Контрольная работа по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Мая 2013 в 10:47, контрольная работа

Описание работы

На основе данных, приведенных в Приложении 1 и соответствующих вашему варианту (таблица 1), выполнить:

1. Структурную равноинтервальную группировку по двум признакам. Результаты представить в таблице, сделать выводы.
2. Аналитическую группировку, для этого определить признак-фактор и признак-результат, обосновав их выбор. Результаты представить в таблице.

Содержание работы

1. Задание……………………………………………………………………. стр. 3
2. Приложение № 1. Показатели деятельности производственных предприятий за 2007 год…………………………………………………… стр. 4
3. Задание 1.
Выполнение структурной равноинтервальной группировки по двум признакам на основе данных, приведенных в приложении 1 по
варианту № 38 (11-38). Предоставление результатов в таблицах, выводы.……………………………………………………………..……….. стр. 5
4. Задание 2.
Выполнение аналитической группировки, определение признака-
фактора и признака-результата, обоснование их выбора.
Предоставление результатов в таблице. Вывод о наличии и
направлении взаимосвязи между признаками..…………………………... стр. 7
5. Задание 3.
Выполнение комбинационной таблицы, вывод …...…………………...... стр. 8
6. Задание 4.
Расчет структурных группировок, среднего значения каждого
Признака ……………………………………………………..…………...… стр. 9
7. Задание 5.
Расчет по каждому признаку, выводы:
а) линейного отклонения;
б) среднего линейного отклонения;
в) дисперсии и среднего квадратического отклонения;
г) моды и медианы. Моду и медиану изобразить графически;
д) нижнего и верхнего квартилей.
……………………………………………………………………………….стр. 11

Библиография ....……………………………………………………………стр. 23

Файлы: 1 файл

Копия Статистика. Контрольная работа.doc

— 528.50 Кб (Скачать файл)

         x2 = (90,4 + 98,8) / 2 = 94,6

         x3 = (98,8 + 107,2) / 2 = 103,0

         x4 = (107,2 + 115,6) / 2 = 111,4

         x5 = (115,6 + 124,0) / 2 = 119,8

 

         x1f1 = 86,2 * 2 = 172,4

         x2f2 = 94,6 * 1 = 94,6

         x3f3 = 103,0 * 12 = 1236,0

         x4f4 = 111,4 * 7 = 779,8

         x5f5 = 119,8 * 6 = 718,8

 

         ∑ xifi = 172,4 + 94,6 + 1236,0 + 779,8 + 718,8 = 3001,6

 

Таблица 5

Среднее значение балансовой прибыли предприятий

 

Балансовая прибыль,

тыс. руб.

Количество предприятий  в группе

xi

xifi

А

1

2

3

82,0 – 90,4

2

86,2

172,4

90,4 – 98,8

1

94,6

94,6

98,8 – 107,2

12

103,0

1236,0

107,2 – 115,6

7

111,4

779,8

115,6 – 124,0

6

119,8

718,8

ИТОГО

28

 

3001,6


 

         = = = 107,2 тыс. руб.

         Вывод.

         Среднее значение балансовой  прибыли по всем предприятиям составляет 107,2 тыс. руб.

 

         =

где   xi – i-тый вариант осредняемого признака (дивидендов)

         fi – вес i-того варианта признака (дивидендов)

         – средняя величина исследуемого явления (дивидендов)

 

         x1 = (19,71 + 19,91) / 2 = 19,81

         x2 = (19,91 + 20,10) / 2 = 20,01

         x3 = (20,10 + 20,30) / 2 = 20,30

         x4 = (20,30 + 20,50) / 2 = 20,40

         x5 = (20,50 + 20,69) / 2 = 20,60

 

         x1f1 = 19,81 * 6 = 118,86

         x2f2 = 20,01 * 6 = 120,06

         x3f3 = 20,20 * 7 = 141,40

         x4f4 = 20,40 * 3 = 61,20

         x5f5 = 20,60 * 6 = 123,60

 

         ∑ xifi = 118,86 + 120,06 + 141,40 + 61,20 + 123,60 = 565,12

 

Таблица 6

Среднее значение дивидендов, начисленных по результатам  деятельности

 

Дивиденды, начисленные  по результатам деятельности, тыс. руб.

