Методология статистики

Особенно большое распространение  в статистической науке получили такие направления математики, как  теория вероятностей и математическая статистика. В статистике употребляются  операции, которые прямым образом  рассчитываются с помощью правил теории вероятностей. Это выборочный метод наблюдения. Основное из этих правил – ряд теорем, выражающих закон больших чисел. Суть этого  закона заключается в исчезновении в сводном показателе элемента случайности, с которой связаны индивидуальные характеристики, по мере объединения  в ней все большего их числа.

Математическая статистика также близко связана с теорией  вероятностей. Рассматриваемые в  ней задачи можно отнести к 3 категориям: распределение, связи, динамика. Широко используется анализ вариационных рядов, прогнозирование развития явлений  осуществляется с помощью экстраполяций. Причинно-следственные связи явлений  и процессов вводятся с помощью  корреляционного и регрессивного  анализа. Наконец, статистическая наука  обязана математическая статистике такими важнейшими своими категориями  и понятиями, как совокупность, вариации, признак, закономерность.

ИСПОЛЬЗУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Башина О.Э. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2005.
2. Воронин В.Ф., Жильцова Ю.В. Статистика. – М.: Экономистъ, 2004.
3. Годин А.М. Статистика. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К^о», 2002.
4. Гришин А.Ф. Статистика. – М.: Финансы и статистика, 2003.
5. Гришин А.Ф., Кочерова Е.В. Статистические модели: построение, оценка, анализ. – М.: Финансы и статистика, 2005.
6. Громыко Г.Л. Общая теория статистики: Практикум. – М.; ИНФРА-М, 2001.
7. Гусаров В.М. Статистика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
8. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
9. Едронова В.Н., Едронова М.В. Общая теория статистики. – М.: Юристъ, 2001.
10. Елисеева И.И., Егорова И.И. и др. Статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: ТК Велби, изд-во «Проспект», 2004.