Контрольная работа по дисциплине "Статистика"

 

 

 

 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

ПО СТАТИСТИКЕ.

 

 

 

                                                                                           

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Статистическое наблюдение: понятие, организационный план и программа статистического наблюдения.

 

В современном обществе статистка стала одним и важнейших инструментов управления национальной экономики. Главной её задачей является исчисление и анализ статистических показателей. Статистика основывается на учёте, но при этом её целью является  итоговая характеристика всей совокупности единиц. Лишь благодаря статистике управляющие органы могут получать информацию и подсчитывать численность жителей государства учитывать людей пригородных к военному делу определять количество скота размеры земельных угодий и другого имущества в зависимости от объекта. Статистика как  наука подразделятся на социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую банковскую,  финансовую,  медицинскую и т.д. Общие свойства  статистических данных независимо от их природы и методы их анализа рассматриваются математической статистикой и общей теории статистически. 

Статистическое наблюдение понятие;

Первым этапом статистического исследования ,позволяющие сформировать достоверную и полную информационную базу, является статистическое наблюдения. В статистическом исследовании можно выделить несколько самостоятельных этапов .

соответствующих носителях ,контроля её количества и доверенность представления итоговых материалов .Систематичность статистического наблюдения обеспечиваются тем что оно производится не случайным образом выполняется либо непрерывно ,либо регулярно .через  равные промежутки времени .Подготовка статистического наблюдения включает определённые целей ,выделения объектов наблюдения .

 Процесс проведения  статистического наблюдения состоит  из следующих этапов:

1) программно – методологическая  подготовка проведения наблюдения. На данном этапе определяются  цели и объекты наблюдения, признаки, подлежащие регистрации, разрабатываются  документы для сбора данных, определяются  методы и средства получения данных и другое;

2) организационная подготовка  проведения наблюдения. Этот этап подразумевается следующие виды работ: подбор и подготовка кадров; составление календарного плана работ по подготовке и проведению статистического наблюдения обрабатываются материалы, которые будут использованы в статистическом наблюдении;

3) на третьем этапе выбирают  форму, способ и вид статистического  наблюдения. Важнейшим этапом в  проведении статистического наблюдения  – является сбор данных наблюдения, накапливание статистической информации;

4) контроль данных статистического наблюдения;

5) на последней ступени  статистического наблюдения делаются  выводы и предложения по проведению статистического наблюдения.

Результаты, полученные в ходе статистического наблюдения, подвергают контролю со стороны их достоверности, полноты и возможности допущенных ошибок или неточностей.

Существуют следующие требования, которым должно отвечать статистическое наблюдение:

1) наблюдаемые явления  должны иметь ценность и выражать  определённые социально–экономические типы явлений;

2) сбор статистических  данных должен обеспечить полноту  фактов, которые рассматриваются в изучаемом вопросе;

3) для того чтобы обеспечить достоверность статистических данных, нужно тщательно и всесторонне проверить качество собираемых объектов – это является одной из самых важнейших характеристик статистического наблюдения; 

Подготовка наблюдения

Таблица.

Проведение  массового  сбора данных их фиксации на носителе информации

 

Всесторонняя проверка и контроль полученных данных

 

Подготовка данных к автоматизированной  обработке

 

Разработка предложений по совершенствованию        статистического наблюдения

 

 

 

Схема проведения статистического наблюдения

Статистическое наблюдение характеризуется следующими свойствами: Наблюдаемые явления должны выражать определённые социально - экономические типы явления и объектов ,иметь научную или практическую ценность .Достоверность статистических данных обеспечивается тщательной и всесторонней проверкой (контролем)качества собираемых фактов социальными логическими и математическими методами .Наблюдение должно быть чётко организовано и может проводиться только в соответствии с заранее разработанным планом (программой),в которой научно обоснованы все аспекты проведения наблюдения ,решены программно методологические и организационные вопросы наблюдения необходимо для создания наилучших условий для получения объективных - материалов.

Организационный план и программа статистического наблюдения.

