Динамика результатов финансирования деятельности по отраслям Пермского края

 

     Анализ  рядов динамики начинается с определения  того, как именно изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или  остаются неизменными) в абсолютном и относительном выражении.

Базисное абсолютное изменение 

Цепное абсолютное изменение 

Базисное относительное  изменение 

Цепное относительное  изменение  .

Темп изменения (темп прироста) уровней

Таблица 2 – Анализ динамики задолженности за 2003 – 2009 гг.

Показатели	Условные обозначения	Года
		2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Уровни  ряда	у	6699206	5503984	56922343	4878694	6581535	5663644	81986619
абсолютный  прирост	Аб		-1195222	50223137	-1820512	-117671	-1035562	75287413
	Ац		-1195222	51418359	-52043649	1702841	-917891	76322975
коэффициент роста	Кб		0,82	8,49	0,72	0,98	0,84	12,23
	Кц		0,82	10,34	0,08	1,34	0,86	14,47
Темп  прироста, %	Тб		-17,84	749,68	-27,17	-1,75	-15,45	1123,82
	Тц		-17,84	934,20	-91,42	34,90	-13,94	1347,59
Значение 1% прироста	Пб		66996,74	6699	67004,49	67240,57	67026,66	66992,41
	Пц		66996,74	55039,99	569280,78	48792,01	65845,83	56636,64

 

Средние показатели в рядах динамики

1. средний уровень = 24033717,85
2. средний абсолютный прирост

= 12547902,16

= 12547902,16

3. средний коэффициент роста

= 1,87

= 1,87 
 

Таблица 3 – Анализ динамики недоимки за 2003 – 2009 гг.

Показатели	Условные  обозначения	Года
		2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Уровни  ряда	у	2713975	2186542	1978285	1502426	1578078	1821180	2456251
абсолютный  прирост	Аб		-527433	-735690	-1211549	-1135897	-892795	-257724
коэффициент роста	Кб		0,8	0,73	0,55	0,58	0,67	0,9
Темп  прироста, %	Тб		-19,43	-27,1	-44,64	-41,85	-32,89	-9,5
Значение 1% прироста	Пб		27145,29	27147,23	27140,43	2714,38	27144,87	27128,84

 

Коэффициенты  наращивания и опережения

1. Коэффициент наращивания Т_н = (у_i –у_i-1) / у₀
2. Коэффициент опережения Т_оп = Тб^`/Тб*
3. Темп прироста Тб = у_i – у₀/у₀ * 100%

Таблица 4 –  Анализ коэффициентов наращивания  и опережения

Показатели	Условные  обозначения	Года
		2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Коэффициент наращивания	Тн (задолженность)		-0,17	7,67	-7,76	0,25	-0,13	11,39
	Тн (недоимка)		-0,19	-0,07	-0,17	0,03	0,09	0,23
Коэффициент опережения	Топ		0,91	-27,66	0,61	0,04	0,47	-118,3

Видно, что в 2006 году коэффициент опережения составил 0,61. Это говорит о том, что в 2006 году задолженность выросла в 0,61 раз по сравнению с недоимкой.

Таблица 5 – Анализ реального и номинального индексов цен по налоговым платежам

Показатели	Года
	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Индекс  цен	1,15	1,13	1,10	1,09	1.16	1,15	1,09
Задолженность (реальная)	13197852,99	9595744,44	90217667,24	7093913,8	8249954,12	6173371,96	81986619
Задолженность (номинальная)	6699206	6699206	6699206	6699206	6699206	6699206	6699206
Недоимка (реальная)	5346699,75	3812056,54	3135434,14	2184617,54	1078120,77	1985086,2	2456251
Недоимка (номинальная)	2713975	2713975	2713975	2713975	2713975	2713975	2713975

 

Рис. 1 – Реальные и номинальные показатели задолженности  и недоимки     

    Наблюдается увеличение реального выражения задолженности с 2008-2009гг. до 81986619 млн.рублей. Реальное выражение недоимки остается стабильным, роста реальной недоимки не наблюдается.  

   При изучении явления во времени мы использовали следующую систему показателей: абсолютный прирост, темпы роста, темпы прироста и абсолютное значение 1% прироста. Из проведённых расчётов можно сделать следующие выводы, ссылаясь на таблицу 4. Проведя сравнение с базисным (начальным) значением ряда динамики, рассчитываем базисные показатели. Таким образом, рассматривая абсолютный базисный прирост, можно   увидеть, что задолженность увеличивается на 12547,9 млн. рублей.  
  Коэффициент роста равен 20,99 что говорит об увеличении задолженности на 21% 

2. Анализ  вариации налоговых платежей в бюджетную систему 

    Рассчитаем  вариацию налоговых выплат, которую можно определить как количественное различие значений одного и того же признака у отдельных единиц совокупности. Для этого найдем:

Среднее значение признака 

Среднее квадратическое отклонение, средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от его средней величины

Коэффициент вариации , чем больше коэффициент V приближен к нулю, тем меньше вариация значений признака.

Где х_i значение признака Уi объекта

N – число объектов в совокупности

Таблица 6 –  Анализ вариации задолженности и недоимки

Ряд	Среднее значение признака	Среднее квадратическое отклонение	Коэффициент вариации
Задолженность	24033717,85	54503349,02	226,77
Недоимка	2033819,57	4611269,25	226,72

 

     На  основании расчетов можно увидеть, что среднее отклонение индивидуальной задолженности по отдельным годам от среднего уровня в целом без учета знаков отклонения составило 54503349,02, а среднее отклонение по недоимки - 4611269,25. Коэффициенты вариации очень велики, и превышают общедопустимую норму (33,3%) в 7 раз. Таким образом, индивидуальная задолженность варьирует от средней на 226,7% , а недоимка – 226,72%.

3. Анализ устойчивости тенденции налоговых выплат по коэффициенту корреляции рангов Спирмена

     Проанализируем  устойчивость налоговых выплат с  помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена. Это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента.

, где - сумма квадратов разностей рангов, а - число парных наблюдений.

Таблица 7 – Расчет корреляции рангов между показателями за 2003 – 2009 гг.

Года	Задолженность, тыс. рублей	Недоимка  тыс. рублей	Ранги		Разность  рангов (d)	Квадратическая  разность рангов (d2)
			задолженность	недоимка
2003	6699206	2713975	5	7	2	4
2004	5503984	2186542	2	5	3	9
2005	56922343	1978285	6	4	-2	4
2006	4878694	1502426	1	1	0	0
2007	6581535	1578078	4	2	-2	2
2008	5663644	1821180	3	3	0	0
2009	81986619	2456251	7	6	-1	1
Итого:	168236025	14236737				22