Экономико-статистический анализ затрат на основное производство и себестоимости продукции (для с/х предприятий)

Особую актуальность проблема снижения себестоимости приобретает на современном этапе. Поиск резервов ее снижения помогает многим хозяйствам избежать банкротства и выжить в условиях рыночной экономики.

 

Таблица 7 - Динамика себестоимости 1 центнера зерна  СПК «Колхоз Русь», р.

Культура	2010 г.	2011 г.	2012 г.	Темп изменения, %
Озимые зерновые, р.	192,93	206,26	-	-
Яровые зерновые, р.	268,72	248,34	448,77	167
Итого:	461,65	454,52	448,77	97,21

 

Из расчетов видно, что за анализируемый период уровень себестоимости продукции зерна понизился на 2,79% или на 12 рублей  88 копеек.  Сопоставим данные себестоимости зерна хозяйства СПК «Колхоз Русь» с показателями себестоимости зерна хозяйства СПК «Красное Знамя» Притобольного района  Курганской области. Для этого проанализируем таблицу.

 

Таблица 8 – Себестоимость 1 центнера зерна по хозяйствам, р.

Культура	Себестоимость 1 ц зерна хозяйства СПК «Колхоз Русь»			Себестоимость 1 ц зерна хозяйства СПК «Красное Знамя»
	2010 г.	2011 г.	2012 г.	2010 г.	2011 г.	2012 г.
Озимые зерновые	192,93	206,26	-	1787,88	-	413,41
Яровые зерновые	268,72	248,34	448,77	514,01	271,79	631,11
Итого:	461,65	454,6	448,77	2301,89	271,79	1044,52

 

Себестоимость одного центнера зерна по хозяйству в среднем за три года равна (461,65+454,6+448,77)/3= 454,98 р. А себестоимость одного центнера в СПК «Красное Знамя» в среднем за тот же анализируемый период равна (2301,89+271,79+1044,52)/3=1206,07 р. На основе данного анализа можно сделать вывод, что себестоимость одного центнера зерна по хозяйству в среднем за три года меньше, чем у СПК «Красное Знамя» на 751,09 рубля. Причины низкой себестоимости могут быть различные. Это и климатические условия, недостаток влаги в почве, а также увеличение затрат на производство продукции.

 

 

3.2 Выявление основной тенденции  развития себестоимости методом  аналитического выравнивания.

 

Уравнение выровненного значения выглядит таким образом:

 выровненное  значение признака по t;

                        - значение признака Y, при t=0;

                        - коэффициент пропорциональности признака

                             показывающий изменение за каждый  год в среднем;

                        - номера лет или периодов.

Для построения выровненного уравнения построим расчетную таблицу 9 для выравнивания показателей себестоимости по прямой.

- система  нормального уравнения, где n – число членов ряда;

  ∑Yt – сумма уровня фактического ряда динамики.

 

Таблица 9 – Аналитическое выравнивание средней себестоимости 1 ц. зерна в СПК «Колхоз Русь» по уравнению прямой

 

Годы	Себестоимость 1 ц зерна, р.  Y	Номер года t	t²	Y*t	Yt
2008 2009 2010 2011 2012	190,74 284,00 260,68 246,66 448,77	-2 -1 0 1 2	4 1 0 1 4	-381,48 -284,00 0 246,66 1795,08	228,93 257,55 286,17 314,79 343,41
Итого	1430,85	0	10	1376,26	1430,85

 

Найдем параметры a и b.

5a + 0 = 1430,85

a = 1430,85/5 = 286,17

0 + 10 b = 286,17

b = 286,17/10 = 28,62

Подставим значения и получим уравнение прямой

Y(-2) = 286,17 + 28,62*(-2) = 228,93

Y(-1) = 286,17– 28,62 = 257,55

Y(1) = 286,17 + 28,62 = 314,79

Y(2) = 286,17+ 28,62*(2) = 343,41

Теперь для наглядности построим график, где будет отражено аналитическое выравнивание себестоимости 1 ц. зерна.

 

 

Рисунок 1 - Аналитическое выравнивание средней себестоимости 1 ц зерна в СПК «Колхоз Русь»

 

Несмотря на незначительные колебания в динамике по годам себестоимость 1 ц. зерна в СПК «Колхоз Русь» за анализируемый период имеет тенденцию к увеличению.

