Исследование вторичного жилья в г. Рыбинске.

 

 

 

 

Курсовой проект

 

 

По дисциплине

 

Статистика

На тему

 

Исследование вторичного жилья в г. Рыбинске.

 

 

                                                                                       

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание на курсовую работу

 

В рамках выполнения курсовой работы необходимо:

1. Спроектировать статистическое наблюдение
1. указать форму, вид, способ наблюдения;
2. сформулировать цель наблюдения;
3. выделить объект, единицу наблюдения, отчетную единицу;
4. разработать программу наблюдения с соблюдением стандартных правил составления и с учетом следующих требований:
• вопросы формуляра должны предполагать получение значений не только качественных, но и количественных признаков (непрерывных и дискретных), что даст возможность в дальнейшем обработать полученные факты с применением достаточного количества методов;
• важно наличие в формуляре не только закрытых, но и открытых вопросов, по которым ответ предполагает получение числовой информации;
5. разработать инструментарий наблюдения:
• формуляр, включающий не менее 10 существенных вопросов (вопросы, необходимые для получения информации справочного характера (пол, ФИО, возраст и т.п.) в это количество не входят);
• инструкцию по заполнению формуляра;
6. разработать организационный план наблюдения, содержащий
• срок наблюдения;
• критический момент наблюдения;
• место проведения наблюдения;
2. Провести статистическое наблюдение по разработанному проекту (при этом необходимо заполнение не менее 50 формуляров, учитывая, что точность наблюдения увеличивается с ростом объема выборки);
3. Осуществить сводку и группировку результатов статистического наблюдения, используя статистические таблицы, построенные как по атрибутивным, так и по вариационным признакам; списки признаков, положенных в основу группировок, привести до остальных результатов, сведя их в таблицу из двух столбцов: атрибутивные признаки, вариационные признаки;
4. Произвести обработку сгруппированных данных:
1. графически представить результаты наблюдения таким образом, чтобы передать наибольший объем информации; при этом одинаковой смысловой нагрузки приводимые диаграммы и графики нести не должны;
2. рассчитать среднюю величину, моду и медиану основных показателей;
3. оценить вариацию признаков, рассчитав абсолютные и относительные показатели вариации, а также используя дисперсионный анализ;
4. в полученной сводке результатов наблюдения выделить факторные и результативные признаки; оценить тесноту и характер связей между ними с использованием корреляционно-регрессионного анализа, а также путем расчета коэффициентов ассоциации, контингенции, коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова, коэффициентов корреляции знаков и корреляции рангов и прочих;
5. если позволяет собранная информация – проанализировать динамику явления;
5. Сделать выводы по результатам исследования, которые следует располагать равномерно по курсовой работе (выделять выводы отдельным разделом не следует).

 

 

 

Содержание

 

29

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Статистика – наука, целью которой является сбор, упорядочение, анализ и сопоставление данных, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям.

Целью данной курсовой работы, является исследование продаваемых  квартир в г. Рыбинске. В последние  годы люди все чаще стали менять свои жилищные условия: кто-то покупает новые квартиры в новостройках, но в основном люди покупают вторичное жилье. Я хочу провести исследование: выявить какие факторы оказывают влияние на различные признаки и с помощью различных статистических методов проследить статистические закономерности.

Сделать выводы по результатам  исследования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Разработка наблюдения.

 

Для исследования социально-экономических  явлений и процессов общественной жизни следует, прежде всего, собрать  о них необходимые сведения – статистические данные.

К этапам статистического  исследования относятся:

• Статистическое наблюдение – массовый научно организованный сбор первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления.
• Группировка и сводка материала – обобщение данных наблюдения для получения абсолютных величин (учетно-оценочных показателей) явления.
• Обработка статистических данных и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития.

Все этапы статистического исследования тесно связаны друг с другом и одинаково важны. Недостатки и ошибки, возникающие на каждой стадии, сказываются на все исследовании в целом. Поэтому правильное использование специальных методов статистической науки на каждом этапе позволяет получить достоверную информацию в результате статистического исследования.

Любое статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки цели исследования, конкретных задач  и определения тех сведений, которые  должны быть получены в процессе наблюдения.

Цель данной работы:  исследование статистических закономерностей  при изучении вторичного жилья в г. Рыбинске.

Статистическая закономерность – это количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, свойственная для статистической совокупности.

Форма исследования: единовременное, не сплошное статистическое наблюдение, проводимое способом документальной регистрации  фактов. В качестве источника информации использовались ресурсы интернета.

Объект наблюдения –  статистическая совокупность, которая  подлежит исследованию или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться данные. Объектом наблюдения являются вторичные квартиры.

Единица наблюдения –  составная часть объекта, по которому идет  регистрация фактов. Единицей наблюдения является квартира.

Отчетная единица –  это лицо, от которого  получаются сведения о единице совокупности. Отчетной единицей является человек, подающий объявление о продаже в сети интернет.

Срок наблюдения: 10 марта – 20 марта 2012 года.

Критический момент наблюдения: 10 марта 2012 года.

Программа наблюдения –  это перечень признаков, по которым  собираются данные.

Для проведения статистического наблюдения необходимы вариационные и атрибутивные признаки.

Признак – это особенность единицы совокупности.

