Отчёт по практике ООО «ИнвестКапиталБанк»

Сначала указываются исходные данные, а затем  показатели.

Строки  и графы должны быть пронумерованы, подведены итоги.

2.2.3 Статистические графики

 

Графики – это средства обобщения статистической информации. Графический метод –  особая знаковая система, знаковый язык.

Графики в статистике имеют не только иллюстративное значение, они позволяют получить дополнительные знания о предмете исследования, которые в цифровом варианте остаются скрытыми, невыявленными. Любое статистическое исследование на основе какого-либо метода в конечном итоге дополняется использованием графического метода.

Классификация статистических графиков:

1. Линейные – статистические кривые.

2. Плоскостные – фоновые, столбиковые,  полосовые, круговые, секторные,  фигурные, точечные.

3. Объемные – поверхности и распределения.

По  способу и задачам построения графики делятся на:

а). Диаграммы: диаграммы сравнения, структурные  диаграммы, и диаграммы диагностики (ПРИЛОЖЕНИЕ 3).

Наиболее  распространенными диаграммами  сравнения являются столбиковые  диаграммы, принцип построения которых  состоит в изображении статистических показателей в виде поставленных по вертикали прямоугольников - столбиков. Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого статистического  ряда. Таким образом, сравнение статистических показателей возможно потому, что  все сравниваемые показатели выражены в одной единице измерения.

Основное  строение структурных диаграмм заключается  в графическом представлении  состава статистических совокупностей, характеризующихся как соотношение  различных частей каждой из совокупностей. Состав статистической совокупности графически может быть представлен как с  помощью абсолютных, так и относительных  показателей.

Наиболее  удобным способом графического изображения  структуры статистических совокупностей  является секторная диаграмма, которая  считает основной формой диаграммы  такого назначения.

Применение  секторных диаграмм позволяет не только графически изобразить структуру  совокупности и ее изменение, но и  показать динамику численности этой совокупности. Для этого строятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а затем секторами выделяются его отдельные части.

Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени  строятся диаграммы динамики.

Для наглядного изображения явлений  в рядах динамики используются диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, цели исследования.

Линейные  диаграммы удобно использовать:

- если  целью исследования является  изображение общей тенденции  и характера развития явления;

- когда  на одном графике необходимо  изобразить несколько динамических  рядов с целью их сравнения;

- если  наиболее существенным является  сопоставление темпов роста, а  не уровней.

б). Статистические карты – картодиаграммы и картограммы.

Основные правила построения графиков.

Каждый график должен содержать  следующие основные элементы:

• Графический образ – геометрические знаки, совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические величины; язык графики.
• Поле графика – пространство, в котором размещаются геометрические знаки.
• Система координат – необходима для размещения геометрических знаков на поле графика.
• Масштабные ориентиры – определяются масштабом и масштабной шкалой.

Масштаб – мера перевода числовой величины в графическую.

Масштабная  шкала – линия, отдельные точки  которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкалы бывают равномерными и неравномерными. Масштаб равномерной шкалы – это длина отрезка, принятого за единицу измерения и измеренного в каких-либо определенных мерах.

2.2.4 Статистические карты

 

Статистические  карты представляют собой вид  графических изображений статистических данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень  или степень распространения  того или иного явления на определенной территории.

Средствами  изображения территориального размещения являются штриховка, фоновая раскраска  или геометрические фигуры. Различают  картограммы и картодиаграммы.

Картограммы - это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной  густоты, точками или окраской определенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы  нанесенного на карту территориального деления (например, плотность населения  по областям или республикам распределения  районов по урожайности зерновых культур и т. п.). Картограммы делятся  на фоновые и точечные.

Картограмма фоновая - вид картограммы, на которой  штриховкой различной густоты или  окраской определенной степени насыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной  единицы.

Картограмма точечная - вид картограммы, где уровень  выбранного явления изображается с  помощью точек. Точка изображает одну единицу в совокупности или  некоторое их количество, показывая  на географической карте плотность  или частоту проявления определенного  признака.

