Экономико-статистический анализ урожайности зерна в ЗАО «Восход» Большереченского района

 Базисный абсолютный  прирост – это разность между сравниваемым уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения:

уб = уi – уо.

 Цепной абсолютный  прирост – разность между сравниваемым уровнем и уровнем, который ему предшествует:

уц = уi – уi-1,

где  уi – уровень сравниваемого периода;

        yi-1 – уровень предшествующего периода;

        yо – уровень базисного периода.

 Распространенным статистическим  показателем динамики является темп роста. Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах.

Базисный темп роста / снижения – это отношение сравниваемого уровня к уровню, принятому за базу сравнения:

,

Цепной темп роста /снижения - отношение сравниваемого уровня к уровню предшествующему:

,

где yi – текущий уровень ряда динамики;

      yi-1 – предыдущий уровень;

      y0 – уровень базисного периода.

Темп прироста / сокращения показывает на сколько процентов сравниваемый уровень больше (или меньше) уровня, принятого за базу сравнения:

Тпр = Тр – 100%.

Иногда для более полной оценки темпов прироста рассчитывают значение 1% прироста, равное 1/100 части предыдущего (или базисного) уровня. Оно показывает, какое абсолютное значение прироста содержится в 1% прироста.

.

Средний уровень ряда динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней. Рассчитывается по средней исчисленной из значений, изменяющейся во времени.

Средний абсолютный прирост / убыль определяется как средняя арифметическая простая из цепных приростов:

 

Так как ∑∆цепные=∆базисное, средний абсолютный прирост можно определять следующим образом:

            

где yn - последний уровень динамического ряда;

y0 - уровень взятый за базу сравнения.

Для обобщения характеристики интенсивности роста рассчитывается средний темп (коэффициент) роста:

Среднегодовой темп прироста определяется на основе среднего темпа роста:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3

 

Показатели интенсивности динамики  урожайности зерна в ЗАО «Восход» Большереченского района Омской области

 

Год	Урожайность      зерновых,            ц/га	Абсолютный        прирост, ц/га		Темп  роста,                  %		Темп прироста,                 %		Значение 1%              прироста,         ц/га
		к предыду-      щему      году	к на-    чаль-    ному	к предыду-      щему       году	к на-     чаль-     ному	к предыду-       щему        году	к на-    чаль-    ному
2002	11,8	-	-	-	-	-	-	-
2003	16,1	-4,3	4,3	1,36	1,36	-99,64	-98,64	0,118
2004	11,4	-0,4	-4,7	0,96	0,71	-99,04	-99,29	0,161
2005	9,8	-2	-1,6	0,83	0,85	-99,17	-99,15	0,114
2006	10,1	-1,7	0,3	0,85	1,03	-99,15	-98,97	0,98
2007	11,8	0	1,7	1	1,16	-99	-98,84	0,101
2008	11,3	0,5	-0,5	0,95	0,95	-99,05	-99,05	0,118
2009	15,5	3,7	4,2	1,31	1,37	-98,69	-98,63	0,113
2010	19,1	7,3	3,6	1,61	1,23	-98,39	-98,77	0,155
2011	10,9	-0,9	-8,2	0,92	0,57	-99,08	-99,43	0,191
Итого:	127,8		-0,9

 

 

Примеры:

Абсолютный прирост:

Базисный: уб2003 =16,1-11,8=4,3  

                  уб2004=11,4-11,8=-0,4

Цепной: уц2003=16,1-11,8=4,3

               уц2004=11,4-16,1=-4,7

Темп роста:

Базисный: 16,1/11,8*100=1,36%

                   11,4/11,8*100=0,96%

Цепной: =16,1/11,8*100=1,36%

             =11,4/16,1*100=0,71%

Темп прироста:

Базисный: 2003=1,36-100=-98,64%

                  2004=0,96-100=-99,04%

Цепной: 2003=1,36-100=-98,64%

              2004=0,71-100=-99,29%

Значение 1% прироста, ц\га

0,01*16,1=0,16(2003)

0,01*11,4=0,11(2004)

Проанализировав таблицу, можно сделать следующие выводы:

Что урожайность зерновых в 2003 году уменьшилась на 4,3ц\га  или на 98,64% по сравнению с 2002 г.

В 2004 году произошло уменьшение урожайности зерновых, которое составило 0,4 ц\га или  в процентном выражении это составляет  99,04 ц\га, а по сравнению с базисным  годом уменьшение произошло на 4,7 ц\га (99,29%).

В 2005 году урожайность уменьшилась на 2 ц\га или на 99,17%,  по сравнению с базисным  произошло на 1,6 ц\га (99,15).

В 2006 году произошло не значительное уменьшение урожайности  на 1,7 ц\га или в процентах 99,15. А по сравнению с базисным произошло увеличение урожайности на 0,3 ц\га (98,97%).

В 2007 году урожайность составила 0 ц\га или  99 %, по сравнению с базисным урожайность практически не изменилась (увеличилась на 1,7).

В 2008 году произошло увеличение, которое составило 0,5 ц\га или 99,05%, а по сравнению с базисным уменьшилось на 0,5 ц\га или в процентах на 99,05.

В 2009 году произошло так же увеличение урожайности, которое составило 3,7ц\га или в процентах на 98,69, по сравнению с базисным увеличилось на 4,2 ц\га (98,63%).

В 2010 году урожайность увеличилась, и составила 7,3 ц\га или 98,39%, а по сравнению с базисным уменьшилась и составила 3,6 или 98,77%.

         В 2011 году урожайность уменьшилась и составила 0,9 ц\га  или 99,08%, а по сравнению с базисным уменьшилась и составила 8,2 ц\га (99,43%).

Вычислим среднее значение урожайности зерновых в ЗАО «Восход» в период с 2002 по 2011 годы.

 

Значит, в период с 2002 по 2011 год средняя урожайность зерновых с 1 га составила 12,78 центнера.

Рассчитаем средний годовой абсолютный прирост, средний темп (коэффициент) роста и средний темп роста урожайности зерновых ЗАО «Восход»

Ежегодно происходит сокращение урожайности на 0,1 ц/га.

Средний темп роста составил 153%

В среднем прирост урожайности за 10 лет составил 53%

 

Прогноз  урожайности зерновых на 2012 год

 в ЗАО «Восход», составленный по абсолютному приросту.

Год	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Урожай- ность зерновых, ц/га	11,8	11,6	11,5	11,4	11,3	11,2	11,1	11	10,9	10,8	10,7

                                

   Прогноз урожайности зерновых на 2012 год

 в ЗАО «Восход», составленный по коэффициенту роста.

 

Год	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Урожай- ность зерновых, ц/га	11,8	12,4	13,01	13,6	14,2	14,8	15,4	16,04	16,6	17,3	17,9

 

Таблица 4

Расчёт величин для определения прямой линии тренда урожайности зерна в ЗАО «Восход» Большереченского района Омской области

 

Год	Урожайность     зерновых,        ц/га	Условное      обозначение         времени	Квадрат	Произведение	Расчётное         значение
	y	t	t²	y·t
2002	11,8	-5	25	-59	4,78
2003	16,1	-4	16	-64,4	6,3
2004	11,4	-3	9	34,2	7,9
2005	9,8	-2	4	-19,6	9,5
2006	10,1	-1	1	-10,1	11,1
2007	11,8	1	1	11,8	14,38
2008	11,3	2	4	34,6	15,98
2009	15,5	3	9	46,5	17,58
2010	19,1	4	16	76,4	19,18
2011	10,9	5	25	54,5	20,78
Итого:	127,8	0	110	180,1	127,48

 

а0 = = 12,78 (ц/га)

Таким образом линейная модель тренда имеет вид у* = 12,78 + 1,6 t.

Из этого следует, что среднее значение урожайности зерновых за 10 лет составляет 12,78 (ц/га). Ежегодно урожайность увеличивается на 1,6 (ц/га).

Можно сделать вывод о том, что урожайность зерновых в ЗАО «Восход» Большереченского района с 2002 по 2011 год изменялась скачкообразно, но   линейные модели тренда урожайности зерновых находятся на одном уровне.

 Составим прогноз урожайности зерновых на 2012 год в ЗАО «Восход.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2 Анализ вариации  производства зерна и валового  производства зерна 

Вариация – различие в значении какого-либо признака у данных единиц в один и тот же период или момент времени.

Вариация возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Изучение средних значений признака является недостаточным, так как чем больше отдельные значения отличаются между собой, тем больше они отличаются от средней и наоборот.

Для более полной характеристики в совокупности применяются следующие показатели вариации:

• размах вариации;
• среднее линейное отклонение;
• дисперсия и среднее квадратическое отклонение;
• коэффициенты вариации и детерминации.

1. Размах вариации определяется как разность между максимальным и минимальным значениями признака и показывает на общие размеры вариации.

;

где xmax, xmin – максимальное и минимальное значение признака.

2. Среднее линейное отклонение – это средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений признака от общей средней.

а) для несгруппированных данных среднее линейное отклонение вычисляется по формуле:

,

где x – индивидуальное значение показателя;

      - среднее значение показателя;

      п – количество объектов.

б) для данных представленных в виде ряда распределения с частотами:

.

3. Дисперсия – средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней.

а) простая: ;

где п – число значений;

      x – индивидуальные значения;

      - среднее значение признака.

б) взвешенная: .

    4. Среднее квадратическое отклонение – это обобщающая характеристика размеров вариации признака в изучаемой совокупности.

а) простое: ;

б) взвешенное: .

5. Коэффициент вариации – средний относительный показатель вариации, характеризующий колеблемость одного и того же признака в нескольких совокупностях с различным средним арифметическим.

.

Мода представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой.

Медиана – значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности.

 

Таблица 5

Расчет величин для определения показателей вариации валового сбора зерна в  хозяйствах Большереченского и Муромцевского районов

Омской области в 2011 г.

 

Предприятия	Урожайность,            ц/га	Площадь     посева, га	Валовый      сбор, ц	Взвешанный         квадрат	Накопленные             частоты
	x	f	xf =X
ООО Северное	9,5	800	7600	13711,68	800
ЗАО Восход	10,9	2500	27250	18769	3300
ЗАО Ингалинский	11,3	3100	35030	16974,36	6400
ООО Евгащинское	11,9	1000	11900	3027,6	7400
ООО Новологиново	12	1350	16200	3630,96	8750
ООО Красноярский	13,3	3208	42666,4	370,84	11958
ООО Мегаполис Д	14	910	12,740	117,93	12868
ООО Лидер	17,3	3059	52920,7	40977,14	15927
ЗАО Гуровское	20,2	1190	24038	51209,98	17117
СПК Уленкульский	21,2	420	8904	24004,51	11537
Итого:	141,6	17537	239249,5	317952,53	--