Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Декабря 2012 в 12:32, лабораторная работа
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции за год по 32-м предприятиям, выпускающим однотипную продукцию (выборка 10%-ная, механическая).
В статистическом исследовании эти предприятия выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образуют все предприятия корпорации. Анализируемые признаки предприятий – Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – изучаемые признаки единиц совокупности.
Федеральное государственное
образовательное бюджетное
высшего профессионального образования
«Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»
(Финуниверситет)
О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы
по дисциплине «Статистика»
Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
Вариант № 16
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции за год по 32-м предприятиям, выпускающим однотипную продукцию (выборка 10%-ная, механическая).
В статистическом исследовании эти предприятия выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образуют все предприятия корпорации. Анализируемые признаки предприятий – Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – изучаемые признаки единиц совокупности.
Для автоматизации статистических расчетов используются средства электронных таблиц процессора Excel.
Выборочные данные представлены на Листе 1 Рабочего файла в табл.1 (ячейки B4:C35):
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб. |
Выпуск продукции, млн руб. |
1 |
962,00 |
927,00 |
2 |
1133,00 |
1017,00 |
3 |
1169,00 |
1134,00 |
4 |
1232,00 |
1260,00 |
5 |
800,00 |
630,00 |
6 |
1295,00 |
1080,00 |
7 |
1331,00 |
1458,00 |
8 |
998,00 |
990,00 |
9 |
1223,00 |
1161,00 |
10 |
1412,00 |
1449,00 |
11 |
530,00 |
1350,00 |
12 |
1547,00 |
1530,00 |
13 |
1178,00 |
1206,00 |
14 |
1295,00 |
1314,00 |
15 |
1484,00 |
1593,00 |
16 |
1700,00 |
1710,00 |
17 |
1268,00 |
1152,00 |
18 |
1403,00 |
1368,00 |
19 |
1115,00 |
855,00 |
20 |
1421,00 |
1170,00 |
21 |
1583,00 |
1575,00 |
22 |
1088,00 |
891,00 |
23 |
863,00 |
837,00 |
24 |
1448,00 |
1341,00 |
25 |
1295,00 |
1170,00 |
26 |
1205,00 |
1107,00 |
27 |
935,00 |
720,00 |
28 |
1259,00 |
1125,00 |
29 |
1457,00 |
1233,00 |
30 |
1700,00 |
450,00 |
31 |
1385,00 |
1170,00 |
32 |
1016,00 |
1044,00 |
В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд задач.
I. Статистический анализ выборочной совокупности
а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны ( ), ( ), ( )..
а) колеблемости признаков;
б) однородности единиц;
в) надежности (типичности) средних значений признаков.
II. Статистический анализ генеральной совокупности
а) среднюю ошибку выборки;
б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака в генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий
В этой части исследования необходимо ответить на ряд вопросов.
2. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы
I. Статистический анализ выборочной совокупности
Задача 1.
Вывод:
Количество аномальных единиц наблюдения (табл.2) равно двум, номера предприятий 11,30
Задача 2. Рассчитанные выборочные показатели представлены в двух таблицах — табл.3 и табл.5. На основе этих таблиц формируется единая таблица (табл.8) значений выборочных показателей, перечисленных в условии Задачи 2.
Таблица 8
Описательные статистики выборочной совокупности
Обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам |
Признаки | |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов |
Выпуск продукции | |
Средняя арифметическая ( ), млн. руб. |
1250 |
1173,9 |
Мода (Мо), млн. руб. |
1295 |
1170 |
Медиана (Ме), млн. руб. |
1263,5 |
1165,5 |
Размах вариации (R), млн. руб. |
900 |
1080 |
Дисперсия ( ) |
45808,2 |
65187,09 |
Среднее квадратическое отклонение ( ), млн. руб. |
214,03 |
255,32 |
Коэффициент вариации (Vσ), % |
17,12 |
21,75 |
Коэффициент асимметрии К.Пирсона (Asп) |
-0,21 |
0,02 |
Задача 3.
