Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Сентября 2013 в 14:57, курсовая работа
Выборочное наблюдение – это такой вид несплошного наблюдения, при котором обследованию подвергается лишь часть единиц совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение объективных обобщающих показателей для характеристики всей совокупности в целом. То есть наблюдение организуется таким образом, что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе репрезентирует (представляет) всю совокупность. Совокупность, из которой производится отбор, называют генеральной, а все обобщающие показатели – генеральными. Совокупность отобранных единиц именуют выборочной совокупностью (выборкой), а все ее обобщающие показатели – выборочными.
Введение 3-4 1. Основы теории статистического наблюдения 5-12
2. Характеристика выборочного наблюдения
2.1. Сущность и особенности выборочного наблюдения 13-14
2.2. Характеристика видов выборочного наблюдения 15-28
2.3. Методика расчёта границ генеральных характеристик на основе результатов выборочного наблюдения 26-27
3. Применение выборочного наблюдения для изучения объекта исследования 28-31
Заключение 32
Библиография 33
21
- генеральная дисперсия.
Межгрупповую дисперсию
серийной выборки вычисляют следующим
образом:
,
где - средняя i-й серии;
- общая средняя по все выборочной совокупности;
r – число отобранных серий.
Межгрупповую (межсерийную) дисперсию доли серийной выборки определяют по формуле:
, (2.12)
где - доля признака в i-й серии;
- общая доля признака во всей выборочной совокупности;
r – число отобранных серий.
При серийной выборке величина ошибки выборки зависит не от числа исследуемых единиц, а от числа обследованных серий (s) и от величины межгрупповой дисперсии:
, (2.13)
где - средняя i-й серии;
22
- общая средняя по все выборочной совокупности;
s - число отобранных серий.
Типическая (стратифицированная) выборка предполагает разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц.
Типическая выборка дает более точные результаты по сравнению с другими способами отбора единиц в выборочную совокупность.
Среднюю ошибку выборки находят по формулам:
Для средней количественного признака:
(повторный отбор)
,
(бесповторный отбор) , (2.15)
где - средняя из внутригрупповых дисперсий по выборочной совокупности;
N - объем генеральной совокупности;
n - объем выборочной совокупности.
Для доли (альтернативного признака):
(повторный отбор) , (2.16)
23
(бесповторный отбор) , (2.17)
где - средняя из внутригрупповых дисперсий доли (альтернативного признака) по выборочной совокупности;
N - объем генеральной совокупности;
n - объем выборочной совокупности.
Предельная ошибка типической выборки
учитывается средняя из групповых дисперсий
при повторном отборе:
При типическом бесповторном отборе:
,
где - средняя из межгрупповых дисперсий по каждой группе;
N - объем генеральной совокупности;
n - объем выборочной совокупности.
При пропорциональном отборе из групп
генеральной совокупности средняя
из внутригрупповых дисперсий определяется
по формуле
,
где - численности единиц выборочный совокупности
t – нормированное отклонение – «коэффициент доверия», зависящий от вероятности, с которой гарантируется предельная ошибка выборки.
24
Границы (пределы) средней по генеральной
совокупности на основе данных типической
выборки определяются по тому же неравенству,
что и при собственно-случайной выборки.
Предварительно лишь необходимо вычислить
общую выборочную среднюю (
) из частных (
). В случае пропорционального отбора
используют формулу:
где - численности единиц выборочный совокупности.
При непропорциональном отборе средняя
из межгрупповых дисперсий исчисляется
по формуле:
где - численность единиц групп по генеральной совокупности;
- средняя из межгрупповых дисперсий по каждой группе.
Предельная ошибка доли признака при
типическом повторном отборе находится
по формуле:
При бесповторном отборе по формуле:
,
w - доля единиц в выборочной совокупности;
25
t – нормированное отклонение – «коэффициент доверия», зависящий от вероятности, с которой гарантируется предельная ошибка выборки.
N - объем генеральной совокупности;
n - объем выборочной совокупности.
26
2.3. Методика расчёта границ генеральных характеристик на основе результатов выборочного наблюдения
Главными методами распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность являются прямой пересчет и способ коэффициентов.
Способ прямого пересчета используется в том случае, если цель выборочного наблюдения — определение объема генеральной совокупности, когда известна лишь численность ее единиц. В таком случае нужно указывать доверительные интервалы: нижняя граница — обобщающая характеристика выборочной совокупности за вычетом предельной ошибки, верхняя граница — обобщающая характеристика плюс предельная ошибка.
Способ коэффициентов используется в тех случаях, когда выборочное наблюдение проводится для проверки и уточнения данных сплошного наблюдения.
При этом рекомендуется использовать формулу:
где Y1 - численность совокупности с поправкой на недоучет;
Y0 - численность совокупности без этой поправки;
y0 - численность совокупности в контрольных точках по первоначальным данным;
y1 –численность совокупности в тех же точках по данным контрольных мероприятий.
