Динамика реализации скота и птицы

 

По данным таблицы вычислены средние характеристики ряда динамики:

Средний уровень  ряда для сельскохозяйственных организаций 

 

средний абсолютный прирост для сельскохозяйственных организаций

 

 

средний коэффициент  роста для сельскохозяйственных организаций

 

=

= 1,6; = = 1,02.

Темп наращивания 

=

После проведенных  вычислений видно, что  в сельскохозяйственных организациях производство скота и птицы на убой увеличивается из года в год.

 

Вычисляя  эти же показатели, получилось, что  в хозяйствах населения производство скота и птицы на убой уменьшается:  

Средний уровень  ряда для хозяйств населения

 

средний абсолютный прирост для хозяйств населения

 

 

средний коэффициент  роста для хозяйств населения

 

=

=   ; = = 0,9

Темп наращивания 

=

Сравнивая анализ производства скота и птицы на убой, видно, что в сельскохозяйственных организациях она увеличивается, а в хозяйствах населения – уменьшается.

2) Теперь  на основе данных о производстве  скота и птицы на убой за ряд лет выявим общую тенденцию его изменения, используя метод выравнивания при помощи скользящей средней, и  произведем аналитическое выравнивание ряда динамики, используя уравнение прямой линии. Исходные данные будут занесены в таблицу 3 и, затем, произведенные расчеты так же будут записаны в таблицу 3.

В графах 3 и 4 таблицы 3 для вычисления используем метод скользящей средней. В следующих  пяти графах будут записаны расчеты  показателей для аналитического ряда динамики производства скота и  птицы. После проведенных расчетов, построим график, который будет показывать тенденцию развития производства скота и птицы с 2005 по 2010 гг. График изображен на рисунке 3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3 – Расчет показателей для аналитического выравнивания ряда динамики производства скота и птицы на убой за 2005-2010гг.

 

Годы	Скот и птица, тыс.т. (у)	Способ скользящей средней		Расчетные показатели
		∑ реализации за 3 года	Средняя трехлетняя реализация	t		yt	t=α	(-t
Сельскохозяйственные организации
2005	51,8	-	-	1	1	51,8	52,6	0,64
2006	54,4	163,1	54,4	2	4	108,8	53,9	0,25
2007	56,9	166,1	55,4	3	9	170,7	55,1	3,24
2008	54,8	168,6	56,2	4	16	219,2	56,4	2,56
2009	56,9	171,4	57,1	5	25	284,5	57,7	0,64
2010	59,7	-	-	6	36	358,2	58,9	0,64
Итого:	334,5	-	-	21	91	1193,2	334,6	7,97
Хозяйства населения
2005	32,4	-	-	1	1	32,4	31,8	0,36
2006	29,3	88,9	29,6	2	4	58,6	29,0	0,09
2007	27,2	77,7	25,9	3	9	81,6	26,2	1,00
2008	21,2	67,8	22,6	4	16	84,8	23,4	4,84
2009	19,4	60,3	20,1	5	25	97,0	20,5	1,21
2010	19,7	-	-	6	36	118,2	17,7	4,00
Итого:	149,2	-	-	21	91	472,6	149,0	11,5

 

Вычислим показатели и yt и их суммы для составления уравнений вида. Система нормальных уравнений для прямой линии (расчеты проводятся для сельскохозяйственных организаций):

;

;   => b=1,28

 a=

 , из уравнения видно, что производство скота и птицы на убой в сельскохозяйственных организациях увеличивается на 1,28 тыс. тонн ежегодно. Теперь рассчитаем этот показатель с 2005 по 2010 гг. и результаты запишем в таблицу 3 (графа 8). С каждым годом происходит увеличение производства скота и птицы на убой на 1,28 тыс. тонн.

 

Для того чтобы определить какую  роль играют случайные факторы на производство скота и птицы сделаем оценку качества полученного уравнения тренда для этого:

-вычислим сумму квадратов отклонений фактических уровней производства от теоретических

= 7,97

-определить остаточную дисперсию 

= = = 1,33

-коэффициент случайной вариации

V = 100% = = 2,1 %

Коэффициент вариации равен 2,1%, значит, случайные факторы не играют важной роли в производстве скота и птицы.

На рисунке 3 изображены графики фактического производства, выровненного по способу скользящей прямой и аналитического выравнивания. Можно убедиться в том, что производство скота и птицы на убой в сельскохозяйственных организациях с каждым годом растет, но постоянной тенденции нет, присутствуют колебания.

