Обработка статистических данных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Ноября 2011 в 19:08, курсовая работа

Описание работы

Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка. Понятие статистической группировки в широком смысле слова охватывает целый комплекс статистических операций, направленных не объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную характеристику совокупности необходимо сочетать с характеристикой основных ее частей, классов и т.д.; подсчет итогов по выделенным группам и по всей совокупности в целом и, наконец, оформление результатов группировки в виде статистических таблиц.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………3
Глава I. Общее описание методов обработки
статистических данных……………………………………………4
Группировка статистических данных………………………….4
1.1.1Структурные средние значения……………………………….6
1.2 Ряд динамики…………………………………………………….7
1.3 Вариация………………………………………………………….9
1.4 Корреляционно-регрессионный анализ………………………..10
Глава II. Обработка статистических данных……………………………..13
2.1 Аналитическая группировка……………………………………13
2.1.1 Структурные средние значения………………………………15
2.2 Ряды динамики…………………………………………………..15
2.3 Вариация…………………………………………………………19
2.4 Корреляцинно-регрессионный анализ…………………………21
Заключение…………………………………………………………………23
Список использованной литературы……………………

Скачать архив (93.51 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

Курсовая по статистике(Маша).doc

— 460.00 Кб (Скачать файл)
 
 

    Вывод: из полученного результата видно, что сезонный фактор не влияет на объем производства. При этом отклонение затрат на производство от средних затрат не значительно. Наиболее выгодное производство в месяце октябрь. 

      1.   Структурные средние  значения
 

    Эти значения я рассчитываю формулам (1.4) и (1.5) соответственно:

    • кг,
    • кг.

    Вывод: результат вычисление данных значений показывает, что средний уровень  объема производства по моде составил 35.00 кг, а по медиане 36.42 кг.

    Общий вывод: исследовав данные по методу аналитической группировки и структурных средних значений,  я получила, что наиболее часто предприятие производит объем продукции в 35,00 кг и происходит тенденция роста объема производства.

     

    1. Ряды динамики
 

    Изменение показателей ряда динамики я буду проводить по двум признакам: по объему производства и по затратам на производство.

  1. Объем производства.
    • Показатели изменения уровня ряда динамики:

    Табличные показатели я считала по формулам с (1.6) по (1.11). 
 

                 Таблица 4. Изменение показателей объема производства

Период Объем производства, кг Абсолютное  изменение, кг Темп роста, % Темп прироста, %
Цепной Базисный Цепной Базисный Цепной  Базисный
январь 34,13            
февраль 36,08 1,95 1,95 105,71 105,71 5,71 5,71
март 40,08 4 5,95 111,09 117,43 11,09 17,43
апрель 43,99 3,91 9,86 109,76 128,89 9,76 28,89
май 37,67 -6,32 3,54 85,63 110,37 -14,37 10,37
июнь 39,9 2,23 5,77 105,92 116,91 5,92 16,91
июль 35,21 -4,69 1,08 88,25 103,16 -11,75 3,16
август 40,45 5,24 6,32 114,88 118,52 14,88 18,52
сентябрь 35,16 -5,29 1,03 86,92 103,02 -13,08 3,02
октябрь 35,61 0,45 1,48 101,28 104,34 1,28 4,34
ноябрь 37,43 1,82 3,3 105,11 109,67 5,11 9,67
декабрь 47,9 10,47 13,77 127,97 140,35 27,97 40,35
Итого 463,6            
 
    • Средний уровень:

      кг.                                                                            См (1.12)

    • Средний абсолютный прирост:

      кг.                                                                   См (1.13)

    • Средний темп роста:

    Для базисного показателя

    %.                                                             См (1.14)

    Для цепного показателя

    

                                                                   См (1.15)

    • Средний темп прироста:

    Для базисного показателя

     .                                                                   См (1.16)

    Для цепного показателя

     .                                                               См (1.16) 

    Вывод: из графика и таблицы видно, что объем производства к концу года вырос по сравнению с началом года. Если рассматривать конкретные периоды, то в основном происходит увеличение объема, лишь в мае, июле и сентябре по цепному показателю происходит спад. По базисному показателю объем производства растет.

  1. Затраты на производство
    • Показатели изменения уровня ряда динамики:

    Эти табличные показатели я так же считала по формулам (1.6) - (1.11).

                  Таблица 5. Изменение  показателей затрат на производство

Период Затраты на производство, тыс.руб. Абсолютное  изменение, кг Темп роста, % Темп прироста, %
Цепной Базисный Цепной Базисный Цепной  Базисный
январь 15421,22            
февраль 16773,54 1352,32 1352,32 108,77 108,77 8,77 8,77
март 14480,42 -2293,12 -940,8 86,33 93,90 -13,67 -6,10
апрель 15399,52 919,1 -21,7 106,35 99,86 6,35 -0,14
май 16515,38 1115,86 1094,16 107,25 107,10 7,25 7,10
июнь 21325,29 4809,91 5904,07 129,12 138,29 29,12 38,29
июль 16736,03 -4589,26 1314,81 78,48 108,53 -21,52 8,53
август 16266,9 -469,13 845,68 97,20 105,48 -2,80 5,48
сентябрь 14536,11 -1730,79 -885,11 89,36 94,26 -10,64 -5,74
октябрь 15912,76 1376,65 491,54 109,47 103,19 9,47 3,19
ноябрь 15451 -461,76 29,78 97,10 100,19 -2,90 0,19
декабрь 19242,44 3791,44 3821,22 124,54 124,78 24,54 24,78
Итого 198060,6            
 
