Анализ статистической информации результатов деятельности 25-ти промышленных предприятий

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Апреля 2013 в 17:58, курсовая работа

Описание работы

Относительная величина (показатель) в статистике – это обобщающий показатель, который представляет собой частое от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношений между ними.
1. Среднемесячная заработная плата рабочего предприятия, тыс.р./мес.
Определяется по формуле:
Результаты расчетов приведены в таблице 1.

Содержание работы

1. Относительные показатели 3
2. Средние показатели 7
3. Группировка статистической информации 8
3.1. Простая аналитическая группировка 8
3.2. Комбинационная группировка 10
4. Проверка статистической совокупности на однородность 12
5. Определить взаимосвязь с использованием дисперсии 18
6. Определение взаимосвязи с использованием коэффициента 24
7. Корреляционно-регрессионный анализ 26
7.1. По всем предприятиям 26
7.2. Сгруппированные данные 30
8. Анализ расчетов 33
9. Исследование тесноты линейной множественной связи 35
9.1. Коэффициент конкордации 35
9.2. Множественный коэффициент корреляции 36
9.3. Парные коэффициенты корреляции 38
9.4. Частные коэффициенты корреляции 38
Список литературы 40

Файлы: 1 файл

Курсовая Сусский.doc

— 783.00 Кб (Скачать файл)

Графически это изображено на диаграмме:

 

  1. Проверка статистической совокупности на однородность

Осуществить проверку статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации по признаку фондовооруженность рабочих.

Вариация - колеблемость, изменение величины признака в статистической совокупности, т.е. принятие единицами совокупности или их группами разных значений признака.

Коэффициент вариации является относительной мерой вариации и представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к средней величине варьирующего признака, вычисляется по формуле:

где

- среднее квадратическое отклонение;

- среднее значение признака.

Среднее квадратическое отклонение в  рамках данной задачи рассчитывается по формуле:

Чем меньше величина коэффициента вариации, тем  однородней считается статистическая совокупность. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.

Рассчитаем  коэффициент вариации для всей совокупности предприятий по признаку фондовооруженность рабочих.

Расчеты представлены в таблице 6.

 

 

Таблица 6. Коэффициент враиации по всей совокупности.

Номер предприятия

Фондовооруженность  рабочих (Q)

Q - xср.

(Q - xср.)2

1

1,092

-0,01248

0,000

2

1,321

0,21652

0,047

3

0,772

-0,33248

0,111

4

0,778

-0,32648

0,107

5

0,94

-0,16448

0,027

6

1,096

-0,00848

0,000

7

1,193

0,08852

0,008

8

1,294

0,18952

0,036

9

0,773

-0,33148

0,110

10

2,047

0,94252

0,888

11

1,172

0,06752

0,005

12

0,977

-0,12748

0,016

13

0,959

-0,14548

0,021

14

1,457

0,35252

0,124

15

1,067

-0,03748

0,001

16

0,948

-0,15648

0,024

17

0,751

-0,35348

0,125

18

0,733

-0,37148

0,138

19

1,237

0,13252

0,018

20

0,644

-0,46048

0,212

21

1,918

0,81352

0,662

22

1,016

-0,08848

0,008

23

0,965

-0,13948

0,019

24

1,165

0,06052

0,004

25

1,297

0,193

0,037

Итого:

   

2,748

1,10448

0,110

0,332

Коффициент  Вариации

0,300


 

Из таблицы мы видим, что коэффициент  вариации равен 30%. Это значит, что  совокупность является однородной, т.к. совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.

Рассчитаем коэффициент вариации по признаку фондовооруженность рабочих, полученные в результате простой  группировки (п. 3.1.).

Результаты расчетов представим в  таблицах 7,8,9 и 10.

Таблица 7. 1-ая группа.

Номер предприятия

Фондовооруженность  рабочих (Q)

Q - xср.

(Q - xср.)2

3

0,772

-0,083

0,007

4

0,778

-0,077

0,006

5

0,94

0,085

0,007

9

0,773

-0,082

0,007

12

0,977

0,122

0,015

13

0,959

0,104

0,011

16

0,948

0,093

0,009

17

0,751

-0,104

0,011

18

0,733

-0,122

0,015

20

0,644

-0,211

0,044

22

1,016

0,161

0,026

23

0,965

0,110

0,012

Итого:

   

0,169

0,855

0,014

0,119

Коффициент  Вариации

0,139


 

Таблица 8. 2-ая группа.

