Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Мая 2013 в 15:29, курсовая работа
В задачи курсового проекта входит:
получение знаний в области интеллектуальных систем;
выработка способности системного рассмотрения проблем и задач;
развитие навыков программирования, полученных на предыдущих курсах;
разработать экспертную систему, согласно поставленной задаче.
Введение
1 Постановка задачи
2 Теоретическая часть
2.1 Основные понятия
2.2 Структура экспертной системы
2.3 Классификация экспертных систем
2.4 Характеристики экспертных систем
2.5 Этапы создания экспертных систем
3 Практическая часть
3.1 Выбор среды разработки программирования
3.2 Алгоритм работы экспертной системы
3.2.1 Алгоритм формирования базы знаний
3.2.2 Алгоритм вывода
3.3 Структура разработанной экспертной системы
3.3.1 Проект «Expert»
3.3.2 Проект «Klient»
3.4 Методическое обеспечение
3.4.1 Руководство эксперта
3.4.2 Руководство пользователя
Заключение
Список использованной литературы
2.4 Характеристики экспертных систем
Экспертные системы можно характеризовать следующими особенностями:
• область применения,
• класс решаемых задач,
• метод (методы) представления знаний,
• метод (методы) решения задач (поиска решений),
• структуризация данных (фактов) предметной области,
• структуризация/
• четкость/нечеткость данных,
• четкость/нечеткость знаний,
• монотонность/немонотонность процесса решения задач,
• метод (методы) приобретения (пополнения) знаний,
• вид пользовательского интерфейса,
• динамическая или статическая предметная область,
• интеграция с другими программными системами (СУБД, системами моделирования, графическими пакетами и т.д.).
2.5 Этапы создания экспертных систем
1 этап – Идентификация.
1. Определение участников и их ролей в процессе создания и эксплуатации экспертной системы.
В процессе создания
экспертной системы могут участвовать
следующие специалисты: инженеры по знаниям, эксперты,
программисты, руководитель про
В процессе эксплуатации
могут принимать участие
2. Идентификация проблемы
На этом этапе разработчики должны ответить на ряд вопросов, определяющих особенности решаемых экспертами, а, следовательно, будущей экспертной системой, задач. Эти особенности определят и особенности архитектуры экспертной системы, формируемой на последующих этапах. К этим вопросам относятся следующие:
− какой класс задач должна решать ЭС;
− как эти задачи могут быть охарактеризованы или определены;
− какие можно выделить подзадачи;
− какие исходные данные должны использоваться для решения;
− какие понятия и взаимосвязи между ними используются при решении задачи экспертами;
− какой вид имеет решение и какие концепции используются в нем;
− какие аспекты опыта эксперта существенны для решения задачи;
− какова природа и объем знаний, необходимых для решения задачи;
− какие препятствия встречаются при решении задач;
− как эти помехи могут влиять на решение задачи.
Определение необходимых ресурсов – временных, людских, материальных.
3. Определение целей
В качестве целей, преследуемых при создании экспертных систем, мо-
гут быть: повышение скорости принятия решения, повышение качества решений, тиражирование опыта экспертов и т.п.
2 этап – Концептуализация.
На этом этапе разработчики должны ответить на следующие вопросы:
− какие типы данных нужно использовать;
− что из данных задано, а что должно быть выведено;
− имеют ли подзадачи наименования;
− имеют ли стратегии наименования;
− имеются ли ясные частичные гипотезы, которые широко используются.
3 этап – Формализация.
4 этап – Реализация прототипной версии.
5 этап – Тестирование.
6 этап – Перепроектирование прототипной версии.
3. Практическая часть
3.1 Выбор
среды разработки
В качестве внутреннего языка для данной работы был выбран ObjectPascal, который используется в среде программирования Delphi. Этот язык использует принципы объектно-ориентированного и визуального программирования.
Язык ObjectPascal является одним
из высокоразвитых языков объектно-ориентированного
программирования. И среди других, например,
таких как Visual Basic или Visual C+
Объектно-ориентированное прогр
По сравнению с традиционными способами программирования ООП обладает рядом преимуществ. Главное из них заключается в том, что эта концепция в наибольшей степени соответствует внутренней логике функционирования операционной системы (ОС) Windows. Программа, состоящая из отдельных объектов, отлично приспособлена к реагированию на события, происходящие в ОС. К другим преимуществам ООП можно отнести большую надежность кода и возможность повторного использования отработанных объектов.
Delphi - это комбинация
нескольких важнейших
Высокопроизводительный компилятор в машинный код
Объектно-ориентированная модель компонент
Визуальное (а, следовательно, и скоростное) построение приложений из программных прототипов
Масштабируемые средства для построения баз данных
Программирование в Delphi строится на тесном взаимодействии двух процессов:
• процесса конструирования визуального проявления программы (т.е. ее Windows-окна),
• процесса написания кода, придающего элементам этого окна и программе в целом необходимую функциональность.
Основные преимущества среды программирования Delphi:
– Простота языка позволяет быстро его освоить и создавать сложные программы;
– Развитые средства представления структур данных обеспечивают удобство работы, как с числовой, так и с символьной и битовой информацией;
– Объектно-ориентированное про
В процессе построения
приложения разработчик выбирает из
палитры компонент готовые
Основной упор этой модели в Delphi делается на максимальном реиспользовании кода. Это позволяет разработчикам строить приложения весьма быстро из заранее подготовленных объектов, а также дает им возможность создавать свои собственные объекты для среды Delphi. Никаких ограничений по типам объектов, которые могут создавать разработчики, не существует.
