Экономико-статистический анализ урожайности зерна в ЗАО «Звоноревокутское» Азовского района Омской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Января 2014 в 17:19, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является:
-углубление теоретических знаний студентов по статистике, статистическим методам анализа;
-получение практических навыков постановки задачи исследования, сбора и обработки статистических данных
Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:
• собрать все необходимые статистические данные;
• обработать собранные данные статистическими методами;
• провести экономико-статистический анализ результатов обработки данных.

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………………………………………………3
Глава 1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства
ЗАО «Звоноревокутское» Азовского района Омской области……………5
Глава 2. Экономико-статистический анализ продуктивности коров в ЗАО
«Звоноревокутское»…………………………………………………………..8
2.1 Анализ показателей динамики урожайности зерна…………………..…...9
2.2Анализ показателей вариации урожайности зерна………………....12
2.3Факторный анализ себестоимости зерновых культур………………………
2.4Корреляционно-регрессионный анализ……………………………...21
Заключение……………………………………………………………………26
Список литературы…………………………………………………………..28

Файлы: 1 файл

Курсовая статистика.docx

— 230.29 Кб (Скачать файл)



 

 

1)                                                    

Следовательно, в данной совокупности предприятий средняя  урожайность составляет 306727,4 ц/га

2)Рассчитаем размах вариации.

; в данной таблице  = 1579441 ц/га, = 13620 ц/га, следовательно: = 1579441-13620=1565821 ц/га.

Таким образом, разница между наибольшим и наименьшим показателем урожайности среди 10 предприятий составляет 1565821 ц/га.

3) Найдем дисперсию. Так как данные таблицы не сгруппированы, то дисперсию будем находить по формуле:

                                                                                     

4) Медианная урожайность  равна среднему арифметическому  двух вариантов, стоящих в центре  ряда, так как нам дан несгруппированный ряд данных, где число вариант является четным (n=10), медиану находим по формуле :

=1/2(+)=1/2(+)=1/2(116136+246656)=181396(ц).                  

Следовательно, половина предприятий имеет урожайность не более 181396 ц,

5) Среднее квадратическое отклонение рассчитывается по формуле:

                                                                                                

Таким образом, отличие урожайности  в каждом предприятии от средней  урожайности , равной 306727,4 ц, составляет 141093 ц.

6)(ц)

7) Коэффициент вариации:

                                                                                      

Сравнивая ЗАО «Звоноревокутское» с другими предприятиями видно, что урожайность в данном предприятии ( 248248 ц/га ) не на много меньше чем средняя урожайность ( 306727,4 ц/га ). Таким образом ЗАО«Звоноревокутское» не сильно отстает по урожайности от других предприятий.

2.3Факторный анализ динамики валового сбора под влиянием динамики урожайности зерновых и посевных площадей.

 Слово «индекс» (index) – в переводе с латинского буквально означает «указатель», «показатель». Обычно этот термин используется для обобщающей характеристики изменений или отличий.

Индексом  в статистике называют относительный  показатель, характеризующий изменение (отличие) величины какого-либо явления  во

 времени,  пространстве или по сравнению  с любым эталоном.

Рассмотрим  индексный анализ урожайности зерновых культур на примере 5 предприятий  Азовского района за 2010-2011 годы.

Динамика урожайности  зерна , посевной площади, валового сбора за два года предприятий в Азовском районе.

Таблица 7                                                                                                                                                                        

 

     

 

 

 

 

 

Предприятие

Урожайность,

ц/га

Изменение, %

Посевная 

площадь,

га

Изменение , %

 Валовый сбор,

  ц

Изменение , %

           x

             f

          X=xf

 

2010г.

 

2011г.

 

2010г

 

2011г.

 

2010г.

 

2011г.

1.ЗАО «Новоазовское»

22,0

30,9

40,5

11574

11118

-3,9

254628

343546

35,0

2.ЗАО «Азовское»

16,3

29,0

77,9

13202

13438

1,8

215193

389702

81,0

3.ЗАО «Звонаревокутское»

18,1

30,8

70,1

8117

8060

-0,7

146918

248248

69,0

4.ОАО «Азовский Немецкий Национальный р-н (СХ)»

17,0

26,2

54,1

48452

60284

24,4

823684

1579441

91,8

5.СПК «Пришиб»

11,8

20,5

73,7

12032

12032

 

   0

141978

246656

73,7

Итого:

 

67,1

137,4

 

93377

104932

 

158240

2807593

 



 

 

Проанализировав данные и расчеты таблицы 7 можно сказать, что ЗАО «Звоноревокутское» по урожайности занимает второе место в 2010 году и в 2011 году из пяти предприятий Азовского района Омской области. По валовому сбору производство занимает только последнее место. Посевная площадь 1 ц. зерна у данного хозяйства находится в 2010 году и в 2011 году на последнем месте.

