Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Марта 2014 в 15:07, курсовая работа
Целью написания курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа урожайности зерна.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
Изучить рекомендуемую литературу.
Дать природно-экономическую характеристику ЗАО «Восход».
Провести анализ в ЗАО «Восход» показателей производства зерна в динамике за несколько лет.
Сделать выводы по работе.
Введение..............................................................................................................3
Глава 1. Краткая природно-экономическая характеристика ЗАО
«Восход» Большереченского района» Омской области
1.1 Природно-климатическая характеристика хозяйства.............................5
1.2 Краткая экономическая характеристика хозяйства................................7
Глава 2 Экономико-статистический анализ урожайности зерна
2.1 Анализ динамики урожайности зерна..................................................10
2.2 Анализ вариации производства зерна и валового
производства зерна.........................................................................................18
2.3Индексный анализ………………………………………………………......23
2.4 Корреляционно-регрессионный анализ связи урожайности
и себестоимости зерновых на предприятиях Большереченского, Муромцевского, районов Омской области …………………………………... 29
Заключение…………………………………………………………………….....33
Список использованной литератур……
Средний валовой сбор:
1. Размах вариации:
Разница между максимальным и минимальным значением валового сбора составляет 11,7 ц/га.
2. Среднее линейное отклонение:
.
3. Дисперсия:
.
4. Среднее квадратическое отклонение:
Каждое значение урожайности отличается от общей средней на 3,1 (ц/га).
5. Коэффициент вариации:
Так как коэффициент вариации равен 72,05% (более 33%), то урожайность считается неоднородной.
В данном примере мода равна (по урожайности 1 га зерновых):
В данном примере медиана равна (по урожайности 1 га зерновых):
Таблица 6
Расчет величин для определения показателей вариации валового сбора зерна в хозяйствах Большереченского и Муромцевского районов
Омской области в 2011 г.
Предприятия |
Валовый сбор, ц. |
Квадрат отклонения |
xf = X |
(X-X)2 | |
ООО Северное |
7600 |
266503993 |
СПК Уленкульский |
8904 |
225628939 |
ООО Евгащинское |
11900 |
144599423 |
ООО Мегаполис Д |
12,740 |
125103107 |
ООО Новологиново |
16200 |
59674853 |
ЗАО Гуровское |
24038 |
12780,3025 |
ЗАО Восход |
27250 |
11055957,5 |
ЗАО Ингалинский |
35030 |
123322136 |
ООО Красноярский |
42666,4 |
351241948 |
ООО Лидер |
52920,7 |
840753518 |
Итого: |
239249,5 |
2147896655 |
Выход продукции зерновых культур на каждом предприятии, отклоняется в среднем на 0,04% согласно среднему линейному отклонению. Таким образом, исследуемая совокупность 10 предприятий по валовому сбору зерновых является однородной.
1)
2)
3)
4)
5)
Найдём медиану:
Сравнив валовой сбор зерновых культур в ЗАО «Восход» Большереченского района (27250 ц), со средним валовым сбором по 10 предприятиям (239249,5), можно сказать о том, что валовой сбор зерновых в данном хозяйстве ниже среднего валового сбора на 20119 (ц). По валовому сбору зерновых ЗАО «Восход» занимает четвёртое место среди 10 хозяйств.
2.3 Индексный анализ
Индексом в статистике называется относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном.
С помощью индексов в статистике решаются следующие задачи:
1. измерение изменений сложных явлений;
2. определение влияния
отдельных факторов на
3. сравнение не только с прошлым периодом, но и с другой территорией.
Период, с которым производится сравнение, называется бызисным. Период, данные которого сравниваются, называется отчетным.
