Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Января 2013 в 21:25, курсовая работа
На основе данных, приведенных в таблице, выполнить:
1.Структурную группировку по обоим признакам. Если вариация группировочного признака значительна и его значение для отдельных групп необходимо представить в виде интервалов, то при построении группировки по признаку №1 принять число групп равным 5, а по признаку №2 – 6. Результаты группировки представить в таблице, делать выводы.
2. Аналитическую группировку. Для этого определить признак-результат и признак-фактор, обосновав их выбор. Результаты представить в таблице. Сделать выводы о наличии и направлении взаимосвязи между признаками.
3. Комбинационную группировку по признаку-фактору и признаку-результату. Сделать выводы
Статистика рынка труда, численности и состава занятых в экономике………..
Статистика экономически активного населения…………………………………
Понятие занятости и безработицы населения, показатели уровня и динамики занятых и безработных……………………………………………………………..
Методы расчета трудовых ресурсов. Баланс трудовых ресурсов и его значение..
Классификация экономически активного населения по статусу в занятости…..
Персонал основной и неосновной деятельности. Общероссийский классификатор занятий……………………………………………………………
Списочная численность. Явочная численность. Методы исчисления средней списочной, явочной численности и фактически работающих. Абсолютные и относительные показатели оборота рабочей силы по приему и увольнению……..
Задачи……………………………………………………………………………………
Задача 1………………………………………………………………………………
Задача 2………………………………………………………………………………
Задача 3………………………………………………………………………………
Задача 4………………………………………………………………………………
Задача 5……………………………………………………………………………..
Задача 6……………………………………………………………………………..
Вывод: между рассматриваемыми признаками существует близкая к обратной связь.
Задание №2.
1. На основе структурной
группировки построить
2. Проанализировать вариационные ряды распределения, вычислив для каждого из них:
3. Сделать выводы.
Решение:
Ряд распределения – это числовой ряд, который представляет собой упорядоченное распределение единиц статистической совокупности. Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления.
Объем совокупности: N = 50.
Таблица 2.1
Вариационный частотный и кумулятивный ряд распределения по балансовой прибыли производственных предприятий, тыс. руб.
Середина интервала (тыс.
руб.), |
Показатель накопленной частоты | ||
80 – 88 |
4 |
84 |
4 |
88 – 96 |
20 |
92 |
24 |
96 -104 |
17 |
100 |
41 |
104 – 112 |
7 |
108 |
48 |
112 - 120 |
2 |
116 |
50 |
Итого |
50 |
Гистограмма – графическое изображение интервального ряда распределения. При ее построении на оси абсцисс откладывают интервалы ряда. Над осью абсцисс строятся прямоугольники, основанием которых является интервал, а высота – соответствующая этому интервалу частота.
Кумулята – ломаная линия, изображающая ряд накопленных частот. Накопленные частоты наносятся в системе координат в виде ординат для границ интервалов; соединяя нанесенные точки отрезками прямых, получаем кумуляту. Кумуляту называют также полигоном накопленных частот.
Рис.1. Гистограмма вариационного ряда балансовой прибыли, тыс. руб.
Рис. 2. Кумулята вариационного ряда балансовой прибыли, тыс.руб.
Объем совокупности: N = 50.
Таблица 2.2
Вариационный частотный и кумулятивный ряд распределения по дебиторской задолженности на конец года, тыс. руб.
Середина интервала (тыс.
руб.), |
Показатель накопленной частоты, | ||
2 - 3,167 |
12 |
2,5835 |
12 |
3,167 – 4,334 |
6 |
3,7505 |
18 |
4,334 – 5,501 |
8 |
4,9175 |
26 |
5,501 – 6,668 |
13 |
6,0845 |
39 |
6,668 – 7,835 |
3 |
7,2515 |
42 |
7,835 - 9 |
8 |
8,4185 |
50 |
Итого |
50 |
Рис. 3. Гистограмма вариационного ряда по дебиторской задолженности, тыс.руб.
Среднее арифметическое значение признака
Таблица 2.3
Вычисление среднего арифметического значения признака для вариационного ряда распределения балансовой прибыли, тыс. руб.
Середина интервала (тыс.
руб.), |
|||
|
80 – 88 |
4 |
84 |
336 |
88 – 96 |
20 |
92 |
1840 |
96 -104 |
17 |
100 |
1700 |
104 – 112 |
7 |
108 |
756 |
112 - 120 |
2 |
116 |
232 |
Итого |
50 |
4864 |
тыс. руб. – среднее значение балансовой прибыли, тыс. руб.
Таблица 2.4
Вычисление
среднего арифметического значения
признака для вариационного ряда
распределения дебиторской
Середина интервала (тыс.
