Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Марта 2013 в 13:05, лабораторная работа
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.
В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.
Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности выборочные данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C35.
Возможности инструмента Мастер диаграмм позволяют быстро производить построение и анализ адекватности регрессионных моделей, базирующихся на использовании различных видов зависимости между признаками X и Y.
Построение моделей
На диаграмме рассеяния
В лабораторной работе уравнения регрессии
и их графики были построены для
5-ти видов зависимости между
Уравнения регрессии и их графики
Уравнения регрессии и соответствующие им коэффициент детерминации R2 даны в следующей таблице:
Вид уравнения |
Уравнение регрессии |
Коэффициент детерминации R2 |
|
Линейное |
У=1,0894х-44,30 |
0,8339 |
Полином 2-го порядка |
У=0,0006х²+0,6816х+21,986 |
0,8353 |
Полином 3-го порядка |
У=0х³-0,0119х²+4,8267х-421,85 |
0,8381 |
Степенное |
У=0,4087х |
0,8372 |
Экспоненциальное |
У=96,534е |
0,8272 |
Выбор наиболее адекватного уравнения регрессии определяется максимальным значением коэффициента детерминации R2: чем ближе значение R2 к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным
Вывод: Максимальное значение коэффициента детерминации R2 =0,8381
Вид искомого уравнения регрессии
– У=0,00х³-0,0119х²+4,8267х-
Это уравнение регрессии и его график приведены на отдельной диаграмме рассеяния
Вместе с тем, так как значения коэффициентов R2 кубического и линейного уравнения расходятся очень незначительно (на величину0,0042), а для показателей тесноты связи имеет место неравенство , то в качестве адекватного уравнения регрессии может быть принято линейное уравнение У=1,0894х-44,30, совпадающее с найденным с помощью инструмента Регрессия надстройки Пакет анализа.
1 Все статистические показатели представляются с точностью до 2-х знаков после запятой.
2 Выводы должны раскрывать экономический смысл результатов проведенного статистического анализа совокупности предприятия, поэтому ответы на поставленные вопросы задач 1-6, должны носить экономический характер со ссылками на результаты анализа статистических свойств совокупности (п. 1-5 для выборочной совокупности и п. 1-3 для генеральной совокупности).
3 Коэффициенты уравнений необходимо задавать не в компьютерном формате, а в общепринятой десятичной форме чисел.
Информация о работе Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel