенях свободы
веpоятность t-значение
0.900 1.326
0.950 1.726
Оценки коэффициентов интерпретации линейной регрессии
╔════╤════════╤═════════╤═════
║ N │Коэффиц.│Вета- │Дельта- ║
║ │эластичн│коэффиц. │коэффиц. ║
╠════╪════════╪═════════╪═════
║1 │ +0.037│ +0.174│ +0.148║
║2 │ +0.073│ +0.458│ +0.444║
║3 │ -0.240│ -0.493│ +0.407║
╚════╧════════╧═════════╧═════
Таблица остатков
┌────┬──────────────┬─────────
│ N │ Эмпирическое │ Расчетное │ Ошибка │ Ошибка │
│ │ значение │ значение │ абсолютная │ относительная │
├────┼──────────────┼─────────
│ 1 │ 63.00 │ 57.99 │ 5.01 │ 0.08 │
│ 2 │ 44.50 │ 44.04 │ 0.46 │ 0.01 │
│ 3 │ 46.00 │ 47.97 │ -1.97 │ -0.04 │
│ 4 │ 56.50 │ 55.68 │ 0.82 │ 0.01 │
│ 5 │ 48.50 │ 45.05 │ 3.45 │ 0.07 │
│ 6 │ 47.20 │ 43.55 │ 3.65 │ 0.08 │
│ 7 │ 51.00 │ 48.42 │ 2.58 │ 0.05 │
│ 8 │ 37.00 │ 46.53 │ -9.53 │ -0.26 │
│ 9 │ 54.00 │ 54.40 │ -0.40 │ -0.01 │
│ 10 │ 42.20 │ 45.73 │ -3.53 │ -0.08 │
│ 11 │ 45.00 │ 53.43 │ -8.43 │ -0.19 │
│ 12 │ 64.50 │ 60.78 │ 3.72 │ 0.06 │
│ 13 │ 60.60 │ 59.30 │ 1.30 │ 0.02 │
│ 14 │ 52.00 │ 55.72 │ -3.72 │ -0.07 │
│ 15 │ 53.30 │ 54.12 │ -0.82 │ -0.02 │
│ 16 │ 57.80 │ 57.55 │ 0.25 │ 0.00 │
│ 17 │ 53.00 │ 52.38 │ 0.62 │ 0.01 │
│ 18 │ 61.50 │ 50.53 │ 10.97 │ 0.18 │
│ 19 │ 53.30 │ 52.23 │ 1.07 │ 0.02 │
│ 20 │ 52.00 │ 54.43 │ -2.43 │ -0.05 │
│ 21 │ 48.50 │ 50.71 │ -2.21 │ -0.05 │
│ 22 │ 52.30 │ 52.56 │ -0.26 │ -0.01 │
│ 23 │ 50.60 │ 50.25 │ 0.35 │ 0.01 │
│ 24 │ 51.00 │ 48.87 │ 2.13 │ 0.04 │
│ 25 │ 60.80 │ 63.86 │ -3.06 │ -0.05 │
└────┴──────────────┴─────────
Характеристики остатков
Среднее значение..................... -0.000
Оценка
дисперсии.....................
Оценка
приведенной дисперсии........