Количество предприятий  в группе

xi

xifi

А

1

2

3

19,71 – 19,91

6

19,81

118,86

19,91 – 20,10

6

20,01

120,06

20,10 – 20,30

7

20,20

141,40

20,30 – 20,50

3

20,40

61,20

20,50 – 20,69

6

20,60

123,60

ИТОГО

28

 

565,12


 

= = = 20,18 тыс. руб.

 

         Вывод.

         Среднее значение дивидендов, начисленных по результатам деятельности, составляет 20,18 тысяч рублей.

Задание 5.

 

         Сначала рассмотрим первый признак: балансовая прибыль.

 

1) Линейное отклонение d.

         di = xi

 

         =

где    xi – i-тый вариант осредняемого признака (балансовой прибыли)

         fi – вес i-того варианта признака (балансовой прибыли)

         – средняя величина исследуемого явления (балансовой прибыли)

 

         = 172,4 / 28 = 6,16

         = 94,6 / 28 = 3,38

         = 1236,0 / 28 = 44,15

         = 779,8 / 28 = 27,85

         = 718,8 / 28 = 25,67

 

         d1 = x1 –  = 86,0 – 6,16 = 80,04

         d2 = x2 –  = 94,6 – 3,38 = 91,22

         d3 = x3 –  = 103,0 – 44,15 = 58,85

         d4 = x4 –  = 111,4 – 27,85 = 83,55

         d5 = x5 –  = 119,8 – 25,67 = 94,13

 

 

2) Среднее линейное  отклонение  .

 

         =

где    xi – i-тый вариант осредняемого признака (балансовой прибыли)

         fi – вес i-того варианта признака (балансовой прибыли)

         – средняя величина исследуемого явления (балансовой прибыли)

 

 

         | x1 | * f1 = 80,04 * 2 = 160,08

         | x2 | * f2 = 91,22 * 1 = 91,22

         | x3 | * f3 = 58,85 * 12 = 706,12

         | x4 | * f4 = 83,55 *  7 = 584,85

         | x5 | * f5 = 94,13 * 6 = 564,78

 

         ∑ |xi | * fi = 160,08 + 91,22 + 706,12 + 584,85 + 564,78 = 2107,05

 

         = = = 75,25

 

         = 75,25 – среднее линейное отклонение

 

         Вывод.

         Среднее  линейное отклонение показывает  отклонение от среднеарифметического отклонения величины балансовой прибыли. То есть балансовая прибыль может отклоняться от среднеарифметического порядка на 7,5 тысяч рублей.

 

3) Дисперсия   и среднее квадратическое отклонение .

 

         =

 

где    xi – i-тый вариант осредняемого признака (балансовой прибыли)

         fi – вес i-того варианта признака (балансовой прибыли)

         – средняя величина исследуемого явления (балансовой прибыли)

 

         | x1 –  |2 f1 = 80,042 * 2 = 12812,8

         | x2 –  |2 f2 = 91,222 * 1 = 8321,1

        | x3 –  |2 f3 = 58,852 * 12 = 41559,9

         | x4 –  |2 f4 = 83,552 * 7 = 48864,2

         | x5 –  |2 f5 = 94,132 * 6 = 53162,7

 

         ∑ |xi |2 * fi = 12812,8+8321,1+41559,9+48864,2+53162,7 = 164720,7

 

         = = = 5882,9

 

         = 5882,9 – дисперсия

 

         = = = 76,7

         где – дисперсия

 

         = 76,7 – среднее квадратическое отклонение

 

         Все произведенные расчеты представлены  в таблице 7.

 

 

Таблица 7

Распределение предприятий по балансовой прибыли

 

Группа предприятий  по балансовой прибыли, тыс. руб.

Число предприятий  в группе

xi

xifi

di

| xi – 

|fi

|xi – 

|2 fi

А

1

2

3

4

5

6

82,0 – 90,4

2

86,2

172,4

80,04

160,08

12812,8

90,4 – 98,8

1

94,6

94,6

91,22

91,22

8321,1

98,8 – 107,2

12

103,0

1236,0

58,85

706,12

41559,9

107,2 – 115,6

7

111,4

779,8

93,55

584,85

48864,2

115,6 – 124,0

6

119,8

718,8

94,13

564,78

53162,7

ИТОГО

28

 

3001,6

 

2701,05

164720,7


 

         Вывод.

