Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Января 2013 в 15:24, контрольная работа
С целью изучения зависимости между оборачиваемостью оборотных средств и получаемой прибылью в малых предприятиях произведите груп-пировку предприятий по оборачиваемости оборотных средств (факторный признак) образовав пять групп с равными интервалами.
По каждой группе и совокупности предприятий подсчитайте:
1. Число предприятий.
2. Среднюю оборачиваемость оборотных средств – всего и в среднем на одно предприятие.
3. Размер прибыли – всего и в среднем на одно предприятие.
Результаты представить в виде групповой таблицы.
Напишите краткие выводы.
Задача № 1.
Имеются следующие данные 20 малых предприятий:
№ предприятия |
Продолжительность оборота, дней |
Прибыль предприятия, тыс.р. |
1 |
37 |
86 |
2 |
65 |
52 |
3 |
38 |
84 |
4 |
21 |
120 |
5 |
68 |
50 |
6 |
53 |
68 |
7 |
87 |
26 |
8 |
28 |
112 |
9 |
59 |
64 |
10 |
50 |
76 |
11 |
72 |
44 |
12 |
35 |
94 |
13 |
33 |
98 |
14 |
48 |
76 |
15 |
65 |
50 |
16 |
42 |
88 |
17 |
96 |
16 |
18 |
80 |
36 |
19 |
44 |
80 |
20 |
64 |
56 |
С целью изучения зависимости между оборачиваемостью оборотных средств и получаемой прибылью в малых предприятиях произведите группировку предприятий по оборачиваемости оборотных средств (факторный признак) образовав пять групп с равными интервалами.
По каждой группе и совокупности предприятий подсчитайте:
Результаты представить в виде групповой таблицы.
Напишите краткие выводы.
Решение. Для проведения группировки необходимо рассчитать величину интервала, используя формулу для количественного признака:
Далее, путем прибавления величины интервала к минимальному уровню признака в группе получаем следующие группы малых предприятий по длительности одного оборота средств:
Необходимо построить рабочую таблицу (таблица 1). Для установления наличия и характера связи между оборачиваемостью средств и суммой полученной прибыли строится итоговая аналитическая таблица (таблица 2).
Таблица 1 – Распределение малых предприятий по продолжительности оборота средств.
№ группы |
Группа предприятий по продолжительности оборота |
№ предприятия, количество предприятий в группе |
Продолжительность оборота, дней |
Сумма прибыли всего, тыс.р. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
21-36 |
4 |
21 |
120 |
8 |
28 |
112 | ||
12 |
35 |
94 | ||
13 |
33 |
98 | ||
Итого по группе |
4 |
117 |
424 | |
В среднем по группе |
Х |
29,25 |
106 | |
2 |
36-51 |
1 |
37 |
86 |
3 |
38 |
84 | ||
10 |
50 |
76 | ||
14 |
48 |
76 | ||
16 |
42 |
88 | ||
19 |
44 |
80 | ||
Итого по группе |
6 |
219 |
490 | |
В среднем по группе |
Х |
36,5 |
81,7 |
Продолжение таблицы 1.
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
3 |
51-66 |
2 |
65 |
52 |
6 |
53 |
68 | ||
9 |
59 |
64 | ||
15 |
65 |
50 | ||
20 |
64 |
56 | ||
Итого по группе |
5 |
306 |
290 | |
В среднем по группе |
Х |
61,2 |
58 | |
4 |
66-81 |
5 |
68 |
50 |
11 |
72 |
44 | ||
18 |
80 |
36 | ||
Итого по группе |
3 |
220 |
130 | |
В среднем по группе |
Х |
73,3 |
43,3 | |
5 |
81-96 |
7 |
87 |
26 |
12 |
96 |
16 | ||
Итого по группе |
2 |
183 |
42 | |
В среднем по группе |
Х |
91,5 |
21 | |
В среднем по совокупности |
Х |
52,25 |
68,8 |
С ростом продолжительности одного оборота средств, сумма прибыли уменьшается. Следовательно, между исследуемыми признаками существует обратная зависимость.
Таблица 2 – Зависимость суммы прибыли от продолжительности оборота оборотных средств.
