Методы демографической статистики

Выход из безвыходной  ситуации появляется с открытием  закона «духовно-демографической детерминации». Он свидетельствует о возможности мощного внеэкономического управления здоровьем населения. Преодоление депопуляции в Украине возможно через 3-4 года через неэкономические регуляторы, имеющие нравственно-эмоциональную природу. Структура оздоровительных мер должна состоять на 20% из усилий по повышению уровня жизни и на 80% - качества жизни. В первую очередь – это достижение социальной справедливости в обществе и нахождение смысла жизни.

     Приложения.

     Приложение 1. Компоненты прироста населения Украины в 1927-1998 гг., тыс. человек

    

    

    

Приложение 2. Суммарный коэффициент рождаемости в странах Европы (1997 г.)

         

 

     Приложение 3. Смертность в ряде развитых стран мира в начале 90-хх гг.

 

     На 1000 жителей

 

Заключение

Для выявления  подлинных тенденций демографических  процессов надо оценить достоверность  статистической информации и   выбрать  подходящие для каждого случая показатели. Различные показатели, в зависимости от и индивидуальных свойств, могут совершенно по-разному характеризовать направление и интенсивность одного и того же процесса. Не меньшее значение имеет изучение факторов демографических процессов. Фактор есть статистически наблюдаемое отражение причины.

2. На основе  изучения тенденций демографических  процессов и причинно-следственных  связей демографических процессов  с другими общественными процессами  демографы разрабатывают прогнозы  будущих изменений численности  и структуры населения. На демографические прогнозы опирается планирование народного хозяйства: производства товаров и услуг, жилищного   и коммунального  строительства, трудовых ресурсов, подготовки кадров специалистов, школ и детских дошкольных учреждений, дорог и средств транспорта,  военно-призывного контингента и проч.

3. На  основе  познания реальных тенденций  демографических процессов, на  основе становления и причинно-следственных  связей с другими общественными  процессами, на основе демографических   прогнозов и планов определяются цели и меры демографической и социальной политики.

- демографическая статистика   - старейшая отрасль демографии; ее частным предметом является изучение статистически закономерностей воспроизводства   населения. В задачу демографической статистики входит разработка методов статистического наблюдения  и измерения демографических явлений и процессов,  сбор  и первичная обработка статистических материалов о воспроизводстве населения. В следующей главе данной курсовой работы описаны основные демографические показатели и подробно рассматриваются методы анализа демографических явлений с помощью общих и специальных коэффициентов естественного движения населения.

- математическая демография; которая разрабатывает и применяет математические  методы   для изучения взаимосвязей демографических явлений и процессов, моделирования и прогнозирования. В числе демографических моделей  - вероятностные  таблицы смертности, брачности, рождаемости, модели стационарного и  стабильного населения, имитационные модели демографических процессов и т. п.

- историческая демография; которая изучает состояние и динамику демографических процессов в истории стран и народов, а также историю развития самой демографической науки.

-  этническая  демография;  исследует этнические особенности воспроизводства населения. Этнические  особенности бытового уклада жизни народов, обычаи,  традиции, структура семейных отношений оказывают существенное влияние на уровень рождаемости,  на среднюю продолжительность жизни, состояние  здоровья.

- экономическая демография; исследует экономические факторы воспроизводства населения. Под экономическими   факторами понимается вся совокупность экономических  условий  жизни  общества,  и влияние на темы роста населения,   уровень   рождаемости, смертности,  брачности   и т.д.

-  социологическая демография; изучает влияние социологических социально-психологических факторов   на волевые, субъективные действия людей в демографических процессах.

2.   Демографическая  статистика.

     Демографическая статистика (статистика населения) - часть демографии, наука, занимающаяся сбором, обработкой и анализом информации о воспроизводстве населения.

 

 

 

 

    Список использованной литературы:

 

1. http://www.ukrstat.gov.ua/

2. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ. Статистика, 2007.

3. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник., 2008.
4. Божко В.П. Информационные технологии в статистике. — Финстатинформ, 2006.
5. Борисов В.А. Демография, 1999.
6. Гинзбург А.И. Статистика: Учеб. пособие. — 2007.
7. Григорук Н.Е. Статистика внешнеэкономических связей. — Финансы и статистика, 2005.
8. Григорук Н.Е. Статистика внешнеэкономических связей. М.: Финансы и статистика, 2008.
9. Елисеева И:И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН Й.И. Елисеевой. — Финансы и статистика, 2005.
10. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики.— 2008.
11. Игонина Я.Л. Муниципальные финансы: Учеб. пособие. — Экономист, 2006.
12. Капустин А. А., Наухацкая Т.Я., Полякова И.А. Социально-экономическая статистика. Учеб. пособие. —2006.
13. Капустин А.А. Теоретико-методологические основы качества экономико-статистической информации. — 2007.

14. Социальная статистика: Учебник/ Под ред. И.И.Елисеевой. – 1997.

15. Статистика населения с основами демографии: Учебник/ Г.С.Кильдишев и др., 1990.

 

 

 

 

 

 

 

 

Практическая часть 3

ВАРИАНТ 3.

 

I. Построить ряд распределения  рабочих завода по общим стажем  работы, выделить пять групп со  следующими специализированными  интервалами: 1) менее 1 года; 2) от 1 до 2 лет, 3) от 3 до 5 лет 4) от 6 до 10 лет 5) от 11 лет и выше.

