Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Октября 2012 в 09:16, контрольная работа
На основании приведенных данных составьте групповую таблицу зависимости выработки на одного рабочего от величины заводов по числу рабочих. Число групп – три
Имеются следующие данные за год по заводам одной промышленной компании:
Завод |
Среднее число рабочих, чел. |
Основные фонды, млн руб. |
Продукция, млн руб. |
Завод |
Среднее число рабочих, чел. |
Основные фонды, млн руб. |
Продукция, млн руб. |
1 |
700 |
250 |
300 |
9 |
1400 |
1000 |
1600 |
2 |
800 |
300 |
360 |
10 |
1490 |
1250 |
1800 |
3 |
750 |
280 |
320 |
II |
1600 |
1600 |
2250 |
4 |
900 |
400 |
600 |
12 |
1550 |
1500 |
2100 |
5 |
980 |
500 |
800 |
13 |
1800 |
1900 |
2700 |
6 |
1200 |
750 |
1250 |
14 |
1700 |
1750 |
2500 |
7 |
1100 |
700 |
1000 |
15 |
1900 |
2100 |
3000 |
8 |
1300 |
900 |
1500 |
На основании приведенных данных составьте групповую таблицу зависимости выработки на одного рабочего от величины заводов по числу рабочих. Число групп – три.
Завод |
Выработка на 1 рабочего, млн руб. |
Среднее число рабочих, чел. |
Основные фонды, млн руб. |
Завод |
Выработка на 1 рабочего, млн руб. |
Среднее число рабочих, чел. |
Основные фонды, млн руб. |
1 |
0,43 |
700 |
250 |
9 |
1,14 |
1400 |
1000 |
2 |
0,45 |
800 |
300 |
10 |
1,21 |
1490 |
1250 |
3 |
0,43 |
750 |
280 |
11 |
1,41 |
1600 |
1600 |
4 |
0,67 |
900 |
400 |
12 |
1,35 |
1550 |
1500 |
5 |
0,82 |
980 |
500 |
13 |
1,50 |
1800 |
1900 |
6 |
1,04 |
1200 |
750 |
14 |
1,47 |
1700 |
1750 |
7 |
0,91 |
1100 |
700 |
15 |
1,58 |
1900 |
2100 |
8 |
1,15 |
1300 |
900 |
Исходя из того, что количество групп, на которые необходимо разбить статистическую совокупность составляет n=3, определим шаг интервала , где n-количество групп, на которые нужно разделить статистическую совокупность.
Построим ранжированный ряд заводов по выработке на 1-го рабочего.
Номер группы |
Номер завода по порядку |
Выработка на 1 рабочего, млн руб. |
I группа |
1 |
0,43 |
3 |
0,43 | |
2 |
0,45 | |
4 |
0,67 | |
II группа |
5 |
0,82 |
7 |
0,91 | |
6 |
1,04 | |
9 |
1,14 | |
8 |
1,15 | |
III группа |
10 |
1,21 |
12 |
1,35 | |
11 |
1,41 | |
14 |
1,47 | |
13 |
1,50 | |
15 |
1,58 |
Группы заводов по выработке на 1 рабочего, млн руб. |
Число заводов |
Основные фонды, млн руб. |
Продукция, млн руб. |
Среднее число рабочих, чел. | |||
Всего по группе |
В среднем на 1 завод |
Всего по группе |
В среднем на 1 завод |
Всего по группе |
В среднем на 1 завод | ||
0,43-0,81 |
4 |
1230 |
307,5 |
1580 |
395 |
3150 |
788 |
0,81- 1,19 |
5 |
3850 |
770 |
6150 |
1230 |
5980 |
1196 |
1,19-1,58 |
6 |
10100 |
1683,3 |
14350 |
2391,7 |
10040 |
1673,3 |
ИТОГО |
15 |
15180 |
1012 |
22080 |
1472 |
19170 |
1278 |
Планом промышленного предприятия предусматривалось снижение затрат на 1 рубль товарной продукции на 4 %, фактически затраты возросли на 2 %. Вычислите относительную величину выполнения плана (ОВВП).
(поскольку по плану
Ответ: относительная величина выполнения плана составляет 0%.
Вычислите среднемесячный процент брака по заводу за второй квартал по следующим данным:
Показатель |
апрель |
май |
июнь |
Выпуск годной продукции, тыс. руб. |
5000 |
6000 |
6500 |
Брак, в % к годной продукции |
1,5 |
1,2 |
1,0 |
Средняя арифметическая взвешенная где – частота повторения отдельных вариантов признака.
Ответ: среднемесячный процент брака по заводу за второй квартал составляет 1,21%.