Рисунок 3 – Динамика производства скота и птицы на убой в сельскохозяйственных организациях.

Теперь снова обратимся к  таблице 3 и сделаем те же самые  расчеты для хозяйств населения.                                                                                               

Вычисляем показатели и yt и их суммы для составления уравнений вида. Система нормальных уравнений для прямой линии:

;

;   => b= - 2,83

 a=

 из уравнения видно,  что производство скота и птицы  в хозяйствах населения уменьшается  на 2,83тыс. тонн. Теперь рассчитаем этот показатель с 2005 по 2010 гг. и результаты запишем в таблицу 3 (графа 8, хозяйства населения)

Для того чтобы определить какую  роль играют случайные факторы на производство скота и птицы, сделаем оценку качества полученного уравнения тренда для этого:

-вычислим сумму квадратов отклонений фактических уровней производства от теоретических

= 11,5

-определить остаточную дисперсию 

= = = 1,9

-коэффициент случайной вариации

V = 100% = = 5,5 %

Коэффициент вариации равен 5,5%, значит, случайные факторы не играют важной роли в производстве скота и птицы.

 На рисунке 4 изображены графики фактического производства, выровненного по способу скользящей прямой и аналитического выравнивания. Можно убедиться в том, что производство скота и птицы на убой в хозяйствах населения с каждым годом снижается.

Рисунок 4 – Динамика  производства скота и птицы на убой  в  хозяйствах  населения

Проведя расчеты для анализа  динамики производства скота и птицы  на убой, убедились в том, что производство в сельскохозяйственных организациях с каждым годом растет, а в хозяйствах населения – падает, но случайные факторы значительного влияния не оказывают.

3.2. Анализ реализации  скота и птицы

По данным о реализации скота и птицы в Пермском крае произведем расчет показателей анализа рядов динамики и сравним сельскохозяйственные организации и хозяйства населения. Для этого рассчитаем базисным и цепным способом показатели абсолютного прироста, значение одного процента прироста, результаты запишем в таблицу 4.

 

 

 

 

Таблица 4 –  Анализ динамики  реализации скота  и птицы в Пермском крае за 2005-2010гг.

Годы	Реализовано, тыс.т.	Абсолютные приросты, тыс.т.		Коэффициенты роста		Темпы роста, %		Темпы прироста, %		Значение 1% прироста, тыс.т.
		Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп	Баз
Сельскохозяйственные организации
2005	80,4	-	-	-	1,00	-	100	-	-	-
2006	82,7	2,3	2,3	1,03	1,03	103	103	2,9	2,9	0,80
2007	84,5	1,8	4,1	1,02	1,05	102	105	2,2	5,1	0,83
2008	82,8	-1,7	2,4	1,00	1,03	100	103	-2,0	2,9	0,84
2009	86,9	4,1	6,5	1,05	1,08	105	108	4,9	8,1	0,87
2010	88,6	1,7	8,2	1,02	1,10	102	110	1,9	10,2	0,89
Хозяйства населения
2005	9,3	-	-	-	1,00	-	100	-	-	-
2006	8,1	-1,2	-1,2	0,87	0,87	87	87	-13	-13	0,09
2007	8,0	-0,1	-1,3	0,99	0,86	99	86	-1,2	-14	0,08
2008	7,2	-0,8	-2,1	0,90	0,77	90	77	-10	-22	0,08
2009	6,8	-0,4	-2,5	0,94	0,73	94	73	-5,5	-27	0,07
2010	6,9	0,1	-2,4	1,01	0,74	101	74	1,5	-26	0,07

 

 

Теперь вычисляем средние характеристики ряда динамики:

Средний уровень  ряда для сельскохозяйственных организаций

 

средний абсолютный прирост для сельскохозяйственных организаций

 

 

средний коэффициент  роста для сельскохозяйственных организаций

 

=

= 1,6; = = 1,02.

Коэффициент наращивания (опережения)

=

После проведенных  вычислений видно, что  в сельскохозяйственных организациях реализация скота и птицы  увеличивается из года в год.

 

Вычисляя  эти же показатели, получилось, что  в хозяйствах населения реализация скота и птицы уменьшается:  

Средний уровень  ряда для хозяйств населения

 

средний абсолютный прирост для хозяйств населения

 

 

средний коэффициент  роста для хозяйств населения

 

=

= - 0,48; = = 0,9

Коэффициент наращивания (опережения)

=

Сравнивая анализ реализации скота и птицы, видно, что в сельскохозяйственных организациях она увеличивается, а в хозяйствах населения – уменьшается.

