Модель линейной регрессии

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Февраля 2014 в 12:51, контрольная работа

Описание работы

1 этап: Оценка взаимосвязей. Строим матрицу парных коэффициентов корреляции: ...
Вывод: из матрицы видно, что с зависимой переменной (y) тесно связаны переменные: год выпуска автомобиля, объём багажника, тип кузова, КПП, объём двигателя, комплектация а/м, тип привода, техническое состояние а/м и максимальный расход топлива на 100км; такая переменная, как пробег автомобиля по России слабо связана с ценой автомобиля бизнес-класса.

Файлы: 1 файл

RGR__5.docx

— 123.32 Кб (Скачать файл)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Информация о работе Модель линейной регрессии