Исследование системы массового обслуживания методом имитационного моделирования

 

Таблица 3 – Общий результат

№ прогона	N		Q
	23.72	16	0.801	0.212

 

 

Вывод: Данные полученные аналитически отличаются от экспериментальных данных на 4%. Вероятность пропуска секции составляет , количество скомплектованных изделий за 8 часов =480 минут составляет 25.

При уровне значимости α=0.05 проверим нулевую гипотезу H₀: a = a₀о равенстве генеральной средней нормальной совокупности a c известной дисперсией σ² предполагаемому значению a₀ при конкурирующей гипотезе H₁: a≠a₀.

По таблице функции  Лапласа для двусторонней критической области:

Так как  то нет оснований отвергать нулевую гипотезу и, следовательно, модель адекватна.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

В ходе выполнения расчетно-графического задания были получены основные навыки решения задач по автоматизации технологических процессов в среде имитационного моделирования GPSS/PC, что включает в себя:

• проведение научно – исследовательской и проектно – конструкторской работы в области исследования и разработки сложных систем;
• способность ставить и проводить имитационные эксперименты с моделями процессов функционирования систем на современных ЭВМ для оценки вероятностно – временных характеристик систем;
• принятие экономически и технически обоснованных инженерных решений;
• анализ научно – технической литературы в области системного моделирования, а также использование стандартов, справочников, технической документации по математическому и программному обеспечению ЭВМ и т.д.

В результате выполнения работы получены результаты о работе трех устройств. Так же был проведен анализ перехода  секции по 20 деталей, со временем комплектации 20 минут.

     В результате  этого можно заметить, что этот  переход  является экономически целесообразным, так как конвейер работает на 99%. 
Список литературы

 

1.  Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Практикум: Учеб. пособие для вузов по спец. «Автоматизир. системы обработки информ. и упр.». – М.: Высш. шк., 1999. – 224 с.: ил.
2. Павловский Ю.Н., Имитационное моделирование: учеб. Пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2008. – 236 с. – (Университетский учебник. Сер. Прикладная математика и информатика).
3. Паничев В.В., Компьютерное моделирование: учебное пособие / В.В. Паничев, Н.А.Соловьев – Оренбург: ГОУ ОГУ, 2008. – 130 с.
4. Учебное пособие  по GPSS World. / Перевод с английского/. – Казань: Изд-во «Мастер Лайн», 2002. – 272 с.
5. Шрайбер Т.Дж., Моделирование на GPSS, - 592 с.
6. Боев В.Д., Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World: Изд-во Спб, 2004. – 368 с.
7. Кудрявцев Е. М. - GPSS World Основы имитационного моделирования различных систем.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение А

 

(Текст программы)

 

**************************************

*           *

*        Моделирование работы        *

*     комплектовочного конвейера      *

*        *

**************************************

 

 

      GENERATE (Exponential(1,0,5))           ;интервал поступления деталей первого типа по экспоненциальному закону

      SPLIT 4      ;создание 4 копий деталей,а 5 транзактов идут далее через очередь в накопитель

      ADOPT 1000       ;изминение семейства активного транзакта 

      QUEUE QUE1      ;занятие очереди QUE1

      DEPART QUE1      ;освобождение очереди QUE1

      ASSEMBLE 10      ;ожидание и уничтожение связанных транзактов

      TRANSFER ,MET1     ;переход активного транзакта в метку 1

    GENERATE (Exponential(1,0,20))         ;интервал поступления деталей второго типа по экспоненциальному закону

      SPLIT 19                       ;копирование 19 деталей и 20 деталь идет далее

      ADOPT 1000      ;изминение семейства активного транзакта    

      QUEUE QUE2      ;занятие очереди QUE2

      DEPART QUE2      ;освобождение очереди QUE2

      ASSEMBLE 10           ;ожидание и уничтожение связанных транзактов

MET1  ASSEMBLE  2                                ;ожидание и уничтожение связанных транзактов в метке 1

      SEIZE Chan      ;занятие канала

     ADVANCE 10,2      ;обработка деталей в канале

      RELEASE Chan      ;освобождение канала

     TERMINATE      ;уничтожение транзакта

     GENERATE 480      ;время работы конвейера

     TERMINATE 1      ;уничтожение транзакта

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение Б

 

(Блок-схемы)

 

Детерминированный моделирующий алгоритм.

 

Входные данные:

где 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

да

 

    

          нет

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Детальная схема моделирующего  алгоритма блока 4 – обработка входа.

 

 

 

да   нет

 

 

нет

                                                         да

 

 

 

да нет

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Детальная схема моделирующего  алгоритма блока 5 – поступление заявки в систему.

 

 

 

                                       да

нет

 

 

да нет

               да                               нет

 

 

да нет

                                                                      

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нет

 

 

да

 

 

 

 

 

Детальная схема моделирующего  алгоритма блока 6 – обслуживание заявки в канале.

 

 

                                        да

нет

 

 

 

нет

 

      да

 

Приложение В

 

(Результаты моделирования)

 

Получение и интерпретация  результатов исследования – это  третий этап моделирования, когда инструментальная ПЭВМ используется для проведения рабочих  расчётов по составленной и отлаженной программе. Результаты этих расчётов позволяют провести анализ и сформулировать выводы о характеристиках процесса функционирования моделируемой системы. При реализации моделирующих алгоритмов на ПЭВМ вырабатывается информация о состояниях процесса функционирования исследуемой системы, которая является исходным материалом для приближённой оценки искомых характеристик, получаемых в результате имитационного эксперимента с моделью.

В результате прогона  модели были получены следующие результаты:

 

 

Рисунок 2 – Общие сведения о модели и ее прогоне

Из него можно узнать следующее:

 

• Модельное время начала (START_TIME) – 0;
• Модельное время окончания (END_TIME) прогона – 480;
• Количество блоков в модели (BLOCKS) – 20;
• Количество устройств (FACILITIES) – 1;
• Количество накопителей (STORAGES) – 0;
• Количество многоканальных устройств или очередей (QUEUE) – 2;

 

 

Рисунок 3 – Сведения об устройствах модели

 

По представленным данным можно сказать следующее:

• В исследуемой системе использовано одно устройство с именем (FACILITIES) CHAN;
• Устройства занимались (ENTRIES) 45 раз;
• Коэффициенты использования (UTIL.) составили 0,935
• Среднее время, на одно занятие (AVE. TIME) 9,975 = 10 минут;

 

Третий блок содержит сведения о всех очередях, используемых в системе:

 

 

Рисунок 4 – Сведения об очередях