Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Сентября 2013 в 21:00, контрольная работа
I. Анализ динамики социально-экономических явлений и процессов (для проведения исследования необходимо, как минимум, два динамических ряда количественных показателей не менее, чем за 24 периода, один из которых используется во всей работе, а второй - только в п. 8)
1. Общая характеристика исследуемой совокупности:
Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки
Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип (интервальный или моментный)
Оценка среднего значения выбранного показателя
Проведем анализ взаимосвязи между динамическими рядами – величиной выручки и количество абонентов сети. Расчет ведется так же при помощи пакета анализ данных (вкладка «регрессия»).
Факторная переменная – величина основных средств
Зависимая переменная – выручка
Результаты расчета
Регрессионная статистика |
||||||
Множественный R |
0,9685 |
|||||
R-квадрат |
0,9381 |
|||||
Нормированный R-квадрат |
0,9352 |
|||||
Стандартная ошибка |
424,4490 |
|||||
Наблюдения |
24 |
|||||
Дисперсионный анализ |
||||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
||
Регрессия |
1 |
60016589 |
60016589 |
333,135 |
8,93E-15 |
|
Остаток |
22 |
3963452,7 |
180156,9 |
|||
Итого |
23 |
63980042 |
||||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% | |
Y-пересечение |
927,0990 |
434,4181 |
2,1341 |
0,0442 |
26,1710 |
1828,0271 |
основные средства |
0,2081 |
0,0114 |
18,2520 |
0,0000 |
0,1844 |
0,2317 |
Результаты расчетов показывают, что между показателями существует прямая связь, поскольку величина коэффициента корреляции положительная, связь можно охарактеризовать как очень тесную, поскольку величина коэффициента корреляции больше 0,9. Величина коэффициента детерминации составляет 0,9381, что говорит, что величина необъясненной ошибки составляет 6,19%, а вариация величины выручки на 93,81% объясняется вариацией величины основных фондов.
Уравнение зависимости имеет вид
У = 927,1 + 0,208х, т.е.
Значимость уравнения проводим при помощи F–критерия Фишера, расчетная величина которого составляет 333,135. Табличное значение F-критерия Фишера составляет 4,3. Поскольку расчетное значение больше табличного, можно сделать вывод, что уравнение регрессии с вероятностью 95% в целом статистически значимо. Оценка коэффициентов уравнения проводится при помощи t-критерия Стьюдента, табличное значение которого составляет 2,0739.
tа0 = 2,134
tа1 = 18,25
В данном уравнении оба коэффициента статистически значимы с вероятностью 0,95%, поскольку табличное значение t-критерия стьюдента меньше расчетных для обоих коэффициентов.
Рассчитаем величину средней ошибки аппроксимации – средней относительной ошибки по формуле
Е = │е / у│ * 100%, где
е = урасч – у
Е = 3,73%
Данная величина относительной
средней ошибки является незначительной,
следовательно, уравнение зависимости
может применяться для
Введение
В этой работе я анализирую
социально-экономические