Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Апреля 2012 в 16:10, курсовая работа
Таким образом, целью данной работы является анализ налоговых платежей в бюджетную систему Пермского края и пути решения проблем, связанные с ними.
Исходя из цели курсовой работы необходимо решить следующие задачи:
1. Изучить понятия бюджетной системы Пермского края
2. Рассмотреть современное состояние бюджета Пермского края.
3. Выяснить проблемы бюджетной системы РФ, связанные с задолженностью и недоимкой по налоговым платежам.
Введение ………………………………………………………………………….3
1. Задолженность и недоимка по налоговым платежам в бюджетную систему
1.1. Понятия бюджетной системы, задолженности, недоимки…………….5
1.2. Поступление налогов и сборов в Пермском крае ……………………...7
2. Анализ задолженности и недоимки по налоговым платежам в бюджетную систему
2.1. Анализ рядов динамики по задолженности и недоимки в бюджетную систему………………………………………………………………….. 10
2.2. Анализ вариации налоговых платежей в бюджетную систему……… 13
2.3. Анализ устойчивости тенденции налоговых выплат по коэффициенту корреляции рангов Спирмена………………………………………….. 14
2.4. Анализ аналитического выравнивания задолженности в бюджетной системе………………………………………………………………….. 15
2.5. Определение показателей регрессии по налоговым платежам………17
2.6. Прогноз выплат налоговых платежей в бюджетную систему Пермского Края…………………………………………………………………….18
Выводы и предложения…………………………………………………………20
Список использованных источников…………………………………………..22
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена: r = 0.61
Связь между задолженностью и недоимкой 61% - достаточно тесная высокая. По мере удаления связь будет уменьшаться.
Произведем аналитическое выравнивание временного ряда. При этом строится аналитическая функция, характеризующая зависимость уровней ряда динамики от времени. Эта функция называется также трендом.
Если РД выравнивают по прямой, то уравнение прямой имеет следующий вид:
где у – фактические уровни;
уt – теоретическое значение уровня;
t – периоды времени – фактор времени.
«а» и «в» – параметры уравнения.
Этому требованию
удовлетворяет следующая
n – количество уровней РД.
Эту систему уровней можно упростить, если взять t (период времени) таким, чтобы сумма периодов равнялась нулю: Σt = 0.
Тогда уравнения примут следующий вид:
= 24033.7 = 6280.1
Таблица 8 - Расчет показателей для аналитического выравнивания ряда динамики задолженности
| Года | Задолженность, тыс. рублей (уi) | Порядковый номер года (t) | уi*t | t2 | ỹt = a + bt | (уi - ỹt)2 |
| 2003 | 6699,2 | -3 | -20097,6 | 9 | 5193,6 | 2268036 |
| 2004 | 5503,9 | -2 | -11007,9 | 4 | 11473,6 | 35640900 |
| 2005 | 56922,3 | -1 | -56922,3 | 1 | 17753,6 | 1534210561 |
| 2006 | 4878,6 | 0 | 0 | 0 | 24033,7 | 366914025 |
| 2007 | 6581,5 | 1 | 6581,5 | 1 | 30313,7 | 563207824 |
| 2008 | 5663,6 | 2 | 11327,2 | 4 | 36593,7 | 956664900 |
| 2009 | 81986,6 | 3 | 245959,8 | 9 | 42873,7 | 1529826769 |
| Итого | 168236,1 | 28 | 168235,6 | 4988733015 |
Сумма квадратов отклонений фактических уровней урожайности от теоретических ∑(уi - ỹt)2 = 4988733015
Остаточная дисперсия σ 2 ост. = ∑(уi - ỹt)2 / n = 712676145
Коэффициент случайной вариации σ 2 ост./а *100% = 296906,7
Отсюда, мы увидим, что yt = 24033,7 + 6280,1t - таким образом наблюдается тенденция к росту задолженности.
Определим регрессию - зависимость среднего значения какой-либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин. В отличие от чисто функциональной зависимости у = f(х), когда каждому значению независимой переменной х соответствует одно определённое значение величины у, при регрессионной связи одному и тому же значению х могут соответствовать в зависимости от случая различные значения величины у. Таким образом, определим зависимость между задолженностью и недоимкой в бюджетной системе ПК.
