Обработка опытных данных.Статистические гипотизы и выводы

Несмотря на значительные достижения современной науки и инженерии в области изучения сложных механических систем, многие вопросы остаются пока за гранью возможностей теоретического исследования. Для их решения приходится прибегать к изучению поведения реального объекта или его физической модели под воздействием внешних причин в конкретных условиях, т.е. к проведению эксперимента. Это относится как к непосредственным научным исследованиям, так и к инженерным технологическим задачам на действующем производстве.

Введение 5
1. Экспериментальные исследования 6
1.1. Виды экспериментальных исследований 6
1.2. Объект экспериментального исследования 7
2. Статистическое оценивание
2.1. Понятие вероятности 10
2.2. Случайные величины и их характеристики 12
2.3. Распределения, связанные с нормальным 23
2.4. Выборки. Статистические оценки 25
2.5. Точечные оценки 29
2.6. Интервальные оценки 31
2.7. Планирование эксперимента при оценивании числовых
характеристик случайной величины 37
3. ПРОВЕРКА СтатистическИХ ГИПОТЕЗ
3.1. Статистические гипотезы и критерии согласия 40
3.2. Критерий для отбрасывания резко
выделяющихся результатов испытаний 44
3.3. Проверка гипотез о числовых значениях параметров
нормального распределения 47
3.4. Критерий согласия. Проверка гипотез о виде функции
распределения 59
4. Пример анализа опытных данных 65
Библиографический список 81
Приложение. статистические таблицы 82