Основные средства предприятия

 

По данным таблицы можно сформулировать следующие выводы:

1) темпы роста активной части опережают темпы роста общей балансовой стоимости ОС, что отражает процесс переоснащения предприятия новыми рабочими и силовыми машинами; процесс модернизации парка оборудования;

2) доля активной в общей стоимости ОС части также увеличивается, что означает повышение уровня технической оснащенности производства.

Динамику  ОС и стоимости активной части также покажем графически – рис.2.

Рисунок 2 - Динамика стоимости ОС и активной части ОС

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.2. Обновление и выбытие  основных средств

Наличие и движение основных средств отражается, как привило, в форме №5 (приложение к бухгалтерскому балансу). Согласно этой форме определяется изменение суммы основных средств в целом, в том числе отдельных их групп, на конец года по сравнению с наличием на начало отчетного года. На крупных предприятиях наличие и движение основных средств показывается ежемесячно.

Для расчета коэффициентов, с помощью которых отражается обновление и движение основных средств, и которые были приведены в теоретической главе курсового проекта, используем данные представленные в таблице 5.

 

Таблица 5 - Данные для анализа  движения основных средств  

Показатель	2012 г.	2013г.
Стоимость поступивших основных средств. введенных в эксплуатацию, тыс. руб.	9 042.3	8 563.7
Стоимость новых основных средств, введенных в эксплуатацию, тыс. руб.	7 865.9	7 954.9
Стоимость выбывших основных средств в данном периоде, в том числе проданных другим предприятиям, тыс. руб.	7 646.6	6 982.4
Стоимость ликвидированных основных средств по причине непригодности для эксплуатации, тыс. руб.	2 095.8	1 057.3
Стоимость ОС на начало года, тыс. руб.	120 420.3	120 738.1
Стоимость на конец года, тыс. руб.	120 738.1	121 560.4

 

Как видно из таблицы, данные о поступлении и выбытии основных средств в течение двух лет изменяются незначительно, что отражает устойчивую политику администрации по отношению к формированию состава основных средств по группам.

Формулы для расчета коэффициентов ввода, обновления, выбытия и ликвидации были представлены выше в теоретической главе, поэтому можно свести все результаты расчетов в таблице 6.

Таблица 6 - Коэффициенты, характеризующие движение основных средств   

Коэффициенты	2012 г.	2013 г.
Коэффициент ввода ОС,%	7.4	7.1
Коэффициент обновления ОС, %	6.5	6.8
Коэффициент выбытия ОС.%	6.3	6.1
Коэффициент ликвидации ОС,%	1.7	0.9
Интенсивность замены ОС %:             I =Sл /Sвв	26.6	13.2

 

Показатель интенсивности замены равен доле основных средств, направляемых на замену ликвидированных, формула для расчета приведена в таблице. По проведенным расчетам можно сделать вывод о том, что % обновления и ввода основных средств за оба периода превосходит % списания и ликвидации, что говорит о стабильном положении предприятия в плане наращивания производственных мощностей. Об этом же свидетельствует и коэффициент интенсивности замены ОС, который в 2012г. равен 26.6%, что означает, что такой процент списанных основных средств заменяется новыми объектами и оборудованием.

Таблица 7 - Динамика обновления и выбытия основных средств

Показатель	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2012 г.	2013 г.
Коэффициент обновления,%	6,3	6,5	6,4	6,5	6,8
Темпы роста обновления ОС. %	-	103,2	98,6	101,5	104,6
Коэффициент выбытия,%	6,4	6,4	6,3	6,3	6,1
Динамика выбытия ОС,%	-	100,	98,4	100,0	96,8

 

Процессы обновления и выбытия основных средств по анализируемому предприятию в динамике показаны в таблице 7, по которой можно сформулировать выводы:

1) обновление ОС имеет положительную динамику, что свидетельствует о финансовой стабильности предприятия и наличии у него средств для приобретения новых основных средств;

2) анализ параллельных рядов динамики, построенных из коэффициентов обновления и выбытия ОС, позволяет сравнить процессы обновления и выбытия, которые взаимосвязаны  между собой и взаимозависимы. За исследуемый период уменьшается процент списания основных средств (коэффициент выбытия уменьшается с 6,4% до 6,1%). Это является следствием введения в производственный процесс новых основных средств, срок эксплуатации которых больше 5 лет.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.3. Сопоставление динамики ОС и выпуска продукции

При статистическом изучении тенденций изменения экономических показателей необходимо рассматривать эти изменения во взаимосвязи и взаимозависимости. Такой метод анализа взаимосвязанных показателей выражается в виде построения параллельных динамических рядов изучаемых показателей и содержит абсолютные и относительные показатели обработки рядов динамики, по которым затем делаются выводы и устанавливается взаимосвязь изменений. [12, с.246].