     Методология статистического наблюдения включает разработку вопросов, связанных с определением, целей выделением, основных объектов исследования, выбору единицы, наблюдения, разработку программы, создание плана наблюдения. Организационный план статистического наблюдения представляет перечень мероприятий по сбору и обработки материалов с указанием сроков использования ,ответственных лиц конкретных исполнителей, срок исполнения  означает время начала и завершения сбора информации

     В плане наблюдения устанавливается территория для его осуществления .а также перечень лиц и организации ответственных за проведение каждого из этапов плана, в том числе за подготовку .сбор, проверку и обработки  информации по отдельным территориальным единицам .Определение целей статистического наблюдения и основных  гипотез  осуществляется на этапе подготовки, одновременно с определением объекта наблюдения и разработкой программы статистического наблюдения. Программа   наблюдения может определяться правительственными заданиями, целями региональных органов власти, либо стратегией конкретного предприятия. Содержание программы заключается в максимально полном информационном обеспечении того или иного управляющего органа о состоянии произошедших изменениях развитии объекта наблюдения.

    Для получения полной и достоверной картины изучаемых явлений программы статистического наблюдения должны содержать такие вопросы, которые позволяют  раскрыть всё существенные признаки явлений наряду с этим в программу наблюдения включаются также опознавательные и контрольные признаки, не относящиеся к существу ,то есть несущественные опознавательные образуют адресную часть программы наблюдения (наименование и адрес предприятия,  фамилия, имя, отчество руководителя либо адресные и персональные данные переписываемого лица).                                                                                                                                                                                                                                                                  

     При обобщения сохраняется конфиденциальность такой информации ,и она     используется лишь в случае обнаружения каких  либо ошибок с целью их исправления .Контрольные вопросы не несут особую смысловой нагрузки ,но включается в программу  для осуществления контроля за правильностью полученных данных ответов (как равенство итоговой сроки сумме  трёх слагаемых, раскладывающих то или иное явления на три составляющие).Программа статистического наблюдения не должна содержать сведений и следовательно ,вопросы не относящихся к данному обследованию. Нельзя допускать включение таких вопросов, на которые могут быть даны заведомо ложные ответы (например, о наличии скрытых доходов от теневых видов деятельности). Статистические данные, полученные по намеченной программе, представляются в так называемом формуляре наблюдения .или статистическом бланке .Статистический бланк-это лист бумаги с перечнем вопросов ,по которым подлежит собрать сведение, и со свободным местом для записи ответом .Статистические бланки могут, называется по –разному; карточка, форма. Программа наблюдения включает  признаки, подлежащие

Регистрации каждой единиц наблюдения содержании  Программа наблюдения включает  признаки, подлежащие 

 

 

Средние величины: понятие, виды, методика расчёта. 

Средняя величина – это обобщающая характеристика множества индивидуальных значений некоторого количественного признака.

Совокупность, изучаемая по количественному признаку, состоит из индивидуальных значений; на них оказывают влияние, как общие причины, так и индивидуальные условия. В среднем значении отклонения, характерные для индивидуальных значений, погашаются. Средняя, являясь функцией множества индивидуальных значений, представляет одним значением всю совокупность и отражает то общее, что присуще всем её единицам.

Средняя, рассчитываемая для совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц, называется типической средней. Например, можно рассчитать среднемесячную заработную плату работника той или иной профессиональной группы (шахтёра, врача библиотекаря). Разумеется, уровни месячной заработной платы шахтёров в силу различия их квалификации, стажа работы, отработанного за месяц времени и многих других факторов отличаются друг от друга, так и от уровня средней заработной платы. Однако в среднем уровне отражены основные факторы, которые влияют на уровень  заработной платы, и взаимно погашаются различия, которые возникают вследствие индивидуальных особенностей работника. Средняя заработная плата отражает типичный уровень оплаты труда для данного вида работников. Получению типической средней должен предшествовать анализ того, насколько данная совокупность качественно однородна. Если совокупность состоит их отдельных частей, следует разбить ее на типические группы (средняя температура по больнице).

Средние величины, используемые в качестве характеристик для неоднородных совокупностей, называются системными средними. Например, средняя величина валового внутреннего продукта (ВВП) на душу населения, средняя величина потребления различных групп товаров на человека и другие подобные величины, представляющие обобщающие характеристики государства как единой экономической системы.

Средняя должна вычисляться для совокупностей, состоящих из достаточно большого числа единиц. Соблюдение этого условия необходимо для того, чтобы вошел  в силу закон больших чисел, в результате действия которого случайные отклонения индивидуальных величин от общей тенденции взаимно погашаются.