Индивидуальный признак урожайности:

                 i1=*100%=140,5%

урожайность  ЗАО «Новоазовское» увеличилась  на 40,5%

i2=*100%=177,9

урожайность ЗАО «Азовское» увеличилась  на 77,9%

i3=*100%=170,1%

урожайность ЗАО «Звонаревокутское» увеличилась  на 70, %

i4=*100%=154%

урожайность ОАО «Азовский Немецкий Национальный р-н (СХ)» увеличилась  на 54%

i5=*100%=173%

урожайность СПК «Пришиб» увеличилась  на 73%

 

Индивидуальный индекс посевной площади:

i1=*100%=96,06%

посев  ЗАО «Новоазовское» снизился на 3,9%

 

i2=*100%=101.8%

посев ЗАО «Азовское» увеличился на 1,8%

 

i3=*100%=99,3%

посев  ЗАО «Звонаревокутское» снизился на 0,7%

 

i4=*100%=124,0

посев  ОАО «Азовский Немецкий Национальный р-н (СХ)» увеличился на 24,0%

 

i5=*100%=100,0%

посев  СПК «Пришиб»остался на том же уровне

Общие индексы.

Индекс урожайности:

===1,58=158%

 

 

2807593-1776327=1031266(ц)

 

Урожайность предприятий в отчётном периоде по сравнению с базисным  периодом увеличилась на 58 %, что  в абсолютном выражении составило 1031266 ц.

Индекс посевной площади:

==1,19=119%

 

 

=1776327-1488779,4=287547,6(га)

Посевная площадь в отчётном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 19%, что в абсолютном выражении составило 287547,6га.

 

  Индекс валового сбора:

= = 1,88=188%

 

 

2807593-1488779,4=1318813,6(ц)

Валовый сбор в отчётном периоде  по сравнению с базисным  периодом увеличился на 88%, что в абсолютном выражении составило 1318813,6ц.

Проверка:

 

1,58*1,19=1,88=188%

+287547,6=13318813,6

 

Индекс переменного состава:

 

 

(ц/га)

 

Средняя урожайность увеличилась  в отчетном периоде по сравнению  с базисным на 67%, что в абсолютном выражении составило 10,81 ц/га. , за счет урожайности и изменения структуры  посевных площадей.

Индекс постоянного состава:

 

 

(ц/га)

Урожайность увеличилась в отчётном периоде по сравнению с базисным на 58% за счёт увеличения урожайности, что в абсолютном выражении составляет 8,83ц/га

 

Индекс структурных сдвигов:

 

=16,92:15,94=1,06=106%

 

,98

Урожайность увеличилась в отчётном периоде по сравнению с базисным на 6% за счёт увеличения урожайности, что  в абсолютном выражении составляет 0,98ц/га

 

Проверка:

 

 

1,58*1,06=1,63

 

 

9,83+0,98=10,81

 

2.4. Корреляционно-регрессионный анализ  себестоимости зерновых культур

Между урожайностью и себестоимостью зерновых культур  существует корреляционная взаимосвязь, причем урожайность зерновых культур  влияет на их себестоимость.   
=f(x), где  
             x – урожайность зерновых культур, ц/га  
             y – себестоимость зерновых культур, руб.         
При выполнении корреляционного анализа рассчитываются следующие характеристики:  
 1)Коэффициент корреляции – показывает вид и тесноту связи. Если он меньше нуля, то связь между изучаемыми признаками обратная, если больше нуля, то связь прямая. Тесноту связи определяют исходя  из значений, которые принимает коэффициент корреляции. Чем ближе он к единице, независимо от ее знака, тем связь теснее. 
 2)Коэффициент детерминации показывает: сколько процентов вариации результативного признака обусловлено изменениями факторного признака. 
 3)Параметр уравнения регрессии а1 или коэффициент регрессии показывает на сколько абсолютных единиц изменяется результативный признак при изменении факторного. 
 4)Коэффициент эластичности показывает: на сколько процентов изменяется результативный признак, если факторный изменяется на 1%. 
 Исследуем, как проявляется взаимосвязь между урожайностью и себестоимостью зерновых культур в Азовском  районе Омской области

Расчет величин  для определения коэффициента корреляции, параметров уравнения линейной связи  и теоретического коэффициента детерминации

Таблица 8

 

Предприятия

Урожай-ность зерна

ц/га

Себестоимость зерна 

руб

Расчетные значения

 

 

1.ЗАО «Новоазовское»

30,9

327,0

10104,3

954,81

106929

383,85

3231,9

4862,5

2.ЗАО «Азовское»

26,9

241,62

6499,57

723,61

58380,22

337,85

9260,2

244,8

3.ЗАО «Звонаревокутское

29,2

247,53

7227,87

852,64

61271,10

364,3

13635,2

94,8

4.ООО

"Люфт"

26,2

519,15

13601,73

686,44

269517,72

329,8

35853,4

68582,2

5.ООО «Союз-Агро»

22,9

119,6

2738,84

524,41

14304,16

291,85

29670,0

18952,4

6.ОАО «Азовский Немецкий Национальный  р-н (СХ)»

24,5

265,83

6512,83

600,25

70665,58

310,25

1973,1

73,3

7.СПК "Золотой колос"

24,8

260,27

6454,69

615,04

67740,47

313,7

2854,7

9,01

8.ОАО "Цветнополье"

19,0

238,87

4538,53

361,0

57058,87

247,0

66,09

338,5

9.ООО «Колос»

15,0

103,60

1554,0

225,0

10732,96

201,0

9486,7

23613,8

10.СПК «Пришиб»

19,2

249,21

4784,83

368,64

62105,62

249,3

0,0081

64,9

Итого

238,6

2572,68

64017,19

5911,84

778705,7

3028,9

106031,3

116836,2

Квадрат среднего значения

569,3

66186,824

X

X

X

X

X

X

Среднее значение

23,86

257,268

6401,719

591,184

77870,57

X

X

X


Для расчета силы взаимосвязи  рассчитаем парный коэффициент корреляции:                                                           

  

 

        

 

 

Так как  < 0,1, то взаимосвязь не наблюдается. Получается что связь слабая. Так как 0, это означает, что связь прямая, то есть при увеличении урожайности увеличивается себестоимость.

Построим линейную модель связи между урожайностью и себестоимостью молока: . Параметры и найдём методом наименьших квадратов, используя данные расчетной таблицы:

= 11,5x + 28,5 - уравнение линейной регрессии. – свободный член уравнения регрессии, – коэффициент регрессии, который всегда имеет экономический смысл, а именно: так как a > 0 , то взаимосвязь между урожайность и себестоимостью зерна, в изучаемой совокупности предприятий, прямая по направлению. Этот вывод не противоречит предыдущим результатам исследования.

Для наглядного представления  однофакторной линейной модели взаимосвязи урожайности и себестоимости зерна , построим линию линейной регрессии и поле корреляции на рисунке 2

Рис. 2  Поле корреляции и линия регрессии урожайности зерна на себестоимость 1 ц/га зерна в 2011 году

По рис. 2. очевидно, что линейная модель адекватно отражает фактическое влияние урожайности на себестоимость зерна в Азовском районе.

Необходимо рассчитать относительный  показатель (коэффициент эластичности): , , откуда следует, что при увеличении урожайности зерна на 1%, их себестоимость увеличивается на 0,6%

Рассчитаем коэффициент детерминаций:

Значение  коэффициента детерминации =0,0043 или 0,43% означает, что построенная модель взаимосвязи описывает 0,43% вариации себестоимости зерновых культур, связанных с влиянием урожайности.

 
Для оценки адекватности линейной формы  фактически имеющейся связи в  совокупности исследуемых предприятий  рассчитаем разницу между  и :  
 
| - |=|0,06-0,0043|=0,0557<0,1.

Так как разность значений квадрата коэффициента корреляции и коэффициента детерминации меньше 0,1, значит форма связи линейная. 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

В данной работе был проведен экономико-статистический анализ урожайности  зерна в ЗАО «Звоноревокутское» Азовского района Омской области. В ЗАО «Звоноревокутское», в структуре товарной продукции, в основном, преобладает продукция животноводство. Большую часть растениеводства занимают зерновые и зернобобовые, в частности пшеница. Пашня преобладает среди других земельных угодий. Общая площадь и структура земельных угодий в 2010 году не сильно изменилась по сравнению с 2009 годом.

Информация о работе Экономико-статистический анализ урожайности зерна в ЗАО «Звоноревокутское» Азовского района Омской области