Динамика результатов производственной деятельности фирмы (организации), её статистическое изучение и прогнозирование

Рассчитаем  межгрупповую дисперсию:

= 203913/30 = 6797,1

Найдем коэффициент  детерминации: 

Общая дисперсия  результативного признака определяется по формуле:

σ² = ∑y²/n – (∑y/n)²

Расчет общей  дисперсии результативного признака.                 Таблица 10

y	y²	y	y²
481	231361	426	181476
218	47524	532	283024
441	194481	476	226576
433	187489	463	214369
473	223729	238	56644
380	144400	409	167281
536	287296	475	225625
531	281961	440	193600
472	222784	297	88209
434	188356	476	226576
479	229441	553	305809
541	292681	488	238144
385	148225	507	257049
373	139129	348	121104
250	62500	527	277729
		∑y = 13082	∑y² = 5944572

σ² = 5944572/30 – (13082/30)² = 8056,4

η² = 6797,1/8056,4 = 0,844 (84,4%)

η = √0,844 = 0,919

Вывод: 84,4% среднегодовой заработной платы зависит от фондовооруженности труда, а 15,6% – от прочих неучтенных факторов.

Задание 3

По результатам  выполнения задания 1 с вероятностью 0,954определить:

1.Ошибку выборки  среднего уровня заработной платы  и границы, в которых будет  находиться средняя заработная  плата в генеральной совокупности.

2.Ошибку выборки доли организаций с уровнем среднегодовой заработной платы 86,4 тыс. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Решение:

1). Средняя ошибка выборки для бесповторного отбора определяется по формуле: .

При вероятности 0,954, t = 2; n = 30; N = 150; σ = 18084,18;  = 78560.

 

Рассчитаем предельную ошибку выборки:

Δ _x = t ·μ _x = 2 ·2953,13 = 5906,26  руб.

 Определим  доверительный интервал для генеральной  средней:

,

78560-5906,26 ≤ Х ≤ 78560+5906,26

72653,74 ≤ Х ≤ 84466,26

 

Вывод: на основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий средняя величина среднегодовой заработной платы находится в пределах от 72653,74 до 84466,26 рублей.

2). Предельная ошибка выборки доли единиц рассчитывается по формуле:

 

Доля единиц:  = 9/30 = 0,3 (30%)

= 2√0,3(1-0,3)/30*(1-30/150) = 0,15 (15%)

Определим доверительный  интервал генеральной совокупности:

w – Δw ≤ p ≤ w + Δw

;  

Вывод: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности предприятий доля предприятий со среднегодовой заработной платой  86,4 тыс. руб. и более будет находиться в пределах от 15% до 45%.

Задание 4

Имеются следующие  данные по организации о динамике выпуска продукции:                                                                                             Таблица 11

Годы	Выпуск продукции  в сопоставимых ценах, млн руб.	По сравнению  с предыдущим годом
		Абсолютный  прирост, млн руб.	Темп роста,%	Темп прироста, %	Абсолютное  содержание 1%прироста, млн руб.
1998
1999			98
2000				1	0,18
2001		4
2002			100

Определить  все недостающие показатели ряда динамики и занести их в таблицу. Построить график. Осуществить прогноз  выпуска продукции на ближайшие  два года с помощью среднего абсолютного прироста.

Решение:

1. А%= yi-1/100; y99 = 0,18*100 = 18
2. Тр = yi/yi-1;       y98 = 18/0,98 = 17,64
3. Тпр = Тр – 100; Тпр = 98 – 100 = -2%; Тр = 1+100 = 101%
4. y00 = 18*1,01 = 18,18
5. ∆y = yi – yi-1; ∆y99 = 18 – 17,64 = 0,36; ∆y00 = 18,18 – 18 = 0,18
6. ∆y = y01- y00; y00 = 4+18,18 = 22,18
7. y02 = 0+22,18 = 22,18
8. Тр = 22,18/18,18*100 = 122%; Тр = 122 – 100 = 22%

Все недостающие  показатели ряда динамики определены и занесены в таблицу 12.

Таблица 12

Годы	Выпуск продукции  в соплоставимых ценах, млн руб.	По сравнению с предыдущим годом
		Абсолютный  прирост, млн руб.	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное  содержание 1% прироста, млн руб.
1998	17,64	………….	…………	…………	…………..
1999	18	0,37	98	-2	0,1837
2000	18,18	0,18	101	1	0,18
2001	22,18	4	122	22	0,1818
2002	22,18	0	100	0	0,2218

Построим график выпуска продукции:

Найдём выпуск продукции на ближайшие 2 года с помощью  среднего абсольтного прироста.

∆ӯ = yn – yo/n-1= 22,18 – 17,64/5 -1 = 1,135 (113,5%)

Прогнозируемый  выпуск продукции за 2003 год: 22,18+1,135 = 23,31

Прогнозируемый  выпуск продукции за 2004 год:  23,31+1,135 = 24,44

Вывод: по данным прогноза средний темп роста выпуска продукции будет составлять 113,5%, что в 2003 году будет составлять 23,31 млн. рублей, а в 2004 году – 24,44 млн. рублей, что свидетельствует о ежегодном увеличении выпуска продукции.

 

 

 

 

 

 

Заключение

В настоящее время  в современных непростых условиях российской экономики качественный анализ результатов производственной деятельности приобретает, наряду с  составлением качественных прогнозов дальнейшего развития приобретает особо важное значение. Таким образом, одной из важнейших задач  статистики становится изучение изменения различных показателей во времени.

 Исследовать динамику  можно при помощи рядов динамики. Анализ же интенсивности изменения явления во времени осуществляется при помощи как абсолютных показателей (абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста), так и  относительных (средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста).

Именно при помощи этих показателей выявляется общая  тенденция развития того или иного  явления (тренд). Выявление и характеристика трендов и моделей взаимосвязи  в свою очередь создают базу для  прогнозирования, столь необходимого для дальнейшего развития производства.

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы

1.  Башкатов Б.И. Социально-экономическая статистика: учеб. – М.,    Изд-во Юнити, 2002.

2. Громыко Г.Л. Теория статистики: учеб. – М., Изд-во Инфра-М, 2005.

3.  Гусаров В.М. Социально-экономическая статистика: учеб. – М.,      Изд-во Юнити, 2001

4.  Гусаров В.М. Теория статистики: учеб. – М., Изд-во Юнити, 2000.

5. Салин В.Н. Статистика финансов: учеб. – М., Изд-во Финансы и статистика, 2000.

6. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: учеб. – М.: Изд-во Юритъ, 2001.

7. Симчера В.М. Практикум по статистике: учеб. пособ. – М. Изд-во Финстатинформ, 1999.

8.  Шмойкова Р.А. Практикум по теории статистики: учеб. пособ.  – М., Изд-во Финансы и статистика, 2002.

9. Орехова С.А. Статистика: учеб. – М.: Эксмо, 2010.