Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Октября 2013 в 15:15, курсовая работа
Сложившаяся в стране негативная экономическая ситуация, заполнение рынка импортным продовольствием нацеливают сельскохозяйственные предприятия на поиск внутренних резервов увеличения производства конкурентоспособной продукции. Государство не только не в состоянии оказать экономическую и социальную поддержку сельскохозяйственным предприятиям, но и вынужденно ужесточить режим бюджетного финансирования
Введение…………………………………………………………………………2
1. Понятие и источники статистических данных
о производительности труда…………………………………………………..4
2. Корреляционно-регрессионный анализ производительности труда в хозяйствах центрально-пригородной зоны…………………………………..14
3. Динамика производительности труда в СПК "Балгазын"…………………23
4. Индексный анализ производительности труда и затрат труда в
СПК "Балгазын"………………………………………………………………30
Выводы…………………………………………………………………………36
Библиографический список
Сущность метода натурального измерения производительности труда состоит в том, что количество выработанной продукции в натуральном выражении, измеренное в физических единицах меры, длины, массы и т.д., выражают в затратах времени на ее изготовление. Чаще всего эти затраты представляются в отработанных человеко-часах, человеко-днях. Такой расчет позволяет определить величину уровня производительности труда – выпуск конкретных потребительских стоимостей (в натуральном выражении) в единицу времени. Это единственный из всех имеющихся методов измерения производительности труда, т.е. выработку (W) в физических единицах в течение определенного времени.
Значение указанного метода измерения производительности труда состоит в том, что он позволяет измерить уровни и динамику производительности живого конкретного труда, степень его эффективности. Получаемые показатели уровня производительности труда при условии выпуска однородной продукции могут быть использованы для межзаводской и международных сравнений.
На
основе учета производительности труда
в натуральных показателях
Большие
аналитические возможности
Показатели выработки, исчисленные на основе натурального метода измерения, имеют ограниченное применение из-за невозможности включения в расчет не только всех готовых изделий, но и полуфабрикатов, деталей, услуг на сторону, т.е. всех видов продукции и работ, независимо от степени их готовности.
В этом случае более успешно может
применяться трудовой метод измерения
производительности труда. Сущность трудового
метода измерения производительности
труда состоит в том, что соответствующие
затраты времени (человеко-часы, человеко-дни)
относят к выпуску продукции
в натуральном или условно-
Однако
и этот метод имеет свои ограничения
в применении. При расчете этого
индекса на практике возникают трудности,
связанные с необходимостью определения
фактических затрат труда в базисном
периоде на единицу каждого вида
продукции. Такой учет бывает трудно
организовать в многономенклатурных
производствах. Кроме того, в индексе
используются данные о произведенной
продукции в натуральных
В этих условиях широкое применение находит стоимостной метод измерения производительности труда, как наиболее универсальный, охватывающий общий результат производства на уровне министерств, отрасли, территорий, промышленности в целом и каждого предприятия в отдельности.
В планировании
и учете продукции исчисляют
показатель выработки товарной и
нормативной, чистой продукции на одного
работника промышленно-
Поиск наиболее точного измерителя производительности труда на основе стоимостного метода привел к показателям "очищенным" в полной или частичной мере от этих затрат.
В этой
связи в последнее десятилетие
широкое распространение
Формула индекса производительности труда по стоимостному методу имеет следующий вид:
ПТ = Q/Т,
где Q0 и Q1 - фактический объем продукции или объем производства базисного и отчетного периода неизменных ценах или по неизменным нормативам; Т0 и Т1 - средняя списочная численность работников промышленно-производственного персонала или рабочих в базисном и отчетном периодах; W0 и W1 - средняя выработка на одного списочного работника или рабочего в базисном и отчетном периодах.
Динамику роста производительности труда на производстве можно выявить на основе состояния нормирования труда, степени выполнения и перевыполнения норм выработки, а так же и на основе существующих в цехах предприятия так называвших научно обоснованных норм выработки.
Статистическое
изучение состояния норм выработки
и их выполнения составляет важную
сторону хозяйственной и
На промышленных предприятиях изучение выполнения норм выработки организовано в форме оценки рабочих нарядов, рапортов о выработке, платежных ведомостей, табелей и т.п., а в целом по промышленности или другой отрасли материального производства в виде всестороннего анализа статистической отчетности.
Сама норма выработки - это объем работы в натуральном исчислении, который может быть выполнен в единицу времени (час, смену, месяц), исходя из установленной на ее выпуск или производство нормы времени. Следовательно, норма времени, и норма выработки находятся между собой в обратной зависимости.
2. Корреляционно-регрессионный
анализ производительности
Задачи корреляционного
Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчётных значений зависимой переменной (функции регрессии).
Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов.
Построим корреляционно-
Первоначально изобразим ранжированный ряд производительности труда в порядке ее возрастания (табл. 1).
