Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Апреля 2013 в 17:58, курсовая работа
Относительная величина (показатель) в статистике – это обобщающий показатель, который представляет собой частое от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношений между ними.
1. Среднемесячная заработная плата рабочего предприятия, тыс.р./мес.
Определяется по формуле:
Результаты расчетов приведены в таблице 1.
1. Относительные показатели 3
2. Средние показатели 7
3. Группировка статистической информации 8
3.1. Простая аналитическая группировка 8
3.2. Комбинационная группировка 10
4. Проверка статистической совокупности на однородность 12
5. Определить взаимосвязь с использованием дисперсии 18
6. Определение взаимосвязи с использованием коэффициента 24
7. Корреляционно-регрессионный анализ 26
7.1. По всем предприятиям 26
7.2. Сгруппированные данные 30
8. Анализ расчетов 33
9. Исследование тесноты линейной множественной связи 35
9.1. Коэффициент конкордации 35
9.2. Множественный коэффициент корреляции 36
9.3. Парные коэффициенты корреляции 38
9.4. Частные коэффициенты корреляции 38
Список литературы 40
Графически это изображено на диаграмме:
Осуществить проверку статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации по признаку фондовооруженность рабочих.
Вариация - колеблемость, изменение величины признака в статистической совокупности, т.е. принятие единицами совокупности или их группами разных значений признака.
Коэффициент вариации является относительной мерой вариации и представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к средней величине варьирующего признака, вычисляется по формуле:
где
- среднее квадратическое
- среднее значение признака.
Среднее квадратическое отклонение в рамках данной задачи рассчитывается по формуле:
Чем меньше величина коэффициента вариации, тем однородней считается статистическая совокупность. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.
Рассчитаем коэффициент вариации для всей совокупности предприятий по признаку фондовооруженность рабочих.
Расчеты представлены в таблице 6.
Таблица 6. Коэффициент враиации по всей совокупности.
Номер предприятия |
Фондовооруженность рабочих (Q) |
Q - xср. |
(Q - xср.)2 | ||
1 |
1,092 |
-0,01248 |
0,000 | ||
2 |
1,321 |
0,21652 |
0,047 | ||
3 |
0,772 |
-0,33248 |
0,111 | ||
4 |
0,778 |
-0,32648 |
0,107 | ||
5 |
0,94 |
-0,16448 |
0,027 | ||
6 |
1,096 |
-0,00848 |
0,000 | ||
7 |
1,193 |
0,08852 |
0,008 | ||
8 |
1,294 |
0,18952 |
0,036 | ||
9 |
0,773 |
-0,33148 |
0,110 | ||
10 |
2,047 |
0,94252 |
0,888 | ||
11 |
1,172 |
0,06752 |
0,005 | ||
12 |
0,977 |
-0,12748 |
0,016 | ||
13 |
0,959 |
-0,14548 |
0,021 | ||
14 |
1,457 |
0,35252 |
0,124 | ||
15 |
1,067 |
-0,03748 |
0,001 | ||
16 |
0,948 |
-0,15648 |
0,024 | ||
17 |
0,751 |
-0,35348 |
0,125 | ||
18 |
0,733 |
-0,37148 |
0,138 | ||
19 |
1,237 |
0,13252 |
0,018 | ||
20 |
0,644 |
-0,46048 |
0,212 | ||
21 |
1,918 |
0,81352 |
0,662 | ||
22 |
1,016 |
-0,08848 |
0,008 | ||
23 |
0,965 |
-0,13948 |
0,019 | ||
24 |
1,165 |
0,06052 |
0,004 | ||
25 |
1,297 |
0,193 |
0,037 | ||
Итого: |
2,748 | ||||
|
1,10448 | ||||
|
0,110 | ||||
|
0,332 | ||||
Коффициент Вариации |
0,300 |
Из таблицы мы видим, что коэффициент вариации равен 30%. Это значит, что совокупность является однородной, т.к. совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.
Рассчитаем коэффициент
Результаты расчетов представим в таблицах 7,8,9 и 10.
Таблица 7. 1-ая группа.
Номер предприятия |
Фондовооруженность рабочих (Q) |
Q - xср. |
(Q - xср.)2 | ||
3 |
0,772 |
-0,083 |
0,007 | ||
4 |
0,778 |
-0,077 |
0,006 | ||
5 |
0,94 |
0,085 |
0,007 | ||
9 |
0,773 |
-0,082 |
0,007 | ||
12 |
0,977 |
0,122 |
0,015 | ||
13 |
0,959 |
0,104 |
0,011 | ||
16 |
0,948 |
0,093 |
0,009 | ||
17 |
0,751 |
-0,104 |
0,011 | ||
18 |
0,733 |
-0,122 |
0,015 | ||
20 |
0,644 |
-0,211 |
0,044 | ||
22 |
1,016 |
0,161 |
0,026 | ||
23 |
0,965 |
0,110 |
0,012 | ||
Итого: |
0,169 | ||||
|
0,855 | ||||
|
0,014 | ||||
|
0,119 | ||||
Коффициент Вариации |
0,139 |
Таблица 8. 2-ая группа.
