Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Апреля 2013 в 20:32, контрольная работа
Задание:
Необходимо сгруппировать территории со среднемесячной заработной платой работающего в экономике: «до 1,600 тыс. руб.»; «1,600 тыс. руб. и более». В каждой группе рассчитать:
- число территорий;
- долю занятых;
- фондовооруженность.
Модой называется наиболее часто встречающаяся величина признака.
В интервальном вариационном ряду распределения мода рассчитывается по формуле:
, где
- нижняя граница модального интервала;
- размер модального интервала;
- частота модального интервала;
- частота интервала
- частота интервала следующего за модальным.
Модальным называется интервал, имеющий наибольшую частоту, в нашем случае это интервал от 22,4 до 32,3 тыс. руб.
Для определения симметричности совокупности используют коэффициент ассиметрии
,
так как коэффициент ассиметрии положительный, следовательно наблюдается правосторонняя ассиметрия.
На представленной гистограмме и полигоне распределения отчетливо видно, что наибольшее количество регионов имеют на 1-го работника, занятого в экономике ВВП от 22,4 до 32,3 тыс. руб. Показатели вариации показывают достаточно большие отклонения от среднего значения. Имеется левосторонняя асимметрия.
Задача 4
Структура расходов домашних хозяйств (семей) на конечное потребление в 2002 году в федеральных округах Российской Федерации (в процентах от общего объема расходов на потребление).
№ |
Расходы домашних хозяйств (семей) |
Федеральные округа | |
Северо-Западный |
Сибирский | ||
1 |
на покупку продуктов питания |
50,0 |
39,4 |
2 |
стоимость натуральных поступлений продуктов питания |
5,0 |
14,4 |
3 |
на покупку |
27,4 |
30,4 |
4 |
на покупку алкогольных |
2,7 |
2,3 |
5 |
на оплату услуг |
12,3 |
11,9 |
6 |
стоимость предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот |
2,5 |
1,6 |
Итого |
100,0 |
100,0 |
Задание:
Проанализируйте особенности структур, используя оценочные показатели различий структуры.
Решение:
Федеральные округа |
Абсолютная разница |
Относительное соотношение | |||
№ |
Расходы домашних хозяйств (семей) |
Северо-Западный |
Сибирский | ||
1 |
на покупку продуктов питания |
50,0 |
39,4 |
10,6 |
1,27 |
2 |
стоимость натуральных поступлений продуктов питания |
5,0 |
14,4 |
-9,4 |
0,35 |
3 |
на покупку |
27,4 |
30,4 |
-3 |
0,90 |
4 |
на покупку алкогольных |
12,7 |
2,3 |
10,4 |
5,52 |
5 |
на оплату услуг |
12,3 |
11,9 |
0,4 |
1,03 |
6 |
стоимость предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот |
2,5 |
1,6 |
0,9 |
1,56 |
Итого |
100,0 |
100,0 |
Анализируя
структуру расходов домашних хозяйств
в Северо-Западном и Сибирском
федеральных округах, отметим, что
наибольший удельный вес от общего
объема расходов на потребление приходится
на покупку продуктов питания. В
Северо-Западном округе этот удельный
вес составляет 50,0%, что выше, чем
в Сибирском на 10,6 процентных пункта.
При этом доля расходов, приходящихся
на покупку непродовольственных
товаров в Сибирском
Для обобщенного анализа различий в структуре рассчитаем интегральный коэффициент структурных сдвигов (показатель К. Гатева):
.
Измеряется от , чем ближе коэффициент к 1,тем сильнее изменения в структуре.
,
следовательно различия в структуре незначительные.
Задача 5
Имеются фактические данные государственной статистики о системе учреждений отдыха.
Виды учреждений отдыха |
Число учреждений |
В них отдыхало, тыс. чел. | ||
1998 |
2002 |
1998 |
2002 | |
Дома отдыха и пансионаты |
372 |
394 |
970 |
1435 |
Базы отдыха |
1542 |
1880 |
1251 |
1934 |
Туристические базы |
185 |
193 |
520 |
137 |
Итого: |
- |
- |
2741 |
3506 |
Задание:
Решение:
Таблица 5 - Данные государственной статистики о системе учреждений отдыха.
Виды учреждений отдыха |
Число учреждений |
В них отдыхало, тыс. чел. |
Число отдохнувших в одном |
Условное число отдохнувших в учреждениях отдыха, тыс. чел. | |||
У0 |
У1 |
У0S0 |
У1S1 |
S0 |
S1 |
У0S1 | |
Дома отдыха и пансионаты |
372 |
394 |
970 |
1435 |
2608 |
3642 |
1355 |
Базы отдыха |
1542 |
1880 |
1251 |
1934 |
811 |
1029 |
1587 |
Туристические базы |
185 |
193 |
520 |
137 |
2811 |
710 |
131 |
Итого: |
- |
- |
2741 |
3506 |
- |
- |
3073 |
2. Рассчитаем общие индексы:
а) числа учреждений
;
б) численности отдыхавших в них
;
в) числа отдохнувших в одном учреждении
;
Взаимосвязь индексов: , таким образом общее число отдохнувших в 2002 году по сравнению с 1998 годом увеличилось на 27,9%, в том числе за счет увеличения числа учреждений на 14,1% и увеличения числа отдохнувших в каждом из них на 12,1%.
Задача 6
Предлагается проанализировать данные о реализации фруктов в магазинах района.
