Методы определения и анализа основной тенденции развития явления

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Марта 2014 в 19:17, курсовая работа

Описание работы

Существуют теоретическая и практическая трактовки занятости. Теоретически занятость - это общественно полезная деятельность граждан, связанная с удовлетворением личных и общественных потребностей и приносящая, как правило, заработок или трудовой доход. Практически занятость - это соотношение между числом трудоспособного населения и числом занятых, характеризующее степень использования трудовых ресурсов общества и ситуацию на рынке труда. Однако обе трактовки не учитывают глубинные процессы, свойственные занятости. Занятость имеет ярко выраженный социальный характер. Она отражает потребность людей не только в доходах, но и в самовыражении посредством общественно полезной деятельности, а также степень удовлетворения этой потребности при определенном уровне социально-экономического развития общества.

Файлы: 1 файл

курсовая статистка.doc

— 420.50 Кб (Скачать файл)

 
Рассчитаем средние показатели ряда динамики: 
 
тыс. (формула 4.8.) 
 
тыс. (4.9.) 
 
= 1,0217 (4.12.) 
 
102,17% (4.13.) 
 
102,17% - 100% = 2,17% (4.14.) 
 
Отмечается тенденция к увеличению численности занятого населения до 2002 года. В 2002 году наблюдается резкое падение количества занятых (спад составил 32 тысячи человек по сравнению с предыдущим годом или 4,64%), но в то же время это на 13,25% больше по сравнению с базисным годом. С 2002 по 2004 г.г. вновь численность занятого населения увеличивается, но в 2005 году наблюдается спад на 2,47% к предыдущему году, хотя к уровню базисного года вновь отмечается увеличение (на 15,49%). Своего максимального значения количество занятых достигло в 2006 году и составило 710 тысяч человек – это 122,2% от показателя 1998 года.  
 
Таким образом, ежегодно численность занятого населения увеличивалось на 13,78 тыс. чел., т.е. на 2,17%. 
Таблица 3 – Динамика количества безработных в Архангельской области за 2000 – 2009

г.г.

Годы

Количество безработных (тыс. чел)

Абсолютный прирост

Коэффициент роста

Темп роста (%)

Темп прироста (%)

Абсолютное значение 1% прироста

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

 

у

∆yб

∆yц

Кб

Кц

Тб

Тц

∆Тб

∆Тц

А%

2000

89,8

                 

2001

61

-28,8

-28,8

0,6793

0,6793

67,93

67,93

-32,07

-32,07

0,90

2002

58

-31,8

-3

0,6459

0,9508

64,59

95,08

-35,41

-4,92

0,61

2003

69,7

-20,1

11,7

0,7762

1,2017

77,62

120,17

-22,38

20,17

0,58

2004

49,6

-40,2

-20,1

0,5523

0,7116

55,23

71,16

-44,77

-28,84

0,70

2005

38,3

-51,5

-11,3

0,4265

0,7722

42,65

77,22

-57,35

-22,78

0,50

2006

41,4

-48,4

3,1

0,4610

1,0809

46,10

108,09

-53,90

8,09

0,38

2007

38,8

-51

-2,6

0,4321

0,9372

43,21

93,72

-56,79

-6,28

0,41

2008

47,8

-42

9

0,5323

1,2320

53,23

123,20

-46,77

23,20

0,39

2009

48,7

-41,1

0,9

0,5423

1,0188

54,23

101,88

-45,77

1,88

0,48

 

543,1

 

-41,1

             

 
 
 
Рассчитаем средние показатели: 
 
тыс. (формула 4.8.) 
 
тыс. (4.9.) 
 
= 0,9092 (4.12.) 
 
90,92% (4.13.) 
 
90,92% - 100% = -9,08% (4.14.) 
 
Отмечается общая тенденция к уменьшению численности безработных. Количество безработных увеличивалось в 1999, 2001 и 2002 годах на 15, 6 и 11 тысяч человек соответственно к уровню предыдущего года. Своего минимального значения численность безработных достигла в 2007 году и составила 31 тысячу человек – это 42,47% от показателя 1998 года.  
 
Таким образом, ежегодно численность безработных уменьшается на 4,67 тыс. чел., т.е. на 9,08%. 5  
Выявление основной тенденции динамики величины показателя занятости и безработицы  
 
 
5 Выявление основной тенденции динамики величины показателя занятости и безработицы

5.1 Исследование основной тенденции динамики методом скользящей средней

Исследование основной тенденции динамики методом скользящей средней 
Сглаживание с помощью скользящей средней – это самый простой метод преобразования ряда. Можно сглаживать за 2, 3, 4, 5 и т. д. периодов времени, но чем больше интервал, за который рассчитывается средняя, тем сильнее осреднение ряда динамики и тем больше теряется информации, а чем меньше интервал, тем более точную информацию мы получаем. 
Таблица 4 – Исследование динамики количества занятых в Белгородской области за 1998-2007 г.г. методом скользящей средней. 