Определите среднюю выработку рабочего за смену и среднеквадратическое отклонение, моду и медиану, используя следующие данные:
Выработано деталей рабочим в смену, шт. |
23 |
20 |
32 |
24 |
Число рабочих с данной выработкой, чел. |
38 |
18 |
10 |
34 |
Средняя арифметическая взвешенная где – частота повторения отдельных вариантов признака.
Среднеквадратическое отклонение
Мода , где – нижняя граница модального интервала; – величина модального интервала; – частота модального интервала; – частота интервала, предшествующего модальному; – частота интервала, следующего за модальным.
Для расчета оптимального числа интервалов n, воспользуемся формулой Старджесса, , где N-число показателей статистической совокупности.
Далее определим шаг
Выработано деталей рабочим в смену, шт. |
Число рабочих с данной выработкой, чел. |
Частота |
[20; 24) |
18+38=56 |
|
[24; 28) |
34 |
|
[28; 32) |
10 |
|
Модальный интервал [20; 24) интервал значений признака, в котором значение показателя встречается чаще всего.
Медиана
,где – нижняя граница медианного интервала; – величина медианного интервала; – полусумма частот всех интервалов; – сумма частот до медианного интервала; – частота медианного интервала.
Медианный интервал [20; 24) - интервал, который делит последовательность значений пополам.
По приведенным данным о выпуске продукции химическим предприятием по годам в сопоставимых ценах вычислить на постоянной и переменной базах сравнения абсолютный прирост, темпы роста и прироста, а также абсолютное значение 1 % прироста.
Рассчитать средний уровень ряда. Рассчитать при помощи метода скользящей средней за каждые три года среднегодовой выпуск продукции. Произвести аналитическое выравнивание ряда по прямой.
В качестве базисного года возьмем 1995 г.
Годы |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
2000 |
2001 |
Выпуск продукции, млн руб. |
40 |
50 |
60 |
66 |
79,2 |
110,8 |
Абсолютный прирост (базисный), млн руб. |
- |
10 |
20 |
26 |
39,2 |
70,8 |
Абсолютный прирост (цепной), млн руб. |
- |
10 |
10 |
6 |
13,2 |
31,6 |
Темп роста (базисный), % |
100 |
125 |
150 |
165 |
198 |
277 |
Темп роста (цепной), % |
- |
125 |
120 |
110 |
120 |
139,9 |
Темп прироста (базисный), % |
0 |
25 |
50 |
65 |
98 |
177 |
Темп прироста (цепной), % |
- |
25 |
20 |
10 |
20 |
39,899 |
Абсолютное значение 1% прироста (базисное) |
- |
0,10 |
0,20 |
0,26 |
0,392 |
0,708 |
Абсолютное значение 1% прироста (цепное) |
- |
0,10 |
0,10 |
0,06 |
0,132 |
0,316 |
Абсолютный прирост:
Темп роста (%) :
Темп прироста (%):
где – текущий уровень ряда динамики;
– предшествующий текущему уровень ряда динамики;
– базисный (начальный) уровень ряда динамики.
Абсолютное значение 1 % прироста составляет 0,01 предшествующего уровня ряда динамики.
Средний уровень ряда , где – среднее значение изучаемого признака; – конкретное значение этого признака; – число единиц, значение признака которых изучается.
Среднегодовой выпуск продукции методом скользящего среднего
Проведем сглаживание наших данных по методу скользящих средней, выбрав усреднение по временному интервалу продолжительностью 3 года.
Суть метода скользящей средней состоит в исчислении средних величин за укрупненные периоды времени. Цель — абстрагироваться от влияния случайных факторов, взаимопогасить их влияние в отдельные годы. Остановимся подробнее на методе расчета.
В приведенном примере исчислены трехзвенные (по трехлетним периодам) скользящие средние и отнесены к серединному году в соответствующем трехлетнем периоде. Так, за первые 3 года (1995-1997 гг.) по формуле средней арифметической простой исчислен среднегодовой объем производства зерна и соответствует 1996 г. y1996=(40+50+60)/3= 50 млн. руб.; второй трехлетний период (1996 — 1998 гг.) соответствует значению 1997 г. y1997= (50 + 60 +66 )/3 =58,67 млн. руб.
За последующие трехлетние периоды расчет производится аналогичным способом путем исключения начального года и прибавления следующего за трехлетним периодом года и деления полученной суммы на три. При этом методе концы ряда остаются пустыми.
y1998=(60+66+79,2)/3=68,4 млн. руб.
y2000=(66+79,2+110,8)/3=85,33 млн. руб.
Аналитическое выравнивание ряда по прямой
Для выравнивания ряда динамики по прямой используют уравнение
Метод наименьших квадратов дает систему нормальных уравнений для нахождения параметров a0 и a1:
где y – исходные (эмпирические) уровни ряда динамики;