Динамика результатов финансирования деятельности по отраслям Пермского края

 

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена:  r = 0.61

Связь между  задолженностью и недоимкой 61% - достаточно тесная высокая. По мере удаления связь будет уменьшаться.

4. Аналитическое выравнивание задолженности в бюджетной системе

    Произведем  аналитическое выравнивание временного ряда. При этом строится аналитическая функция, характеризующая зависимость уровней ряда динамики от времени. Эта функция называется также трендом.

Если РД выравнивают  по прямой, то уравнение прямой имеет  следующий вид:

где   у  – фактические уровни;

уt – теоретическое  значение уровня;

t – периоды  времени – фактор времени.

«а» и «в»  – параметры уравнения.

Этому требованию удовлетворяет следующая система  нормальных уравнений:

n – количество  уровней РД.

Эту систему уровней можно упростить, если взять t (период времени) таким, чтобы сумма периодов равнялась нулю: Σt = 0.

Тогда уравнения  примут следующий вид:

 = 24033.7                     = 6280.1

Таблица 8 - Расчет показателей для аналитического выравнивания ряда динамики задолженности

Года	Задолженность, тыс. рублей (уi)	Порядковый  номер года (t)	уi*t	t2	ỹt = a + bt	(уi - ỹt)2
2003	6699,2	-3	-20097,6	9	5193,6	2268036
2004	5503,9	-2	-11007,9	4	11473,6	35640900
2005	56922,3	-1	-56922,3	1	17753,6	1534210561
2006	4878,6	0	0	0	24033,7	366914025
2007	6581,5	1	6581,5	1	30313,7	563207824
2008	5663,6	2	11327,2	4	36593,7	956664900
2009	81986,6	3	245959,8	9	42873,7	1529826769
Итого	168236,1			28	168235,6	4988733015

 

Сумма квадратов  отклонений фактических уровней урожайности от теоретических  ∑(у_i - ỹ_t)² = 4988733015

Остаточная дисперсия  σ ² ост. = ∑(у_i - ỹ_t)² / n = 712676145

Коэффициент случайной  вариации  σ ² ост./а *100% = 296906,7

Отсюда, мы увидим, что y_t = 24033,7 + 6280,1t  -  таким образом наблюдается тенденция к росту задолженности.

5. Определение показателей регрессии по налоговым платежам

    Определим регрессию - зависимость среднего значения какой-либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин. В отличие от чисто функциональной зависимости у = f(х), когда каждому значению независимой переменной х соответствует одно определённое значение величины у, при регрессионной связи одному и тому же значению х могут соответствовать в зависимости от случая различные значения величины у. Таким образом, определим зависимость между задолженностью и недоимкой в бюджетной системе ПК.

Таблица 9 – Вычисление величин для уравнения регрессии  и расчета коэффициента корреляции

Года	Задолженность, тыс. рублей (у)	Недоимка  тыс. рублей (х)	Х*У	Квадраты
				У2	Х2
2003	6699,2	2713,9	18180958,88	44879280,64	7365253,21
2004	5503,9	2186,5	12034277,35	30292915,21	4780782,25
2005	56922,3	1978,2	112603693,9	3240148237	3913275,24
2006	4878,7	1502,4	7329758,88	23801713,69	2257205,76
2007	6581,5	1578,1	10386265,15	43316142,25	2490399,61
2008	5663,6	1821,1	10313981,96	32076364,96	3316405,21
2009	81986,6	2456,2	201375486,9	6721802580	6032918,44
Итого	168236	14236,7	372224423	10136317234	30156239,72

 

Средние значения

53174917,5

2033,8                                    24033,7             

Дисперсия

   171978   = 864483455

Среднеквадратическое  отклонение

415   29402

Коэффициент корреляции

= 0,35

Уравнение регрессии

0.24x + 19227.9

Коэффициент детерминации для линейной регрессии равен  квадрату коэффициента корреляции.

R² = 0,12 – Таким образом, можно увидеть, что связь между налоговыми платежами – низкая, слабая.

6. Интервальный прогноз выплат налоговых платежей в бюджетную систему ПК.