Номер предприятия |
Фондовооруженность рабочих (Q) |
Q - xср. |
(Q - xср.)2 | ||
1 |
1,092 |
-0,1014 |
0,010 | ||
2 |
1,321 |
0,1276 |
0,016 | ||
6 |
1,096 |
-0,0974 |
0,009 | ||
7 |
1,193 |
-0,0004 |
0,000 | ||
8 |
1,294 |
0,1006 |
0,010 | ||
11 |
1,172 |
-0,0214 |
0,000 | ||
15 |
1,067 |
-0,1264 |
0,016 | ||
19 |
1,237 |
0,0436 |
0,002 | ||
24 |
1,165 |
-0,0284 |
0,001 | ||
25 |
1,297 |
0,1036 |
0,011 | ||
Итого: |
0,010 | ||||
|
1,193 | ||||
|
0,008 | ||||
|
0,087 | ||||
Коффициент Вариации |
0,073 |
Таблица 9. 3-ая группа.
Номер предприятия |
Фондовооруженность рабочих (Q) |
Q - xср. |
(Q - xср.)2 | ||
14 |
1,457 |
0,000 |
0,000 | ||
Итого: |
0,000 | ||||
|
1,457 | ||||
|
0,000 | ||||
|
0,000 | ||||
Коффициент Вариации |
0,000 |
Таблица 10. 4-ая группа.
Номер предприятия |
Фондовооруженность рабочих (Q) |
Q - xср. |
(Q - xср.)2 | ||
10 |
2,047 |
0,065 |
0,004 | ||
21 |
1,918 |
-0,065 |
0,004 | ||
Итого: |
0,008 | ||||
|
1,983 | ||||
|
0,004 | ||||
|
0,065 | ||||
Коффициент Вариации |
0,033 |
Выводы по данным:
В 1-ой группе коэффициент вариации равен 13,9%. Это значит, что совокупность является однородной.
Во 2-ой группе коэффициент вариации равен 7,3%. Это значит, что совокупность является однородной.
В 3-ей группе коэффициент вариации равен 0%. Это значит, что совокупность является однородной.
Во 4-ой группе коэффициент вариации
равен 3,3%. Это значит, что совокупность
является однородной.
По результатам простой
Дисперсионный анализ выполняется на основе расчета следующих дисперсий:
Для определения тесноты связи между изучаемыми признаками рассчитываются два коэффициента:
Номер группы |
Среднесписочная численность рабочих |
|
1 |
5123 |
426,917 |
2 |
5219 |
521,900 |
3 |
222 |
222,000 |
4 |
425 |
212,500 |
Итого: |
55,333 |
Таблица 11. 1-ая группа.
Номер предприятия |
Среднесписочная численность рабочих |
хi-х |
(хi-х)2 | ||
3 |
545 |
118,083 |
13943,595 | ||
4 |
604 |
177,083 |
31358,389 | ||
5 |
454 |
27,083 |
733,489 | ||
9 |
442 |
15,083 |
227,497 | ||
12 |
184 |
-242,917 |
59008,669 | ||
13 |
575 |
148,083 |
21928,575 | ||
16 |
582 |
155,083 |
24050,737 | ||
17 |
304 |
-122,917 |
15108,589 | ||
18 |
501 |
74,083 |
5488,291 | ||
20 |
279 |
-147,917 |
21879,439 | ||
22 |
466 |
39,083 |
1527,481 | ||
23 |
187 |
-239,917 |
57560,167 | ||
Итого: |
5123 |
252814,917 | |||
|
426,917 | ||||
|
21067,910 |
Таблица 12. 2-ая группа.
Номер предприятия |
Среднесписочная численность рабочих |
хi-х |
(хi-х)2 | ||
1 |
165 |
-356,900 |
127377,610 | ||
2 |
223 |
-298,900 |
89341,210 | ||
6 |
504 |
-17,900 |
320,410 | ||
7 |
557 |
35,100 |
1232,010 | ||
8 |
606 |
84,100 |
7072,810 | ||
11 |
704 |
182,100 |
33160,410 | ||
15 |
332 |
-189,900 |
36062,010 | ||
19 |
752 |
230,100 |
52946,010 | ||
24 |
711 |
189,100 |
35758,810 | ||
25 |
665 |
143,100 |
20477,610 | ||
Итого: |
5219 |
403748,900 | |||
|
521,900 | ||||
|
40374,890 |
Таблица 13. 3-ая группа.
Номер предприятия |
Среднесписочная численность рабочих |
хi-х |
(хi-х)2 | ||
14 |
222 |
0,000 |
0,000 | ||
Итого: |
222 |
0,000 | |||
|
222,000 | ||||
|
0 |
Таблица 14. 4-ая группа.
Номер предприятия |
Среднесписочная численность рабочих |
хi-х |
(хi-х)2 | ||
10 |
214 |
1,500 |
2,25 | ||
21 |
211 |
-1,500 |
2,25 | ||
Итого: |
425 |
4,5 | |||
|
823,500 | ||||
|
1544,490 |