Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Ноября 2011 в 19:08, курсовая работа
Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка. Понятие статистической группировки в широком смысле слова охватывает целый комплекс статистических операций, направленных не объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную характеристику совокупности необходимо сочетать с характеристикой основных ее частей, классов и т.д.; подсчет итогов по выделенным группам и по всей совокупности в целом и, наконец, оформление результатов группировки в виде статистических таблиц.
Введение……………………………………………………………………3
Глава I. Общее описание методов обработки
статистических данных……………………………………………4
Группировка статистических данных………………………….4
1.1.1Структурные средние значения……………………………….6
1.2 Ряд динамики…………………………………………………….7
1.3 Вариация………………………………………………………….9
1.4 Корреляционно-регрессионный анализ………………………..10
Глава II. Обработка статистических данных……………………………..13
2.1 Аналитическая группировка……………………………………13
2.1.1 Структурные средние значения………………………………15
2.2 Ряды динамики…………………………………………………..15
2.3 Вариация…………………………………………………………19
2.4 Корреляцинно-регрессионный анализ…………………………21
Заключение…………………………………………………………………23
Список использованной литературы……………………
Определим среднее квадратическое отклонение для факторного и результативного признака соответственно:
Подставим в линейный коэффициент корреляции:
.
Таким образом, между объемом производства затратами на производство существует прямая связь, то есть увеличение объема влечет за собой увеличение затрат.
Из первого уравнения получаем:
Подставим во второе уравнение:
После всех вычислений получаем, что . Подставив в первое уравнение, получаем, что .
Подставив эти данные в уравнение (1.25), то получим распределение затрат на постоянные и переменные.
Таблица 9. Распределение затрат на переменные и постоянные
| Постоянные затраты | Переменные затраты |
| 549,8343 | 14871,3857 |
| 581,2488 | 16192,2912 |
| 645,6888 | 13834,7312 |
| 708,6789 | 14690,8411 |
| 606,8637 | 15908,5163 |
| 642,789 | 20682,5010 |
| 567,2331 | 16168,7969 |
| 651,6495 | 15615,2505 |
| 566,4276 | 13969,6824 |
| 573,6771 | 15339,0829 |
| 602,9973 | 14848,0027 |
| 771,669 | 18470,7710 |
Вывод:
я получила, что между объемом производства
и затратами на него существует прямая
связь. Разделила затраты на переменные
и постоянные и построила график, из которого
видно, что постоянные не меняются от объема,
а переменные зависят от него.
Список
использованной литературы
| Месяц | Объем производства, кг | Затраты на производство, тыс.руб. |
| Январь | 34,13 | 15421,22 |
| Февраль | 36,08 | 16773,54 |
| Март | 40,08 | 14480,42 |
| Апрель | 43,99 | 15399,52 |
| Май | 37,67 | 16515,38 |
| Июнь | 39,9 | 21325,29 |
| Июль | 35,21 | 16736,03 |
| Август | 40,45 | 16266,90 |
| Сентябрь | 35,16 | 14536,11 |
| Октябрь | 35,61 | 15912,76 |
| Ноябрь | 37,43 | 15451,00 |
| Декабрь | 47,9 | 19242,44 |