Фоновые картограммы используются для изображения  средних или относительных показателей, точечные - для объемных (количественных) показателей (численность населения, поголовье скота и т. д.).

Вторую  большую группу статистических карт составляют карты диаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с географической картой. В качестве изобразительных  знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются  на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность географически  отразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы.

Среди картодиаграмм следует выделить картодиаграммы простого сравнения, графики  пространственного перемещения, изолиний.

На  картодиаграмме простого сравнения  в отличие от обычной диаграмме  диаграммные фигуры, изображающие величины исследуемого показателя, расположены  не в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся по всей карте в соответствии с тем районом, областью или страной, которые они представляют.

Элементы  простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте, где города отличаются различными геометрическими фигурами в зависимости от числа жителей.

Изолинии - это линии равного значения какой-либо величины в ее распространении на поверхности, в частности на географической карте или графике. Изолиния отражает непрерывное изменение исследуемой  величины в зависимости от двух других переменных и применяется при  картографировании природных и  социально-экономических явлений. Изолинии используются для получения количественных характеристик исследуемых величин  и для анализа корреляционных связей между ними.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В современном обществе статистика занимает немаловажное значение. Она собирает информацию, характеризующую развитие экономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью статистической методологии вся полученная информация обобщается, анализируется и в  результате дает возможность увидеть  стройную систему взаимосвязей в  экономике, яркую картину и динамику развития, позволяет делать международные  сопоставления. Современную статистическую науку невозможно представить без применения графиков и таблиц. Они стали средством научного обобщения. Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставления социально-экономических явлений.

Значение  графического метода в анализе и  обобщении данных велико. Графическое  изображение прежде всего позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случаях установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры влияний, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

Список использованной литературы

 

1. Гражданский кодекс Российской Федерации. Часть первая, № 51-ФЗ от 30 ноября 1994 г.; часть вторая, № 14-ФЗ от 26 января 1996 г.
2. Инструкция Банка России «О составлении финансовой отчетности»  № 17 от 24.08.1993 г. (в ред. от 01.10.1997 г.).
3. Инструкция Банка России «О кредитовании населения учреждениями Сберегательного банка РФ» № 26-р от 26.10.1993 г.
4. Инструкция Банка России «О кредитовании юридических лиц учреждениями Сберегательного банка РФ» № 26-р от 26.10.1998 г.
5. Инструкция Банка России «О порядке формирования и использования резерва на возможные потери по ссудам» № 62-а от 30.06.1997 г.
6. Инструкция Банка России «О порядке регулирования деятельности банков» №1 от 01.10.2004 г.
7. Указ Президента Республики Башкортостан М. Г. Рахимова «О кредитовании в Республике Башкортостан» № 7-82 от 06.02.1995 г.
8. Устав ООО «ИнвестКапиталБанк» протокол № 1 от 22.03.1993 г.
9. Федеральный Закон «О банках и банковской деятельности» № 395-1 от 02.12.2001 г.
10. Банковское дело / Под ред. О.И.Лаврушина. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 672 с.
11. Батракова Л.Г. Экономический анализ деятельности коммерческого банка. – М.: Логос, 1999. – 412 с.
12. Пещанская И.В. Организация деятельности коммерческого банка. – М.:ИНФРА-М, 2001. – 320 с.
13. Управление региональной банковской системой: методология, методика и практика / Под ред. М. Ш. Сагитдинова: в 5 частях. – Уфа, 2000.
14. Шеремет А.Д., Щербакова Г.Н. Финансовый анализ в коммерческом банке. – М.: «Финансы и статистика», 2001. – 256 с.
15. Бесфамильная Е.Б., Голубкова Н.Ю., Шмойлова Р.А. Теория статистики. – М.: Издательство «Финансы и статистика», 2000
16. Боярский А.Я., Громыко Г.Л., Трудова М. Г. Общая теория статистики. - М.: Издательство «МГУ», 1999
17. Герчук Я.П. Графические методы в статистике. – М.: «Статистика», 2001
18. Елисеева И.И. Социальная статистика. – М.: Издательство «Финансы и статистика», 2003