Экономико-статистический анализ затрат на основное производство и себестоимости продукции (для с/х предприятий)

10а1 = 478,72

47,98 = а1

5а0 + 15а1 = 1430,85

5а0 + 15*47,98 = 1430,85

5а0 +719,7 = 1430,85

5а0 = 1430,85-719,7

5а0 = 711,15

142,23 = а0

Уравнение линейного тренда имеет вид: Yt =a0 + a1t = 142,23+47,98*t. Подставим в полученное уравнение значения t  и рассчитаем уровни себестоимости 1 ц зерна:

Yt =142,23+47,98= 190,21;

Yt =142,23+47,98*2 =238,19;

Yt = 142,23+47,98*3 = 286,17;

Yt =142,23+47,98*4 = 334,15;                  

 Yt= 142,23+47,98*5 = 382,13.

С помощью экстраполяции при t=6 можно определить ожидаемый уровень себестоимости 1 ц зерна в 2013 году: Yt =142,23+47,98*6= 430,11.

Таким образом, планируемый уровень себестоимости 1 ц зерна в 2013 году будет составлять 430,11 р., это так называемый «точечный прогноз».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ  НА ПОКАЗАТЕЛЬ СЕБЕСТОИМОСТИ ЕДИНИЦЫ ПРОДУКЦИИ

 

Корреляционная связь – это неполная связь между признаками, которая появляется при рассмотрении достаточно большого числа наблюдений. Проведем корреляционно-регрессионный анализ валового сбора продукции зерновых и зернобобовых по  хозяйству  нашей за 20 предыдущих лет. Возьмем один фактор, влияющий на изменение себестоимости продукции растениеводства - это урожайность зерновых в центнерах с одного гектара.

Данные для корреляционного анализа были взяты из годовых отчетов СПК «Знамя Ленина» Шатровского района и СПК «Колхоз Русь».

 

Таблица 12 – Исходные и расчетные данные для корреляционного анализа

№ года	Себестоимость,р (У)	Урожайность, ц с га (Х)	Х-Хср	(Х-Хср)2	У-Уср	(У-Уср)2	(Х -Хср)*  (У-Уср)	Ўх
1	96,46	8,2	-5,46	29,8116	-96,95	9399,3025	529,347	-3126,93
2	95	9,1	-4,56	20,7936	-98,41	9684,5281	448,7496	-2579,62
3	132,29	12,3	-1,36	1,8496	-61,12	3735,6544	83,1232	-633,63
4	180,01	11,5	-2,16	4,6656	-13,4	179,56	28,944	-1120,13
5	177,54	15,5	1,84	3,3856	-15,87	251,8569	-29,2008	1312,35
6	272,64	9,1	-4,56	20,7936	79,23	6277,3929	-361,2888	-2579,62
7	407,57	9,3	-4,36	19,0096	214,16	45864,506	-933,7376	-2457,99
8	420,50	13,4	-0,26	0,0676	227,09	51569,868	-59,0434	35,30
9	49	24,9	11,24	126,3376	-144,41	20854,248	-1623,1684	7028,68
10	81,94	15,0	1,34	1,7956	-111,47	12425,561	-149,3698	1008,29
11	56,31	17,2	3,54	12,5316	-137,1	18796,41	-485,334	2346,15
12	88,42	14,5	0,84	0,7056	-104,99	11022,9	-88,1916	704,23
13	103,05	19,1	5,44	29,5936	-90,36	8164,9296	-491,5584	3501,58
14	114,56	22,5	8,84	78,1456	-78,85	6217,3225	-697,034	5569,19
15	162,11	14,5	0,84	0,7056	-31,3	979,69	-26,292	704,23
16	190,74	17,2	3,54	12,5316	-2,67	7,1289	-9,4518	2346,15
17	284,00	11,0	-2,66	7,0756	90,59	8206,5481	-240,9694	-1424,19
18	260,68	13,8	0,14	0,0196	67,27	4525,2529	9,4178	278,55
19	246,66	11,3	-2,36	5,5696	53,25	2835,5625	-125,67	-1241,75
20	448,77	3,9	-9,76	95,2576	255,36	65208,73	-2492,3136	-5741,84
Итого	3868,25	273,3	×	470,646	×	286206,95	-6713,042	3929,3

Для расчета корреляционно-регрессионного анализа необходимо определить  линейную регрессию, которая представлена уравнением:

                                         Ўх = а0 +а1Х

Рассчитаем параметры уравнения парной регрессии а0 и а1 :

                                   а1=

                                            а0=Уср-а1Хср

 

а1=

 

а0=193,41-608,12*13,66=-8113,51

Получается уравнение регрессии:

Ўх= -8113,51+608,12Х

Коэффициент регрессии а1=608,12 показывает, что при  увеличении урожайности  на 1 центнер себестоимость продукции увеличится на 608,12 р.