    • Средний уровень  ряда:

      тыс.руб.                                                         См (1.12)

    • Средний абсолютный прирост:

      тыс.руб.                                           См (1.13)

    • Средний темп роста:

    Для базисного показателя

     .                                                        См (1.14)

    Для цепного показателя

    

                                                                   См (1.15)

    • Средний темп прироста:

    Для базисного показателя

     .                                                               См (1.16)

    Для цепного показателя

     .                                                               См (1.16) 

    Вывод: из графика и таблицы видно, что затраты на производство к концу года выросли по сравнению с началом года. Если рассматривать конкретные периоды, то в основном происходит увеличение, лишь в некоторых месяцах (март, июнь, сентябрь) происходит значительная экономия.

    Общий вывод: проанализирав данные с помощью метода рядов динамики у меня получился следующий вывод, что к концу года у меня вырос не только объем производства, но и затраты на него, что не очень выгодно для предприятия.

    1. Вариация
 

    Обработки данных с помощью метода вариации я буду так же делать по двум показателям.

    1. Объем производства.

                            Таблица 6. Объем производства

    Месяц Объем производства, кг xi - xср (xi - xср)2
    январь 34,13 -4,5 20,25
    февраль 36,08 -2,55 6,50
    март 40,08 1,45 2,10
    апрель 43,99 5,36 28,73
    май 37,67 -0,96 0,92
    июнь 39,9 1,27 1,61
    июль 35,21 -3,42 11,70
    август 40,45 1,82 3,31
    сентябрь 35,16 -3,47 12,04
    октябрь 35,61 -3,02 9,12
    ноябрь 37,43 -1,2 1,44
    декабрь 47,9 9,27 85,93
    итого 463,6   183,66
    • Среднее значение совокупности:

    .                                                                             См (1.17)

    • Среднее квадратическое отклонение:

    .                                                                             См (1.18)

    • Коэффициент вариации:

    .                                                                    См (1.19)

    Проверка: ,

                 .                                                                 См (1.20)

    Вывод: таким образом, средний уровень  объема производства в данной совокупности составил 38,63 кг, различие между максимальным и минимальным уровнем объема производства оценивается в размере 13,77 кг. Среднее квадратическое отклонение, характеризующее изменение индивидуального значения признака от средней величины оценивается на уровне 3,91 кг или 10,12%. Совокупность считается однородной, так как коэффициент вариации не превышает 33%.

    1. Затраты на производство.

                        Таблица 7. Затраты на производство

Месяц Затраты на производство, тыс.руб. xi - xср
 (xi - xср)2
январь 15421,22 -1083,83 1174687,47
февраль 16773,54 268,49 72086,88
март 14480,42 -2024,63 4099126,64
апрель 15399,52 -1105,53 1222196,58
май 16515,38 10,33 106,71
июнь 21325,29 4820,24 23234713,66
июль 16736,03 230,98 53351,76
август 16266,90 -238,15 56715,42
сентябрь 14536,11 -1968,94 3876724,72
октябрь 15912,76 -592,29 350807,44
ноябрь 15451,00 -1054,05 1111021,40
декабрь 19242,44 2737,39 7493304,01
итого 198060,60   42744842,70
 
    • Среднее значение совокупности:

                                                               См (1.17)

    • Среднее квадратическое отклонение:

                                                          См (1.18)

    • Коэффициент вариации:

    .                                                               См (1.19)

    Проверка: ,

                 .                                                    См (1.20)

    Вывод: таким образом, средний уровень  затрат на производство в данной совокупности составил 16505,05 тыс.руб., различие между  максимальным и минимальным уровнем  затрат на производство оценивается  в размере 6844,87 тыс.руб. Среднее квадратическое отклонение, характеризующее изменение индивидуального значения признака от средней величины оценивается на уровне 1887,34 тыс.руб. или 11,43%. Совокупность считается однородной, так как коэффициент вариации не превышает 33%. 

    1. Корреляционно-регрессионный  анализ

                                    Таблица 8. Расчетная  таблица

  x y x2 y2 x*y yx
  34,13 15421,22 1164,86 237814026,29 526326,24 16432,5013
  36,08 16773,54 1301,77 281351644,13 605189,32 16463,9158
  40,08 14480,42 1606,41 209682563,38 580375,23 16528,3558
  43,99 15399,52 1935,12 237145216,23 677424,88 16591,3459
  37,67 16515,38 1419,03 272757776,54 622134,36 16489,5307
  39,90 21325,29 1592,01 454767993,58 850879,07 16525,4560
  35,21 16736,03 1239,74 280094700,16 589275,62 16449,9001
  40,45 16266,90 1636,20 264612035,61 657996,11 16534,3165
  35,16 14536,11 1236,23 211298493,93 511089,63 16449,0946
  35,61 15912,76 1268,07 253215930,82 566653,38 16456,3441
  37,43 15451,00 1401,00 238733401,00 578330,93 16485,6643
  47,90 19242,44 2294,41 370271497,15 921712,88 16654,3360
Сумма 463,60 198060,60 18094,85 3311745278,83 7687387,65 198060,76
Среднее значение 38,63 16505,05 1507,90 275978773,24 640615,64  

Информация о работе Обработка статистических данных