Распределим используемые признаки единиц совокупности по видам:

Вариационные признаки	Атрибутивные признаки
Цена	Улица
Количество комнат	Тип дома
Площадь	Наличие балкона
Этаж	Состояние
Этажей в доме	Возможность торга

 

 

 

 

Сводка, группировка и анализ данных

 

Сводка – это обобщение  полученных единиц фактов, составляющие статистическую совокупность. Сводка выполняется для определения  типичных черт и закономерностей, присущих явлению в целом.

Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных. 
 Проанализируем вторичные квартиры по признакам: количество комнат, тип дома, количество этажей в доме.

Представим полученные результаты в таблицах.

Проанализируем квартиры по количеству комнат.

 

Табл. 1 Распределение вторичных  квартир по количеству комнат

 

 

 

Табл. 2 Распределение квартир по количеству комнат

 

Анализируя полученные результаты, можно сделать вывод, что самыми продаваемыми квартирами являются двухкомнатные – 22 ед. Следом идут однокомнатные квартиры – 16 ед., а замыкают тройку трехкомнатные квартиры, всего 12ед.

Проанализируем квартиры, исходя из типа дома.

 

Табл.3 Группировка по типу дома

 

 

Табл. 4 Структура по типу дома

 

Из полученных данных мы видим, что чаще квартиры встречаются в кирпичных домах – 60%, а оставшиеся 40% - панельные дома.

Выясним, в каких домах  чаще встречаются вторичное жилье: в 5-этажных или 9-этажных?

 

 

Табл. 5 Группировка квартир по количеству этажей в доме

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Табл. 6 Распределение квартир по количеству этажей в доме

 

Исходя из полученных данных, мы видим, что в большинстве случаем продаваемые квартиры встречаются в пятиэтажных домах (в 32 из 50 случаев) и лишь в 18 случаях квартиры находятся в девятиэтажных домах.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Расчет средней величины, моды и медианы основных показателей.

 

Проанализируем площадь вторичных квартир, образовав 4 закрытые группы. Определим ширину интервала:

 (м²)

Построим интервальный ряд распределения.

 

 

Табл. 7 Ряд распределения квартир по площади

 

Вычислим взвешенную среднюю арифметическую, она рассчитывается по формуле:

, где

  – середина интервала;

 – количество квартир в группе.

Найдем середины интервалов:

= 36 (м²)

= 44 (м²)

= 52 (м²)

= 60 (м²)

Получаем:

= 45,6 (м²)

 

Значит, средняя площадь продаваемых квартир составляет 45,6 м².

Рассчитаем моду распределения:

 

, где 

 

– нижняя граница модального интервала;

 – величина модального интервала;

- частота модального интервала;

- частота интервала, предшествующая модальному;

- частота интервала, следующего за модальным.

Модальный интервал – это интервал с наибольшей частотой, в данном случае это интервал 1.

= 39,6 (м²)

Следовательно, большинство квартир имеют среднюю площадь

39,6 (м²).

 

Сосчитаем медиану распределения:

, где

- нижняя граница медиального интервала;

- высота медиального интервала;

- сумма частот;

- накопленная частота интервала, стоящего до медианного;

- частота медианного ряда.

Медианный интервал – это интервал, накопленная частота которого впервые превысила половину объема совокупности.

= 44 (м²)

Следовательно, половина квартир имеет площадь 44 м², а вторая половина больше 44 м² .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Показатели вариации

 

Вариация – это  изменчивость значений признака в рамках совокупности, возникающая под комплексным  действием различных фактов.

Показатели вариации позволяют оценить насколько  однородной является совокупность.

 

• Абсолютные показатели вариации.

Найдем размах вариации:

R = х_max - x_min , где

x_max – самое большое значение признака в совокупности;

x_min - самое маленькое значение признака в совокупности.

R = 64 – 32 = 32 (м²)

Это значит, что разница между самой большой и самой маленькой площадью составляет 32 м².

 

Найдем среднее линейное отклонение:

Этот показатель представляет собой среднее арифметическое из абсолютных значений отклонений  признака от средней по совокупности величине.

, где

 

- середина интервала;

- среднее взвешенное арифметическое;

- частота интервала.

Рассчитаем среднее линейное отклонение:

d = 7,6 (м²)

Это значит, что отклонение площади от среднего значения совокупности составляет 7,6 м².

Теперь найдем дисперсию:

Дисперсия характеризует  величину разброса выборочных значений относительно среднего значения.

Находится по формуле:

79,4 (м²)

Отсюда можно сделать  вывод, что средний квадрат отклонения площади относительно средней величины составляет 79,4 м².

Рассчитаем среднее  квадратическое отклонение:

Среднее квадратичное отклонение определяется как обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности.

Находим по формуле:

Получаем, что:

= 8,9 (м²)

Совокупность считается  однородной, если .

= = 15,2 (м²)

Отсюда следует, что  совокупность вторичных квартир по площади однородна.

 

• Относительные показатели вариации

Коэффициент осцилляции:

= 70,2%

Из этого следует, что  размах вариации от средней величины составляет 70,2%.

Линейный коэффициент  вариации:

= 16,6%

Значит, среднее линейное отклонение от средней величины составляет 16,6%.

Нелинейный коэффициент  вариации:

= 19,5%

Совокупность считают  однородной при %. Следовательно, это еще раз доказывает, что совокупность квартир по площади однородна.