Средний модуль остатков.............. 2.910
Относительная ошибка аппроксимации... 0.058
Критерий Дарбина-Уотсона............. 1.807
Коэффициент детерминации............. 0.622
F - значение ( n1 = 4, n2 = 21)... 876
Гипотеза о значимости уравнения
не отвергается с вероятностью 0.950
33333333333333333333 ОТЧЕТ-ИТОГ 33333333333333333333
*** Протокол множественной
Зависимая переменная Y - y
Функция Y = +59.951+0.215*x3-0.192*x4
Оценки коэффициентов линейной регрессии
┌───┬──────────┬───────────┬─
│ N │ Значение │ Дисперсия │ Средне- │ t - │ Нижняя │ Верхняя │
│ │ │ │ квадатическое │ значение │ оценка │ оценка │
│ │ │ │ отклонение │ │ │ │
├───┼──────────┼───────────┼─
│ 1 │ 59.95 │ 13.80 │ 3.71 │ 16.14 │ 53.55 │ 66.35 │
│ 2 │ 0.22 │ 0.00 │ 0.05 │ 4.40 │ 0.13 │ 0.30 │
│ 3 │ -0.19 │ 0.00 │ 0.05 │ -3.71 │ -0.28 │ -0.10 │
└───┴──────────┴───────────┴─
Кpитические значения t-pаспpеделения
пpи 22 степенях свободы
веpоятность t-значение
0.900 1.324
0.950 1.722
0.990 2.511
Оценки коэффициентов
интерпретации линейной
╔════╤════════╤═════════╤═════
║ N │Коэффиц.│Вета- │Дельта- ║
║ │эластичн│коэффиц. │коэффиц. ║
╠════╪════════╪═════════╪═════
║1 │ +0.094│ +0.587│ +0.582║
║2 │ -0.241│ -0.495│ +0.418║
╚════╧════════╧═════════╧═════
Таблица остатков
┌────┬──────────────┬─────────
│ N │ Эмпирическое │ Расчетное │ Ошибка │ Ошибка │
│ │ значение │ значение │ абсолютная │ относительная │
├────┼──────────────┼─────────
│ 1 │ 63.00 │ 56.40 │ 6.60 │ 0.10 │
│ 2 │ 44.50 │ 44.10 │ 0.40 │ 0.01 │
│ 3 │ 46.00 │ 47.16 │ -1.16 │ -0.03 │
│ 4 │ 56.50 │ 56.30 │ 0.20 │ 0.00 │
│ 5 │ 48.50 │ 45.94 │ 2.56 │ 0.05 │
│ 6 │ 47.20 │ 44.22 │ 2.98 │ 0.06 │
│ 7 │ 51.00 │ 47.97 │ 3.03 │ 0.06 │
│ 8 │ 37.00 │ 46.88 │ -9.88 │ -0.27 │
│ 9 │ 54.00 │ 54.68 │ -0.68 │ -0.01 │
│ 10 │ 42.20 │ 45.53 │ -3.33 │ -0.08 │
│ 11 │ 45.00 │ 54.55 │ -9.55 │ -0.21 │
│ 12 │ 64.50 │ 60.18 │ 4.32 │ 0.07 │
│ 13 │ 60.60 │ 59.44 │ 1.16 │ 0.02 │
│ 14 │ 52.00 │ 54.60 │ -2.60 │ -0.05 │
│ 15 │ 53.30 │ 53.21 │ 0.09 │ 0.00 │
│ 16 │ 57.80 │ 57.93 │ -0.13 │ -0.00 │
│ 17 │ 53.00 │ 51.65 │ 1.35 │ 0.03 │
│ 18 │ 61.50 │ 51.91 │ 9.59 │ 0.16 │
│ 19 │ 53.30 │ 52.71 │ 0.59 │ 0.01 │
│ 20 │ 52.00 │ 55.28 │ -3.28 │ -0.06 │
│ 21 │ 48.50 │ 50.61 │ -2.11 │ -0.04 │
│ 22 │ 52.30 │ 51.59 │ 0.71 │ 0.01 │
│ 23 │ 50.60 │ 50.86 │ -0.26 │ -0.01 │
│ 24 │ 51.00 │ 48.09 │ 2.91 │ 0.06 │
│ 25 │ 60.80 │ 64.35 │ -3.55 │ -0.06 │
└────┴──────────────┴─────────
Характеристики остатков
Среднее значение..................... 0.000
Оценка
дисперсии.....................
Оценка
приведенной дисперсии........
Средний модуль остатков.............. 2.920
Относительная ошибка аппроксимации... 0.058
Критерий Дарбина-Уотсона............. 1.864
Коэффициент детерминации............. 0.609
F - значение ( n1 = 3, n2 = 22)... 1.18e+03
Гипотеза о значимости уравнения
не отвергается с вероятностью 0.950