Прогнозування сигналу на виході стаціонарного фільтра за допомогою адаптивної лінійної нейронної мережі

Якщо динамічна система є лінійною або може бути лінеаризованою в околиці робочої точки, то адаптивна лінійна нейронна мережа здатна прогнозувати подальше значення сигналу на виході системи, використовуючи кілька останніх значень цього сигналу в якості входу. У математичному сенсі розглянута задача є задачею екстраполяції сигналу на один крок вперед.
Адаптивна лінійна нейронна мережа, яка використовується для прогнозування, повинна мати тільки один нейрон, тому що фільтр має тільки один вихід. Кількість вхідних сигналів мережі і, відповідно, кількість блоків запізнювання в лінії затримки визначається в процесі моделювання, виходячи з умови, щоб похибка прогнозу була мінімальною.