Контрольная работа по Компьютерная статистика

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Ноября 2012 в 20:00, контрольная работа

Описание работы

Постройте статистический ряд распределения предприятий по сумме прибыли, образовав 5 групп с равными интервалами. Постройте графики ряда распределения.
Рассчитайте характеристики ряда распределения предприятий по сумме прибыли: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации. Сделайте выводы.

Файлы: 1 файл

вариант 8.doc

— 694.50 Кб (Скачать файл)

Решение:

Динамика изменения объема капитальных вложений

 

Год

Капитальные вложения

Абсолютные  приросты, млн.руб.

Темпы роста, %

Темпы прироста, %

цепные

базисные

цепные

базисные

цепные

базис-ные

1

136,95

-

-

-

-

-

-

2

112,05

-24,9

-24,90

81,82

81,82

-18,18

-18,18

3

84,66

-27,39

-52,29

75,56

61,82

-24,44

-38,18

4

74,7

-9,96

-62,25

88,24

54,55

-11,76

-45,45

5

62,3

-12,4

-74,65

83,40

45,49

-16,60

-54,51

Итого

470,66

-74,65

-214,09

329,01

243,67

-70,99

-156,33


  1. Абсолютный прирост:

с постоянной базой 

с переменной базой 

  1. Коэффициент роста:

с постоянной базой 

с переменной базой 

  1. Темп прироста: 
  2. Средний уровень:

Обобщающий  показатель скорости изменения уровней  во времени – средний абсолютный прирост (убыль), представляющий собой обобщённую характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. Средний абсолютный прирост определим через накопленный (базисный) абсолютный прирост:

Средний абсолютный прирост капиталовложений, млрд. руб.:

Таким образом, средний абсолютный прирост (убыль) составляет – 18.66 млрд. руб., другими словами среднегодовая абсолютная убыль капиталовложений составляет 18.66 млрд. руб., в том числе: производственного назначения 13.99 млрд. руб., непроизводственного назначения 4.68 млрд. руб.

Следовательно, в течение 6-го года объём капиталовложений составит 62.3-18.66=43.64 (млрд. руб.),

 

  1. Средний абсолютный прирост:

  1. Средний коэффициент роста:

  1. Средний темп роста:

  1. Средний темп прироста:

Теперь осуществим прогноз с помощью среднего темпа роста. Средний темп роста капиталовложений составил 82%, следовательно, мы получаем снижение капиталовложений на 18% в год, 18% от 62.3 млрд. руб. (5-ый год) составляет 11.214 млрд. руб., 62.3-11.214=51.086 млрд. руб.

Следовательно, капиталовложения ближайшего года (6-го) составят 51.09 млрд. руб.

Основная тенденция  развития общего объема капитальных  вложений методом аналитического выравнивания, осуществите прогноз на ближайший  год.

Год

Усл.

пок-ль

времени

Расчет параметров

1

-2

136,95

4

-273,9

131,45

2

-1

112,05

1

-112,05

112,79

3

0

84,66

0

0

94,13

4

+1

74,7

1

74,7

75,47

5

+2

62,3

4

124,6

56,81

итого

0

470,66

10

-186,65

470,65


Выравнивание  проводится по линейной модели . Оценка параметров уравнения регрессии выполнена методом наименьших квадратов:

Трендовое уравнение имеет вид:

В 6 году объем капитальных вложений будет =

 

 

Задача 4.

Средние запасы материала на предприятии, составляющие в первом квартале 200 кв.м, сократились  во втором квартале на 30%. При этом, если раньше расход материала в среднем за сутки составлял 40 кв.м, то теперь он снизился до 32 кв.м.

Определите:

  1. За каждый квартал:

- коэффициенты  оборачиваемости производственных  запасов;

- продолжительность  одного оборота в днях;

- относительные  уровни запасов (коэффициенты закрепления).

  1. За второй квартал по сравнению с первым:

- ускорение  (замедление) оборачиваемости запасов  в днях; 
- величину среднего запаса высвободившегося (осевшего, закрепившегося) в результате ускорения (замедления) его оборачиваемости.

 

Решение:

Средние запасы материала в 1 квартале:

Средние запасы материала во 2 квартале: 200 – 60 = 140 м2

Поскольку по условию  запасы материала сократились, произведём следующие вычисления:

Коэффициент оборачиваемости характеризует число оборотов запасов за период:

Мы нашли  расход материала за сутки в 1 квартале. Подсчитаем коэффициент оборачиваемости производственных запасов в 1 квартале: :

Аналогично во 2-ом квартале:

  

Продолжительность оборота, дн:   

Коэффициент закрепления  оборотных средств:

Ускорение (замедление) оборачиваемости запасов в днях за второй квартал в сравнении с первым:

В результате ускорения  оборачиваемости среднего запаса материала  на предприятии, во втором квартале (в  сравнении с первым) высвободилось 20 кв. м среднего запаса материала.

