Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Мая 2015 в 23:29, курсовая работа
Россию можно возродить только на основе реализации национальной идеи повышения конкурентоспособности различных объектов – от специалиста до предприятия, региона. Поэтому целью российских хозяйствующих субъектов должно быть обеспечение конкурентоспособных товаров и услуг, выпуск которых гарантируется квалифицированным менеджментом и современными методами планирования и организации производства. Одним из направлений совершенствования производства является обновление и модернизация основных средств, которые являются основным инструментом производства.
Годы |
Коэф.износа ОС, X, % |
Коэф.обновления., Y, % |
2008 |
15.6 |
6.0 |
2009 |
26.1 |
6.2 |
2010 |
26.9 |
6.4 |
2011 |
30.3 |
6.9 |
2012 |
31.5 |
6.5 |
2013 |
30.8 |
6.8 |
В результате проведенных расчетов получаем коэффициент корреляции ґ = 0.95. Полученное значение коэффициента корреляции показывает, что связь между коэффициентом износа ОС и коэффициентом обновления высокая, т.к. значение коэффициента корреляции близко к «1».
3.5. Аналитическое выравнивание в рядах динамики показателей стоимости ОС
На практике экономические показатели имеют обыкновение изменяться по величине в большую или меньшую сторону, что значительно осложняет анализ их изменений во времени. Поэтому в статистике существуют приемы сглаживания колебаний, к которым относятся следующие: укрупнение временных интервалов, использование математических моделей (аналитическое выравнивание), прием слаженной средней.
Согласно заданию курсового проекта проведем аналитическое выравнивание основных средств по стоимости, суть которого заключается в построении математической модели (тренда), расчета ее параметров: а0 и а1.
Математическая модель (линейная) выражается формулой:
Для расчета параметров уравнения применяются формулы:
Для определения параметров уравнения построим вспомогательную таблицу:
Таблица 11 - Данные для расчета параметров уравнения линейной модели
Годы |
Y |
t |
Yt |
Y2 |
Ŷ | |
2008 |
119,4 |
1 |
1 |
119,1 |
14256,36 |
119,4 |
2009 |
120,0 |
2 |
4 |
240,0 |
14400,0 |
120,2 |
2010 |
120,1 |
3 |
9 |
360,3 |
14424,01 |
121,0 |
2011 |
120,4 |
4 |
16 |
481,6 |
14496,2 |
121,8 |
2012 |
120,7 |
5 |
25 |
603,5 |
14568,49 |
122,6 |
Суммы: |
600,6 |
15 |
55 |
1804,5 |
72145,02 |
х |
Подставляем суммовые данные в формулы для расчета коэффициентов уравнения, получаем значения:
Подставляя значения t в уравнение, получаем Ŷ, значения последней графы таблицы 11.
Аналитическое выравнивание можно показать графически – рис. 3.
Рисунок 3 - Аналитическое выравнивание ряда динамики стоимости ОС.
Выводы и предложения
Статистико-экономический анализ основных средств предприятия показал, что динамика изменения стоимости ОС положительна за изучаемый период, что говорит о стабильности деятельности предприятия, о наличии ресурсов у анализируемого предприятия для обновления основных средств. На основе изучения состава и структуры ОС также отметить как положительную тенденцию - стратегию обновления основных групп основных средств, а также их совершенствования и модернизации. Об этом говорят коэффициенты ввода и обновления ОС.
Оценивая эффективность использования ОС и применяя для этого специальные статистико-экономические методы исследования (построение параллельных рядов) можно сказать, инвестирование средств в основные средства можно оценить как целесообразное, т.к. имеет место опережение темпов роста выпуска и реализации продукции по сравнению с темпами роста стоимости ОС. Об эффективном использовании основных средств говорят и повышающиеся показатели фондоемкости и фондоотдачи, которые были рассмотрены в курсовом проекте за несколько периодов.
Применяя корреляционно-регрессионный анализ в работе были установлены взаимосвязи между процессами износа основных средств и введения новых ОС. Этот анализ был выполнен с применением соответствующих коэффициентов. Цель, поставленная автором курсовой работы достигнута, т.к. был не только проведен анализ основных средств по основным направлениям экономического анализа, но и были использованы современные методы статистического анализа, применяемые на практике в современной российской экономике.
Список использованных источников