Методы стандартизации. Область применения стандартизованных показателей

ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ  ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО  ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ  РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

(ГБОУ ВПО АГМУ МИНЗДРАВА  РОССИИ)

 

 

Кафедра экономики и  менеджмента

 

 

 

 

 

 

 

 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

 

по дисциплине «Медицинская статистика»

 

на тему:

Методы стандартизации. Область применения стандартизованных показателей

                                                                            вариант: 13

 

 

 

 

 

Выполнил:

                                      Проверил:

 

 

 

 

 

 

 

 

Барнаул, 2013

 

Содержание

Введение 3

Глава 1. Метод стандартизации как прием статистического анализа 4

1. Сущность и назначение метода стандартизации 4
2. Разновидность методов стандартизации. Этапы расчета стандартизированных показателей.. 6

Глава 2. Применения стандартизованных показателей 8

1. Область применения стандартизированных показателей 8
2. Практическое использование методов стандартизации в медицинской статистике.  10

Заключение 12

Практическая часть контрольной работы 14

Библиографический список 17

Приложения 18

 

 

Введение

Медицинская статистика широко используется при изучении вопросов, связанных с медициной, гигиеной и здравоохранением.

Статистический метод  стандартизации показателей позволяет  исключить (элиминировать) влияние неоднородного состава населения по полу, возрасту, стажу работы на общие показатели заболеваемости, смертности, летальности и т.д. Используется для сравнения общих показателей, вычисленных из неоднородных по своему составу совокупностей.

Суть метода стандартизации состоит в том, чтобы исключить  влияние возрастного, социального, профессионального и т. д. состава  населения на размеры общих показателей  смертности или заболеваемости.

Общие интенсивные коэффициенты (рождаемости, смертности, детской смертности, заболеваемости и т.д.) правильно отражают частоту явлений при их сопоставлении лишь в том случае, если состав сравниваемых совокупностей однороден. Если же они имеют неоднородный возрастно-половой или профессиональный состав, различие по тяжести болезни, по нозологическим формам иди по другим признакам, то ориентируясь на общие показатели, сравнивая их, можно сделать неправильный вывод о тенденциях изучаемых явлений и истинных причинах разницы общих показателей сравниваемых совокупностей.

В данной контрольной работе будет рассмотрен метод стандартизации как прием статистического анализа.

Целью данной работы является: описание методов стандартизации, применяемых в медицинской статистике.

Поставленная цель предполагает решение следующих задач:

• описание сущности и назначения методов стандартизации;

• выделение этапов расчета стандартизированных показателей;

• определение области применения стандартизированных показателей. 
Глава 1. Метод стандартизации как прием статистического анализа.

 

1. Сущность и назначение метода стандартизации .

Статистика является отраслью знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме [2].

Статистические методы анализа данных применяются практически  во всех областях деятельности человека, в том числе и в медицине Статистика, изучающая вопросы, связанные с медициной и здравоохранением, носит название медицинской статистики.

При изучении общественного  здоровья и здравоохранения в  научных или практических целях  исследователю нередко приходится доказывать влияние факторных признаков  на результативные при сравнении двух или более совокупностей. С этой целью применяется целый ряд статистических приемов [5].

При сравнении двух неоднородных совокупностей по какому-либо признаку (например, по возрасту, полу, профессиям и т.д.) применяются методы стандартизации.

Метод стандартизации в статистике - метод исключения влияния неоднородности состава групп на результаты их сравнения путем расчета условных стандартизованных показателей.

Этот метод применяется  при наличии полных сведений как о составе сравниваемых совокупностей, так и распределении в них явления.

Он позволяет устранить (элиминировать) возможное влияние различий в составе совокупностей по какому-либо признаку на величину сравниваемых интенсивных показателей. С этой целью составы совокупностей по данному признаку уравниваются, что в дальнейшем позволяет рассчитать стандартизованные показатели [5].

Стандартизованные показатели — условные, гипотетические величины, они не отражают истинных размеров явлений.

Стандартизованные показатели свидетельствуют о том, каковы были бы значения сравниваемых интенсивных показателей, если бы были исключены различия в составах совокупностей.

 

 

2. Разновидность методов стандартизации. Этапы расчета стандартизированных показателей

 

Существует три метода стандартизации:

1. Прямой

2. Косвенный

3. Обратный [1, 2]

Выбор метода стандартизации определяется доступными для исследователя данными.

Например, применимо к области здравоохранения, прямой метод стандартизации применяется в тех случаях, когда известно возрастное, социальное, профессиональное и т. д. распределение умерших или заболевших и возрастная, социальная, профессиональная и т. д. структура населения.

Косвенный метод стандартизации применяется тогда, когда есть сведения о возрастной, социальной, профессиональной структуре населения, а состав умерших  или заболевших неизвестен.

Обратный метод стандартизации назван так потому, что он является обратным по отношению к косвенному методу и применяется в тех  случаях, когда есть сведения о возрастном, социальном, профессиональном и т.д. составе умерших или заболевших, но неизвестна структура населения.

Общим этапом вычисления стандартизованных коэффициентов  является выбор стандарта возрастно-полового состава (процентное распределение  состава любой из сравниваемых групп  или их суммарного значения). При  выборе стандартного состава уровня заболеваемости можно использовать литературные данные или показатели предыдущих исследований.

Метод может быть схематично изложен в виде 3-х последовательных этапов:

• I этап. Расчет общих и частных интенсивных показателей:

общих — по совокупностям  в целом;

частных — по признаку различия (полу, возрасту, стажу работы и т.д.).