Номер предприятия

Фондовооруженность  рабочих (Q)

Q - xср.

(Q - xср.)2

1

1,092

-0,1014

0,010

2

1,321

0,1276

0,016

6

1,096

-0,0974

0,009

7

1,193

-0,0004

0,000

8

1,294

0,1006

0,010

11

1,172

-0,0214

0,000

15

1,067

-0,1264

0,016

19

1,237

0,0436

0,002

24

1,165

-0,0284

0,001

25

1,297

0,1036

0,011

Итого:

   

0,010

1,193

0,008

0,087

Коффициент  Вариации

0,073


 

Таблица 9. 3-ая группа.

Номер предприятия

Фондовооруженность  рабочих (Q)

Q - xср.

(Q - xср.)2

14

1,457

0,000

0,000

Итого:

   

0,000

1,457

0,000

0,000

Коффициент  Вариации

0,000


 

Таблица 10. 4-ая группа.

Номер предприятия

Фондовооруженность  рабочих (Q)

Q - xср.

(Q - xср.)2

10

2,047

0,065

0,004

21

1,918

-0,065

0,004

Итого:

   

0,008

1,983

0,004

0,065

Коффициент  Вариации

0,033


 

Выводы по данным:

В 1-ой группе коэффициент вариации равен 13,9%. Это значит, что совокупность является однородной.

Во 2-ой группе коэффициент вариации равен 7,3%. Это значит, что совокупность является однородной.

В 3-ей группе коэффициент вариации равен 0%. Это значит, что совокупность является однородной.

Во 4-ой группе коэффициент вариации равен 3,3%. Это значит, что совокупность является однородной. 

  1. Определить взаимосвязь с использованием дисперсии

По результатам простой группировки  определить взаимосвязь (с использованием дисперсий) между двумя показателями: фондовооруженность рабочих и среднесписочная численность рабочих.

Дисперсионный анализ выполняется  на основе расчета следующих дисперсий:

    • Групповой;
    • Межгрупповой;
    • Внутригрупповой;
    • общей дисперсии.

Для определения тесноты связи  между изучаемыми признаками рассчитываются два коэффициента:

    • коэффициент детерминации;
    • эмпирическое корреляционное отношение.

 

Номер группы

Среднесписочная численность рабочих

1

5123

426,917

2

5219

521,900

3

222

222,000

4

425

212,500

Итого:

 

55,333


 

    • Групповая дисперсия определяется формулой:

 

 

Таблица 11. 1-ая группа.

Номер предприятия

Среднесписочная численность рабочих

хi

i-х)2

3

545

118,083

13943,595

4

604

177,083

31358,389

5

454

27,083

733,489

9

442

15,083

227,497

12

184

-242,917

59008,669

13

575

148,083

21928,575

16

582

155,083

24050,737

17

304

-122,917

15108,589

18

501

74,083

5488,291

20

279

-147,917

21879,439

22

466

39,083

1527,481

23

187

-239,917

57560,167

Итого:

5123

 

252814,917

426,917

21067,910


Таблица 12. 2-ая группа.

Номер предприятия

Среднесписочная численность рабочих

хi

i-х)2

1

165

-356,900

127377,610

2

223

-298,900

89341,210

6

504

-17,900

320,410

7

557

35,100

1232,010

8

606

84,100

7072,810

11

704

182,100

33160,410

15

332

-189,900

36062,010

19

752

230,100

52946,010

24

711

189,100

35758,810

25

665

143,100

20477,610

Итого:

5219

 

403748,900

521,900

40374,890


 

Таблица 13. 3-ая группа.

Номер предприятия

Среднесписочная численность  рабочих

хi

i-х)2

14

222

0,000

0,000

Итого:

222

 

0,000

222,000

0


 

Таблица 14. 4-ая группа.

Номер предприятия

Среднесписочная численность рабочих

хi

i-х)2

10

214

1,500

2,25

21

211

-1,500

2,25

Итого:

425

 

4,5

823,500

1544,490

Информация о работе Анализ статистической информации результатов деятельности 25-ти промышленных предприятий