    Произведем  интервальный прогноз, который указывает не единственное значение, а целый интервал значений, в который может попадать прогнозируемый показатель. Делаем интервальный прогноз по уравнению тренда, с вероятностью 0,95

Упр= ỹt ± ta ×  σ t

t – расчетное значение уровня,

σ t -  средняя  квадратическая ошибка тренда,

t α – нормированное  отклонение.

t α = 2,447 ≈  2,45

ỹt = 168235,6

σ t    =   = 31821

Упр = 168235,6± 2,45 × 31821=  90592,4 ± 245876,8

 (ỹt – ta × σ t) ≤ ỹпр ≤ (ỹt + ta × σ t)

90592,4 ≤ 168235,6 ≤ 245876,8

     Сделав  интервальный прогноз по уравнению тренда, с вероятностью 0,95, можно утверждать что задолженность по налогам и сборам в бюджет Пермского края будет находится в интервале  90592,4 ≤ ỹпр  ≤  245876,8

 

Выводы  и предложения

     Подводя итоги, сделаем следующие выводы.

     Проведя анализ налоговых выплат в бюджетную систему ПК, можно сказать что, их динамика очень изменчива. Например, коэффициент опережения задолженности над недоимкой в 2005 году составил – 27.6, а в 2008 году 0.47.

     Из  индексации налоговых платежей в  реальном и номинальном выражениях, видно, что наблюдается увеличение реального выражения задолженности с 2008-2009гг. до 81986619 млн.рублей. Реальное выражение недоимки остается стабильным, роста реальной недоимки не наблюдается.

     При изучении явления во времени мы использовали следующую систему показателей: абсолютный прирост, темпы роста, темпы прироста и абсолютное значение 1% прироста. Из проведённых расчётов можно сделать следующие выводы, ссылаясь на таблицу 4. Проведя сравнение с базисным (начальным) значением ряда динамики, рассчитываем базисные показатели. Таким образом, рассматривая абсолютный базисный прирост, можно   увидеть, что задолженность увеличивается на 12547,9 млн. рублей.  
Коэффициент роста равен 20,99 что говорит об увеличении задолженности на 21%.

     Исходя  из анализа вариации по задолженности  и недоимки, наблюдается, что среднее отклонение индивидуальной задолженности по отдельным годам от среднего уровня в целом без учета знаков отклонения составило 54503349,02, а среднее отклонение по недоимки - 4611269,25. Таким образом, индивидуальная задолженность варьирует от средней на 226,7% , а недоимка – 226,72%.

     При расчете тенденции устойчивости налоговых выплат, видим, что коэффициент ранговой корреляции Спирмена:  r = 0.61. Из этого можно сделать вывод, что связь между задолженностью и недоимкой 61% - достаточно тесная высокая. По мере удаления связь будет уменьшаться.

     Из  анализа аналитического выравнивания задолженности в бюджетной системе, уравнение прямой имеет следующий  вид  y_t = 24033,7 + 6280,1t  -  таким образом наблюдается тенденция к росту задолженности.

     Из  расчета регрессии налоговых  платежей, можно сделать вывод, что связь между налоговыми платежами –  низкая, слабая.

     Сделав  интервальный прогноз по уравнению  тренда, с вероятностью 0,95, можно утверждать что задолженность по налогам и сборам в бюджет Пермского края будет находится в интервале  90592,4 ≤ ỹпр  ≤  245876,8 
 
 
 

 

Список  использованных источников

1. Интернет сайт: http://dic.academic.ru/dic.nsf/bse/72220
2. Интернет сайт: http://mercenaries.3dn.ru/forum/7-5-1
3. Интернет сайт: http:/ /budgetrf.nsu.ru/Publications/ Schpalata/2001/bulletin /schpal4402001bull4-  3.htm
4. Интернет сайт: http://www.yasnoo.ru/chto_takoe_nedoimka.htm
5. Интернет сайт: «Безформата.ru» // Налоговые поступления в бюджет Российской Федерации от налогоплательщиков Пермского края - http://perm.bezformata.ru/listnews/postupleniya-v-konsolidirovannij-byudzhet/634673/
6. Статистический ежегодник Пермского края