Таблица 1.- Ранжированный ряд
Наименование хозяйства |
Производительность труда, руб./чел. |
АПК Урянхай |
19.6 |
АПК Мавр |
22.1 |
ООО Тывахолдинг |
24.3 |
ЗАО Бай-Хол |
28.9 |
СПК Зыковский |
31 |
СПК Тере-Холь |
32.4 |
ЗАО Бий-Хем |
33.3 |
ЗАО Ажык |
34.2 |
СПК Чингис-Хаан |
35.7 |
СПК Эртине |
36.8 |
АПК Тара |
37.1 |
АПК Далган |
38.5 |
ЗАО ЭЪТ |
39.2 |
ЗАО Инек |
40.6 |
СПК Тыва-Эът |
42.7 |
СПК Сол-Хой |
45.8 |
ЗАО Кызылское |
47.6 |
ЗАО Сукпак |
49.1 |
СПК Чымчак |
50.7 |
ЗАО Тырткан-Эът |
51.7 |
ЗАО Урунхуу |
55.5 |
ЗАО ААЛ |
58.2 |
ЗАО Чаъс |
62.7 |
ЗАО Чай-Хан |
65.7 |
СПК Балгазын |
70.2 |
Далее проверим совокупность показателей на однородность, используя систему показателей вариации (табл. 2).
производительность труд затраты статистический
Таблица 2.- Показатели, характеризующие совокупность производительности труда
Показатели |
Значения показателей |
1. Максимальное значение |
70,2 |
2. Минимальное значение |
19,6 |
3. Размах вариации |
50,6 |
4. Средний уровень |
42,14 |
5. Дисперсия изменения |
174,66 |
6. Коэффициент вариации, % |
31,4 |
7. Модальное значение |
61,9 |
В нашем примере коэффициент вариации равен 31,4% (меньше 33%), что подтверждает типичность, надежность, показательность средней и однородность совокупности.
Далее построим интервальный ряд. Рассчитаем количество групп, на которую можно разделить совокупность, по формуле Стерджесса:
n=1+3.322 lqN,
где n – число групп;
N – объем совокупности, численность единиц совокупности.
Получим,
n=1+3.322 lq25 = 1+3,322*1,40=5,65
Величина интервала
i= (xмакс- xмин)/число групп,
получим i=(70,2-19,6)/5,65= 9,0
В нашем примере группировка с равными интервалами примет такой вид: 1) от 19,6 до 28,6 2) от 28,6 до 37,6; 3) от 37,6 до 46,6; 4) от 46,6 до 55,6; 5) от 55,6 до 64,6.
Таблица 3.- Интервальный ряд хозяйств по уровню производительности труда (первичная группировка)
Номер группы |
Интервал |
Число хозяйств |
1 |
19,6-28,6 |
3 |
2 |
28,6-37,6 |
7 |
3 |
37,6-46,6 |
6 |
4 |
46,6-55,6 |
5 |
5 |
55,6-64,6 |
2 |
Но в данной группировке не ясно
проступает характер распределения, поэтому
имеет место вторичная
Номер группы |
Интервал |
Число хозяйств |
1 |
19,6-28,6 |
3 |
2 |
28,6-37,6 |
7 |
3 |
37,6-46,6 |
6 |
4 |
46,6-55,6 |
5 |
5 |
55,6-70,2 |
4 |
С помощью аналитической
Производительность труда, Руб./чел. |
Фондовооруженность, т.р. |
Уровень оплаты труда, т.р. |
Труообеспеченность, чел. |
Затраты труда на 1 раб-ка, т. чел.-час. | ||
У |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 | ||
19,6-28,6 |
3 |
22,0 |
241,2 |
8,4 |
2,8 |
0,63 |
28,6-37,6 |
7 |
33,2 |
244,72 |
12,8 |
2,14 |
1,06 |
37,6-46,6 |
6 |
40,7 |
246,25 |
12,7 |
3,38 |
0,61 |
46,6-55,6 |
5 |
50,9 |
379,1 |
14,9 |
2,52 |
0,42 |
55,6-70,2 |
4 |
64,2 |
394,5 |
15,5 |
3,95 |
0,54 |
Всего |
25 |
х |
х |
х |
х |
Х |
Данные аналитической
Уравнение трехфакторной (парной) линейной корреляционной связи имеет вид:
ŷ = a0 + a1x 1 + a2x 2 + a3x 3
где ŷ - теоретические значения результативного признака, полученные по уравнению регрессии;
a0 , a1, a2 , a3 - коэффициенты (параметры) уравнения регрессии.
Коэффициент парной линейной регрессии a1 имеет смысл показателя силы связи между вариацией факторного признака х и вариацией результативного признака у. Вышеприведенное уравнение показывает среднее значение изменения результативного признака у при изменении факторного признака х на одну единицу его измерения, то есть вариацию у, приходящуюся на единицу вариации х. Знак a1 указывает направление этого изменения.