Экономико-статистический анализ производительности труда
Курсовая работа, 29 Марта 2013, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Цель курсовой работы – провести экономико-статистический анализ производительности труда.
Исходя из поставленной цели, в курсовой работе последовательно ставятся и решаются следующие задачи:
– раскрыть понятие производительности труда;
– обозначить методы измерения производительности труда;
– рассмотреть экономико-статистический анализ производительности труда;
– выявить обеспеченность ресурсами и эффективность их использования;
– провести статистическое изучение производительности труда.
Содержание работы
Введение 3
1 Экономические показатели условий и результатов деятельности предприятий 5
2 Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности. 11
2.1 Обоснование объема выборочной совокупности. 11
2.2 Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности. 13
3 Экономико-статистический анализ производительности труда. 19
3.1 Метод аналитической группировки 19
3.2 Расчет и анализ дисперсий 25
Заключение 29
Список литературы 30
Приложения 31
Файлы: 1 файл
КУРСОВАЯ СТАТИСТИКА.doc
— 1.25 Мб (Скачать файл)Результаты статистической сводки и группировки представим в виде итоговой групповой таблицы 8 и проведем анализ.
Таблица 8 – Влияние факторов на производительность труда и фондоотдачу
Группы по численности работников, чел. |
Число предприятий |
В среднем по группам | ||
Среднесписочная численность работников |
Производительность труда, тыс. руб./чел. |
Фондоотдача, руб. | ||
До 99 |
7 |
80 |
304,6 |
37,3 |
99-233 |
15 |
155 |
317,8 |
44,1 |
Свыше 233 |
7 |
372 |
502,6 |
70,0 |
В среднем |
29 |
189 |
359,2 |
51,3 |
Сравнение показателей
по группам предприятий позволяет
сделать вывод о том, что с
увеличением средней
Следовательно, наблюдается повышение роста производительности с ростом численности персонала предприятия. Одновременно с ростом производительности труда наблюдается рост фондоотдачи от 37,3 руб. в 1-ой группе до 70,0 руб. – в 3-ей.
Наиболее эффективное
использование ресурсного потенциала
наблюдается у предприятий 3-ей группы,
у которых уровень
Изучаем взаимосвязь
между производительностью
- Выбираем группировочный признак, в качестве которого используем факторный признак (производительность труда).
- Строим ранжированный ряд по группировочному признаку:
171,0 178,3 197,4 207,4 207,8 211,3 212,1 225,6 243,9 250,0 279,8 291,1 327,3 335,2 341,9 377,2 392,5 441,2 450,2 463,5 463,6 481,0 484,1 488,8 500,0 503,2 521,4 543,5 573,6 597,7.
- Определяем величину интервала групп:
, где – наибольшее, а – наименьшее значение группировочного признака; – количество групп.
В связи с тем, что при проведении аналитических группировок число единиц в группах должно быть достаточно большим (не менее 5), при объеме совокупности менее 40, рекомендуется 3-4 группы. Так как у мы исследуем 30 предприятий (n=30), делим их на 3 группы (k=3).
- Определим границы интервалов групп и число предприятий в ни
х. В соответствии с законом нормального распреде ления наибольшее их число должно находиться во второй (центральной) группе. В том случае, когда наибольшее их число (более половины из общего числа единиц) попадают в первую или в третью группу, группировку следует проводить на основе анализа интенсивности изменения группировочного признака в ранжированном ряду. Использовать формулу для определения величины интервала в этом случае не следует. - От 171,0 до 313,3 – 12 предприятий
- От 313,3 до 455,6 – 7 предприятий
- От 455,6 до 597,9 – 11 предприятия
В связи с тем, что больше половины предприятий находится во 2-ой и 3-ей группах, нужно провести их перегруппировку, не используя формулу.
Используя данные ранжированного ряда, можно сделать следующую группировку предприятий по числу работников:
- До 212,1 - 7 предприятий
- От 212,1 до 463,6 – 14 предприятий
- Свыше 463,6 – 9 предприятий.
- По полученным группам и по совокупности в целом необходимо определить сводные итоговые данные, а на их основе – относительные и средние показатели (Приложение 3).
