Динамики уровня оплаты труда, анализ структуры фонда оплаты труда

2. ДИНАМИКА УРОВНЯ  ОПЛАТЫ ТРУДА, АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ  ФОНДА ОПЛАТЫ ТРУДА.

 

 

Социально-экономические явления находятся в постоянном развитии во времени. Изучение процесса развития этих явлений - одна из основных задач статистики, которая решается путем построения и анализа рядов динамики.

Динамика означает изменение процессов во времени, поэтому ряд статистических показателей, характеризующий изменение общественных явлений во времени называется динамическим рядом.

 Анализ динамики уровня оплаты труда проводится путем построения рядов динамики и расчета на их основе показателей  динамики, характеризующих изменение  явлений внутри рассматриваемого периода  времени, средних показателей динамики, характеризующих изменение явления  в целом за анализируемый период, выявление основной тенденции динамики. Для характеристики отдельных изменений  явления внутри анализируемого отрезка  времени рассчитывается следующие  показатели:

• Абсолютные приросты;
• Темпы роста;
• Темпы прироста;
• Абсолютные значения 1% прироста.

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1 – Динамика фонда заработной платы, среднегодовой заработной платы и численности работников растениеводства в Орловской области за 2004 – 2010 гг.

Таблица составлена по данным сводных годовых отчетов  сельскохозяйственных предприятий.

В 2010 г по сравнению с 2004 г среднегодовая заработная плата 1 работника растениеводства увеличилась на 327,38%, что составляет 93343,85 рублей. Это связано с увеличение фонда заработной платы работников растениеводства на 165,84%, что составляет 880977,00 руб., и с сокращением численности работников растениеводства на 37,80%, что составляет 7042 человека.

Изобразим динамику фонда  заработной платы,  численности работников, среднегодовой заработной платы  работников растениеводства в Орловской  области на графиках (рис. 1-3).

Рис.1 – Динамика фонда  заработной платы работников растениеводства  в орловской области с 2004 по 2010гг.

На рис. 1 видно, что в  течении периода с 2004 по 2010 гг фонд заработной платы работников растениеводства  существенно изменился. С 2004 по 2006 гг фонд заработной платы существенно не изменялся, однако с 2006 г наблюдается постоянное увеличение фонда заработной платы.

Рис. 2 – Динамика численности работников растениеводства  в Орловской области на период с 2004 по 2010 гг.

Из рисунка видно, что  численность работников растениеводства Орловской области  на период  с 2004 по 2010гг унеравномерна. С 2004 по 2009 г численность работников растениеводства снижалась, однако с 2009 г численность работников возрасла.

Рис. 3 – Динамика среднегодовой заработной платы 1 работника растениеводства в Орловской области на период с 2004 по 2010 г.

На рисунке видно, что  среднегодовая заработная плата 1 работник растениеводства в Орловской  области на период с 2004 по 2010 гг имеет  устойчивую тенденцию роста.

Анализируя данные таблицы и графиков можно сделать вывод, что среднегодовая заработная плата 1 работника растениеводства на период с 2004 по 2010 гг увеличивалась за счет увеличения фонда заработной платы и сокращения численности рабочих в отрасли растениеводства.

Изменение социально-экономических  явлений во времени изучается  статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической  последовательности.

Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста.

Если в ходе исследования необходимо сравнить несколько  последовательных уровней, то можно  получить или сравнение с постоянной базой (базисные показатели), или сравнение  с переменной базой (цепные показатели).

Базисные показатели характеризуют итоговый результат  всех изменений в уровнях ряда от периода базисного уровня до данного (i-го) периода.

Цепные показатели характеризуют интенсивность изменения  уровня от одного периода к другому  в пределах того промежутка времени, который исследуется.

Абсолютный  прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем  и уровнем, принятым за базу сравнения.

Базисный                                  А_б = y_i – y₀ ,                                       (8)

Цепной                                      А_б = y_i – y_i-1 ,                                    (9)

Средний                                    Ā =                                 (10)

где y_i - уровень сравниваемого периода;

      y₀ - уровень базисного периода.

      y_i-1 - уровень предшествующего периода.

Коэффициент роста Ki определяется как отношение данного  уровня к предыдущему или базисному, показывает относительную скорость изменения ряда. Если коэффициент роста выражается в процентах, то его называют темпом роста.

Базисный                                                     K_б = ,                                          (11)

Цепной                                                          K_ц = ,                                          (12)

Темп роста  показывает во сколько раз увеличился сравниваемый уровень по сравнению  с базисным или какую часть  базисного уровня  составляет сравниваемый.

Цепной                                   Т_р(ц) = *100% ,                                 (13)

Базисный                                Т_р(б) = *100% ,                                   (14)

Средний                                  Т_р(с) = *100% ,                               (15)

Темп прироста определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному.

Базисный                                Т_п(б) = *100% ,                              (16)

Цепной                                    Т_п(ц) = *100% ,                              (17)

Темп прироста можно рассчитать и иным путем: как  разность между темпом роста и 100 % или как разность между коэффициентом роста и 1 (единицей):

Т_п = Т_р - 100% ,                                         (18)

Т_п = K_i – 1 ,                                               (19)

Абсолютное  значение одного процента прироста Ai . Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.

