Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Декабря 2011 в 09:39, курсовая работа
Цель работы: рассмотреть основы описательной статистики и провести анализ инфляции РК, используя изученный материал.
Для осуществления поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
Определить понятие инфляции.
Рассмотреть методы описательной статистики.
Использовать описательную статистику в анализе инфляции РК.
ВВЕДЕНИЕ 4
1 ИНФЛЯЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ. ПОКАЗАТЕЛИ ИЗУЧЕНИЯ ИНФЛЯЦИИ 6
1.1 Понятие инфляция 6
1.2 Основные причины возникновения инфляции 8
1.3 Виды и классификация современной инфляции 10
1.4 Методы измерения инфляции 11
2 МЕТОДЫ ОПИСАТЕЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ 13
2.1 Описательная статистика как часть математической статистики 13
2.2 Показатели положения 14
2.3 Показатели разброса 16
2.4 Показатели асимметрии 18
2.5 Показатели закона распределения 19
3 АНАЛИЗ ИНФЛЯЦИИ 20
3.1 Анализ инфляции РК за 1996 – 2010 гг. 20
3.2 Анализ инфляции РК за 2006 – 2010 гг. по месяцам 25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 31
Причины возникновения инфляции чрезвычайно многообразны. Часто бывает трудно определить, какая именно причина вызвала инфляцию в каждом конкретном случае, так как они всегда существуют в какой-то комбинации.
Рост цен может быть связан с превышением спроса над предложением товаров, однако такая диспропорция между спросом и предложением во многих случаях не является инфляцией. Пример – энергетический кризис 70х в США, когда нефтедобывающие страны подняли цены на нефть в десятки раз, а на другие товары и услуги в то время цены возросли на 7-9% [7].
Независимо от состояния денежной сферы товарные цены могут изменяться вследствие роста производительности труда, циклических и сезонных колебаний, структурных сдвигов в системе воспроизводства, монополизации рынка, государственного регулирования экономики, введения новых ставок налогов, девальвации и ревальвации денежной единицы, изменения конъюнктуры рынка, воздействия внешнеэкономических связей, стихийных бедствий, и т.п. Очевидно, что не всякий рост цен – инфляция, поэтому особенно важно выделить действительно инфляционные.
Так, рост цен, связанный с циклическими колебаниями конъюнктуры, нельзя считать инфляционным. По мере прохождения фаз цикла, особенно при иногда имеющей место их “нестандартной” растянутости, заметно будет меняться и динамика цен. Цены будут повышаться в фазах бума, и падать в фазах кризиса, а затем снова возрастать в последующих фазах выхода из кризиса.
Повышение производительности труда при прочих равных условиях приводит к снижению цен. Однако возможны случаи, когда повышение производительности труда приводит к повышению заработной платы. В этом случае повышение заработной платы в какой-то отрасли сопровождается повышением общего уровня цен.
Стихийные бедствия нельзя считать причиной инфляции. Например, в результате стихийного бедствия на какой-то территории разрушены дома. Очевидно, что возрастает спрос на стройматериалы, услуги строителей, транспорт и т.д. Большой спрос на услуги и промышленную продукцию будет стимулировать производителей к увеличению объемов производства и по мере насыщения рынка цены будут опускаться.
Итак, к важнейшим инфляционным причинам роста цен можно отнести следующие:
В теориях, разрабатываемых западными экономистами, выделяются в качестве альтернативных концепций инфляции спроса и инфляции издержек. Эти концепции рассматривают различные причины инфляции.
Инфляция спроса – нарушение равновесия между спросом и предложением со стороны спроса [6]. Основными причинами здесь могут быть увеличение государственных заказов (например, военных), увеличение спроса на средства производства в условиях полной занятости и почти полной загрузки производственных мощностей, а также рост покупательной способности трудящихся (рост заработной платы), в результате, например, согласованных действий профсоюзов. Вследствие этого возникает избыток денег по отношению к количеству товаров и цены начинают расти.
Инфляция издержек - рост цен вследствие увеличения издержек производства [8]. Причинами увеличения издержек могут быть огополистическая политика ценообразования, экономическая и финансовая политика государства, рост цен на сырье, действия профсоюзов, требующих повышения заработной платы.
На практике нелегко отличить один тип инфляции от другого, все они тесно связаны и постоянно взаимодействуют. Например, рост зарплаты может выглядеть и как инфляция спроса, и как инфляция издержек.
Необходимо также отметить, что ни в одной экономически развитой стране не наблюдалось во второй половине ХХ века полная занятость, свободный рынок или же стабильность цен. Цены по ряду причин в это время росли постоянно и даже в периоды застоя производства. Такое явление называется стагфляцией - инфляционным ростом цен в условиях застоя производства, экономического кризиса.