Таблица 7
Предприятие |
Урожайность ц/га |
Изменение, % |
Посевная площадь, га. |
Изменение, % |
Валовый сбор, ц |
Изменение, % | ||||
x |
f |
X=xf | ||||||||
2010 |
2011 |
2010 |
2011 |
2010 |
2011 | |||||
ЗАО «Восход» |
19,1 |
10,9 |
-42,9 |
1160 |
2500 |
115,5 |
22156 |
27250 |
22,9 | |
ООО «Северное» |
13,6 |
9,5 |
-30,2 |
700 |
800 |
14,2 |
9520 |
7600 |
-20,1 | |
ЗАО «Ингалинский» |
9,5 |
11,3 |
18,9 |
2900 |
3100 |
6,8 |
27550 |
35030 |
27,1 | |
ООО «Евгащинское» |
13,2 |
11,9 |
-9,8 |
549 |
1000 |
82,1 |
7246,8 |
11900 |
64,2 | |
ООО «Новологиново» |
13,7 |
12 |
-12,4 |
1325 |
1350 |
1,8 |
18152,5 |
16200 |
-10,7 | |
Итого: |
69,1 |
55,6 |
6634 |
8750 |
84625,3 |
97980 |
Динамика урожайности зерна, посевной площади, валового сбора зерна за 2 года предприятий Большереченского района
Рассчитаем индивидуальные индексы по каждому предприятию:
1. Индивидуальный индекс урожайности
ЗАО «Восход»
Урожайность уменьшилась на 42,94 %
ООО «Северное»
Урожайность уменьшилась на 30,2%
ЗАО «Ингалинский»
Урожайность уменьшилась на 18,9%
ООО «Евгащинское»
Урожайность уменьшилась 9,8%
ООО «Новологиново»
Урожайность уменьшилась на 12,4%
Из расчетов видно, что в отчетном году по сравнению с базисным годом урожайность на одном предприятии увеличилась, а на 4 уменьшилась. Увеличение урожайности произошло на предприятии ЗАО «Восход» - на 18,9%.
2. Индивидуальный индекс посевной площади
ЗАО «Восход»
Посевная площадь увеличилась на 115,5%
ООО «Северное»
Посевная площадь увеличилась на 14,2%
ЗАО «Ингалинский»
Посевная площадь увеличилась на 6,8%
ООО «Евгащинское»
Посевная площадь увеличилась на 82,1%
ООО «Новологиново»
Посевная площадь увеличилась на 1,8%.
Из расчетов видно,
что в отчетном году по
годом посевные площади на всех 5-ти предприятиях увеличились.
Самое большое увеличение посевной площади произошло на предприятии ЗАО «Восход» - на 115,5%.
3. Индивидуальный индекс валового сбора
ЗАО «Восход»
Валовой сбор увеличился на 22,9%
ООО «Северное»
Валовой сбор уменьшился на 20,1%
ЗАО «Ингалинский»
Валовой сбор увеличился на 27,1%
ООО «Евгащинское»
Валовой сбор увеличился на 64,2%
ООО «Новологиново»
Валовой сбор уменьшился на 10,7%.
Из расчетов видно, что в отчетном году по сравнению с базисным годом валовой сбор на 3 предприятиях увеличился, а на 2 уменьшился .Самое большое увеличение валового сбора произошло на предприятии ООО «Евгащинское» - на 23,44%.
Рассчитаем общие индексы
1.Общий индекс урожайности зерна:
;
Абсолютное изменение валового сбора зерна под влиянием урожайности
ц/га
Валовой сбор зерна по исследуемым предприятием уменьшился на 21795 под влиянием фактора урожайности, который уменьшился на 18,2%.
2.Общий индекс посевной площади:
Абсолютное изменение валового сбора зерна под влиянием посевной площади
ц/га
Валовой сбор зерна по исследуемым предприятием увеличился на 35149,7 под влиянием фактора – посевная площадь, который увеличился на 41,5%.
3.Общий индекс валового сбора зерна
Абсолютное изменение валового сбора зерна в отчетном периоде по сравнению с базисным
=97980-84625,3=13354,7 ц/га
Валовой сбор зерна увеличился на 15,7% в отчетном по сравнению с базисным.
Рассчитаем индекс постоянного состава.
Индекс постоянного состава характеризует динамику средней величины при одной и той же фиксированной структуре совокупности.
Средняя урожайность зерна в 2011 г. по сравнению с 2010 г. Уменьшилась на 18,3%, за счет уменьшения урожайности.
Рассчитаем индекс переменного состава.
Индекс переменного состава – это отношение двух средних величин с изменяющимися переменными весами, которые показывают изменение индексируемой величины.
В отчетном периоде по сравнению с базисным средняя урожайность зерна уменьшилась по исследуемым предприятий на 12,3%, за счёт уменьшения урожайности.