Параметр а0 показывает усредненное влияние неучтенных факторов на результативный признак.

Рассчитаем линейный коэффициент  корреляции по формуле

Rху=

Rху=

 

Определяем коэффициент детерминации:

R2=(-0,58)2=0,3364=33,64%

Коэффициент детерминации показывает, что изменение себестоимости на 33,64 % обусловлено изменением урожайности.

Для оценки значимости коэффициента корреляции используется  t -критерий Стьюдента, который рассчитывается по формуле

tрасч=

tрасч=

Табличное значение распределения вероятностей Стьюдента при данных n=20 и m = 2 равно 0,940. Это означает, что tрасч больше, чем tтабл.

Из произведенных расчетов можно сделать вывод, что связь между себестоимостью и урожайностью является обратной и согласно соотношению Чэддока умеренная. Также связь является значимой и полученные результаты можно использовать в практической деятельности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВЫВОДЫ

 

На основании проведенного анализа хозяйственной деятельности СПК «Колхоз Русь» можно сделать следующие выводы:

1. СПК «Колхоз Русь» является средним по размерам предприятием, основным направлением деятельности которого является производство и реализация зерна.

2. Затраты на производство продукции снизилось на 5680 тыс. рублей. Наибольший удельный вес в структуре элементов затрат приходится на отчисления на социальные нужды, они увеличились на 615 тыс. рублей.

3. Ожидаемый уровень себестоимости 1 ц зерна на 2013 год будет составлять 430,11 рубля.

4. В ходе корреляционно-регрессионного анализа выявлено, что зависимость между себестоимостью и урожайностью зерновых обратная, т.е. при увеличении урожайности зерновых на единицу, себестоимость увеличится на 12,11 р.

Важным условием эффективного функционирования сельскохозяйственного предприятия является постоянное снижение себестоимости производства продукции. Снижение себестоимости продукции обеспечивается, прежде всего, за счет повышения производительности труда. С ростом производительности труда сокращаются затраты труда в расчете на единицу продукции, а следовательно, уменьшается и удельный вес заработной платы в структуре себестоимости.

Таким образом, можно сформулировать дополнительные пути увеличения производства продукции в хозяйстве СПК «Колхоз Русь»: внедрение новой, прогрессивной технологии, механизация и автоматизация производственных процессов; улучшение использования и применение новых видов семян и посадочных материалов.

Устойчивость любой отрасли растениеводства во многом зависит от состояния планирования и прогнозирования в хозяйстве. Специфика перспективного планирования на сельскохозяйственных предприятиях обусловлена экономическими и технологическими особенностями отрасли. С одной стороны, большая зависимость от погодных условий ограничивает возможности предвидения результатов производства, поэтому в условиях неопределенности необходимо использовать различные методы планирования. С другой стороны, необходимость перспективных планов очень остра из-за того, что реализация большинства технологических мероприятий требует длительного времени. То есть планирование является незаменимым составляющим грамотной экономической политики любого предприятия.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Балдин К.В., Рукосуев А.В. Общая теория статистики: учебное пособие / К. В. Балдин. - Дашков и Ко, 2010.- 312 с.
2. Гусаров В.М., Статистика: учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2002. – 463 с.
3. Годин А. М. Статистика: учебник / А. М. Годин. – Дашков и Ко, 2011. –     460 с.
4. Елисеева И. Н., Юзбашев, М. М. Общая теория статистики / И. Н. Елисеева, М. М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.
5. Зинченко А. П. Статистика / А. П. Зинченко. – М.: КолосС, 2007. – 568 с.
6. Лялин В.С. Статистика: теория и практика в Excel / В.С. Лялин.- Финансы и статистика, 2010.-448 с.