 

3.3 Индексный анализ средней себестоимости

 

Индексы занимают особое положение в статистике и относятся к важнейшим обобщающим показателям. С помощью индексов характеризуется развитие экономики и отдельных отраслей, результаты деятельности отдельных предприятий и организаций, характеризуется роль отдельных факторов в формировании экономических показателей, проводятся международные сопоставления.  Для того, чтобы провести индексный анализ средней себестоимости зерна СПК «Колхоз Русь» необходимо заполнить таблицу 10.

 

Таблица 10 -  Показатели для индексного анализа средней себестоимости  зерна.

Культура	Объем производства, ц.		Себестоимость единицы продукции, р.		Затраты на производство продукции, тыс. р.
	2010 г.	2012 г	2010 г.	2012 г.	2010г	2012г	усл.
Символ	q0	q1	z0	z1	q0z0	q1z1	q1z0
Яровые зерновые	30865	5980	268,72	502,68	8294	3006	1606,95
ИТОГО	30865	5980	-	-	8294	3006	1606,95

 

Рассчитаем базисный, отчетный и условный уровни средней себестоимости по формулам:

                     

                   

 

Рассчитаем общее изменение средней себестоимости (индекс переменного состава):

 

                              

                    

 

в том числе за счет изменения:

- Объема производства продукции (индекс структурных сдвигов)

                  

 

                    

 

 

 

- Себестоимости отдельных видов продукции (индекс постоянного состава)

      

 

               

 

Взаимосвязь индексов:

    

 

Расчеты показали, что за анализируемый период средняя себестоимость зерна  увеличилась на 87% или 233,96 р. Объем производства зерна и изменения структуры производства, уровень себестоимости зерна остался без изменений. За счет увеличения себестоимости яровых культур уровень средней себестоимости зерна также увеличилась на 87 % или на 233,96 р.

 

 

3.4 Прогнозирование себестоимости  методом экстраполяции

 

Создание методов прогнозирования одна из главных проблем науки и , может быть, труднейшая из них. Все известные методы имеют  серьезные ограничения, которые нужно хорошо знать пользователям. Но задача настолько важна, что любой, пусть и несовершенный метод прогнозирования заслуживает внимательного изучения и проверки в практической деятельности. Статистические методы прогнозирования основаны на использовании следующих моделей:

• модели временных рядов;
• регрессионные модели с одним уравнением;
• системы одновременных уравнений.

Используя модели временных рядов, расчет прогнозов проводится на основе тренда и колеблемости динамического ряда до настоящего времени. Методика статистического прогноза по тренду и колеблемости основана на их экстраполяции.

Под экстраполяцией понимают нахождение уровней  за пределами изучаемого ряда. Экстраполяцию рядов динамики осуществляют различными способами, например, экстраполируют ряды динамики выравниванием по аналитическим формулам. Зная уравнение для теоретических уравнений , и подставляя в него значения времени за пределами исследованного ряда, рассчитывают вероятные значения уровня.

Рассчитаем эмпирические значения себестоимости с помощью линейной функции по уравнению прямой линии. Определим ожидаемую себестоимость 1ц зерна. Для этого составим уравнение линейного тренда: Yt = a0 + a1t

Для нахождения параметров этого уравнения необходимо решить систему уравнений:

∑Y = na0 + a1∑t

∑Yt = a0∑t  + a1∑t2

Для решения системы уравнений необходимо определить: ∑Y; ∑Yt; ∑t; ∑t2; n

 

Для расчетов составим таблицу 11.

 

Таблица 11 - Динамика себестоимости 1 ц зерна в СПК "Колхоз Русь"

 

Год	Себестоимость 1 ц зерна Y	Порядковый номер года t	Расчетные данные
			Y*t	t2	Yt	(Y-Yt)2
2008	190,74	1	190,74	1	190,21	0,28
2009	284,00	2	568,00	4	238,19	2098,56
2010	260,68	3	782,04	9	286,17	649,74
2011	246,66	4	986,64	16	334,15	7654,50
2012	448,77	5	2243,85	25	382,13	4440,89
Итого	1430,85	15	4771,27	55	1430,85	14843,97

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решим систему уравнений:

5а0 +15а1 = 1430,85                                          

15а0 + 55а1 = 4771,27