Рассчитаем индекс структурных сдвигов.
Индекс структурных сдвигов используется для измерения влияния только структурных изменений на исследуемые средние показатели.
Средняя урожайность зерна в 2011 г. уменьшилась по сравнению с 2010 г. на 7,4%, за счет изменения структуры урожайности.
2.4. Корреляционно – регрессионный анализ связи урожайности и себестоимости зерновых на предприятиях Большереченского
района Омской области.
Корреляционный метод анализа связи решает две задачи:
1. Определение с помощью уравнений регрессии аналитической формы, связи между вариацией признаков x и y;
2. Установление меры тесноты связи между признаками (в какой мере вариация xобусловливает вариацию y). Корреляционно-регрессионный анализ дает возможность количественно исследовать влияние факторов на изучаемое явление, позволяет мнимые связи отличить от действительных.
Основная задача изучения корреляционных связей – поиск причин исследуемого явления, факта.
Корреляционная связь – это связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует несколько значений результативного признака.
Уравнение регрессии необходимо для того, чтобы определить связь между признаками. Значение результативного признака можно представить в виде некоторых функций от величины одного или нескольких признаков факторов. Функция, отображающая статистическую связь между признаками, называется уравнением регрессии:
;
где: - теоретическое значение результативного признака, полученное по уравнению регрессии;
а0, а1 – коэффициенты (параметры) уравнения регрессии; x – факторный признак.
Это уравнение показывает среднее значение изменения результативного признака у при изменении факторного признака x на одну единицу его измерения.
Рассмотрим зависимость затрат труда на 1 ц при производстве зерновых от изменения урожайности с 1 га. В данном случае факторным признаком (x) является урожайность с 1 га, а результативным (у) – затраты труда на 1 ц зерновых. В нашем случае урожайность будет являться факторным признаком, а себестоимость – результативным. Все расчеты оформим в таблице 8.
Таблица 8
Расчёт величин для определения коэффициента корреляции, параметров уравнения линейной связи и теоретического коэффициента
детерминации.
Предприятия
|
Себестои- мость ц/га |
Урожай- ность руб/ц
|
Расчётные значения
| |||||
y |
x |
xy |
y² |
x² |
y*=ax+b |
(y*- y̅)² |
( y-y̅ )² | |
ООО «Северное» |
336,28 |
9,5 |
3194,66 |
113084,23 |
90,25 |
335,37 |
3642,12 |
9,06 |
ООО «Лидер» |
293,11 |
17,3 |
5070,8 |
85913,47 |
299,29 |
331,86 |
4060,23 |
1612,82 |
ООО «Мегаполис Д» |
215,34 |
14,0 |
3014,76 |
46371, 31 |
196 |
333,35 |
4060,23 |
13907, 48 |
ООО «Евгащинское» |
352,66 |
11,9 |
4196,65 |
123469,07 |
141,61 |
334,29 |
4060,23 |
375,97 |
ООО «Новологиново» |
409,21 |
12,0 |
4910,52 |
167452,82 |
144 |
334,25 |
4060,23 |
5766,88 |
ЗАО «Ингалинский» |
350,29 |
11,3 |
3958,27 |
122703,08 |
127,69 |
334,56 |
4060,23 |
289,68 |
ЗАО «Восход» |
242,96 |
10,9 |
2648,26 |
59029,56 |
118,81 |
334,74 |
4060,23 |
8155,89 |
ООО «Красноярский» |
447,86 |
13,3 |
5956,53 |
200578, 57 |
176,89 |
333,66 |
4060,23 |
13130, 86 |
СПК «Уленкульский» |
335,05 |
21,2 |
7103,06 |
112258,5 |
449,44 |
330,55 |
4060,23 |
3,17 |
ЗАО «Гуровское» |
350,00 |
20,2 |
7070 |
122500 |
408,04 |
330,46 |
4060,23 |
2791,89 |
Итого: |
3332,8 |
141,6 |
47123,51 |
11107289, 21 |
2152, 02 |
3333,4 |
40184, 19 |
43513,7 |
Средние значения |
333,28 |
14,16 |
4712,35 |
1110728, 92 |
215,2 |
x |
x |
x |
Квадрат среднего значения |
111068,89 |
200,5 |
x |
x |
x |
x |
x |
x |