Таблица 9 – Вычисление
величин для уравнения
| Года | Задолженность, тыс. рублей (у) | Недоимка тыс. рублей (х) | Х*У | Квадраты | |
| У2 | Х2 | ||||
| 2003 | 6699,2 | 2713,9 | 18180958,88 | 44879280,64 | 7365253,21 |
| 2004 | 5503,9 | 2186,5 | 12034277,35 | 30292915,21 | 4780782,25 |
| 2005 | 56922,3 | 1978,2 | 112603693,9 | 3240148237 | 3913275,24 |
| 2006 | 4878,7 | 1502,4 | 7329758,88 | 23801713,69 | 2257205,76 |
| 2007 | 6581,5 | 1578,1 | 10386265,15 | 43316142,25 | 2490399,61 |
| 2008 | 5663,6 | 1821,1 | 10313981,96 | 32076364,96 | 3316405,21 |
| 2009 | 81986,6 | 2456,2 | 201375486,9 | 6721802580 | 6032918,44 |
| Итого | 168236 | 14236,7 | 372224423 | 10136317234 | 30156239,72 |
Средние значения
53174917,5
2033,8 24033,7
Дисперсия
171978 = 864483455
Среднеквадратическое отклонение
415 29402
Коэффициент корреляции
= 0,35
Уравнение регрессии
0.24x + 19227.9
Коэффициент детерминации для линейной регрессии равен квадрату коэффициента корреляции.
R2 = 0,12 – Таким образом, можно увидеть, что связь между налоговыми платежами – низкая, слабая.
Произведем интервальный прогноз, который указывает не единственное значение, а целый интервал значений, в который может попадать прогнозируемый показатель. Делаем интервальный прогноз по уравнению тренда, с вероятностью 0,95
Упр= ỹt ± ta × σ t
t – расчетное значение уровня,
σ t - средняя квадратическая ошибка тренда,
t α – нормированное отклонение.
t α = 2,447 ≈ 2,45
ỹt = 168235,6
σ t = = 31821
Упр = 168235,6± 2,45 × 31821= 90592,4 ± 245876,8
(ỹt – ta × σ t) ≤ ỹпр ≤ (ỹt + ta × σ t)
90592,4 ≤ 168235,6 ≤ 245876,8
Сделав интервальный прогноз по уравнению тренда, с вероятностью 0,95, можно утверждать что задолженность по налогам и сборам в бюджет Пермского края будет находится в интервале 90592,4 ≤ ỹпр ≤ 245876,8
Выводы и предложения
Подводя итоги, сделаем следующие выводы.
Проведя анализ налоговых выплат в бюджетную систему ПК, можно сказать что, их динамика очень изменчива. Например, коэффициент опережения задолженности над недоимкой в 2005 году составил – 27.6, а в 2008 году 0.47.
Из индексации налоговых платежей в реальном и номинальном выражениях, видно, что наблюдается увеличение реального выражения задолженности с 2008-2009гг. до 81986619 млн.рублей. Реальное выражение недоимки остается стабильным, роста реальной недоимки не наблюдается.
При
изучении явления во времени мы использовали
следующую систему показателей: абсолютный
прирост, темпы роста, темпы прироста и
абсолютное значение 1% прироста. Из проведённых
расчётов можно сделать следующие выводы,
ссылаясь на таблицу 4. Проведя сравнение
с базисным (начальным) значением ряда
динамики, рассчитываем базисные показатели.
Таким образом, рассматривая абсолютный
базисный прирост, можно увидеть, что задолженность
увеличивается на 12547,9 млн. рублей.
Коэффициент роста равен 20,99 что говорит
об увеличении задолженности на 21%.
Исходя из анализа вариации по задолженности и недоимки, наблюдается, что среднее отклонение индивидуальной задолженности по отдельным годам от среднего уровня в целом без учета знаков отклонения составило 54503349,02, а среднее отклонение по недоимки - 4611269,25. Таким образом, индивидуальная задолженность варьирует от средней на 226,7% , а недоимка – 226,72%.
При расчете тенденции устойчивости налоговых выплат, видим, что коэффициент ранговой корреляции Спирмена: r = 0.61. Из этого можно сделать вывод, что связь между задолженностью и недоимкой 61% - достаточно тесная высокая. По мере удаления связь будет уменьшаться.
Из
анализа аналитического выравнивания
задолженности в бюджетной
Из расчета регрессии налоговых платежей, можно сделать вывод, что связь между налоговыми платежами – низкая, слабая.
Сделав
интервальный прогноз по уравнению
тренда, с вероятностью 0,95, можно утверждать
что задолженность по налогам и сборам
в бюджет Пермского края будет находится
в интервале 90592,4 ≤ ỹпр ≤ 245876,8
Список использованных источников
Информация о работе Динамика результатов финансирования деятельности по отраслям Пермского края