• II этап. Определение стандарта, т.е. выбор одинакового численного состава среды по данному признаку (по возрасту, полу и т.д.) для сравниваемых совокупностей. Как правило, за стандарт принимается сумма или полусумма численностей составов соответствующих групп. В то же время стандартом может стать состав любой из сравниваемых совокупностей, а также состав по аналогичному признаку какой-либо другой совокупности. Например, при сравнении летальности в конкретной больнице по двум отделениям скорой помощи за стандарт может быть выбран состав больных любой другой больницы скорой помощи. Таким образом, так или иначе уравниваются условия среды, что дает возможность провести расчеты новых чисел явления, называемых "ожидаемыми величинами".
• III этап. Вычисление ожидаемых абсолютных величин в группах стандарта на основе групповых интенсивных показателей, рассчитанных на I этапе. Итоговые числа по сравниваемым совокупностям являются суммой ожидаемых величин в группах.
• IV этап. Вычисление стандартизованных показателей для сравниваемых совокупностей.
• V этап. Сопоставление соотношений стандартизованных и интенсивных показателей, формулировка вывода.

 

 

Глава 2. Применение стандартизованных показателей

 

2.1 Область применения стандартизированных показателей

Общие интенсивные коэффициенты (рождаемости, смертности, детской смертности, заболеваемости и т.д.) правильно  отражают частоту явлений при  их сопоставлении лишь в том случае, если состав сравниваемых совокупностей однороден. Если же они имеют неоднородный возрастно-половой или профессиональный состав, различие по тяжести болезни, по нозологическим формам иди по другим признакам, то ориентируясь на общие показатели, сравнивая их, можно сделать неправильный вывод о тенденциях изучаемых явлений и истинных причинах разницы общих показателей сравниваемых совокупностей.

Например, больничная летальность  на терапевтическом отделении № 1 в отчетном году составила 3%, а на терапевтическом отделении №2 в  том же году — 6%. Если оценивать деятельность этих отделений по общим показателям, то можно сделать вывод о неблагополучии на 2 терапевтическом отделении. А если предположить, что состав лечившихся на этих отделениях разнится по нозологическим формам или по тяжести заболеваний госпитализированных, то наиболее правильным способом анализа является сопоставление специальных коэффициентов, рассчитанных отдельно для каждой группы больных с одинаковыми нозологическими формами или тяжестью заболеваний, так называемых «повозрастных коэффициентов».

Зачастую, однако, в сравниваемых совокупностях  наблюдаются противоречивые данные. Кроме того, даже при наличии одинаковой тенденции во всех сравниваемых группах  не всегда удобно пользоваться набором  показателей, а предпочтительнее получить единую суммарную оценку. Во всех подобных случаях прибегают к методу стандартизации, то есть к устранению (элиминации) влияния состава (структуры) совокупностей на общий, итоговый показатель.

Следовательно, метод стандартизации применяется тогда, когда имеющиеся различия в составе сравниваемых совокупностей могут повлиять на размеры общих коэффициентов.

Для того, чтобы устранить влияние  неоднородности составов сравниваемых совокупностей на величину получаемых коэффициентов, их приводят к единому  стандарту, то есть условно допускается, что состав сравниваемых совокупностей одинаков. В качестве стандарта можно принять состав какой-либо близкой по существу третьей совокупности, средний состав двух сравниваемых групп или, проще всего, состав одной из сравниваемых групп.

Стандартизованные коэффициенты показывают, каковы были бы общие интенсивные показатели (рождаемости, заболеваемости, смертности, летальности и т.д.), если бы на их величину не оказывала влияние неоднородность в составах сравниваемых групп. Стандартизованные коэффициенты являются условными величинами и применяются исключительно для анализа в целях сравнения.

 

2.2 Практическое использование методов стандартизации в медицинской статистике

 

Метод стандартизации используется при оценке показателей здоровья при сравнении их уровней. Этот метод  расчета условных величин применяется для устранения неоднородности состава сравниваемых коллективов. Он показывает, какой был бы уровень заболеваемости (травматизма, смертности, инвалидизации и др.) в каждом коллективе (учреждении, городе), если бы его состав (по возрасту, по полу, по стажу и др.) был одинаков.

Стандартизованные показатели используют, например, при необходимости сравнения уровней смертности (заболеваемости) от злокачественных заболеваний (болезней органов пищеварения и т. д.) в разных городах, районных центрах; сравнения уровней заболеваемости (травматизма) на разных производствах; сравнения уровней летальности в разных больницах (отделениях).

Метод позволяет установить причину (пол, возраст, состав по тяжести  заболевания) разных уровней заболеваемости или медико-социальные и гигиенические характеристики (влияние факторов риска, условий труда, образа жизни, факторов окружающей среды и др.).

Общим этапом вычисления стандартизованных коэффициентов  является выбор стандарта возрастно-полового состава (процентное распределение состава любой из сравниваемых групп или их суммарного значения). При выборе стандартного состава уровня заболеваемости можно использовать литературные данные или показатели предыдущих исследований.

Показатели заболеваемости или смертности, вычисленные для всей массы населения в целом, не всегда правильно отражают санитарное состояние (здоровье) населения, так как на их величину оказывают влияние не только различные санитарные условия, но и различие в половом, социальном, национальном, профессиональном и, в особенности, возрастном составе населения. Например, показатель общей смертности населения нашей страны имеет тенденцию к повышению.

Годы	Показатель общей смертности в %
1996 1997 1998 1999 2000 2001	14,2 13,8 13,6 14,7 15,3 15,6

Однако, хорошо известно, что это не связано с ухудшением социальных условий, а объясняется увеличением удельного веса лиц пожилого возраста в общей структуре населения.

, суть метода стандартизации в медицинской статистике состоит в том, чтобы исключить влияние состава населения на размеры