Годы

Количество занятых (тыс.человек)

Метод укрупненных интервалов по трехлетиям

Скользящая средняя

Σyi

Σyi/3

Σуi

Σyi/3

2000

634,4

       

2001

650,7

1941,2

647,07

1941,2

647,07

2002

656,1

   

1944,1

648,03

2003

637,3

   

1932,3

644,10

2004

638,9

1935,7

645,23

1935,7

645,23

2005

659,5

   

1960,6

653,53

2006

662,2

   

1977,1

659,03

2007

655,4

1952,9

650,97

1952,9

650,97

2008

635,3

   

1920,5

640,17

2009

629,8

       

итого

6459,6

       

 

 
 
 
Отмечается тенденция к увеличению численности занятого населения. 
 
Таблица 5 – Исследование динамики количества безработных в Белгородской области за 1998-2007 г.г. методом скользящей средней. 

Годы

Количество безработных (тыс.чел)

Метод укрупненных интервалов по трехлетиям

Скользящая средняя

Σyi

Σyi/3

Σyi

Σyi/3

2000

89,8

       

2001

61

208,8

69,6

208,8

69,6

2002

58

   

188,7

62,9

2003

69,7

   

177,3

59,1

2004

49,6

157,6

52,5

157,6

52,5

2005

38,3

   

129,3

43,1

2006

41,4

   

118,5

39,5

2007

38,8

128

42,7

128

42,7

2008

47,8

   

135,3

45,1

2009

48, 7

       

итого

543,1

       

 

 
 
ся тенденция к уменьшению численности безработного населения. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5.2  
Исследование основной тенденции динамики методом аналитического выравнивания и осуществлением прогноза показателя 
 
 
 
Исследование основной тенденции динамики методом аналитического выравнивания и осуществлением прогноза показателя 
 
 
 
Аналитическое выравнивание имеет задачу найти главную линию развития данного явления. Если мы на график нанесем фактические уровни, то получим ломаную линию, которая отражает и основную тенденцию развития и всякого рода отклонения от него, вызванные или сезонными колебаниями или другими причинами. Выравнивание производят или по прямой линии, или по любой другой. 
Таблица 6 – Исследование основной тенденции динамики количества  занятых в  Архангельской области за 2000-2009 г.г. методом аналитического выравнивания по прямой 

 
Годы

 
Кол-во занятых, тыс. чел.

 
t

 
t2

 
y*t

 

 

 
2000

 
634,4

 
1

 
1

 
634,4

 
647,54

172,53

 
2001

 
650,7

 
2

 
4

 
1301,4

 
647,19

12,36

 
2002

 
656,1

 
3

 
9

 
1968,3

 
646,84

85,84

 
2003

 
637,3

 
4

 
16

 
2549,2

 
646,49

84,36

 
2004

 
638,9

 
5

 
25

 
3194,5

 
646,14

52,35

 
2005

 
659,5

 
6

 
36

 
3957,0

 
645,79

188,10

 
2006

 
662,2

 
7

 
49

 
4635,4

 
645,79

281,07

 
2007

 
655,4

 
8

 
64

 
5243,2

 
645,77

106,40

 
2008

 
635,3

 
9

 
81

 
5717,7

 
645,09

89,02

 
2009

 
629,8

 
10

 
100

 
6298,0

 
644,74

212,72

 
Итого:

 
6459,6

55

 
385

 
35499,1

 
6459,6

1284,74


 
 
 
решим систему уравнений 

 

10а + 55в = 6459,6

55а + 385в = 35499,1

Разделим первое уравнение на 10, второе поделим на 55

а + 5,5в = 645,96

а + 7в = 645,44

в = -0,35

а = 645,96 - 5,5 * (-0,35) = 647,885 
уравнение линейного тренда  имеет вид

у = 647,885 – 0,35t

В получившееся уравнение подставляем каждое значение t.

Теперь приступим к прогнозированию

Предельная ошибка прогноза рассчитывается по формуле

∆S = St * tα=0.05γ=n-p*Q;

St =  

 
St = 12,673 
Q =

y2010 = 647,885 – 0,35*11= 644,035 тысяч человек

По данным точечного прогноза в 2010 году количество занятых в Архангельской области составит 644,035 тысяч человек

Теперь найдем границы интервала

∆S = 12,673*1,211 = 15,347

y2010 - ∆S ≤ y2010 ≤ y2010 + ∆S

628,688 ≤ 644,035 ≤ 659,382

 

 
Таблица 8 – Исследование основной тенденции динамики количества безработных в Белгородской области за 2000-2009 г.г.  методом аналитического выравнивания по прямой 

 
Годы

 
Количество безработных. (тыс. чел.)

 
t

 
t2

 
y*t

 

 

 
2000

89,8

 
1

 
1

89,8

72,175

310,641

 
2001

61

 
2

 
4

122

68,205

51,912

 
2002

58

 
3

 
9

174

64,235

38,875

 
2003

69,7

 
4

 
16

278,8

60,265

89,019

 
2004

49,6

 
5

 
25

248

56,295

44,823

 
2005

38,3

 
6

 
36

229,8

52,325

196,701

 
2006

41,4

 
7

 
49

289,8

48,355

48,372

 
2007

38,8

 
8

 
64

310,4

44,385

31,192

 
2008

47,8

 
9

 
81

430,2

40,415

54,538

 
2009

48,7

 
10

 
100

487

36,445

150,185

 
Итого:

543,1

55

 
385

2659,8

543,1

1016,258

Информация о работе Методы определения и анализа основной тенденции развития явления