 

Решение.

 

В результате группировки получим  следующее распределение:

Стаж	Менее года	от 1 до 2 лет	от 3 до 5 лет	от 6 до 10 лет	от 11 и выше
Кол-во рабочих	9	19	29	27	16

или же искомое распределение можно  представить в следующем графическом виде:

 

 

II. Рассчитать относительные  величины структуры, характеризующие  состав рабочих каждого цеха  и всего завода по общим  стажем работы.

Решение

Для статистического анализа более  показательным является расчет относительных  величин, который хорошо характеризует состав рабочих каждого цеха и завода. Для этого нужно подобрать соответствующий интервал распределения рабочих. Например, дать 30 интервалов с годичным стажем 0, 1, 2, 3, ... 29 лет или более укрупненно: по несколько лет в интервале. Для этого сначала рассортируем рабочих по стажным интервалам

 

Стаж работы, лет	0-4	5-9	10-14	15-19	20-24	25-29
Кол-во рабочих соотв. стажа в  Цехе 1	21	14	3	1	1	0
Кол-во рабочих соотв. стажа в  Цехе 2	27	19	9	3	1	1
Кол-во рабочих соотв. стажа по всему заводу	48	33	12	4	2	1

Теперь вычисляя отношение количества рабочих в группе на общее число  рабочих в подразделении, можно  рассчитать доли рабочих соответствующего стажа в подразделении:

 

Стаж работы, лет	0-4	5-9	10-14	15-19	20-24	25-29
Доля рабочих соотв. стажа в Цехе 1	0,525	0,350	0,075	0,025	0,025	0,000
Доля рабочих соотв. стажа в Цехе 2	0,450	0,317	0,150	0,050	0,017	0,017
Доля рабочих соотв. стажа по всему заводу	0,480	0,330	0,120	0,040	0,020	0,010

 

Эти данные можно изобразить более  наглядно графически:

 

III. Определить дисперсию  трудового стажа рабочих в  каждом цехе и по заводу  в целом; среднюю с цеховых  дисперсий; межцеховых дисперсию.  Объяснить смысл дисперсии. Используя  их, проверить правило сложения  дисперсий.

 

Решение.

 

Дисперсия находится по формуле:

где в нашем случае x – стаж (С), f – количество рабочих определенного стажа (К₀).

Средняя с цеховых дисперсий  находится по формуле:

σ²_ср = (σ²₁* К_о1 + σ²₂* К_о2)/(К_о1 + К_о2)

Межцеховая дисперсия рассчитывается как 

δ² = ((С_с1- С_сз)²* К_о1+(С_с2- С_сз)²* К_о2)/ (К_о1 + К_о2)

Теперь найдем общезаводскую дисперсию трудового стажа правилом сложения дисперсий:

σ²_з = σ²_ср + δ²

Подставляя данные в формулы  можно найти:

 

Подразделения	Цех 1	Цех 2	По заводу
Количество рабочих Цеха 1, К1	40	60	100
Сумма стажа = ∑ Сi	207	395	602
Среднее значение стажа, Сс= (∑ Сi )/ Ко	5,2	6,6	6,02
Сумма квадрата отклонений от среднего = ∑ (Сi - Сс)2	873,8	1928,6	2850,0
Дисперсия по стажу:   σ2 = (∑ (Сi - Сс)2) / Ко	21,8	32,1	28,5

 

Теперь проверим правило сложения дисперсий:

Средняя с цеховых дисперсий, σ2ср	28,0
Межцеховая дисперсия, δ2	0,48
Правило сложения дисперсий, σ2з = σ2ср + δ2	28,5

то есть равна значению общезаводской дисперсии рассчитанной обычным способом.

IV. С вероятностью 0,954 определить ошибку выборки для среднего трудового стажа рабочих завода и для части рабочих, имеющих стаж не менее 5 лет. Указать границы значений этих показателей в генеральной совокупности. Какова должна быть численность выборки, чтобы ошибка выработки этой вероятностью для среднего трудового стажа не превышала 0,5 года?

 

Решение.

Находим ошибку выборки для среднего трудового стажа рабочих завода, где дисперсия равна = 28,5

 

Коэффициент Стьюдента, t	0,058047
Общая дисперсия, σ2	28,50
Генеральная совокупность выборки, Ко	100
Количество выборки, n	1
μ = (σ2 /n*(1-n/N))1/2	5,3
Максимальная ошибка выборки, ∆x = t*μ	0,3

 

Таким образом, ошибка выборки для среднего стажа рабочих завода находится в пределах:

5,72 ≤ С_ср ≤ 6,32.

 

Доля рабочих со стажем не менее 5 лет, W	0,52
μw = (W(1-W)/n*(1-n/N))1/2	0,4971
Ошибка выборочной доли, , ∆w = t*μw	0,0289

 

А ошибка выборки для части рабочих со стажем не менее 5 лет находится в интервале ±2,89%.

V. 1. С помощью графического  метода определить форму связи  между производственным стажем и заработной платой рабочих цеха № 2 с № 1 по № 20 включительно (n = 20).

 

Решение.

Построим соответствующий график зависимости между производственным стажем и заработной платой. Из графика  видно, что есть некоторая прямая корреляция (пунктирная линия). Но она не четко выраженная.

2. Вычислить параметры  уравнения регрессии, характеризующие  зависимость между производственным  стажем рабочих и их заработной  платой. Объяснить смысл полученных  параметров.