27
Для уточнения данных сплошного наблюдения при осуществлении контроля за выборочными исследованиями, необходимо определить поправку на недоучет. Метод расчета этой поправки широко применяется при исследовании небольших совокупностей, когда можно рассчитать коэффициент недоучета по каждой категории работников и, уточнив данные, распространить результаты на всю совокупность.
Способ коэффициента проверки результата сплошного наблюдения широко применяется в социальной и экономической статистике, в частности в контроле за коммерческой деятельностью юридических и физических лиц со стороны финансовых организаций.
28
3. Применение выборочного наблюдения для изучения объекта исследования
Для применение выборочного наблюдения, выбрано предприятие «Татнефть». На предприятии в порядке случайной бесповторной выборки было опрошено 100 рабочих из 1000 и получены следующие данные об их доходе за месяц:
Доход, у.е. |
до 300 |
300-500 |
500-700 |
700-1000 |
более 1000 |
Число рабочих |
8 |
28 |
44 |
17 |
3 |
С вероятностью 0,950 определить:
1) среднемесячный размер дохода
работников данного
2) долю рабочих предприятия, имеющих месячный доход более 700 у.е.;
3) необходимую численность выборки при определении среднемесячного дохода работников предприятия, чтобы не ошибиться более чем на 50 у.е.;
4) необходимую численность выборки при определении доли рабочих с размером месячного дохода более 700 у.е., чтобы при этом не ошибиться более чем на 5%.
Выборочный
метод (выборка) используется, когда
применение сплошного
Таблица 1. Вспомогательные расчеты для решения задачи
29
Xi |
fi |
ХИ |
XИfi |
(ХИ - )2 |
(ХИ - )2fi |
до 300 |
8 |
200 |
1600 |
137641 |
1101128 |
300 – 500 |
28 |
400 |
11200 |
29241 |
818748 |
500 – 700 |
44 |
600 |
26400 |
841 |
37004 |
700 – 1000 |
17 |
850 |
14450 |
77841 |
1323297 |
более 1000 |
3 |
1150 |
3450 |
335241 |
1005723 |
Итого |
100 |
57100 |
4285900 |
По формуле = получим средний доход в выборке:
= = 571 (у.е)
Применив формулу и рассчитав ее числитель в последнем столбце таблицы, получим дисперсию среднего выборочного дохода:
S2 = = 42859
В нашей работе выборка бесповторная, значит, применяя формулу (2.5), получим среднюю ошибку выборки при определении среднего возраста в генеральной совокупности:
= = 19,640 (у.е.).
Для определения средней ошибки выборки при определении доли рабочих с доходами более 700 у.е. в генеральной совокупности необходимо определить дисперсию этой доли. Дисперсия доли
30
альтернативного признака w (признак, который может принимать только два взаимоисключающих значения – например, больше или меньше определенного значения) определяется по формуле (2.6)
w = = 0,2 или 20%.
Теперь определим дисперсию этой доли по формуле .
S 2 =0,2*(1-0,2) = 0,16.
Теперь можно рассчитать среднюю ошибку выборки по формуле (2.6)
= = 0,038 или 3,8%.
В нашей работе р = 0,950, значит t = 1,96 (то есть предельная ошибка выборки в 1,96 раза больше средней). Предельная ошибка выборки по формуле = t будет равна:
= 1,96*19,64 = 38,494 (у.е.)
При определении среднего дохода = 1,96*0,038 = 0,075 или 7,5% при определении доли рабочих с доходами более 700 у.е.
Определяем по формуле ( - ) ( + ):
571-38,494 571+38,494 или 532,506 609,494 , то есть средний доход всех рабочих предприятия с вероятностью 95% будет лежать в пределах от 532,5 до 609,5 у.е.
Аналогично определяем доверительный интервал для доли по формуле (w- ) p (w + ):
0,2-0,075 p 0,2+0,075 или 0,125 p 0,275, то есть доля рабочих с доходами более 700 у.е. на всем предприятии с вероятностью 95% будет лежать в пределах от 12,5% до 27,5%.
31
При разработке программы выборочного наблюдения очень часто задается конкретное значение предельной ошибки ( ) и уровень вероятности (р). Неизвестной остается минимальная численность выборки (n), обеспечивающая заданную точность. Ее можно получить, если подставить формулу (2.3) или (2.4) в формулу = t , и выразить из них n. В результате получатся формулы для вычисления необходимой численности повторной nповт = ; и бесповторной nб/повт = выборок.
В нашей работе выборка бесповторная, подставим уже рассчитанные дисперсии среднего выборочного дохода рабочих (S = 42859) и доли рабочих с доходами более 700 у.е. (S2 = 0,16):
Информация о работе Наблюдения в исследовании статистической совокупности