Данный показатель рассчитывают по формуле

Абсолютное значение 1 % прироста = ,                                       (20)

Определим показатели динамики среднегодовой заработной платы 1 работника растениеводства  цепным и базисным способом.

 

Таблица 2 – Динамика среднегодовой заработной платы 1 работника растениеводства в Орловской области за 2004 – 2010 гг.

Из расчетов видно, что на протяжении рассматриваемого периода среднегодовая заработная плата 1 работника растениеводства  постоянно увеличивалась. Наибольший прирост заработной платы произошел в 2008 г и составил 51,32%.

Для исследования закономерности (тенденции) развития изучаемого явления  необходимы данные за длительный период времени. Тенденцию развития конкретного  явления определяет основной фактор. Но наряду с действием основного фактора в экономике на развитие явления оказывают прямое или косвенное влияние множество других факторов, случайных, разовых или периодически повторяющихся (годы, благоприятные для сельского хозяйства, засушливые и т.п.). Практически все ряды динамики экономических показателей на графике имеют форму кривой, ломаной линии с подъемами и снижениями. Во многих случаях по фактическим данным ряда динамики и по графику трудно определить даже общую тенденцию развития. Но статистика должна не только определить общую тенденцию развития явления (рост или снижение), но и дать количественные (цифровые) характеристики развития.

Тенденции развития явлений  изучают методами выравнивания рядов  динамики:

• Метод укрупнения периодов;
• Метод скользящей средней;
• Метод аналитического выравнивания;

1. Метод укрупнения  периодов заключается в том,  чтобы отдельные уравнения ряда  объединить, находят их абсолютные  значения, а затем определяют  средний уровень  по каждому  периоду.

Недостаток  этого приема в том, что теряются уравнения ряда и поэтому нет  возможности следить за ходом  изменения уравнения внутри каждого  периода.

Рассчитаем  сумму уровней среднегодовой  заработной платы 1 работника растениеводства  за 3 года:

2004 – 2006: ∑y_i = 28512,48 + 33723,12  + 39819,32 = 102054,92 ( тыс. руб)

2005 – 2007: ∑y_i = 33723,12  + 39819,32 + 58677,77 = 132220,21 (тыс. руб)

2006-2008: ∑y_i = 39819,32 + 58677,77 + 88791,75 = 187288,84 (тыс. руб) и т. д.

Расчеты показывают, что с каждым периодом сумма среднегодовой заработной платы увеличивается.

2. Сущность метода скользящей средней заключается в том, что по конкретным уровням ряда рассчитывается скользящая средняя, которую получают из подвижных сумм путем последовательного сдвига на одну дату суммируемых показателей. Затем подвижные суммы делят на число дат и получают скользящую среднюю, например скользящая трехлетняя средняя.

       ỹ₁ = ,                                         (21)

ỹ₂ =

,

          ỹ₃ =

, и т.д.

Метод скользящей средней лучше всего использовать при нечетном числе формируемых  уровней, в противном случае теряют уровни ряда, что не дает возможность  следить за ходом изменения уровней  внутри каждого периода.

Рассчитаем скользящую среднюю среднегодовую заработной платы:

2004 – 2006: ỹ_{1 = =} 34018,306

2005 – 2006: ỹ₂ = = 44073,403

2006 – 2008: ỹ₃ = 62429,613 и т.д.

Из расчетов видно, что среднегодовая заработная плата 1 работника растениеводства  имеет тенденцию к росту.

3. Аналитическое  выравнивание – наиболее часто применяемый и правильный способ для установления тенденции  изменения уровня динамики ряда. При выравнивании данным способом подбирают математическое уравнение, отражающее тенденцию динамики.

Первым этапом аналитического выравнивания является выбор уравнения, отражающего динамику тенденции. Т.к. на период с 2004 по 2010 гг наблюдается постоянный  абсолютный прирост, то динамики заработной платы 1 работника растениеводства соответствует уравнение прямой линии:

ỹ_t = a + b*t,                                                    (22)

где ỹ_t – теоретический уровень ряда,

      а – средний уровень за изучаемый  период,

      b – Среднегодовой абсолютный прирост,

      t – обозначение времени.

Для определения  параметров a и b воспользуемся формулами:

а = ,                                                         (23)

b = ,                                                     (24)

Получим:

а = = 68347,29

b = = 16987,79

Уравнение тренда имеет вид:

ỹ_t = 68347,29 + 16987,79*t,

Таблица 3. - Динамики среднегодовой заработной платы и статистическое выравнивание по уравнению прямой линии.

 

Годы	Среднегодовая заработная плата 1 работника растениеводства, руб.	t	y*t	t2	ỹt	|yi - ỹt|	(yi - ỹt)2
2004	28512,48	-3	-85537,44	9	17383,9	11128,57	123845160,23
2005	33723,12	-2	-67446,23	4	34371,7	648,58	420659,91
2006	39819,32	-1	-39819,32	1	51359,5	11540,17	133175511,95
2007	58677,77	0	0	0	68347,3	9669,52	93499624,08
2008	88791,75	1	88791,752	1	85335,1	3456,67	11948560,58
2009	107050,25	2	214100,5	4	102323	4727,37	22348044,38
2010	121856,33	3	365568,99	9	119311	2545,66	6480374,61
Сумма	478431,02	0	475658,24	28	478431	43716,55	391717935,74