Группа предприятий по продолжительности оборота оборотных средств, дней |
Число предприятий в группе |
Оборачиваемость оборотных средств, дней |
Сумма прибыли, тыс.р. |
Удельный вес группы предприятий в совокупности, % | ||
всего |
в среднем на одно предприятие |
всего |
в среднем на одно предприятие | |||
21-36 |
4 |
117 |
29,25 |
424 |
106 |
20,0 |
36-51 |
6 |
219 |
36,5 |
490 |
81,7 |
30,0 |
51-66 |
5 |
306 |
61,2 |
290 |
58,0 |
25,0 |
66-81 |
3 |
220 |
73,3 |
130 |
43,3 |
15,0 |
81-96 |
2 |
183 |
91,5 |
42 |
21,0 |
10,0 |
Итого |
20 |
1045 |
52,25 |
1376 |
68,8 |
100,0 |
Вывод: Группировка показала, что наибольшее число предприятий вошло в 2 группу – 6 предприятий, где продолжительность оборотов среднем составляет 36 дней. Сумма прибыли в расчете на одно предприятие 82 тыс.р., причем прослеживается следующая зависимость, чем выше продолжительность одного оборота, тем меньше сумма прибыли, следовательно, связь между показателями обратная.
Задача № 2.
Имеются следующие данные по зерновым культурам предприятия:
Культура |
2004 г. |
2005г. | ||
Урожайность, ц/га |
Посевная площадь, га |
Урожайность, ц/га |
Валовой сбор, ц | |
Пшеница |
23 |
3300 |
21 |
63000 |
ячмень |
20 |
1800 |
18 |
38000 |
Вычислите среднюю урожайность зерновых культур по предприятию:
1. За 2004 год.
2. За 2005 год.
Укажите, какие виды средней надо применить для вычисления этих показателей.
Решение. Для определения среднего урожая за 2004 год используем формулу средняя гармоничная:
Для определения среднего урожая за 2005 год используем формулу средняя арифметическая взвешенная:
Вывод: Средняя урожайность зерновых культур по предприятию за 2004 год составляет 21,844 ц/га, вычисляем с помощью средней гармонической, за 2005 год – 19,871 ц/га, вычисляем с помощью средней арифметической взвешенной.
Задача №3.
В целях изучения численности жителей в поселках городского типа проведена 5%-ная механическая выборка, в результате которой получено следующее распределение поселков по числу жителей:
Группы поселков городского типа с числом жителей, тыс.чел. |
Удельный вес числа поселков, % |
До 3………………………………………………………………. |
26 |
3-5…………………………………………………………………. |
25 |
5-10……………………………………………………………….. |
35 |
10-20……………………………………………………………… |
11 |
20-50……………………………………………………………… |
3 |
Итого…………………………………………………………….. |
100 |
На основе этих данных вычислите:
1. Среднюю численность жителей в поселках городского типа.
2. Средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратичное отклонение.
3. Коэффициент вариации.
4. С вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается средняя численность жителей в поселках городского типа.
5. С вероятностью 0,997 предельную
ошибку выборочной доли и
Сделайте выводы.
Решение.
1. Найдем среднюю численность жителей городского типа по формуле средней арифметической взвешенной (в качестве числа жителей берем середину интервала):
2. Средний квадрат отклонений (дисперсию) найдем по формуле:
Среднее квадратичное отклонение найдем по формуле:
.
Таблица 3 – Расчётные значения.
Группы поселков городского типа с числом жителей, тыс.чел. |
Удельный вес числа поселков, %, f |
Середина интервала, x |
Расчетные величины | |||
общая выработка
|
отклонение от среднего
|
квадратичное отклонение
|
взвешенная квадратичное отклонение *f | |||
до 3 |
26 |
1,5 |
39 |
-5,2 |
27,04 |
703,04 |
3-5 |
25 |
4,0 |
100 |
-2,7 |
7,29 |
182,25 |
5-10 |
35 |
7,5 |
262,5 |
0,8 |
0,64 |
22,4 |
10-20 |
11 |
15,0 |
165 |
8,3 |
68,89 |
757,79 |
20-50 |
3 |
35,0 |
105 |
28,3 |
800,89 |
2402,67 |
Итого |
100 |
х |
641,5 |
х |
х |
4068,15 |