Виды средних и способы их вычисления

Выбор вида средней определяется экономическим содержанием определённого показателя и исходных данных. Однако любая средняя величина должна вычисляться так, чтобы при замене ею каждой варианты о сродняемого признака не изменился итоговый, обобщающий, или, как его принято называть, определяющий показатель, который связан с усредняемым показателем. Например, при замене фактических скоростей на отдельных отрезках пути их средней скоростью не должно измениться общее расстояние, пройдённое транспортным средством за одно и тоже время; при замене фактических заработных плат отдельных работников предприятия средней заработной платой не должен измениться фонд заработной платы. Следовательно, в каждом конкретном случае в зависимости от характера имеющихся данных, существует только одно истинное среднее значение показателя, адекватное свойствам и сущности изучаемого социально-экономического явления. 
Наиболее часто применяются  средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая и средняя кубическая.  
Перечисленные средние относятся к классу степенных средних и объединяются общей формулой: 
, 
где   – среднее значение исследуемого признака; 
m – показатель степени средней; 
– текущее значение (варианта) осредняемого признака; 
n – число признаков.  
В зависимости от значения показателя степени m различают следующие виды степенных средних: 
при m = -1 –  средняя гармоническая  ; 
при m =  0 – средняя геометрическая  ; 
при m =  1 – средняя арифметическая  ; 
при m =  2 – средняя квадратическая  ; 
при m =  3 – средняя кубическая  . 
При использовании одних и тех же исходных данных, чем больше показатель степени m в вышеприведенной формуле, тем больше значение средней величины: 
. 
Это свойство степенных средних возрастать с повышением показателя степени определяющей функции называется правилом мажорантности  средних. 
Каждая из отмеченных средних может приобретать две формы: простую и взвешенную. 
Простая форма средней применяется, когда средняя вычисляется по первичным (не сгруппированными) данным. Взвешенная форма – при расчёте средней по вторичным (сгруппированным) данным.

 

Средняя арифметическая

Средняя арифметическая применяется, когда объем совокупности представляет собой сумму всех индивидуальных значений варьирующего признака. Следует отметить, что если вид средней величины не указывается, подразумевается средняя арифметическая. Её логическая формула имеет вид: 
 
Средняя арифметическая простая рассчитывается по не сгруппированным данным по формуле: 
   или    , 
где    – отдельные значения признака; 
j – порядковый номер единицы наблюдения, которая характеризуется значением  ; 
N – число единиц наблюдения (объем совокупности). 
Пример. В лекции «Сводка и группировка статистических данных» рассматривались результаты наблюдения  стажа работы бригады из 10 человек. Рассчитаем средний стаж работы рабочих бригады. 5, 3, 5, 4, 3, 4, 5, 4, 2, 4. 
 
По формуле средней арифметической простой вычисляются также средние в хронологическом ряду, если интервалы времени, за которое представлены значения признака, равны. 
Пример. Объем реализованной продукции за первый квартал составил 47 ден. ед., за второй 54, за третий 65 и за четвёртый 58 ден. ед. Среднеквартальный оборот составляет (47+54+65+58)/4  = 56 ден. ед. 
Если в хронологическом ряду приведены моментные показатели, то при вычислении средней они заменяются полу суммами значений на начало и конец периода.  
Если моментов больше двух и интервалы между ними равны, то средняя вычисляется по формуле средней хронологической            

 
 , 
где n- число моментов времени 
В случае, когда данные сгруппированы по значениям признака (т. е. построен  дискретный вариационный ряд распределения) средняя арифметическая взвешенная рассчитывается с использовании либо частот  , либо частностей  наблюдения конкретных значений признака  , число которых (k) значительно меньше числа наблюдений (N) . 
, 
, 
где k – количество групп вариационного ряда, 
i – номер группы вариационного ряда. 
Поскольку  , а  , получаем формулы, используемые для практических расчётов:  
      и          
Пример.  Рассчитаем средний стаж рабочих бригад по сгруппированному ряду. 
а) с использованием частот:  
 
б) с использованием частностей: 
 
 В случае, когда данные сгруппированы по интервалам, т.е. представлены в виде интервальных рядов распределения, при расчёте средней арифметической в качестве значения признака принимают середину интервала, исходя из предположения о равномерном распределении единиц совокупности на данном интервале. Расчёт ведётся по формулам: 
      и          
где   - середина интервала:   , 
где   и   – нижняя и верхняя границы интервалов (при условии, что верхняя граница данного интервала совпадает с нижней границей следующего интервала).