Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Февраля 2013 в 10:27, контрольная работа
Работа содержит ответы на вопросы для экзамена (или зачета) по дисциплине "Статистика"
ЭО10-33
экономического отделения
ФГОУ СПО «ВСХТ»
Куликова Сергея Ивановича
г. Новочебоксарск
ул.Парковая д.19, кв.40
Содержание
Стр.
1 (5). Формы и
виды статистического
2 (12). Средняя
величина, ее сущность и значение.
Связь метода средних величин
с методом группировок.
Задача 21
Задача 32
Задача 41
Задача 54
Список использованной
литературы
1. (5). Формы и виды статистического наблюдения. Отчетность-форма статистического наблюдения. Перепись .
Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим признакам:
по времени регистрации данных;
по полноте охвата единиц совокупности;
Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
Текущее (непрерывное) наблюдение - проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения (регистрация семейных браков и разводов).
Прерывное наблюдение — проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:
Периодическое наблюдение — проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).
Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.
По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.
Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимущств перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.
Несплошное наблюдение подразделяется на:
Выборочное наблюдение - основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.
Монографическое
наблюдение — заключается в обследовании
отдельных единиц совокупности, характеризующихся
редкими качественными
Метод основного массива — состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности.
Метод моментных наблюдений — заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.
В статистической практике используются две организационные формы наблюдения – отчетность и специальное статистическое обследование.
Отчетность – это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца.
Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя.
Примером второй формы наблюдения – специального статистического обследования – является проведение переписей населения.
В зависимости
от задач статистического
- систематически, постоянно охватывая факты по мере их возникновения – это будет текущее наблюдение (отчетность);
- регулярно,
но не постоянно, а через
определенные промежутки
С точки зрения полноты охвата фактов статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным. Сплошное наблюдение представляет собой полный учет всех единиц изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение организуют как учет части единиц совокупности, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. К видам несплошного наблюдения относятся: способ основного массива, выборочные наблюдения, монографические описания.
При непосредственном учете фактов сведения получают путем личного учета единиц совокупности: пересчета, взвешивания, измерения и т.д.
Документальный способ сбора статистической информации базируется на систематических записях в первичных документах, подтверждающих тот или иной факт.
В ряде случаев для заполнения статистических формуляров прибегают к опросу населения, который может быть произведен экспедиционным, анкетным или корреспондентским способом.
Существуют различные способы формирования выборочной совокупности. Это, во-первых, индивидуальный отбор, включающий такие разновидности, как собственно случайный, механический, стратифицированный, и, во-вторых, серийный, или гнездовой, отбор.
2. (12). Средняя величина, ее сущность и значение. Связь метода средних величин с методом группировок.
В процессе изучения
массовых социально-экономических
явлений возникает
Таким образом, исчисление средних обобщающих показателей означает отвлечение (абстрагирование) от особенностей, отражающихся в величине признака у отдельных единиц, и выявление общих для данной совокупности типичных черт и свойств.
Таким образом, средней величиной в статистике является обобщённая, количественна характеристика признака и статистической совокупности. Она выражает характерную, типичную величину признака у единиц совокупности, образующихся в данных условиях места и времени под влиянием всей совокупности факторов. Действие разнообразных факторов порождает колебание, вариацию усредняемого признака. Средняя величина является общей мерой их действия, равнодействующей всех этих факторов. Средняя величина характеризует совокупность по усредняемому признаку, но относится к единице совокупности. Например, средняя выработка продукции на одного рабочего данного предприятия представляет собой отношение всей выработки (за любой период времени) к общей (средней за тот же период) численности его рабочих. Она характеризует производительность труда данной совокупности, но относится к одному рабочему. В средней величине массового явления погашаются индивидуальные различия единиц статистической совокупности в значениях усредняемого признака, обусловленные случайными обстоятельствами. Вследствие этого взаимопогашения в средней проявлявляется общее, закономерное свойство данной статистической совокупности явлений. Между средней и индивидуальными значениями осреднённого признака существует диалектическая связь как между общим и отдельным. Средняя является важнейшей категорией статистической науки и важнейшей формой обобщающих показателей. Многие явления общественной жизни становятся ясными, определёнными, лишь, будучи обобщенными, в форме средних величин. Таковы, например, производительность труда, совокупность рабочих, урожайность сельскохозяйственных культур и т.д. Средняя выступает в статистике важнейшим методом научного обобщения. В этом смысле говорят о методе средних величин, который широко применяется в экономической науке. Многие категории экономической науки определяются с использованием понятия средней.