Таблица 8 - Динамика выпуска продукции и изменения стоимости ОС

Показатель	2010г.	2011г.	2012г.	2013г.
Стоимость ОС.тыс.руб.	120 007.8	120 115.9	120 420.3	120 738.1
Абсолютное изменение стоимости ОС за год, тыс.руб.	-	108.1	305.6	318.8
Темпы роста,%	-	100.1	100.2	100.3
Выпуск продукции,тыс.руб.	270 354.5	276 680.9	283 671.1	287 967.2
Абсолютное изменение стоимости ОС за год, тыс.руб.	-	6 326.4	6 990.2	4 296.1
Темпы роста,%	-	102.3	102.5	101.5
Выручка от реализации продукции,тыс.руб.	282 975.3	290 720.4	299 965.3	307 211.8
Абсолютное изменение стоимости ОС за год, тыс.руб.	-	7 745.1	9 244.9	7 246.5
Темпы роста,%	-	102.7	103.2	102.4

     

В рамках курсового проекта рассмотрим взаимосвязь изменения объемов выпуска и реализации продукции от изменения стоимости основных средств, т.е. построим соответствующие параллельные ряды, представим результаты анализа в таблице 8.

Цель построения параллельных динамических рядов – сопоставление темпов роста стоимости основных средств и стоимости выпущенной и реализованной продукции. Конкурентные преимущества имеет то предприятие, которое наиболее эффективно использует свои основные средства, т.е. имеет опережающий темп роста выпуска продукции по сравнению с темпами роста основных средств.

По данным, представленным в таблице 6 можно проследить за темпами роста стоимости ОС, темпами роста выпущенной продукции и темпами роста  реализованной продукции.   Темпы роста стоимости ОС составляют 100.1 – 100.2%%, темпы роста выпущенной продукции  - 101.5 – 102.5%%, темпы роста реализованной продукции – 102.4 – 103.2%%. Можно сделать вывод о том, что имеет место опережение темпов роста выпущенной продукции над темпами роста стоимости ОС, т.е. эффективные пропорции соблюдаются. Это значит, что предприятие использует свои основные средства достаточно эффективно для производства продукции, а, следовательно, вложение средств в основной капитал предприятия и увеличение стоимости основных средств экономически целесообразно.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.4.  Корреляционно-регрессионый  анализ показателей движения  и состояния ОС

Корреляционно-регрессионный анализ представляет собой особый раздел статистики, который посвящен изучению взаимосвязи между показателями, когда эти связи являются неявными и неоднозначными. В статистике разработана система показателей для оценки наличия, тесноты и силы связи, с помощью которых можно установить и количественно выразить связь между количественными экономическими показателями и качественными характеристиками этих показателей [4,с.197].

Наиболее часто применяются в практике статистического анализа коэффициента парной корреляции, т.е. взаимозависимости двух экономических показателей. Для оценки взаимного влияния двух показателей чаще всего применяется линейный коэффициент корреляции (ґ), который может быть выражен формулой:

ґ = (X ср*Yср – (XY)ср):σу *σx,                                        (10)

где,  X,ср Yср,(XY)ср – средние значения коэффициентов  и среднее значение их произведения [4, с.204].

В рамках курсового проекта рассчитаем коэффициенты корреляции относительных показателей движения и состояния основных средств: коэффициентов обновления и износа, выбытия и ввода.

Для расчета параметров формулы коэффициента корреляции (Xср, Yср,(XY)ср) построим вспомогательную таблицу 9 и рассчитаем коэффициент корреляции между коэффициентом  ввода  и коэффициентом выбытия ОС.

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 9 - Исходные данные для определения линейных  коэффициентов корреляции

Годы	Коэф.ввода ОС, X,  %	Коэф.выбытия.,   Y,  %	XY
2008	6.3	6.1	38.43
2009	6.8	6.3	42.84
2010	6.9	6.4	44.16
2011	7.3	7.0	51.1
2012	7.4	6.3	48.1
2013	7.1	6.1	48.28

 

Построив такую вспомогательную таблицу можно определить линейный коэффициент корреляции между коэффициентом ввода (X),  и коэффициентом выбытия (Y),  используя программу Мiсґоsоft Exсеl. Эта программа представляет собой специальные электронные таблицы, с помощью которых можно выполнять многие экономические, математические и статистические расчеты. Особое место занимает блок программных средств, используемый для  вычисления различных функций, в том числе и статистических. Коэффициент корреляции вычисляем,  используя статистическую функцию «КОРРЕЛ» для определения линейного коэффициента корреляции «ґ» по формуле 1.

Получаем ґ = 0.87, что означает достаточно высокую связь между изучаемыми показателями. Между коэффициентом ввода и коэффициентом обновления связь прямая, т.к. значение коэффициента корреляции «+», и высокая, т.к. значение 0.87 близко к «1». Чем ближе значение полученного коэффициента корреляции к «1», тем более существенна связь между изучаемыми показателями.

Аналогично выполним действия для определения коэффициента корреляции между коэффициентами выбытия и ввода. Построим вспомогательную таблицу 10 с исходными данными, которая будет использоваться  программой  Exсеl для проведения расчетов.

Таблица 10 - Исходные данные для определения связи между обновлением и износом ОС