 

 

 

 

 

Задача 5.

В погашение кредита, выданного на 3 года под 40% годовых, предприятие составило план расчетов с банком на базе равной величины погашения основного долга.

Воспроизведите  этот план с расчетом уплаты процентов  за кредит, сумы погашения основного  долга, величины срочных уплат, если взаимоотношения с банком по данной сделке построены на принципе постнумерандо с ежегодной выплатой задолженности, а величина самого долга составила 720 тыс.руб.

Сравните сумму, подлежащую уплате в погашение долга  на основании плана, и сумму, которую пришлось бы заплатить в случае единовременного погашения долга по истечении всего срока кредитования.

Решение:

Определить  сумму ежемесячного платежа и  остаток долга на конец седьмого года погашения. Покажите подробное решение

Решение:

Сумма ежемесячного платежа ,

где  S - сумма ссуды, К – коэффициент приведения

 ставка

тыс.руб. – ежемесячные расходы  должника

Проценты за первый месяц равны  тыс.руб., на погашение долга остается 31,394 - 23,826 = 7,568 тыс.руб.

План погашения  представим в таблице:

Месяц

Остаток на начало месяца

Взнос

Проценты

Погашение долга

1

2200

31,394

23,826

7,568

2

2192,432

31,394

23,747

7,647

3

2184,785

31,394

23,661

7,733

…..

       

84

1853

31,394

12,88

18,51


Величина погашения  долга на конец периода 7г. года (84 мес.):

тыс.руб.

 

Задача 6.

 

В таблице заданы три временных ряда: первый –  нарастающая по квадратам прибыль  КБ, второй и третий – процентные ставки этого банка по кредитованию ЮЛ и депозитным вкладам за этот же период.

1. Вычислить  матрицу коэффициентов парной  корреляции и проанализировать  тесноту связи между показателями.

2. Построить  линейную модель регрессии, описывающую  зависимость у от х1 и х2.

3. Оценить качество  модели. Вычислить для модели  среднюю ошибку аппроксимации  и коэффициент детерминации.

4. Проанализировать  влияние факторов на зависимую  переменную по модели (для каждого  коэффициента регрессии вычислить  коэффициент эластичности, -коэффициент,  -коэффициент и оценить их значимость при

5. Определить  точечные и интервальные прогнозные  значения оценки прибыли КБ  на 2 квартала вперед (

Решение:

Решение:

№ п/п

Прибыль КБ

Процентные  ставки по кредитованию ЮЛ

Процентные  ставки по депозитным вкладам

 

y

x1

x2

1

110

15

42

2

88

20

47

3

78

22

50

4

89

14

48

5

82

25

67

6

80

28

57

7

76

25

61

8

78

28

59

9

76

30

65

10

70

31

54


 

Для решения  задачи используем Пакет анализа  данных в Excel режим работы  и «Корреляция».

 

 

Матрица коэффициентов  парной корреляции:

 

y

x1

x2

y

1

   

x1

-0,81

1

 

x2

-0,66

0,74

1


 

Как видно из таблицы, между парами всех исследуемых  показателей существуют связи, следующего характера:

связь «Прибыль КБ» - «Процентные ставки по кредитованию ЮЛ» является высокой и обратной ( ) т.е. с повышением процентных ставок по кредитованию ЮЛ прибыль уменьшается;

связь «Прибыль КБ» - «Процентные ставки по депозитным вкладам» является заметной и обратной ( ) т.е. с повышением процентных ставок по депозитным вкладам прибыль уменьшается;

связь «Процентные  ставки по кредитованию ЮЛ» - «Процентные  ставки по депозитным вкладам» является высокой и прямой ( ) т.е. с повышением процентных ставок по кредитованию ЮЛ процентные ставки по депозитным вкладам увеличиваются.

 

Построим линейную модель регрессии, описывающую зависимость y от факторов х1 и х2.

Используем Пакет анализа данных в Excel режим работы  и «Регрессия».

 

ВЫВОД ИТОГОВ:

 

Регрессионная статистика

Множественный R

0,82

R-квадрат

0,67

Нормированный R-квадрат

0,58

Стандартная ошибка

7,23

Наблюдения

10


 

• Множественный R - коэффициент корреляции R;

 

• R -Квадрат - коэффициент детерминации R2;

 

• Стандартная ошибка — остаточное стандартное отклонение

 

• Наблюдения - число наблюдений п.

 

Значение множественного коэффициента детерминации показывает, что 67% общей вариации результативного признака объясняется вариацией факторных признаков . Значит, факторные признаки заметно влияют на прибыль КБ.

Показатель  средней аппроксимации  % также подтверждает достаточно высокую адекватность построенного уравнения.

 

Результаты  дисперсионного анализа, которые используются для проверки значимости коэффициента детерминации R2

Информация о работе Контрольная работа по Компьютерная статистика