Результаты статистической сводки и группировки представим в виде итоговой групповой таблицы 9 и проведем анализ.
Таблица 9 – Влияние факторов на производительность труда и фондоотдачу
Группы по численности работников, чел. |
Число предприятий |
В среднем по группам | ||
Производительность труда, тыс. руб./чел. |
Окупаемость затрат, руб. |
Фондоотдача, руб. | ||
До 212,1 |
7 |
197,9 |
88,5 |
24,1 |
212,1-463,6 |
14 |
348,8 |
100,7 |
46,5 |
Свыше 463,6 |
9 |
521,5 |
121,4 |
74,1 |
В среднем |
30 |
365,4 |
104,0 |
49,5 |
Сравнение показателей по группам предприятий позволяет сделать вывод о том, что с увеличением производительности труда от первой ко второй группе на 150,9 тыс. руб. (348,8 – 197,9) окупаемость затрат в среднем возрастает на 12,2 руб. (100,7 – 88,5), т.е. с увеличением производительности труда в каждом предприятии на 1 тысячу окупаемость затрат в среднем возрастает на 12,2 : 150,9 = 0,08 тыс. руб. Дальнейшее увеличение производительности труда от второй группы к третьей сопровождается средним ростом на тыс. руб.
Следовательно, наблюдается повышение роста окупаемости затрат в связи с повышением производительности труда. Одновременно с ростом окупаемости затрат наблюдается рост фондоотдачи от 24,1 руб. в 1-ой группе до 74,1 руб. – в 3-ей.
Наиболее эффективное использование ресурсного потенциала наблюдается у предприятий 3-ей группы, у которых уровень окупаемости затрат и фондоотдачи соответственно выше в 1,37 и в 3,08 раза, чем в 1-ой группе.
При анализе результатов группировок, делаем вывод о том, что при увеличении факторного признака (численность работников – в 1-ой группировке и производительность труда – во 2-ой), результативный признак (производительность труда – в 1-ой группировке и окупаемость затрат – во 2-ой) в среднем тоже увеличивается.
Расчет и анализ дисперсий
Для оценки степени
зависимости результативного
где – межгрупповая дисперсия; – общая дисперсия.
Этот коэффициент показывает долю вариации результативного признака под влиянием факторного.
Эмпирическое корреляционное отношение (h) – это корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации. Оно показывает тесноту связи между группировочными и результативными признаками и может принимать значения от 0 до 1. Для качественной оценки тесноты связи на основе показателя эмпирического корреляционного отношения можно воспользоваться соотношениями Чэддока:
h |
0,1-0,3 |
0,3-0,5 |
0,5-0,7 |
0,7-0,9 |
0,9-0,99 |
Сила связи |
Слабая |
Умеренная |
Заметная |
Тесная |
Весьма тесная |
Дадим статистическую оценку существенности различия между группами по уровню производительности труда, используя данные таблицы 8. Для этого:
- Определим величину межгрупповой дисперсии ( ) по формуле:
где – средние групповые; - средняя общая ( ); - число вариантов в соответствующей группе; – общее число вариантов.
- Для определения общей вариации производительности труда необходимо использовать все 29 вариантов исходной совокупности (тыс. руб.): 502,3 197,4 279,8 463,5 243,9 450,2 481,0 484,1 212,1 377,2 500,0 573,6 291,1 207,4 327,3 341,9 521,4 488,8 597,7 207,8 335,2 225,6 463,6 441,2 171,0 250,0 211,3 178,3 392,5 и
- Определяем фактическое значени
е эмпирического коэффициента детерминации:
- Определяем фактическое значени
е эмпирического коэффициента корреляции:
Таким образом, на 38,5% вариация производительности труда объясняется влиянием численности работников предприятия. Величина эмпирического коэффициента корреляции, равна 0,62, свидетельствует о наличии тесной связи между численностью работников и производительностью их труда.
Дадим статистическую оценку существенности различия между группами по уровню окупаемости затрат, используя данные таблицы 9. Для этого:
- Определим величину межгрупповой дисп<span class="dash0410_0431_0437_
0430_0446_0020_0441_043f_0438_ 0441_043a_0430__Char" style=" font-family: 'Ti