руб.), |
|||
|
2 - 3,167 |
12 |
2,5835 |
31,002 |
3,167 – 4,334 |
6 |
3,7505 |
22,503 |
4,334 – 5,501 |
8 |
4,9175 |
39,34 |
5,501 – 6,668 |
13 |
6,0845 |
79,0985 |
6,668 – 7,835 |
3 |
7,2515 |
21,7545 |
7,835 - 9 |
8 |
8,4185 |
67,348 |
Итого |
50 |
261,046 |
тыс. руб. – среднее значение дебиторской задолженности на конец года, тыс. руб.
Мода (Мо) – наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности.
Если ряд равноинтервальный, то используется формула:
где
– начало интервала, содержащего моду,
- величина интервала, содержащего моду,
- частота того интервала, в котором расположена мода,
– частота интервала, предшествующего модальному,
– частота интервала, следующего за модальным.
Таблица 2.5
Вычисление моды показателей балансовой прибыли, тыс. руб.
|
80 – 88 |
4 |
88 – 96 |
20 |
96 -104 |
17 |
104 – 112 |
7 |
112 - 120 |
2 |
Итого |
50 |
Второй интервал содержит моду, значит:
тыс. руб.
тыс. руб.
Подставим эти данные в формулу вычисления моды:
тыс. руб.
Таблица 2.6
Вычисление моды для дебиторской задолженности на конец года, тыс. руб.
|
2 - 3,167 |
12 |
3,167 – 4,334 |
6 |
4,334 – 5,501 |
8 |
5,501 – 6,668 |
13 |
6,668 – 7,835 |
3 |
7,835 - 9 |
8 |
Итого |
50 |
тыс. руб.
тыс. руб.
Подставим эти данные в формулу вычисления моды:
Вывод: большинство предприятий имеют значения балансовой прибыли на конец года около 94,737 тыс. руб., значения дебиторской задолженности на конец года, тыс. руб. у большинства предприятий около 721,403 тыс. руб.
Медиана (Ме) – это такое значение признака, которое делит объем совокупности пополам в том смысле, что число элементов совокупности с индивидуальными значениями признака, меньшими медианы, равна числу элементов совокупности с индивидуальными значениями больше медианы.
Численное значение медианы определяется по ряду накопленных частот.
,
где
– начало интервала, содержащего медиану,
– величина интервала, содержащего медиану,
– накопленная частота на начало интервала, содержащего медиану,
– объем совокупности,
– частота того интервала, в котором расположена медиана.
Таблица 2.7
Вычисление медианы для балансовой прибыли, тыс. руб.
Показатель накопленной частоты | ||
80 – 88 |
4 |
4 |
88 – 96 |
20 |
24 |
96 -104 |
17 |
41 |
104 – 112 |
7 |
48 |
112 - 120 |
2 |
50 |
Итого |
50 |
50/2=25. Значит, медиана находится в третьем интервале.
тыс. руб.
тыс. руб.
тыс. руб.
Таблица 2.8
Вычисление
медианы для дебиторской
Показатель накопленной частоты, | ||
2 - 3,167 |
12 |
12 |
3,167 – 4,334 |
6 |
18 |
4,334 – 5,501 |
8 |
26 |
5,501 – 6,668 |
13 |
39 |
6,668 – 7,835 |
3 |
42 |
7,835 - 9 |
8 |
50 |
Итого |
50 |
тыс. руб.
тыс. руб.
тыс. руб.
Вывод: половина предприятий имеют значение балансовой прибыли меньше 96,471 тыс. руб., другая – больше 96,889 тыс. руб.
Половина предприятий имеют значение дебиторской задолженности на конец года меньше 5,355 тыс. руб., другая – больше 5,355 тыс. руб.
Дисперсия ( ) – это среднее из квадратов отклонений от средней величины, для вариационного ряда она определяется по формуле:
Если ряд интервальный, то в качестве варианты (xi), также как при расчете средней, берется середина интервала.
Среднее квадратическое отклонение ( ) – показатель, который представляет собой квадратный корень из дисперсии. Среднее квадратическое отклонение – это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности; оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения и выражается в тех же единицах, что и варианты признака.
Таблица 2.9
Вычисление среднего квадратического отклонения для балансовой прибыли, тыс. руб.
Середина интервала (тыс.
руб.), |
||||
|
4 |
84 |
-13,28 |
176,36 |
705,44 |
20 |
92 |
-5,28 |
27,88 |
557,60 |
17 |
100 |
2,72 |
7,40 |
125,80 |
7 |
108 |
10,72 |
114,92 |
804,44 |
2 |
116 |
18,72 |
350,44 |
700,88 |
2894,16 |