         Дисперсия – это мера разброса значений случайной переменной относительно ее среднего значения (сумма квадратов отклонений). В нашем случае это мера разброса будет составлять 5882,9.

         Среднеквадратическое отклонение показывает абсолютное отклонение измеренных значений от среднеарифметического, в нашем случае оно составляет 76,7 тысяч рублей.

 

 

4) Мода Мо и медиана Ме.

 

Таблица 8

Распределение предприятий по размеру балансовой прибыли

 

 

Балансовая прибыль, тыс. руб.

Число предприя-тий

Накопл. частота,

S

Накопл. частота,

S, %

xi

 

82,0 – 90,4

2

2

7

86,2

 

90,4 – 98,8

1

3

4

94,6

Мо, Ме, Q1

98,8 – 107,2

12

15

43

103,0

Q3

107,2 – 115,6

7

22

25

111,4

 

115,6 – 124,0

6

28

21

119,8

 

ИТОГО

28

 

100

 

 

         Модой (Мо) называют значение признака, которое встречается наиболее часто у единиц совокупности. Для дискретного ряда модой будет являться вариант с наибольшей частотой. Для определения моды интервального ряда сначала определяют модальный интервал (интервал, имеющий наибольшую частоту). Затем в пределах этого интервала находят то значение признака, которое может являться модой. В нашем случае модальный ряд – это ряд со значением балансовой прибыли от 98,8 тыс. руб. до 107,2 тыс. руб.

         Медиана (Ме) – это величина, которая соответствует варианту, находящемуся в середине ранжированного ряда. Медианный ряд – ряд со значением балансовой прибыли от 98,8 тыс. руб. до 107,2 тыс. руб.

 

         Мо = x0 + h

где x0 – начало модального интервала

       h – величина интервала (шаг)

       f2 – частота модального ряда

       f1, f3 – частота соответственно предшествующего и последующего интервала относительно модального.

 

         Мо = 98,8 + 8,4 = 104,6 тыс. руб.

         Мо = 104,6 тысяч рублей – мода

 

 

Рисунок 1. Гистограмма распределения предприятий по средней балансовой прибыли

 

         Вывод.

         Наибольшее число предприятий  имеют прибыль в размере 104,6 тысяч рублей.

 

         Ме = x0 + h

где x0 – начало медианного интервала

       h – величина медианного интервала (шаг)

       ∑fi – сумма частот

       Sf1-1 – накопленная частота ряда, предшествующего медианному

       f2 – частота медианного интервала

 

         Ме = 98,8 + 8,4 = 106,5 тыс. руб.

         Ме = 106,5 тысяч рублей – медиана

 

Рисунок 2. Кумулятивное распределение предприятий по средней балансовой прибыли

 

         Вывод.

         Половина предприятий имеет балансовую  прибыль менее 106,5 тысяч рублей. Вторая половина предприятий имеет балансовую прибыль более 106,5 тысяч рублей.

 

5) Нижний и верхний квартиль Q1 и Q3.

 

         Нижний квартиль Q1 отсекает 25 % с наименьшими значениями признаков. В данном случае нижний квартиль попадает в третий интервальный ряд.

         Q1 = xQ1 + h

где xQ1 – нижняя граница интервала, содержащего нижний квартиль

       h – величина квартильного интервала

       ∑fi – сумма частот

       fQ1 – частота квартильного ряда

       SQ1-1 – накопленная частота интервального ряда, предшествующего квартильному

 

         Q1 = xQ1 + h = 98,8 + 8,4 = 101,6 тыс. руб.

         Q1 = 101, 6 тысяч рублей – нижний квартиль

 

         Вывод.

         25 % предприятий имеют балансовую прибыль меньше 101,6 тысяч рублей.

 

         Верхний квартиль Q3 отсекает 25 % с наибольшими значениями признаков. В данном случае верхний квартиль попадает в четвертый интервальный ряд.

 

         Q3 = xQ3 + h

Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"