Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Ноября 2012 в 20:00, контрольная работа
Постройте статистический ряд распределения предприятий по сумме прибыли, образовав 5 групп с равными интервалами. Постройте графики ряда распределения.
Рассчитайте характеристики ряда распределения предприятий по сумме прибыли: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации. Сделайте выводы.
Решение:
Динамика изменения объема капитальных вложений
Год |
Капитальные вложения |
Абсолютные приросты, млн.руб. |
Темпы роста, % |
Темпы прироста, % | |||
цепные |
базисные |
цепные |
базисные |
цепные |
базис-ные | ||
1 |
136,95 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2 |
112,05 |
-24,9 |
-24,90 |
81,82 |
81,82 |
-18,18 |
-18,18 |
3 |
84,66 |
-27,39 |
-52,29 |
75,56 |
61,82 |
-24,44 |
-38,18 |
4 |
74,7 |
-9,96 |
-62,25 |
88,24 |
54,55 |
-11,76 |
-45,45 |
5 |
62,3 |
-12,4 |
-74,65 |
83,40 |
45,49 |
-16,60 |
-54,51 |
Итого |
470,66 |
-74,65 |
-214,09 |
329,01 |
243,67 |
-70,99 |
-156,33 |
с постоянной базой
с переменной базой
с постоянной базой
с переменной базой
Обобщающий показатель скорости изменения уровней во времени – средний абсолютный прирост (убыль), представляющий собой обобщённую характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. Средний абсолютный прирост определим через накопленный (базисный) абсолютный прирост:
Средний абсолютный прирост капиталовложений, млрд. руб.:
Таким образом, средний абсолютный прирост (убыль) составляет – 18.66 млрд. руб., другими словами среднегодовая абсолютная убыль капиталовложений составляет 18.66 млрд. руб., в том числе: производственного назначения 13.99 млрд. руб., непроизводственного назначения 4.68 млрд. руб.
Следовательно, в течение 6-го года объём капиталовложений составит 62.3-18.66=43.64 (млрд. руб.),
Теперь осуществим прогноз с помощью среднего темпа роста. Средний темп роста капиталовложений составил 82%, следовательно, мы получаем снижение капиталовложений на 18% в год, 18% от 62.3 млрд. руб. (5-ый год) составляет 11.214 млрд. руб., 62.3-11.214=51.086 млрд. руб.
Следовательно, капиталовложения ближайшего года (6-го) составят 51.09 млрд. руб.
Основная тенденция развития общего объема капитальных вложений методом аналитического выравнивания, осуществите прогноз на ближайший год.
Год |
Усл. пок-ль времени
|
|
Расчет параметров | ||
|
|
| |||
1 |
-2 |
136,95 |
4 |
-273,9 |
131,45 |
2 |
-1 |
112,05 |
1 |
-112,05 |
112,79 |
3 |
0 |
84,66 |
0 |
0 |
94,13 |
4 |
+1 |
74,7 |
1 |
74,7 |
75,47 |
5 |
+2 |
62,3 |
4 |
124,6 |
56,81 |
итого |
0 |
470,66 |
10 |
-186,65 |
470,65 |
Выравнивание проводится по линейной модели . Оценка параметров уравнения регрессии выполнена методом наименьших квадратов:
Трендовое уравнение имеет вид:
В 6 году объем капитальных вложений будет =
Задача 4.
Средние запасы материала на предприятии, составляющие в первом квартале 200 кв.м, сократились во втором квартале на 30%. При этом, если раньше расход материала в среднем за сутки составлял 40 кв.м, то теперь он снизился до 32 кв.м.
Определите:
- коэффициенты
оборачиваемости
- продолжительность одного оборота в днях;
- относительные уровни запасов (коэффициенты закрепления).
- ускорение
(замедление) оборачиваемости запасов
в днях;
- величину среднего запаса высвободившегося
(осевшего, закрепившегося) в результате
ускорения (замедления) его оборачиваемости.
Решение:
Средние запасы материала в 1 квартале:
Средние запасы материала во 2 квартале: 200 – 60 = 140 м2
Поскольку по условию запасы материала сократились, произведём следующие вычисления:
Коэффициент оборачиваемости характеризует число оборотов запасов за период:
Мы нашли расход материала за сутки в 1 квартале. Подсчитаем коэффициент оборачиваемости производственных запасов в 1 квартале: :
Аналогично во 2-ом квартале:
Продолжительность оборота, дн:
Коэффициент закрепления оборотных средств:
Ускорение (замедление) оборачиваемости запасов в днях за второй квартал в сравнении с первым:
В результате ускорения оборачиваемости среднего запаса материала на предприятии, во втором квартале (в сравнении с первым) высвободилось 20 кв. м среднего запаса материала.
Задача 5.