Группы фруктов |
Выручка от реализации товаров, млн. руб. |
Индивидуальные индексы цен | |
база |
отчет | ||
Бананы |
80 |
85,0 |
0,90 |
Яблоки |
132 |
149,6 |
1,04 |
Апельсины |
65 |
72,3 |
1,09 |
Итого |
277 |
306,9 |
- |
Задание:
Решение:
1. Темпы прироста
цен по каждой товарной группе
представлены в таблице в виде
индивидуальных индексов цен,
так по группе бананов
2. Индекс цен Пааше
,
так как , тогда средний гармонический индекс цен Пааше будет
; .
Общее повышение цен составило 7%.
Индекс цен Ласпейреса
, так как , тогда средний арифметический индекс цен Ласпейресса будет
; .
Повышение цен по всем товарным группам составило 11%.
3. При построении
индекса цен Пааше объем
Задача 7
Приводятся данные государственной статистики о среднедушевых расходах за месяц, тыс. руб. по территориям Российской Федерации за 2002год.
№ |
Территория |
Расход |
№ |
Территория |
Расход |
№ |
Территория |
Расход |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
1 |
Белгородская обл. |
1,27 |
27 |
Новгородская обл. |
1,52 |
53 |
Саратовская обл. |
1,15 |
2 |
Брянская обл. |
0,95 |
28 |
Псковская обл. |
1,09 |
54 |
Ульяновская обл. |
1,07 |
3 |
Владимирская обл. |
0,97 |
29 |
Респ. Адыгея |
0,78 |
55 |
Курганская обл. |
0,96 |
4 |
Воронежская обл. |
1,19 |
30 |
Респ. Дагестан |
0,48 |
56 |
Свердловская обл. |
1,74 |
5 |
Ивановская обл. |
0,85 |
31 |
Респ. Ингушетия |
0,26 |
57 |
Тюменская обл. |
3,09 |
6 |
Калужская обл. |
1,13 |
32 |
Кабардино-балкарская респ. |
0,84 |
58 |
Челябинская обл. |
1,57 |
7 |
Костромская обл. |
0,98 |
33 |
Респ. Калмыкия |
0,45 |
59 |
Респ. Алтай |
0,77 |
8 |
Курская обл. |
1,11 |
34 |
Карачаево-Черкесская респ. |
0.72 |
60 |
Респ. Бурятия |
1,18 |
9 |
Липецкая обл. |
1,46 |
35 |
Респ. Северная Осетия-Алания |
1,33 |
61 |
Респ. Тыва |
0,57 |
10 |
Московская обл. |
1,93 |
36 |
Краснодарский край |
1,65 |
62 |
Респ. Хакасия |
1,37 |
11 |
г. Москва |
9,96 |
37 |
Ставропольский край |
1,47 |
63 |
Алтайский край |
1,10 |
12 |
Орловская обл. |
1,24 |
38 |
Астраханская обл. |
1,21 |
64 |
Красноярский край |
1,77 |
13 |
Рязанская обл. |
1,01 |
39 |
Волгоградская обл. |
1,04 |
65 |
Иркутская обл. |
1,86 |
14 |
Смоленская обл. |
1,49 |
40 |
Ростовская обл. |
1,61 |
66 |
Кемеровская обл. |
1,61 |
15 |
Тамбовская обл. |
1,27 |
41 |
Респ. Башкортостан |
1,45 |
67 |
Новосибирская обл. |
2,03 |
16 |
Тверская обл. |
1,08 |
42 |
Респ. Марий Эл |
0,70 |
68 |
Омская обл. |
1,33 |
17 |
Тульская обл. |
1,16 |
43 |
Респ. Мордовия |
0,89 |
69 |
Томская обл. |
1,60 |
18 |
Ярославская обл. |
1,47 |
44 |
Респ. Татарстан |
1,49 |
70 |
Читинская обл. |
0,75 |
19 |
Респ. Карелия |
1,59 |
45 |
Удмуртская респ. |
1,22 |
71 |
Респ. Саха |
2,48 |
20 |
Респ. Коми |
1,92 |
46 |
Чувашская респ. |
0,94 |
72 |
Приморский край |
1,75 |
21 |
Архангельская обл. |
1,29 |
47 |
Кировская обл. |
1,10 |
73 |
Хабаровский край |
1,90 |
22 |
Вологодская обл. |
1,38 |
48 |
Нижегородская обл. |
1,39 |
74 |
Амурская обл. |
1,40 |
23 |
Калининградская обл. |
1,78 |
49 |
Оренбургская обл. |
1,06 |
75 |
Камчатская обл. |
2,66 |
24 |
Ленинградская обл. |
1,18 |
50 |
Пензенская обл. |
0,90 |
76 |
Магаданская обл. |
2,22 |
25 |
г. Санкт-Петербург |
2,66 |
51 |
Пермская обл. |
1,80 |
77 |
Сахалинская обл. |
1,99 |
26 |
Мурманская обл. |
2,59 |
52 |
Самарская обл. |
2,76 |
Задание:
Решение:
№ |
Регион |
Расход |
66 |
Кемеровская обл. |
1,61 |
19 |
Респ. Карелия |
1,59 |
42 |
Респ. Марий Эл |
0,70 |
26 |
Мурманская обл. |
2,59 |
54 |
Ульяновская обл. |
1,07 |
71 |
Респ. Саха |
2,48 |
25 |
г. Санкт-Петербург |
2,66 |
45 |
Удмуртская респ. |
1,22 |
51 |
Пермская обл. |
1,80 |
56 |
Свердловская обл. |
1.74 |
53 |
Саратовская обл. |
1,15 |
, где
- дисперсия признака в
- объем выборки (число