 

2) Теперь  по данным о реализации скота и птицы в Пермском крае произведем расчет показателей анализа рядов динамики и сравним сельскохозяйственные организации и хозяйства населения. Для этого, так же как и для производства, рассчитаем базисным и цепным способом показатели абсолютного прироста, значение одного процента прироста, результаты запишу в таблицу 5.

Таблица 5 –  Расчет показателей для аналитического выравнивания ряда динамики реализации скота и птицы за 2005-2010гг.

Годы	Скот и птица, тыс.т. (у)	Способ скользящей средней		Расчетные показатели
		∑ реализации за 3 года	Средняя трехлетняя реализация	t		yt	t=α	(-t
Сельскохозяйственные организации
2005	80,4	-	-	1	1	80,4	80,6	0,04
2006	82,7	247,6	82,5	2	4	165,4	82,1	0,36
2007	84,5	250,0	83,3	3	9	253,5	83,5	1,00
2008	82,8	254,2	84,7	4	16	331,2	85,0	4,84
2009	86,9	258,3	86,1	5	25	434,5	86,5	0,16
2010	88,6	-	-	6	36	531,6	88,0	0,36
Итого:	505,9	-	-	21	91	1796,6	505,7	6,76
Хозяйства населения
2005	9,3	-	-	1	1	9,3	8,9	0,16
2006	8,1	25,4	8,5	2	4	16,2	8,4	0,09
2007	8,0	23,3	7,8	3	9	24,0	8,0	0,00
2008	7,2	22,0	7,3	4	16	28,8	7,5	0,09
2009	6,8	20,9	6,9	5	25	34,0	7,0	0,04
2010	6,9	-	-	6	36	41,4	6,5	0,16
Итого:	46,3	-	-	21	91	153,7	46,3	0,54

 

Вычисляем показатели и yt и их суммы для составления уравнений вида. Система нормальных уравнений для прямой линии (расчеты проводятся для сельскохозяйственных организаций):

;

;   => b=1,48

 a=

 , из уравнения видно, что реализация скота и птицы в сельскохозяйственных организациях увеличивается на 1,48тыс. тонн. Теперь рассчитаем этот показатель с 2005 по 2010 гг. и результаты запишем в таблицу 5 (графа 8). Реализация с каждым годом в сельскохозяйственных организациях увеличивается на 1,48 тыс. тонн.

Для того чтобы определить какую  роль играют случайные факторы на реализацию сделаем оценку качества полученного уравнения тренда для этого:

-вычислим сумму квадратов отклонений  фактических уровней реализации от теоретических

= 6,76

-определить остаточную дисперсию 

= = = 1,13

-коэффициент случайной вариации

V = 100% = = 1,3%

Коэффициент вариации равен 1,3%, значит, случайные факторы не играют важной роли в реализации скота и птицы.

На рисунке 5 изображены графики фактического производства, выровненного по способу скользящей прямой и аналитического выравнивания. Можно убедиться в том, что реализация скота и птицы в сельскохозяйственных организациях с каждым годом растет.

Рисунок 5 –  Динамика реализации скота  и птицы в сельскохозяйственных организациях

Теперь снова обратимся к  таблице 5 и сделаем те же самые  расчеты для хозяйств населения.                                                                                               

Вычисляем показатели и yt и их суммы для составления уравнений вида. Система нормальных уравнений для прямой линии:

;

;   => b= - 0,48

 a=

 из уравнения видно, что реализация скота и птицы в хозяйствах населения уменьшается на 0,48тыс. тонн ежегодно. Теперь рассчитаем этот показатель с 2005 по 2010 гг. и результаты запишем в таблицу 5 (графа 8, хозяйства населения) Реализация в хозяйствах населения с каждым годом уменьшается на 0,48 тыс. тонн.

Для того чтобы определить какую  роль играют случайные факторы на реализацию сделаем оценку качества полученного уравнения тренда для этого:

-вычислим сумму квадратов отклонений фактических уровней реализации от теоретических

= 0,54

-определить остаточную дисперсию 

= = = 0,09

-коэффициент случайной вариации

V = 100% = = 3,9%

Коэффициент вариации равен 3,9%, значит, случайные факторы не играют важной роли в реализации скота и птицы.