3а). Степень колеблемости признака определяется по значению коэффициента вариации Vs в соответствии с оценочной шкалой колеблемости признака:
0%<Vs 40% - колеблемость незначительная;
40%< Vs 60% - колеблемость средняя (умеренная);
Vs>60% - колеблемость значительная.
Вывод:
Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов показатель Vs =17,12. Так как значение показателя лежит в диапазоне 0%<Vs 40% оценочной шкалы, следовательно, колеблемость незначительная.
Для признака Выпуск продукции показатель Vs =21,75. Так как значение показателя лежит в диапазоне 0%<Vs 40% оценочной шкалы, следовательно, колеблемость незначительная.
3б). Степень однородности совокупности по изучаемому признаку для нормального и близких к нормальному распределений устанавливается по значению коэффициента вариации Vs. Если Vs 33%, то по данному признаку расхождения между значениями признака невелико. Если при этом единицы наблюдения относятся к одному определенному типу, то изучаемая совокупность однородна.
Вывод:
Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов показатель , следовательно, по данному признаку выборочная совокупность однородна .
Для признака Выпуск продукции показатель , следовательно, по данному признаку выборочная совокупность однородна .
3в). Для оценки количества попаданий индивидуальных значений признаков xi в тот или иной диапазон отклонения от средней , а также для выявления структуры рассеяния значений xi по 3-м диапазонам формируется табл.9 (с конкретными числовыми значениями границ диапазонов).
Распределение значений признака по
диапазонам рассеяния признака относительно
Границы диапазонов, млн. руб. |
Количество значений xi, находящихся в диапазоне |
Процентное соотношение | ||||
Первый признак |
Второй признак |
Первый признак |
Второй признак |
Первый признак |
Второй признак | |
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
[1035,97;1464,03] |
[918,58;1429,22] |
20 |
19 |
66,6 |
63,3 | |
[821,94;1678,06] |
[663,26;1684,54] |
28 |
28 |
93,3 |
93,3 | |
[607,91;1892,09] |
[407,94;1939,86] |
30 |
30 |
100 |
100 |
На основе данных табл.9 структура рассеяния значений признака по трем диапазонам (графы 5 и 6) сопоставляется со структурой рассеяния по правилу «трех сигм», справедливому для нормальных и близких к нему распределений:
68,3% значений располагаются в диапазоне ( ),
95,4% значений располагаются в диапазоне ( ),
99,7% значений располагаются в диапазоне ( ).
Если полученная в табл. 9 структура рассеяния хi по 3-м диапазонам незначительно расходится с правилом «трех сигм», можно предположить, что распределение единиц совокупности по данному признаку близко к нормальному.
Расхождение с правилом «трех сигм» может быть существенным. Например, менее 60% значений хi попадают в центральный диапазон ( ) или значительно более 5% значения хi выходит за диапазон ( ). В этих случаях распределение нельзя считать близким к нормальному.
Вывод:
Сравнение данных графы 5 табл.9 с правилом «трех сигм» показывает на их незначительное расхождение, следовательно, распределение единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов можно считать близким к нормальному.
Сравнение данных графы 6 табл.9 с правилом «трех сигм» показывает на незначительное расхождение, следовательно, распределение единиц совокупности по признаку Выпуск продукции можно считать близким к нормальному.
Задача 4. Для ответа на вопросы 4а) – 4в) необходимо воспользоваться табл.8 и сравнить величины показателей для двух признаков.
Для сравнения степени колеблемости значений изучаемых признаков, степени однородности совокупности по этим признакам, надежности их средних значений используются коэффициенты вариации Vs признаков.
Вывод:
Так как Vs для первого признака меньше, чем Vs для второго признака, то колеблемость значений первого признака меньше колеблемости значений второго признака, совокупность более однородна по первому признаку, среднее значение первого признака является более надежным, чем у второго признака.
Задача 5. Интервальный вариационный ряд распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов представлен в табл.7, а его гистограмма и кумулята – на рис.2.
Возможность
отнесения распределения