3.2 Алгоритм работы экспертной системы
3.2.1 Алгоритм формирования базы знаний
В данном курсовом проекте для формирования базы был применен алгоритм с прямой цепочкой рассуждений
Пусть iое правило имеет следующую структуру
Если Фi1 = ЗФi1
и Ф i2 = ЗФi2
и Фi3 = ЗФi3
то Вi = ЗВ i.
Здесь i – номер правила, Фi1,2,3 - это факты iго правила, ЗФi1,2,3 – значение факта Фi j,
Вi - название вывода iго правила, ЗВi – содержание или значение вывода Вi..
В данном курсовом проекте число условий в одном правиле не ограничено. Пусть есть N правил подобной структуры. Число правил задает эксперт при создании базы знаний.
Чтобы в алгоритме вывода можно было оперировать фактами, значениями фактов, учитывать их связь в определенном правиле и делать выводы, соответствующие данному набору фактов, база данных экспертной системы представляется в виде определенных структур: массив переменных условия (МПУ), массив переменных вывода (МПВ), списки переменных условия (СПУ) и вывода (СПВ), очередь переменных вывода (ОПВ).
Вначале формируем массив переменных условия МПУ и массив переменных вывода МПВ путем переписывания туда содержимого из соответствующих полей формы. Далее, после ввода всех правил строим СПВ и СПУ.
В таблицах 2.1, 2.2 приведена структура МПУ, МПВ, СПУ, СПВ.
Таблица 2.1 – Структура массивов условий и выводов
МПУ(n*3,3) |
МПВ(n,3) |
Ф11 ЗФ11 1 Ф12 ЗФ12 2 Ф13 ЗФ13 3 Ф21 ЗФ21 3 ???????? ???????? Ф31 ЗФ31 0 Ф32 ЗФ32 4 Ф33 ЗФ33 1 …………….. Фn1 ЗФn1 * Фn2 ЗФn2 * Фn3 ЗФn3 * |
В1 ЗВ11 В2 ЗВ22 В3 ЗВ31 ………. Вn ЗВn* |
Таблица 2.1 – Структура списков условий и выводов
СПУ(ку) |
СПВ(кв) |
Ф11 Ф12 Ф13 Ф32 …………….. Фn1 Фn2 Фn3 |
В1 |
В2 ………. Вn |
Вначале на основе анализа МПВ формируем список переменных вывода СПВ. Анализ заключается в следующем алгоритме:
1. Первую переменную вывода В1 помещаем без обработки как СПВ (1) и устанавливаем текущее количество выводов кв=1 и в третий столбец МПВ записываем: МПВ(1,3)=1, т.е. по содержимому этого столбца обеспечиваем связь МПВ и СПВ.
2. От i =2 до N: (для всех МПВ( i, 1) проверяем была ли эта переменная уже записана в состав СПВ):
От р=1 до кв: если МПВ(i, 1) = СПВ (р), то МПВ( i, 3) =р; иначе кв=кв+1; СПВ(кв)= МПВ( i, 1); МПВ(i, 3)=кв.
Далее аналогично
анализируем МПУ для
1. ку=1; СПУ(1)=МПУ(1);
2. От i =1 до N*М: (для всех МПУ( i, 1):
От р=1 до кв: если МПУ(i, 1) = СПВ (р), то МПУ(i, 3)=0; i= i + 1 и перейти к п.2. (т.е. проверяем была ли эта переменная уже записана в состав СПВ как переменная вывода и в этом случае в третий столбец МПУ записываем 0 и эту переменную в перечень переменных условия не включаем).
От у=1 до ку: если МПУ(i, 1) = СПУ (у), то МПУ(i, 3) =у; иначе ку=ку+1; СПУ(ку)= МПУ( i, 1); МПУ(у, 3)=ку.
Теперь формируем ТПУ (таблица переменных условия) и ТПВ (таблица переменных вывода). Структура таблиц приведена в таблицах 2.3, 2.4.
Для i=1,ку
ТПУ.условие (i)=СПУ(i), j=1
для кк=1, n*3
если МПУ(1,3)=i, то ТПУ.значение (i, j )=МПУ(кк,2); j= j +1.
Для определения ТПУ.вопрос формируем форму и в ней запрашиваем у эксперта о том, какой вопрос следует задавать пользователю для выяснения переменной условия ТПУ.условие(i).
Таблица 2.3 – Структура таблицы переменных условия
ТПУ.условие |
ТПУ.значение |
ТПУ.вопрос |
Ф11 |
ЗФ11 |
*********** |
ЗФ33 |
||
Ф12 |
ЗФ12 |
*********** |
Ф13 |
ЗФ13 |
*********** |
ЗФ21 |
||
Ф32 |
ЗФ32 |
*********** |
…………….. |
*********** | |
Фn1 |
ЗФn1 |
*********** |
Фn2 |
ЗФn2 |
*********** |
Фn3 |
ЗФn3 |
*********** |