В погашение кредита, выданного на 3 года под 40% годовых, предприятие составило план расчетов с банком на базе равной величины погашения основного долга.
Воспроизведите этот план с расчетом уплаты процентов за кредит, сумы погашения основного долга, величины срочных уплат, если взаимоотношения с банком по данной сделке построены на принципе постнумерандо с ежегодной выплатой задолженности, а величина самого долга составила 720 тыс.руб.
Сравните сумму, подлежащую уплате в погашение долга на основании плана, и сумму, которую пришлось бы заплатить в случае единовременного погашения долга по истечении всего срока кредитования.
Решение:
Определить сумму ежемесячного платежа и остаток долга на конец седьмого года погашения. Покажите подробное решение
Решение:
Сумма ежемесячного платежа ,
где S - сумма ссуды, К – коэффициент приведения
ставка
тыс.руб. – ежемесячные расходы должника
Проценты за первый месяц равны тыс.руб., на погашение долга остается 31,394 - 23,826 = 7,568 тыс.руб.
План погашения представим в таблице:
Месяц |
Остаток на начало месяца |
Взнос |
Проценты |
Погашение долга |
1 |
2200 |
31,394 |
23,826 |
7,568 |
2 |
2192,432 |
31,394 |
23,747 |
7,647 |
3 |
2184,785 |
31,394 |
23,661 |
7,733 |
….. |
||||
84 |
1853 |
31,394 |
12,88 |
18,51 |
Величина погашения долга на конец периода 7г. года (84 мес.):
тыс.руб.
Задача 6.
В таблице заданы три временных ряда: первый – нарастающая по квадратам прибыль КБ, второй и третий – процентные ставки этого банка по кредитованию ЮЛ и депозитным вкладам за этот же период.
1. Вычислить
матрицу коэффициентов парной
корреляции и проанализировать
тесноту связи между
2. Построить
линейную модель регрессии,
3. Оценить качество модели. Вычислить для модели среднюю ошибку аппроксимации и коэффициент детерминации.
4. Проанализировать
влияние факторов на зависимую
переменную по модели (для каждого
коэффициента регрессии
5. Определить
точечные и интервальные
Решение:
Решение:
№ п/п |
Прибыль КБ |
Процентные ставки по кредитованию ЮЛ |
Процентные ставки по депозитным вкладам |
y |
x1 |
x2 | |
1 |
110 |
15 |
42 |
2 |
88 |
20 |
47 |
3 |
78 |
22 |
50 |
4 |
89 |
14 |
48 |
5 |
82 |
25 |
67 |
6 |
80 |
28 |
57 |
7 |
76 |
25 |
61 |
8 |
78 |
28 |
59 |
9 |
76 |
30 |
65 |
10 |
70 |
31 |
54 |
Для решения задачи используем Пакет анализа данных в Excel режим работы и «Корреляция».
Матрица коэффициентов парной корреляции:
y |
x1 |
x2 | |
y |
1 |
||
x1 |
-0,81 |
1 |
|
x2 |
-0,66 |
0,74 |
1 |
Как видно из таблицы, между парами всех исследуемых показателей существуют связи, следующего характера:
связь «Прибыль КБ» - «Процентные ставки по кредитованию ЮЛ» является высокой и обратной ( ) т.е. с повышением процентных ставок по кредитованию ЮЛ прибыль уменьшается;
связь «Прибыль КБ» - «Процентные ставки по депозитным вкладам» является заметной и обратной ( ) т.е. с повышением процентных ставок по депозитным вкладам прибыль уменьшается;
связь «Процентные ставки по кредитованию ЮЛ» - «Процентные ставки по депозитным вкладам» является высокой и прямой ( ) т.е. с повышением процентных ставок по кредитованию ЮЛ процентные ставки по депозитным вкладам увеличиваются.
Построим линейную модель регрессии, описывающую зависимость y от факторов х1 и х2.
Используем Пакет анализа данных в Excel режим работы и «Регрессия».
ВЫВОД ИТОГОВ:
Регрессионная статистика | |
Множественный R |
0,82 |
R-квадрат |
0,67 |
Нормированный R-квадрат |
0,58 |
Стандартная ошибка |
7,23 |
Наблюдения |
10 |
• Множественный R - коэффициент корреляции R;
• R -Квадрат - коэффициент детерминации R2;
• Стандартная ошибка — остаточное стандартное отклонение
• Наблюдения - число наблюдений п.
Значение множественного коэффициента детерминации показывает, что 67% общей вариации результативного признака объясняется вариацией факторных признаков . Значит, факторные признаки заметно влияют на прибыль КБ.
Показатель средней аппроксимации % также подтверждает достаточно высокую адекватность построенного уравнения.
Результаты дисперсионного анализа, которые используются для проверки значимости коэффициента детерминации R2
Информация о работе Контрольная работа по Компьютерная статистика