Основным условием правильного применения средней величины является однородность статистической совокупности по усредняемому признаку. Однородной статистической совокупностью называется такая совокупность, в которой её составные элементы (единицы) сходны между собой по существенным для данного исследования признакам и относятся к одному и тому же типу явлений. Однородная совокупность, будучи однородна по одним признакам, может быть разнородной по другим. Только в средних для таких совокупностей проявляются специфические особенности, закономерности развития анализируемого явления. Средняя вычисленная для неоднородной статистической совокупности, т.е. такой в которой объединены качественно различные явления, теряет своё научное значений. Такие средние являются фиктивными, не только не дающими представления о действительности, но и искажающими её. Для формирования однородных статистических совокупностей производится соответствующая группировка. С помощью группировок и в качественно однородной совокупности могут быть выделены характерные в количественном отношении группы. Для каждой из них может быть вычислена своя средняя, называемая средней групповой (частной) в отличие от общей средней (для совокупности в целом).
Задача 21
Произведите группировку хозяйств по урожайности картофеля. Образуйте три группы с равными интервалами. По каждой группе и в целом по хозяйствам вместе подсчитайте:
А) число хозяйств по группам;
Б) площадь посадки картофеля;
В) валовой сбор картофеля;
Г) среднюю урожайность картофеля, ц с 1 га.
Решение оформите статистической таблицей.
№ хозяйства |
Урожайность картофеля, ц с 1 га |
Площадь посадки картофеля, га |
Валовой сбор картофеля, ц. |
1 |
210 |
500 |
105000 |
2 |
110 |
270 |
29700 |
3 |
125 |
90 |
11250 |
4 |
109 |
120 |
13080 |
5 |
137 |
190 |
26030 |
6 |
80 |
260 |
20800 |
7 |
95 |
200 |
19000 |
8 |
141 |
230 |
32430 |
9 |
137 |
240 |
32880 |
10 |
75 |
170 |
12750 |
11 |
140 |
255 |
35700 |
12 |
159 |
225 |
35775 |
13 |
89 |
260 |
23140 |
14 |
160 |
370 |
59200 |
15 |
195 |
140 |
27300 |
16 |
129 |
175 |
22575 |
17 |
181 |
234 |
42354 |
18 |
54 |
148 |
7992 |
19 |
117 |
510 |
59670 |
20 |
99 |
210 |
20790 |
Решение
Таблица 1
Группировка хозяйств по площади посадки картофеля, га
Группа хозяйств по площади посадки картофеля |
Число хозяйств |
Урожайность картофеля с 1 га,ц |
Площадь посадки картофеля, га |
Валовой сбор картофеля, ц | |||
Всего |
В среднем на 1 хозяйство |
Всего |
В среднем на 1 хозяйство |
Всего |
В среднем на 1 хозяйство | ||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
До 150
|
3, 4, 15, 18 Итого 4 |
125, 109, 195,54 Итого 483 |
120, 75 |
90, 120, 140,148 Итого 498 |
124,5 |
11250, 13080, 27300, 7992 Итого 59622 |
14905,5 |
Продолжение таблицы 1 | |||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
150-300 |
2, 5, 6, 7, 8, 9 ,10, 11,12, 13, 16, 17, 20 Итого 13 |
110,137,80,95,141,137,75,140, Итого 1572 |
120,92 |
270, 190, 260, 200, 230, 240, 170, 255, 225, 260, 175,210 ,234 Итого 2919 |
224,53 |
29700 26030 20800 19000 32430 32880 12750 35700 35775 23140 22575 20790 42354 Итого 353924 |
27224,9 |
Свыше 300 |
1 14 19 Итого 3 |
210, 160, 117 Итого 487 |
162,33 |
500 370 510 Итого 1380 |
460 |
105000 59200 59670 Итого 129370 |
43123,33 |
Итого |
20 |
2542 |
127,1 |
5182 |
259,1 |
542916 |
27145,8 |