Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Декабря 2011 в 09:39, курсовая работа
Цель работы: рассмотреть основы описательной статистики и провести анализ инфляции РК, используя изученный материал.
Для осуществления поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
Определить понятие инфляции.
Рассмотреть методы описательной статистики.
Использовать описательную статистику в анализе инфляции РК.
ВВЕДЕНИЕ 4
1 ИНФЛЯЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ. ПОКАЗАТЕЛИ ИЗУЧЕНИЯ ИНФЛЯЦИИ 6
1.1 Понятие инфляция 6
1.2 Основные причины возникновения инфляции 8
1.3 Виды и классификация современной инфляции 10
1.4 Методы измерения инфляции 11
2 МЕТОДЫ ОПИСАТЕЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ 13
2.1 Описательная статистика как часть математической статистики 13
2.2 Показатели положения 14
2.3 Показатели разброса 16
2.4 Показатели асимметрии 18
2.5 Показатели закона распределения 19
3 АНАЛИЗ ИНФЛЯЦИИ 20
3.1 Анализ инфляции РК за 1996 – 2010 гг. 20
3.2 Анализ инфляции РК за 2006 – 2010 гг. по месяцам 25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 31
На
данном этапе мы проводим аналогичные
вычисления, только с другими данными.
После вычислений мы получим таблицы 3.6,
3.7, 3.8 со следующими данными:
Таблица
3.6 – данные полученные при начальном
этапе анализа
60 | Формула Стерджеса | Величина интервала | ||
100,1 | 104,0 | |||
Приближенное целое значение: | 7 | 0,62 | ||
99,8 |
Таблица
3.7 – данные о частотах и частостях
интервалы инфляции в % к предыдущему периоду | частота |
частость
|
накопленная
частота |
Накопленная
частость |
|||
1 | 99,8 | 100,4 | 14 | 0,23 | 14 | 0,23 | 100,10 |
2 | 100,4 | 101,0 | 35 | 0,58 | 49 | 0,82 | 100,72 |
3 | 101,0 | 101,7 | 6 | 0,10 | 55 | 0,92 | 101,35 |
4 | 101,7 | 102,3 | 3 | 0,05 | 58 | 0,97 | 101,97 |
5 | 102,3 | 102,9 | 1 | 0,02 | 59 | 0,98 | 102,59 |
6 | 102,9 | 103,5 | 0 | 0,00 | 59 | 0,98 | 103,21 |
7 | 103,5 | 104,1 | 1 | 0,02 | 60 | 1,00 | 103,84 |
Таблица
3.8 – Итоговые данные по анализу инфляции
Среднее арифметическое | Дисперсия | Средне-квадратическое отклонение | Мода | Медиана | Коэффициент вариации (%) | ||
100,78 | 12,67 | 3,56 | 100,75 | 100,70 | 0,40 | -2,67 | 3,53 |
Теперь
по полученным данным мы построим гистограмму
(рисунок 3.3) и кумуляту (рисунок 3.4).
Рисунок
3.3 – гистограмма для
по месяцам
Рисунок 3.4 – кумулята для вариационного ряда инфляции
2006-2010
гг по месяцам
Теперь необходимо обработать полученные данные и указать, что они значат.
Мы получили дисперсию нормального закона распределения ошибок для значений инфляции: .
Дисперсия характеризует степень разброса данных относительно среднего значения.
Среднеквадратическое отклонение значений инфляции: .
Мода равна 100,75% – величина признака, которая чаще всего встречается в данной совокупности.
Медиана равна 100,7% – вариант, которые находится в середине вариационного ряда.
Коэффициент асимметрии равен: . Так как мы получили , это свидетельствует о том, что у нас имеется больше данных с меньшим значением, чем среднее арифметическое.
Коэффициент эксцесса равен: . Так как мы получили , это говорит о том, что данные более равномерно распределены по всей области значений.
Коэффициент
вариации равен 3,53%. Так как значение коэффициента
вариации небольшое, то можно сказать,
что совокупность значений признака является
однородной.
В итоге: среднее арифметическое значение инфляции будет равно 100,78%. Среднеквадратическое отклонение равное 3,56% - определяет небольшой разброс исследуемых значений. По коэффициенту асимметрии видно, что имеется больше данных с меньшим значением, чем среднее арифметическое. Коэффициент эксцесса показывает, что данные распределены более равномерно по всей области значений. Коэффициент вариации показывает, что данные, с которыми мы работали, являются однородными.
В данной курсовой работе рассмотрены основные показатели описательной статистики. Изложены теоретические основы и методы измерения инфляции. Проведен сбор и обработка статистических данных показателей инфляции. Изложены теоретические основы и методы измерения инфляции.
Проведен анализ инфляции Республики Казахстан с использованием описательной статистики. Было проведено 2 анализа: 1 – инфляции РК в 1996-2010 гг., 2 – инфляции в РК за 2006-2010 годы, но уже по месяцам.
Для более удобной работы и точных подсчетов использовались пакеты анализа MS Excel.
Работа
может быть использована в качестве
учебно-методического пособия
Результаты работы могут служить основой для дальнейших исследований. Можно также рассмотреть и другие методы математической статистики.