Ранее инфляция возникала, как правило, в чрезвычайных обстоятельствах. Так, во время войн государства часто выпускали большие количества необеспеченных бумажных денег, для покрытия военных расходов. В последние двадцать-тридцать лет инфляция стала хроническим заболеванием экономик многих стран мира.
Существует несколько видов инфляции.
Подавление инфляции характеризуется внешней стабильностью цен при активном вмешательстве государства. Административный запрет повышать цены обычно приводит к нарастающему дефициту тех товаров, на которые цены должны были бы повыситься без государственного вмешательства, не только из-за первоначального повышенного спроса, но и в результате снижения предложения. Государственное субсидирование разницы в ценах для производителя или потребителя не сокращает предложение, но дополнительно стимулирует спрос.
В зависимости от темпов роста различают:
Наиболее распространенным методом измерения инфляции является индекс потребительских цен (Consumer Price Index, CPI), который рассчитывается по отношению к базовому периоду.
В Казахстане служба государственной статистики публикует официальные индексы потребительских цен, которые характеризуют уровень инфляции. Кроме того, эти индексы используются как поправочные коэффициенты, например, при расчете размера компенсаций, ущерба и тому подобное. Если изменить методику расчета, то при тех же изменениях цен на потребительском рынке результаты могут существенно отличаться от официальных. В то же время, эти неофициальные результаты не могут учитываться в реальной практике, например, на них нельзя сослаться в суде. Наиболее спорным моментом является состав потребительской корзины, как по наполненности, так и по изменяемости. Корзина может ориентироваться на реальную структуру потребления. Тогда со временем она должна меняться. Но любое изменение в составе корзины делает несопоставимыми предыдущие данные с текущими. Индекс инфляции искажается. С другой стороны, если не менять корзину, через некоторое время она перестанет соответствовать реальной структуре потребления. Она будет давать сопоставимые результаты, но не будет соответствовать реальным затратам и не будет отражать их реальную динамику.
Помимо индекса потребительских цен существуют другие методы, которые позволяют рассчитать инфляцию. Как правило, используют несколько основных методов:
Инфляция является достаточно существенной проблемой в экономическом развитии любого государства, поэтому остается актуальной тема анализа и прогнозирования возможной инфляции на ближайшее время. Для более точного анализа инфляции используют различные математические методы.
Математические методы в экономике — научное направление в экономике, посвящённое исследованию экономических систем и процессов с помощью математических моделей. Включают в себя: математическую экономику, эконометрику, исследование операций. Но так как темой курсовой является описательная статистика (часть эконометрики), то мы более подробно остановимся именно на ней.
Математическая статистика — это раздел математики, посвященный методам сбора, анализа и обработки статистических данных для научных и практических целей [3].
Математическая статистика подразделяется на две обширные области: описательную и аналитическую статистики.
К описательной статистике относятся методы описания статистических данных, представления их в форме таблиц, распределений.
К аналитической статистике или теории статистических выводов относятся обработка данных, полученных в ходе эксперимента, и формулировка выводов, имеющих прикладное значение для конкретной области человеческой деятельности. Теория статистических выводов тесно связана с другой математической наукой – теорией вероятностей и базируется на ее математическом аппарате.
Статистические данные представляют собой данные, полученные в результате обследования большого числа объектов или явлений (то есть, математическая статистика имеет дело с массовыми явлениями).
Методы анализа массовых явлений — предмет многих научных дисциплин; но только в том случае, когда для анализа привлекаются формальные (абстрактные) математические модели, эти методы становятся статистическими.
Трудно
найти современную область
Описательная статистика используется для описания основных характеристик данных, которые получают в экспериментальных исследованиях всевозможных направлений. Эта статистика дает исследователю простое понимание о выборке и данных, участвующих в исследовании. Одновременно с графическим представлением данных описательные статистики используются, наверное, в каждом исследовании, в котором оцениваются количественные данные. Если необходимо разобраться в представленных данных, необходимо иметь представление об описательной статистике и обладать определенными знаниями. В описательной статистике используются методы, они классифицируются:
1. Графический показывает данные в виде графиков, в которых обозначены необходимые данные, он помогает облегчить сравнение данных визуально.
2. Табличный – суммарные данные представлены в виде таблиц, в них данные показываются с помощью суммарных статистик с подразделением на категории.
3. Краткий – исходные данные представлены кратко (можно провести параллель с табличным методом представления), но без подразделения на группы.
В целом, статистические данные, можно кратко охарактеризовать как набор групп и их категории для каждой переменной. В большинстве исследований используются различные виды данных (количественные, качественные) и данная заметка должна использоваться как введение, в самом начале изучения статистики.